Este documento describe la investigación correlacional, incluyendo sus características, pasos, y propósitos. Explica que la investigación correlacional mide la relación entre variables, identifica asociaciones, y ayuda a explicar conductas humanas e predecir resultados. Resume los pasos típicos de elaborar una teoría, recoger datos, identificar patrones de correlación, y reconsiderar la teoría original.

1. UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE FILOSOFÍA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA
EDUCACIÓN
CARRERA DE IDIOMAS
PLURILINGÜE
TEMA:
INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL
CAROLINA LAPO
QUITO - ECUADOR

2. INVESTIGACIÓN
CORRELACIONAL

3. INVESTIGACIÓN
• POR EL NIVEL:
Exploratoria
Descriptiva
Correlacional
Explicativa

4. Investigación
Correlacional

5. Mide la
relación entre
variables
Grados de
Correlación
Características
Investigación
Correlacional
Pasos
para
crear
Pautas
típicas

6. PASOS
• Primero: Elaborar una teoría admisible y
relevante sobre la supuesta relación entre dos
variables.
• Segundo: Recoger datos y construir un
diagrama para ayudarnos.
• Tercero: Identificar y clasificar la pauta de
correlación.
• Cuarto: Discutir la teoría original y considerar
otras explicaciones.

7. Correlación
Fuerte
Sugiere el control
mutuo de las
variables
Confirman la teoría
estudiada
Correlación
Débil
El control de una de
las variables no nos
llevará al control de la
otra
Se debe buscar otras
variables
Los puntos no están
suficientemente
agrupados

8. Los puntos se agrupan
claramente

9. Los puntos no están suficientemente
agrupados

10. Características
• Indica situaciones complejas
• Permite medir variables
• Permite identificar asociaciones entre
variables
• Es: menos riguroso que la investigación
Experimental

12. Método Correlacional
El estudio
correlacional
describe de manera
cuantitativa.
El grado de
relación se
expresa a través
de un
coeficiente de
correlación.
Permite indagar
hasta que punto
las alteraciones
de una variable
depende de la
otra.

13. Propósitos:
Ayudar a explicar
conductas humanas
importantes.
Predecir resultados
probables.

14. Análisis de datos e interpretación de
resultados
• La correlación se refiere a la relación reciproca
entre dos variables.
Coeficiente = cuando dos variables se
correlacionan y puede tomar un
valor entre -1 y 1

15. Correlación Positiva
=
1
1
Una alta puntuación en una variable puede
tener un alto puntaje en la otra variable.

16. Correlación Negativa
=
-1
-1
Una baja puntuación en una variable puede
tener un bajo puntaje en la otra variable.

17. Correlación Viceversa
=
1
-1
Una alta puntuación en una variable puede
tener un bajo puntaje en la otra variable y
viceversa.

18. VENTAJAS DEL MÉTODO
CORRELACIONAL
• Permite
analizar la
relación
entre
muchas
variables
en un solo
estudio.
• Provee
información
concerniente al
grado de
relación entre
las variables a
ser estudiadas.
• Supera
el
método
causal compara
tivo.