Este documento presenta un resumen del curso de Fundamentos Informáticos impartido en el segundo bimestre. El curso abarca temas como lógica proposicional, redes e Internet, software malicioso y temas avanzados de inteligencia artificial. El curso se evalúa mediante una prueba presencial de opción múltiple y una evaluación a distancia.

1. FUNDAMENTOS INFORMÁTICOS
ESCUELA: Ciencias de la Computación
BIMESTRE: Segundo
NOMBRES: Irma Elizabeth Cadme Samaniego

2. TEMAS
• Indicaciones generales
• Lógica Proposicional
• Redes e Internet
• Software malicioso
• Temas avanzados

3. Indicaciones Generales
• Evaluación a distancia – calificación
• Adjunto de la evaluación a distancia
• Evaluación presencial
• Calificación de interacción con el EVA
• Exámenes supletorios
– Trámite para quien no se presentó a los parciales
– Calificación

4. Evaluación presencial
• Está conformada por 40 preguntas de opción múltiple.
• El estudiante tiene que responder señalando una de
las alternativas, pues solamente hay una respuesta.
• No olvide utilizar el lápiz 2B y rellenar correctamente
los círculos de la hoja de respuestas. Recuerde leer las
instrucciones antes de iniciar.
• La evaluación está relacionada con los temas indicados
en el plan de contenidos, las tutorías que se han dado,
anuncios puestos en el EVA y evaluación a distancia.

5. Lógica Proposicional
• Lógica: área de la ciencia que nos permite
el estudio de métodos para distinguir el
razonamiento correcto del incorrecto.
• Proposición: enunciado que puede ser
verdadero o falso, pero no ambos a la vez.
– Las primeras computadoras usaban tecnología
de válvulas de vacío.
– Tenga la bondad de entrar y cerrar la puerta.
– El robo de identidad es un delito informático.

6. Proposiciones
• Tienen 2 aspectos importantes que se debe
tomar en cuenta:
– Sintaxis – gramática
– Semántica – sentido de la proposición
– Si no tomamos en cuenta estos aspectos, se
dificulta el razonamiento lógico.
• Tipos de proposiciones
– Simples y Compuestas

7. Proposiciones
• Proposiciones simples o atómicas
– Una de las ventajas de Internet es la comunicación
simultánea que se puede realizar a nivel global.
– Las redes neuronales se diseñan para procesar
datos mejor que el cerebro humano.
• Proposiciones compuestas, resultan de la unión
de varias proposiciones simples, por medio de
conectores lógicos.
– Los sistemas expertos y redes neuronales son
parte del campos de la Inteligencia Artificial.

8. Simbolización de Proposiciones
• Importancia: es necesario simbolizar las
proposiciones para poder utilizar los métodos
de razonamiento como tablas de verdad e
inferencia lógica.
• Debemos realizar una lectura global de la
proposición e ir reconociendo conectores
lógicos y/o palabras clave que nos permiten
simbolizar.
• Utilizar letras mayúsculas o minúsculas: p,q,r…

9. Tablas de verdad
• Las tablas de verdad son un método de
razonamiento para analizar proposiciones
compuestas, en la cual se despliegan todos los
posibles valores de verdad que se pueda asignar
a sus componentes.
• Del resultado de las tablas de verdad se puede
concluir si la proposición es:
– Tautología
– Contradicción
– Contingencia

10. Ejercicios
• Resolución de ejercicios:
• Simbolizar proposiciones
• Número de filas = 2# de variables
• Construcción de la tabla
• Simbolización:
• Si los transistores fueron antes que los chips de silicio
entonces las computadoras antiguas eran más lentas.
Las computadoras actuales son más rápidas, si usan
chips de silicio. Por tanto, las computadoras actuales
son más rápidas.
http://bit.ly/uSS4fp

11. Ejercicios
• p = Los transistores fueron antes que los chips de
silicio
q = Las computadoras antiguas eran más lentas
r = Las computadoras actuales son más rápidas
s = Las computadioras actuales usan chips de
silicio
[(p -> q)^(s -> r)] ->r

13. Tablas de verdad
• Resolver la tabla de verdad:
((~P)⇒Q) ⇔ (P v Q)
--
( ~ P > Q ) <--> ( P v Q )
F V V V V V V V
F V V F V V V F
V F V V V F V V
V F F F V F F F
Resultado del ejercicio resuelto en la tutoría.

