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Unidad 5: Metodologia de
los sistemas
blandos(suaves)
Montaño Sauceda Jesus Eduardo
Introduccion
La metodología de los sistemas suaves (SSM) es una técnica cualitativa que
se utiliza para resolver problemas complejos en sistemas sociales. Fue
desarrollada por Peter Checkland en la década de 1970 y se basa en la idea
de que los sistemas sociales son entidades complejas que no pueden ser
completamente comprendidas o controladas.
Características de los sistemas suaves
Los sistemas suaves se caracterizan por las siguientes propiedades:
 Son abiertos y dinámicos.
 Tienen múltiples objetivos y perspectivas.
 Están influenciados por factores externos.
 Son difíciles de definir y modelar.
5.1
Metodologia
de los sistemas
suaves de
checkland
La metodología de Checkland consta de las siguientes etapas:
 Etapa de concertación: El equipo de trabajo se reúne para acordar los
objetivos del proyecto y la metodología que se utilizará.
 Etapa de contextualización: El equipo identifica los principales actores y
factores que influyen en el sistema.
 Etapa de construcción de modelos: El equipo construye modelos
conceptuales del sistema que representen las diferentes perspectivas de
los actores.
 Etapa de comparación: El equipo compara los modelos conceptuales con
la realidad del sistema.
 Etapa de acción: El equipo desarrolla acciones para mejorar el sistema.
5.2 El sistema
de actividad
humana como
un lenguaje de
modelacion.
El SAH tiene las siguientes características:
 Es un lenguaje cualitativo: Se centra en las actividades humanas y sus
relaciones, más que en los procesos o sistemas físicos.
 Es un lenguaje abierto: No es un modelo prescriptivo, sino que se adapta a
las necesidades específicas del sistema que se está modelando.
 Es un lenguaje flexible: Puede utilizarse para representar una amplia
gama de sistemas sociales, desde organizaciones empresariales hasta
comunidades locales
El SAH consta de los siguientes componentes:
 Entidades: Representan los actores humanos que participan en las
actividades del sistema.
 Actividades: Representan las acciones que realizan las entidades.
 Resultados: Representan los productos o servicios que se generan a partir
de las actividades.
5.3
Aplicaciones
(enfoque
probabilistico)
 Una de las aplicaciones más comunes del enfoque probabilístico en la
metodología de los sistemas suaves es la estimación de la probabilidad de
ocurrencia de eventos. Por ejemplo, se puede utilizar para estimar la
probabilidad de que un proyecto se complete a tiempo o dentro del
presupuesto, o la probabilidad de que una nueva política pública sea
efectiva.
 Otra aplicación del enfoque probabilístico es la evaluación de alternativas.
Por ejemplo, se puede utilizar para evaluar las diferentes opciones
disponibles para resolver un problema, teniendo en cuenta las
probabilidades de éxito de cada opción.
 El enfoque probabilístico también se puede utilizar para simular el
comportamiento de un sistema. Por ejemplo, se puede utilizar para
simular el impacto de un cambio en una política pública o el
comportamiento de un mercado financiero.
A continuación, se presentan algunos ejemplos específicos de aplicaciones
del enfoque probabilístico en la metodología de los sistemas suaves:
 En el ámbito de la planificación urbana, se puede utilizar el enfoque
probabilístico para estimar la probabilidad de que una nueva carretera
reduzca el tráfico congestionado.
 En el ámbito de la gestión de recursos naturales, se puede utilizar el
enfoque probabilístico para evaluar el riesgo de un desastre natural.
 En el ámbito del desarrollo de políticas públicas, se puede utilizar el
enfoque probabilístico para evaluar el impacto de una nueva ley en la
economía.
Conclusion
 La metodología de los sistemas suaves es una herramienta valiosa para
resolver problemas complejos en sistemas sociales. Es una metodología
flexible y adaptable que puede utilizarse en una amplia gama de
aplicaciones.

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  • 1. Unidad 5: Metodologia de los sistemas blandos(suaves) Montaño Sauceda Jesus Eduardo
  • 2. Introduccion La metodología de los sistemas suaves (SSM) es una técnica cualitativa que se utiliza para resolver problemas complejos en sistemas sociales. Fue desarrollada por Peter Checkland en la década de 1970 y se basa en la idea de que los sistemas sociales son entidades complejas que no pueden ser completamente comprendidas o controladas. Características de los sistemas suaves Los sistemas suaves se caracterizan por las siguientes propiedades:  Son abiertos y dinámicos.  Tienen múltiples objetivos y perspectivas.  Están influenciados por factores externos.  Son difíciles de definir y modelar.
  • 3. 5.1 Metodologia de los sistemas suaves de checkland La metodología de Checkland consta de las siguientes etapas:  Etapa de concertación: El equipo de trabajo se reúne para acordar los objetivos del proyecto y la metodología que se utilizará.  Etapa de contextualización: El equipo identifica los principales actores y factores que influyen en el sistema.  Etapa de construcción de modelos: El equipo construye modelos conceptuales del sistema que representen las diferentes perspectivas de los actores.  Etapa de comparación: El equipo compara los modelos conceptuales con la realidad del sistema.  Etapa de acción: El equipo desarrolla acciones para mejorar el sistema.
  • 4. 5.2 El sistema de actividad humana como un lenguaje de modelacion. El SAH tiene las siguientes características:  Es un lenguaje cualitativo: Se centra en las actividades humanas y sus relaciones, más que en los procesos o sistemas físicos.  Es un lenguaje abierto: No es un modelo prescriptivo, sino que se adapta a las necesidades específicas del sistema que se está modelando.  Es un lenguaje flexible: Puede utilizarse para representar una amplia gama de sistemas sociales, desde organizaciones empresariales hasta comunidades locales
  • 5. El SAH consta de los siguientes componentes:  Entidades: Representan los actores humanos que participan en las actividades del sistema.  Actividades: Representan las acciones que realizan las entidades.  Resultados: Representan los productos o servicios que se generan a partir de las actividades.
  • 6. 5.3 Aplicaciones (enfoque probabilistico)  Una de las aplicaciones más comunes del enfoque probabilístico en la metodología de los sistemas suaves es la estimación de la probabilidad de ocurrencia de eventos. Por ejemplo, se puede utilizar para estimar la probabilidad de que un proyecto se complete a tiempo o dentro del presupuesto, o la probabilidad de que una nueva política pública sea efectiva.  Otra aplicación del enfoque probabilístico es la evaluación de alternativas. Por ejemplo, se puede utilizar para evaluar las diferentes opciones disponibles para resolver un problema, teniendo en cuenta las probabilidades de éxito de cada opción.  El enfoque probabilístico también se puede utilizar para simular el comportamiento de un sistema. Por ejemplo, se puede utilizar para simular el impacto de un cambio en una política pública o el comportamiento de un mercado financiero.
  • 7. A continuación, se presentan algunos ejemplos específicos de aplicaciones del enfoque probabilístico en la metodología de los sistemas suaves:  En el ámbito de la planificación urbana, se puede utilizar el enfoque probabilístico para estimar la probabilidad de que una nueva carretera reduzca el tráfico congestionado.  En el ámbito de la gestión de recursos naturales, se puede utilizar el enfoque probabilístico para evaluar el riesgo de un desastre natural.  En el ámbito del desarrollo de políticas públicas, se puede utilizar el enfoque probabilístico para evaluar el impacto de una nueva ley en la economía.
  • 8. Conclusion  La metodología de los sistemas suaves es una herramienta valiosa para resolver problemas complejos en sistemas sociales. Es una metodología flexible y adaptable que puede utilizarse en una amplia gama de aplicaciones.