Este documento presenta información sobre hipótesis, variables, diseños experimentales y no experimentales. Explica que las hipótesis guían la investigación al sugerir relaciones entre variables y orientar la exploración de ciertos hechos. Describe los tipos de hipótesis, variables y diseños, así como sus características y funciones. Finalmente, concluye que existe una relación directa entre estas categorías y que son elementos fundamentales para el desarrollo de cualquier investigación.

1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
HIPÓTESIS Y VARIABLES
AUTORA: MARIA AUXILIADORA TORRES
C: 12.906.637
BARQUISIMETO, MARZO 2014

2. INTRODUCCIÓN
Para desarrollar cualquier trabajo de investigación
se formula una serie de Hipótesis y Variables que se
basa en el conocimiento previo que se tiene sobre el
tema y pude ser por observación, experimentación o
documentación. Los resultados de una investigación,
tiene la utilidad de guiarnos, orientarnos hacia donde
queremos dirigir la investigación.
Es una proposición que se toma como un axioma
que se debe comprobar. La hipótesis científica no solo
sirve como instrumento para la investigación, sino que
se presenta como una conjetura verosímil de la
realidad y una anticipación probable de la verdad,
necesariamente fundada en una observación anterior
En este contexto se trata de estudiar entonces las
hipótesis, variables, diseños experimentales y no
experimentales.

3. HIPÓTESIS
Con origen en el término latino hypothesis, que a su vez
deriva de un concepto griego, una hipótesis es algo que se
supone y a lo que se le otorga un cierto grado de posibilidad
para extraer de ello un efecto o una consecuencia. Su validez
depende del sometimiento a varias pruebas, partiendo de las
teorías elaboradas.
Las hipótesis tienen como objetivo, en primer lugar realizar
una suerte de introducción o explicación sobre el tema que se
analizará a lo largo del estudio. Son utilizadas como medio de
incentivo a lo largo de todo el estudio.

4. FUNCIÓN DE LAS HIPÓTESIS
La hipótesis puede señalar las relaciones o vínculos existentes
entre las variables y cuales de ellas se deben estudiar, sugieren
una explicación en ciertos hechos y orientan la investigación en
otros, sirve para establecer la forma en que debe organizarse
eficientemente el análisis de los datos, indicar el camino para la
búsqueda de la verdad objetiva, impulsar el trabajo científico,
sistematizar el conocimiento.
Las funciones que ellas cumplen, son además de ser guías en
el proceso de investigación, también pueden servir para indicar
que observaciones son pertinentes y cuales no lo son con
respecto al problema planteado.
La hipótesis puede señalar las relaciones o vínculos
existentes entre las variables y cuales de ellas se
deben estudiar, sugieren una explicación en ciertos
hechos y orientan la investigación en otros, sirve para
establecer la forma en que debe organizarse
eficientemente el análisis de los datos.

5. TIPOS DE HIPÓTESIS
Existen distintos tipos de hipótesis: Según su Naturaleza y Estructura
Según su naturaleza: Las hipótesis se pueden distinguir, en hipótesis de
sentido común, hipótesis científicas.
De sentido común: Son suposiciones sobre hechos y
sucesos de la vida que todo el mundo puede
verificar de una manera simple y directa mediante
sus sentidos. Por ejemplo, una hipótesis de este
tipo sería la siguiente: Si ponemos al fuego un cazo
de líquido hervirá pasados unos minutos
Científicas: Son aquellas suposiciones formadas por
términos científicos y cuya verificación exige la
realización de algún experimento o investigación. A
su vez éstas son divisibles en hipótesis de trabajo y
teóricas.
Estadística: Expresa la hipótesis operacional en forma de
ecuación matemática.

