El documento define la hipótesis como una afirmación tentativa que puede someterse a prueba para mostrar si es probablemente cierta o no. Explica que una hipótesis establece una relación entre dos o más variables y debe formularse de manera afirmativa, plantear la relación entre variables, y ser posible de probar. Además, diferencia entre hipótesis nula, alternativas e investigaciones correlacionales y descriptivas.

1. DEFINICIÓN DE LA HIPOTESIS
• Según Kerlinger(1983) la hipótesis son las
herramientas más poderosas para lograr
conocimientos
• Son afirmaciones que pueden someterse a
prueba y mostrarse como soluciones
probablemente ciertas.
• Según R. Hernández Sampieri, (2010) la
hipótesis son explicaciones tentativas del
fenómeno investigado que se formulan como
proposiciones.

2. CONCEPTO DE LA HIPOTESIS
• Una hipótesis es una suposición o una
proposición que establece la existencia de una
relación entre dos o más variables expresadas
como hechos, fenómenos, factores o
entidades, y que debe ser sometida a prueba
para ser aceptada como válida.
palabra
hipótesis
HIPO
THESIS
DERIVA
BAJO
Posición o situación. Significa una explicación
supuesta que está bajo ciertos hechos

3. Criterios para la Formulación de Hipótesis
CRITERIOS
Siempre formular en
forma afirmativa
Deben plantear la relación
de dos o más variables
Deben posibilitar la prueba
de las relaciones expresadas.
Deben ser de poder
predictivo y explicativo

4. INVESTIGACION NULAS ESTADISTICASALTERNATIVAS
Proposiciones tentativas sobre la o las posibles
relaciones entre dos o más variables.INVESTIGACION
 Correlacionales
Ej:H1:A mayor confianza,mayor equidad.
 Descriptivas
Ejemplo:H2:El aumento del número de divorcios de
parejas cuyas edades oscilan entre los 18 y 25 años,será de 20% el próximo
año
Proposiciones que niegan o refutan la
relación entre las variables
Ejemplo:
Ho:No hay relación entre la autoestima y el temor al éxito
NULAS

5. ALTERNATIVAS Son posibilidades diferentes o alternas
ante las hipótesis de investigación y nula.
Ejemplo:
Ha:El candidato A obtendrá en la elección para
la presidencia más del 60% de la votación total.

6. ¿DE DONDE SURGEN LAS
HIPOTESIS?
Las hipótesis surgen
del planteamiento del
problema que, como
recordamos, se vuelve
a evaluar y si es
necesario se replantea
después de revisar la
literatura.

7. Según (Hernández, S., 1998)Es una
propiedad que puede variar y cuya
variación es susceptible de ser medida”
DEFINICION DE VARIABLES
Una variable es una propiedad,
característica o atributo que puede darse
en ciertos sujetos o pueden darse en
grados o modalidades diferentes.
CONCEPTO VARIABLE

8. ¿QUÉ SON LAS VARIABLES?
Una variable es
una propiedad
que puede variar
y cuya variación
es susceptible
de medirse.

9. LAS VARIABLES
Es un aspecto,
característica o propiedad
de una realidad, hecho o
Las variables son
manifestaciones de la
realidad.
A través de ellas se puede
conocer y medir la
realidad, el hecho o
fenómeno

10. VARIABLES DE LA HIPÓTESIS
Dra. Milushka Rojas Ulloa
• CausaVariable
Independiente
• EfectoVariable
Dependiente
• Se interpone entre
la VI y la VD
Variable
Interviniente o
Concurrente

11. a) Por la naturaleza de su medición
Cualitativas o categorías no Métricas: Son aquellas que sólo pueden ser
expresados en términos cualitativos, en términos no
numéricos, estableciendo categorías, niveles, jerarquías, etc.
Ejemplo: Lugar de residencia , sexo
Pueden ser : Nominales y Ordinales
Cuantitativas: Son aquellos cuyos valores del dominio de variación son
contadas o medidas. Se clasifican en:
Continua:
Cuando los valores del dominio de variación son susceptibles de ser
medidos. Pueden asumir valores decimales. Ejemplo:
Peso: 60.5 Kg, 70.4 Kg
Discreta:
Cuando los valores del dominio de variación son contados y por lo
tanto sólo pueden asumir valores enteros.
Ejemplo:
Número de alumnos: 35 alumnos , Número de Hijos

