Organización de datos y representación mediante gráficas

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
I.U.P “Santiago Mariño”
Barcelona – Estado Anzoátegui
Prof. Pedro Beltrán Realizado
por:
Jesús Subero
CI 26918338
Junio de 2020

2. INTRODUCCIÓN
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar
a establecer conclusiones o a obtener resultados, esto demanda, muchas
veces, la recogida y organización de datos para obtener deducciones de
ellos.
La obtención de datos asociada a la realización de un estudio
suele representar la obtención de un conjunto más o menos numeroso de
datos, ahora bien, la interpretación de los mismos a simple vista suele
resultar poco inteligible en la mayoría de los casos. La estadística
descriptiva nos ofrece herramientas para organizar y resumir los datos que
hayamos recogido, de modo que pueda ser extraída e interpretada la
información contenida en los mismos que sea de nuestro interés

3. ORGANIZACIÓN DE DATOS
Depende de la escala o nivel de medición, pueden ser:
• Para variables o datos
cualitativas
Categóricas
• Para variables o datos
cuantitativos
Numéricas

4. La organización de datos se pueden representar mediante:
Categóricas
• Tablas de frecuencia
Numéricas
• Lista de datos
• Distribución de frecuencia simple
• Distribución de frecuencia
agrupadas

5. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
La mayoría de organizaciones de datos se hace mediante distribución
de frecuencias, porque:
Es más intuitiva Es informativa
Es relevante
Se basa en el conteo
de números de
entidades que tienen
con la variable que se
ha manifestado

6. • Es el número de veces que
aparece una variable
Frecuencia
absoluta
• Es la proporción de la frecuencia
absoluta entre el número de total
de muestras
• pi= ni / n
Frecuencia
relativa
• La frecuencia relativa expresada
en porcentaje
• %i = pi ·100
Frecuencia
relativa %

7. Ejemplo para la variable categórica “Estado civil” (X), habiendo sido recogidos
datos para una muestra de 50 personas de la ciudad (n = 50):
X: {0, 0, 1, 2, 2, 0, 1, 3, 2, 0, 1, 0, 1, 2, 0, 2, 1, 1, 0, 1, 0...}
Codificación: [0: soltero/a; 1: casado/a; 2: separado/a o divorciado/a; 3: viudo/a]
Xi Frec.
absoluta (ni)
Frec.
relativa (ni)
Porcentaje
(%i)
0 15 0,3 30
1 20 0,4 40
2 11 0,22 22
3 4 0,08 8
50 1,00 100

8. )
• Es la suma de las frecuencias absolutas de
todos los valores considerado a un punto
dado
• Es la razón entre la frecuencia acumulada y
el número total de datos
• Pa = Na/N
• Es la frecuencia relativa acumulada
multiplicada por 100
• %a = Pa ·100
Otros tipos de frecuencias son:

9. Xi Ni Pi %i Na Pa %a
0 15 0,3 30 15 0.3 30%
1 20 0,4 40 15+20 =35 0.7 70%
2 11 0,22 22 15+20+11 = 46 0.92 92%
3 4 0,08 8 15+20+11+4 = 50 1 100%
50 1,00 1000
10
20
30
40
50
60
70
Alto
Bajo
Cerrar

10. REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS
Variables
Categóricas
• Histogramas
• Pictogramas
• Diagramas de
sectores
Variables
numéricas
• Histogramas
• Polígonos de
frecuencia
Es la manera visual de representar los datos, para hacer más fácil su
lectura y comprensión. Pueden ser:

11. HISTOGRAMAS
Representación
mediante diagrama
de barras donde el eje
x es la modalidad de
la variable y el eje y
es la escala graduada
con la estadística.
Los diagramas de
barras pueden
representarse
también de forma
horizontal.
Soltero/a Casado/a
Separado/a o
divorciado/a
Viudo/a
Estado Civil 15 20 11 4
0
5
10
15
20
25
Estado Civil

12. PICTOGRAMAS
Figuras en
lugar de
barras, es
más atractivo
pero más
ambiguo en
su
interpretació
n

13. DIAGRAMAS DE SECTORES
el área de cada
sector es
proporcional a
la frecuencia o
porcentaje de la
modalidad a la
que representa.
Pueden ser
circulares, con
forma de anillo,
etc
30%
40%
22%
8%
Estado Civil
Soltero/a
Casado/a
Separado/a o
divorciado/a
Viudo/a

14. POLÍGONO DE FRECUENCIAS
polígono que
resulta de unir
con una línea los
valores de las
frecuencias o
porcentajes
correspondiente
s a las
modalidades de
la variable.
0
5
10
15
20
25
Soltero/a Casado/a Separado/a o
divorciado/a
Viudo/a
Soltero/a Casado/a
Separado/a
o
divorciado/a
Viudo/a
Estado Civil 15 20 11 4
0
5
10
15
20
25

15. Ejemplo: se hizo en los EEUU sobre las características de los
diferentes modelos de coches existentes en el mercado en el
momento en que se realizó el estudio. En concreto, a
continuación se muestra la información correspondiente a la
distribución de frecuencias de la variable “Nº de cilindros”
condicionada a la variable “País de origen del vehículo”, así como
los correspondientes gráficos de polígonos de frecuencias
superpuestos expresados en frecuencias absolutas y en
porcentajes

17. También existen otros
gráficos como los de
dispersión, que compara
un par de valores,.
Los de cotización, es
muy usado en finanzas e
indica en cuanto abrió,
por ejemplo, las
acciones de una
compañía y en cuanto
cerró en un periodo de
tiempo determinado
0
2
4
6
8
10
12
14
0 2 4 6 8 10 12 14
Diagrama de dispersión
0
10
20
30
40
50
60
70

18. CONCLUSIÓN
La obtención de datos y su posterior organización es un proceso
fundamental en la estadística descriptiva, puesto que es necesario su
organización mediante tablas de frecuencia o representaciones gráficas
como barras de frecuencias, diagramas circulares, entre otros, para poder
visualizar de una forma más clara los datos y así poder obtener
conclusiones relevantes de ellos

19. BIBLIOGRAFÍA
Organización de los datos. (09 de Mayo de 2012). Obtenido de Wikillerato:
Http://www.wikillerato.org/Organizaci%C3%B3n_de_los_datos.html
Cruz, M. L. (s.f.). Organización de los datos estadísticos. Obtenido de
Slideshare: https://es.slideshare.net/HebeAriadnnaLara/organizacin-de-
datos-estadistica
Molina, J. G., & Rodrigo, M. F. (s.f.). Organización y representación gráfica de los
datos. Obtenido de Http://ocw.uv.es/ciencias-de-la-salud/pruebas-1/1-
3/t_02nuevo2.pdf