6. De Trabajo: Hipótesis específica de una investigación determinada, es decir, las
que en su formulación están ya concretadas a una investigación, a un
tiempo, a un lugar y a una población definida.
Nula: En ésta se indica que la información a obtener es contraria a la hipótesis
de trabajo. En ella se pretende negar la variable independiente. Tiene como
fundamento implicaciones de orden estadístico.
Estadística: Expresa la hipótesis operacional en
forma de ecuación matemática.
Alternativa: Surgen alternativas a la primera
hipótesis como respuesta a un mismo problema
y luego escoger cuáles y en qué orden se va a
realizar su comprobación.

7. ´ Según su Estructura:
De una sola Variable: Se caracteriza por señalar la presencia
de ciertos hechos o fenómenos en la población objeto de
estudio, sin estar sujetas a su comprobación o explicación
Relación de dos o más variables:
Puede contener hasta tres variables, estableciendo
relaciones de simple asociación o dependencia.
Asociación o Covarianza: Pueden distinguirse porque un cambio o alteración en una o más
variables independientes va acompañado de un cambio proporcional, en sentido directo o
inverso, en la variable dependiente. Sin embargo, la relación que se establece no es de
causalidad, ni tampoco permiten explicar los fenómenos.

8. CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS
Deben referirse a una situación social o real
Las hipótesis deben de ser la
transformación directa de las preguntas de
la investigación
Las hipótesis deben estar relacionadas
con técnicas disponibles para probarlas.
Las variables de las hipótesis tienen que ser comprensibles,
bien definidas y lo más concretas posibles.
La relación entre variables propuesta
por una hipótesis debe ser clara y
verosímil (lógica).
Los términos de la hipótesis y la
relación planteada entre ellos,
deben poder ser observados y
medidos, o sea tener referentes
en la realidad.

9. DIFICULTADES EN LA ELABORACIÓN DE UNA HIPÓTESIS
La hipótesis resulta una tarea ardua, de difícil
elaboración, esta dificultad generalmente proviene de
circunstancias tales como:
1. Un planteamiento poco claro del problema a investigar
2. Falta de conocimiento del marco teórico de la
investigación como consecuencia de la poca claridad
que se tiene del problema que se desea resolver.
3. Carencia de habilidad para desarrollar y utilizar el
referencia teórico conceptual.
4. En general, por el desconocimiento de los procesos
de la ciencia y la investigación, por lo tanto ausencia
de criterios para la elaboración de hipótesis y
selección de Técnicas de investigación adecuadas al
problema que se investiga.

10. VARIABLES
Derivada del término en latín variabilis, variables
es una palabra que representa a aquello que varía
o que esta sujeto a algún tipo de cambio. Se trata
de algo que se caracteriza por ser inestable,
inconstante y mudable. En otras palabras, una
variable es un símbolo que permite identificar a un
elemento no especificado dentro de un
determinado grupo. Este conjunto suele ser
definido como el conjunto universal de la variable
(universo de la variable, en otras ocasiones), y
cada pieza incluida en él constituye un valor de la
variable.

11. TIPOS DE VARIABLES
Según su capacidad o nivel en que nos permitan medir los objetos. Es decir,
que la característica más común y básica de una variables es la de diferenciar
entre la presencia y la ausencia de la propiedad que ella enuncia.
Continua: Se presenta cuando el fenómeno a medir puede tomar valores
cuantitativamente distintos. Ejemplos: la edad cronológica.
Discretas: Son aquellas que establecen categorías en términos no
cuantitativos entre diversos individuos o elementos. . Ejemplo: el
temperamento de los niños en relación con el aprendizaje
–los niños de temperamento calmado aprenden más
lentamente que los de temperamento distinto.
Individuales: Presentan la característica o propiedad que caracteriza a
individuos determinados, y pueden ser: Absolutas., relacionales,
comparativas y contextuales.
Colectivas: Presentan características o propiedades que distinguen a un
grupo o colectivo determinado, pueden ser: analíticas, estructurales y
global

12. Antecedente: Es la que se supone como antecedente, es decir, que hay
variables que son antecedentes de otras.
Independiente: Es la que antecede a una variable dependiente, la que se
presenta como causa y condición de la variable dependiente.
Dependiente: Es la variable que se presenta como consecuencia de una
variable antecedente.
Interviniente o alterna: Es la variable que aparece interponiéndose entre
la variable independiente y la variable dependiente y en el momento
de relacionar las variables interviene en forma notoria.
Extrañas: Cuando existe una variable independiente no relacionada con
el propósito del estudio, pero que puede presentar efectos sobre la
variable dependiente.

13. OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLE
Definir y operacionalizar las variables es una de las tareas más
difíciles del proceso de investigación, es un momento de gran
importancia pues tendrá repercusiones en todos los momentos
siguientes, es hacerlas tangibles, operativas, medible o por lo menos
registrable en la realidad.
Comprende tres tipos de definiciones:
Nominal: Es el nombre de la variable que le interesa al
investigador.
Real: Consiste en determinar las dimensiones que
contienen las variables nominales.
Operacional o Indicadores. Esta da la base para su
medición y la definición de los indicadores que constituyen
los elementos más concretos de una variable y de donde el
investigador derivará los ítems o preguntas para el
instrumento con que recolectará la información

14. DISEÑOS EXPERIMENTALES
Hernández, Fernández y Baptista
(2003), señalan que el término
“diseño” se refiere al plan o estrategia
concebida para obtener la información
que desea. Por lo tanto, el diseño de
investigación
se
concibe
como
estrategias en las cuales se pretende
obtener respuestas a las interrogantes
y comprobar las hipótesis de
investigación, con el fin de alcanzar Es una estructura de investigación donde al
los
objetivos
del
estudio. menos se manipula una variable y las
unidades son asignadas aleatoriamente a
En el caso del enfoque cuantitativo, el los distintos niveles o categorías de la
investigador utiliza su diseño para variable o variables manipuladas.
analizar la certeza de las hipótesis
formuladas en un contexto particular o
Por su parte, el control experimental
para aportar evidencias respecto de consiste en eliminar o bien neutralizar
los lineamientos de la investigación.
cualquier fuente de variación extraña capaz
de confundir la acción de la variable de
tratamiento.

15. PLANIFICACIÓN DEL DISEÑO EXPERIMENTAL
1. Formulación de la hipótesis.
2. Selección de la variable independiente y
dependiente adecuada.
3. Control de las variables extrañas.
4 Manipulación de la/s variable/s independiente/s y
registro de la variable dependiente o de medida.
5. Análisis estadístico de los datos.
6. Inferencia de la relación entre la variable
independiente y la dependiente.

16. OBJETIVOS ESPECÍFICOS DEL DISEÑO
EXPERIMENTAL
OBJETIVOS
Maximizar la variancia
sistemática primaria
CONSECUCIÓN
Mediante la adecuada elección de
los valores de la variable
independiente
Control de las fuentes de
variación secundarias
Mediante la selección de un diseño
adecuado
Minimizar la variancia del error
Aumentando la precisión en la
medida de los registros y selección
de sujetos homogéneos

17. DISEÑO EXPERIMENTAL Y CONTROL
Técnicas de control
Experimental o directo:
Diseño
Estadístico o indirecto:
Ajuste
Técnicas de control asociadas al diseño
Técnica de control
Diseño
Aleatorización
Diseños de grupos
completamente al azar
Constancia
Diseños de dos grupos
apareados y de bloques
El sujeto como control
propio
Diseños intra-sujetos o de
medidas repetidas

18. DISEÑO NO EXPERIMENTAL
Definición : Se establece que un diseño no
experimental es: “La que se realiza sin
manipular deliberadamente variables. Es decir,
se trata de investigación donde no hacemos
variar
intencionadamente
las
variables
independientes.
Lo que hacemos en la investigación no
experimental es observar fenómenos tal y como
se dan en su contexto natural, para después
analizarlos.” (Hernández, 184)
La investigación no experimental es la búsqueda empírica y sistemática
en la que el científico no posee control directo de las variables
independientes, debido a que sus manifestaciones ya han ocurrido o ha
que son inherentemente no manipulables. Se hacen inferencias sobre
las relaciones entre las variables, sin intervención directa sobre la
variación simultánea de las variables independiente y dependiente
(Kerlinger, 2002).