14. Reglas de Inferencia
• Reglas de Inferencia

15. Reglas de Inferencia
• Reglas de Inferencia

16. Reglas de Inferencia
• Reglas de Inferencia

17. Ejercicios
• Si la Luna es mayor que la Tierra, la Tierra es
mayor que el Sol. La Luna es mayor que la
Tierra. Por tanto, ….
• P1: Si no tenemos la información certificada,
entonces no la podremos publicar. P2:
Podemos publicar la información
certificada.C: Tenemos la información
certificad.

18. ¿Qué debo saber hacer?
• Conocer los conceptos básicos.
• Diferenciar una proposición de un enunciado que
no lo es.
• Reconocer y plantear ejemplos de proposición
simple y compuesta.
• Simbolizar proposiciones.
• Resolver tablas de verdad.
• Diferenciar enunciados de acuerdo a la regla de
inferencia a la que pertenece.

19. Redes e Internet
• Telecomunicaciones: emisión, recepción y
transmisión, de signos, señales, escritos,
imágenes, sonidos y cualquier tipo de datos,
por cable, radio, medios ópticos u otros
sistemas electromagnéticos
• Redes: Dos o más computadoras conectadas
para compartir recursos e información.
http://bit.ly/y6H0mc

20. Redes e Internet
• Tipos de redes
– Por el área de cobertura, por la tecnología.
http://bit.ly/zBJuMv

21. Redes e Internet
• Dispositivos utilizados para
armar una red:
http://enterpc.cl/site/redhogar.jpg
http://bit.ly/wf8qUh
http://bit.ly/A4n5aQ

22. Redes e Internet
• Internet, ¿beneficio o perjuicio?
http://bit.ly/w9QHTt
http://bit.ly/x8MOQ4
http://bit.ly/ztiLHI

23. Seguridad
• Software Malicioso
– Virus
– Troyanos
– Gusanos
• Antivirus
• Delitos informáticos, actos ilícitos cometidos
con conocimientos de informática.
• Propiedad Intelectual e Internet

24. Temas Avanzados
• Antecedentes de la IA
– Alan Turing
– Juegos de damas y ajedrez
– Ciencia que busca entender y
simular el funcionamiento http://bit.ly/AgKIcU
del cerebro humano.
– Cerebro humano, muy
complejo para entender a
pesar de que los años de
estudio.
http://bit.ly/zbCl47

25. Temas Avanzados
• Sistemas expertos:
– Soluciona problemas que exigen un gran
conocimiento en una determinada área.
– Los SE contienen una base de conocimiento
• Base de Conocimiento
– Estructura: base de conocimientos, base de
hechos, motor de inferencia, módulos de
justificación, interfaz de usuario

26. Temas Avanzados
• Redes neuronales
– Procesan varias piezas de información al mismo tiempo y
http://bit.ly/Aqmvtq
aprenden a reconocer patrones.
– Aprenden por ensayo y error.
• Robótica
– La definición adoptada por el Instituto Norteamericano de
Robótica aceptada internacionalmente para Robot es:
Manipulador multifuncional y reprogramable, diseñado
para mover materiales, piezas, herramientas o dispositivos
especiales, mediante movimientos programados y
variables que permiten llevar a cabo diversas tareas.

28. GUIÓN DE PRESENTACIÓN
PROGRAMA: Fundamentos Informáticos Carrera: Ing. en Sistemas Informáticos y Comp.
Fecha: 2012-06-25 Docente: Elizabeth Cadme
Hora Inicio: 18h00 Hora Final: 19h00
Puntos de la Presentación Intervienen Duración Material de Apoyo
Aprox. en
minutos
- Presentación Elizabeth • 2 minutos Sin material.
- Temas Cadme • 1 minuto Sin material.
-Desarrollo del contenido: Elizabeth
Indicaciones generales Cadme • 25 minutos Diapositivas, videos,
Unidad 4 • 15 minutos proyector para ejercicios en
Unidad 5 vivo, marcadores, hojas
• 15 minutos
Unidad 6
-Se realizarán preguntas en el
desarrollo de la exposición y al final
- Despedida Elizabeth •2 minutos Diapositiva final donde se
Cadme indica: Correo, teléfono, ext,
horario de tutoría.