Este documento presenta una breve descripción de varias herramientas de análisis estadístico utilizadas en control de calidad, incluyendo el diagrama de causa-efecto, hoja de verificación, gráfico de control, muestreo estratificado, histograma, diagrama de Pareto y diagrama de dispersión. Cada una de estas herramientas facilita el análisis de datos para identificar tendencias, predecir posibles fallas, comparar resultados de procesos, establecer prioridades y sugerir tipos de correl

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER. P. P. LA EDUCACIÓN
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
I.U.P.S.M
Autor: Bracho José C.I 26 201 117

2. DIAGRAMA DE
CAUSA-EFECTO
También conocido como diagrama causal o diagrama de espina de pez, gracias a su
estructura
Es una representación gráfica
Se observa de manera
relacional una especie de
espina central, una línea en el
plano horizontal
Se representa el problema con el fin
de analizarlo
Facilita el análisis y solución
de problemas
Fue concebido por el licenciado
en química japonés Kaoru
Ishikawa
El problema analizado puede
provenir de diversas áreas,
desde salud , calidad de
productos hasta fenómenos
sociales
Al eje horizontal llegan
líneas oblicuas llegando a
parecerse a una espina de
pez
Representan las
causas
Estas líneas reciben
otras líneas paralelas a
la central
Representan
causas
secundarias
Ésta herramienta permite un
análisis participativo y facilita
un resultado óptimo en el
entendimiento de la causas
que originan un problema
Siendo una posible
solución

3. HOJA DE
VERIFICACIÓN
Reúne datos basados en la
observación del comportamiento
de un proceso
Su objetivo es detectar
tendencias
Gracias a
Captura
Análisis
Control
Es un formato el cual
facilita tomar datos de
manera ordenada
Brinda grandes respuestas, ya
que organiza los datos para que
puedan usarse con facilidad
GRÁFICO DE
CONTROL
Permite analizar el
comportamiento de
procesos
Y prever posibles fallos
de producción
Gracias a
Métodos
estadísticos
Es utilizado usualmente en
procesos industriales
MUESTREO
ESTRATIFICADO
Representación estadística
Muestra el comportamiento
de una variable o
característica en una
población
Haciendo evidente el
cambio de la variable
en una sub-población
o estratos en los que
se ha dividido
Se divide la población de estudio
en grupos
Existen dos técnicas según
la cantidad de elementos
que se eligen en la muestra
Asignación
proporcional
Asignación
óptima

4. HISTOGRAMA
Representa de manera gráfica
una variable en forma de barras
La superficie de cada barra
es proporcional a la
frecuencia de los valores
representados
Son usados para obtener un
panorama de la distribución de
la población o de la muestra
respecto a una característica
cuantitativa y continua
Su utilidad es más evidente
cuando se cuenta con un gran
número de datos cuantitativos y
se agrupan en intervalos de clase
Permiten comparar los
resultados de un proceso
DIAGRAMA DE
PARETO
Se conoce también como curva
cerrada
Es una gráfica que organiza
datos
Con un orden
Descendente
De izquierda a derecha
Separados por barras
Asigna orden de
prioridades
Facilita el estudio de fallas en
industrias o empresas
comerciales
Su uso principal es para
establecer orden de
prioridades en toma de
decisiones
DIAGRAMA DE
DISPERSIÓN
Es un diagrama matemático
Utiliza las coordenadas
cartesianas
Muestra valores de
dos variables para un
conjunto de datos
Sugiere varios tipos de
correlaciones
Positiva
(aumento)
Negativa
(descenso)
Nula (no
correlacionadas)
Es una de las
herramientas básicas
de control de calidad