12. INDEPENDIENTE DEPENDIENTE INTERDEPENDIENTE
CAUSA EFECTO CAUSA - EFECTO
Variable Independiente (V.I).- Es relativamente
autónoma, viene a ser el factor determinante o causa
que explica un fenómeno.
Variable Dependiente (V.D).- Su existencia y
desenvolvimiento depende de la independiente. Viene a
ser el efecto o aspecto determinado.
Ejm:
VI = Bajo desarrollo neuromotor (V. Independiente)
VD = Bajo rendimiento académico (V. Dependiente)

13. Variable Interviniente (Vi).-la variable que va
a especificar las condiciones o requisitos
para que las variables independiente y
dependiente tomen sus correspondientes
valores.
Ejemplo: La escasa educación nutricional
(independiente) en la población, genera
mayor desnutrición infantil (dependiente)
en las familias de bajo nivel de instrucción
(interviniente).

14. FORMULACION DE LA HIPOTESIS
La deficiente aplicación de las estrategias y técnicas de estudio dificulto en el proceso
de aprendizaje en los estudiantes del nivel secundario del colegio Dr. Antonio Vaca
Diez en la gestión 2013 del municipio de cobija.
Identificación de las variables
Nº 1 Variable Independiente: Estrategias y técnicas de estudio
Nº 2 Variable Dependiente: Proceso de aprendizaje
DEFINICION
NOMINAL
DEFINICION OPERACIONAL: Conjunto de herramienta
DEFINICION
CONCEPTUAL
INDICADORES INDICES FUENTE DE
INFORMACION
TECNICA A
UTILIZAR
TECNICA DE
ESTUDIO
PROCESO DE
APRENDIZAJE
Operacionalizacion de las variables
¿Qué factores incidieron en el Rendimiento Académico en función de la deficiencia
aplicación de técnicas de estudio de los estudiantes del nivel secundaria en Colegio Dr.
Antonio Vaca Diez del Municipio de Cobija en la gestión 2013?
Formulación del problema
EJEMPLO

15. DISEÑO METODOLÓGICO
¿CUÁLES SERÁN LOS MÉTODOS
PARA ABORDAR LA INVESTIGACIÓN?

16.  Representa una guía bastante estructurada y exacta de cómo
se va a realizar la investigación.
 También denominada “material y métodos” o “procedimientos”.
diseño metodológico es la descripción de cómo se va a realizar
la investigación.
 El plan de acción del investigador para alcanzar los objetivos
del mismo.
 Al seleccionar y plantear un diseño se busca maximizar la
información y reducir los errores en los resultados.
 Es un plan de acción del investigador para alcanzar los objetivos del
mismo.
DISEÑO METODOLOGICO

17. ELEMENTOS DEL DISEÑO METODOLÓGICO
Ubicación del estudio
Tipo de Investigación
Universo y muestra
Procesamiento y análisis de
la información
Métodos e instrumentos
de recolección de datos
Procedimientos

18. ¿QUÉ TIPO DE ESTUDIO HAY EN LA
INVESTIGACIÓN?
• Exploratorio
• Descriptivo
• Correlacional
• Explicativo
Del tipo de estudio depende
la estrategia de
investigación.
El diseño es diferente en
cada tipo de estudio.

19. ESTUDIO EXPLORATORIO
 Se efectúan cuando el objetivo es examinar un tema o
problema de investigación poco estudiado o que no ha sido
abordado antes.
 Sirven para familiarizarnos con fenómenos relativamente
desconocidos.
 En pocas ocasiones constituyen un fin en sí mismos.
 Su metodología es más flexible y son más amplios.
 Implica mayor riesgo y requiere gran paciencia, serenidad y
receptividad por parte del investigador.
Ej. Investigar lo que opinan los habitantes de
alguna ciudad sobre un nuevo gobernador y
como piensa resolver los problemas de ella.