19. TIPOS DE DIEÑOS NO EXPERIMENTALES
Diseños Transaccionales: Recopilan datos en un solo momento, en un
único tiempo. Su propósito es describir variables y analizar su
incidencia e interrelación en un momento dado. Dentro de ellos se
encuentran:
Descriptivos: Tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en
que se manifiesta una o más variables.
Exploratorios: Aplicados a una exploración inicial en un momento dado,
por lo general se aplica a problemas de investigación nuevos o poco
conocidos.
Correlacionales o Causales: Relaciona dos o más variables en un
momento determinado

20. Diseños Longitudinales: Empleados cuando el interés del
investigador se centra en analizar cambios a través del tiempo en
determinadas variables o en las relaciones entre estas. Recolectan
datos a través del tiempo en puntos o períodos especificados, para
hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y
consecuencias. se clasifican en:
De tendencia: Analizan cambios a través del tiempo, dentro de alguna población en
general.
De evolución de grupo: También llamados estudios de cohort, examinan cambios a
través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.
De panel: Similares a los anteriores, sólo que en el grupo es medido en todos los
tiempos o momentos.

21. VENTAJAS Y LIMITACIONES DE LOS DISEÑOS
EXPERIMENTALES Y NO EXPERIMENTALES
Ambos diseños son importantes para las ciencias sociales y naturales. Su
selección dependerá del problema y del contexto donde se estudian.
En los no experimentales se está más cerca de las variables hipotetizadas
como “reales”, por lo tanto tendrá mejor validez interna que externa.
Tendencia a errores metodológicos.
Los sujetos de la muestra pueden o no haber sido seleccionados mediante un
proceso aleatorio (azar).
Los grupos no son necesariamente representativos de todos los sujetos de la
población.
Las características y los desenlaces no se imponen sino que se observan y
describen.
Existe flexibilidad en el tiempo a utilizar para la investigación.

22. CONCLUSIONES
Existe una relación directa entre HIPÓTESIS, VARIABLES, DISEÑOS
EXPERIMENTALES Y NO EXPERIMENTALES, estos conceptos ya
estudiados señalan las relaciones o vínculos existentes entre las
variables y cuales de ellas se deben estudiar, sugieren una
explicación en ciertos hechos y orientan la investigación en
otros, por otra parte toda hipótesis lleva implícito un valor, un
significado, una solución especifica al problema; esto sería la
variable, o sea el valor que se le da a la hipótesis, la variable viene a
ser el contenido de solución que se le da al problema de
investigación, siendo a través de los indicadores que las variables
definidas conceptualmente pueden ser definidas operacionalmente
para su medición.
Con respecto al diseño experimental se construye una situación y
se manipula de manera intencional a la variable independiente,
mientras que en el diseño no experimental no hay ni manipulación
intencional ni asignación al azar.

23. FUENTES ELECTRÓNICAS
Definición de hipótesis. [Documento en línea]. Disponible:
http://concepto.de/hipotesis/#ixzz2v39MBmgJ[Consulta: 2014 Marzo 01].
Diseño de Investigación. [Documento en línea]. Disponible:
http://www.tecnicas-estudio.org/investiga[ Consulta: 2014 Marzo 01].
Hipótesis, variables e indicadores. [Documento en línea]. Disponible:
http://investigacion.contabilidad.unmsm.edu.pe/archivospdf/metodologia_investigacion/
HIPOTESIS_Y_VARIABLES.pdf . [Consulta: 2014 Marzo 01].
Definición de variable - Qué es, Significado y Concepto
http://definicion.de/variable/#ixzz2v3ukYxpx ]. [Consulta: 2014 Marzo 01].
Operacionalización de variables. [Documento en línea]. Disponible
http://metodologia02.blogspot.com/p/operacionalizacion-de-variable_03.html
[Consulta: 2014 Marzo 01].
Disponible