Este documento describe la investigación correlacional, que busca relacionar variables para explicar parcialmente los fenómenos. Explica que este tipo de investigación analiza la relación entre dos o más variables y que cuanto mayor sea el número de variables relacionadas, más completa será la explicación. También señala que aunque este enfoque puede predecir valores aproximados y aportar cierta información explicativa, existe el riesgo de correlaciones espurias que den explicaciones erróneas.

1. Universidad Sagrado CorazónPrograma Graduado en Sistemas de Instrucción y Tecnología Educativa Tema: Investigación correlacional Bernabé Soto y Elvin O. Candelaria Edu 708 Fundamentos Investigación en Tecnología Educativa Dra. Rosa Ojeda

2. Contenido: Estudiocorrelacional

3. Propósito: Investigación Correlacional Explicación parcial Relacionar variables

4. Ejemplo: Análisis de dos variables: X Y Frecuentemente se ubican en el estudio relaciones entre tres variables: X Y Z Otras veces se incluyen relaciones múltiples: X Y W Z F

5. Continuación:

6. Utilidad: Predecir el valor aproximado de un fenómeno en una variable. Puede ser positiva y negativa. Se centran en medir con precisión las variables individuales. Evalúan el grado de relación entre dos variables.

7. Valor: La investigación correlacional tiene, en alguna medida un valor explicativo, aunque parcial. Aportan cierta información explicativa. Mientras mayor relación de variables , mas completa será la explicación. Ejemplo Si observamos que las personas de mayor edad son mas intolerantes, tal descubrimiento nos puede ayudar a entender como afecta la edad y el rechazo de cambios generacionales en una determinada comunidad.

8. Riesgo: Dos variables que estén aparentemente relacionadas; en realidad no sea así, este fenómeno se conoce como correlación espuria. Nos da una explicación errónea. ejemplo: Medir la relación de la inteligencia con la estura.

9. Bibliografía: Hernández R, Fernández C, Baptista P.(2003) Metodología de la investigación. México: Editorial McGraw-Hill Interamericana.