20. ESTUDIO DESCRIPTIVO
• El propósito es describir situaciones y eventos. Decir cómo
es y cómo se manifiesta determinado fenómeno.
• Los estudios descriptivos buscan especificar las
propiedades importantes de
personas, grupos, comunidades, etc.
• Desde el punto de vista científico, describir es medir con
la mayor precisión posible.
• Pueden ofrecer la posibilidad de predicciones aunque
sean rudimentarias.
Ej. Investigar cuál de los partidos políticos
tiene más seguidores en un país.
La actitud de los jóvenes hacia el aborto.

21. ESTUDIOS CORRELACIONALES
• Tiene el propósito de medir el grado de relación que
exista entre 2 a más conceptos o variables.
• La correlación puede ser positiva o negativa.
• Los estudios correlacionales se distinguen de los
descriptivos principalmente en que , mientras éstos se
centran en medir con precisión las variables individuales,
los estudios correlacionales evalúan el grado de relación
entre dos variables.
Ej. Analizar la relación entre la motivación laboral y la
productividad en un grupo de trabajadores.
Medirá la motivación y la productividad de cada uno
y después analizará si los trabajadores con mayor
motivación son o no los más productivos.

22. ESTUDIOS EXPLICATIVOS
• Van más allá de la descripción. Están dirigidos a
responder a las causas de los eventos físicos o
sociales.
• Se centran en explicar por qué ocurre un
fenómeno y en qué condiciones se da éste.
• Las investigaciones explicativas son más
estructuradas.
Ej. En la medida en que las moléculas de gas
impactan los costados del recipiente con mayor
frecuencia, aumenta la presión sobre las paredes
del recipiente.

23. SELECCIONAR EL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN APROPIADO
•Experimento: estudios explicativos
•Preexperiementos: exploratorios y descriptivos.
•Cuasiexperimentos: estudios correlacionales o
explicativos.
•Transeccional
Recolectan datos
En un único momento
•Longitudinal
Analizan cambios
a través del tiempo
Descriptivo: describen la
incidencia de una variable
Correlacional: describen
relaciones causales entre
variables.
Tendencia: población
De evolución: subpoblación
Panel: mismos sujetos
Experimental
Se construye una
situación ala que
son expuestos
varios individuos
No experimental
Observa
fenómenos tal
como se dan en
su contexto
natural y los
analiza

24. LA INVESTIGACION SE CLASIFICA SEGÚN:
SU FUENTE
EL PROPOSITO O RAZON
EL NIVEL DE CONOCIMIENTO
UBICACIÓN DE LOS
DATOS EN EL TIEMPO
SU MEDIO
SU APLICACION
EN EL PERIODO Y LA
SECUENCIA DE ESTUDIO
• Documental
• De campo
• Experimental
• Pura
• Aplicada
• Exploratorio
• Descriptivo
• Explicativo
• Correlacional
• Prospectivo
• Retrospectivo
• Cualitativo
• Cuantitativo
• Operativo
• Participativa
• Transversal
• Longitudinal

25. TECNICAS

26. LA TECNICA
Son instrumentos y herramientas que
coadyuvan al cumplimiento de los objetivos
Objetivos
Ordenar las etapas
de la investigación
Aportar instrumentos para
manejar la información
Llevar un control
de datos
Orientar la
obtención de
resultados

27. TECNICAS
ENCUESTA OBSERVACIONENTREVISTA
La encuesta es una
pesquisa o
averiguaciones que
utiliza como herramienta
los cuestionarios y su
aplicación, para conocer
la opinión pública
Escritos
Testimonios
Orales
El investigador obtiene
información sobre el
punto de vista y la
experiencia de las
personas o grupos
implicados en el objeto y
sujeto de investigación.
es una técnica de
investigación que
consiste en observar
personas, fenómenos,
hechos, casos, objetos,
acciones, situaciones,
etc., con el fin de obtener
determinada información
necesaria para una
investigación

28. POBLACION
Y MUESTRA

29. Concepto de Población:
Es un conjunto finito o infinito de elementos con
características comunes para los cuales serán
extensivas las conclusiones de la investigación.
Esta queda delimitada por el problema y por los
objetivos del estudio.
POBLACION Y MUESTRA
DONDE?
CUANDO?
TOTAL DEL UNIVERSO

30. MUESTRA
CONCEPTO DE MUESTRA: La muestra es un conjunto representativo y
finito que se extrae de la población accesible.
CONCEPTO DE MUESTRA REPRESENTATIVA: Es aquella que por su
tamaño y características similares a las del conjunto, permiten hacer
inferencias o generalizar los resultados al resto de la población con un
margen de error conocido.
TIPOS DE
MUESTRAS
REPRESENTATIVA (Ver que se cumpla en todo los
sectores).
NO
REPRESENTATIVA

31. N = tamaño de la población
Y = valor de la variable (por lo general es = 1)
V= Varianza Población
Se= Desviación Standard (típica 0,015 para 15%)
ρ = probabilidad de ocurrencia (tipa 95 %)
n = Tamaño de la muestra
n = Tamaño de la muestra provisional (sin ajustar)
s² = Varianza de la muestra
Formulas según Kish
n´ = s² / V² n = n / (1+ n / N)
v² = Se² s² = ρ ( 1 – ρ )

32. N = tamaño de la población
Y = valor de la variable (por lo general es = 1)
Z= Varianza tipificada (típicas 95%, Z = 2; 99%, Z = 3)
S= Desviación Standard (típica 15 %)
e = error muestral (típico 5 % =0,05)
p = proporción de elementos que presentan la
característica. (típico 50% = 0,5)
q = proporción de elementos que no presentan la
característica. (típico 50% = 0,5)
n = Tamaño de la muestra
Media poblacional
Población finita:
n = (N . Z² . S²) / (N. e + Z² . S² )
Población infinita:
n = (Z² . S²) / e
Proporción poblacional
Población finita:
n = (N . Z² . p. q) / ((N-1). e + Z² . p. q )
Población infinita:
n = (Z² . p. q ) / e
p + q = 1

33. N = tamaño de la población
Y = valor de la variable (por lo general es = 1)
Z= Varianza tipificada (típicas 95%, Z = 2; 99%, Z = 3)
S= Desviación Standard (típica 15 %)
e = error muestral (típico 5 % =0,05)
p = proporción de elementos que presentan la
característica. (típico 50% = 0,5)
q = proporción de elementos que no presentan la
característica. (típico 50% = 0,5)
n = Tamaño de la muestra
Media poblacional
Población finita:
n = (N . Z² . S²) / (N. e + Z² . S² )
Población infinita:
n = (Z² . S²) / e
Proporción poblacional
Población finita:
n = (N . Z² . p. q) / ((N-1). e + Z² . p. q )
Población infinita:
n = (Z² . p. q ) / e
p + q = 1

34. Ejemplo 1:
Caso familias
N= 1.750 familias
Z = 1,96 ~ 2 (95% confiabilidad)
e = 5 % = 0,05
p = 50 % = 0,5
q = 50% = 0,5
n = ?
Ejemplo 2:
Caso familias
N= 1.750 familias
Z = 2,575 ~3 (99% confiabilidad)
e = 1 % = 0,01
p = 70 % = 0,7
q = 30% = 0,3
n = ?
n = (N . Z² . p. q) / ((N-1). e + Z² . p. q )
1.750 x (1,96)² x 0,5 x 0,5
(1.750-1 )x(0,05)² + (1,96)²x (0,5)x(0,5)
n = 315 aprox
n = (N . Z² . p. q) / ((N-1). e + Z² . p. q )
1.750 x (2,575)² x 0,7 x 0,3
(1.750-1)x(0,01)² + (2,575)²x (0,7)x(0,3)
n = 1.555 aprox

35. UNIDAD DE ANÁLISIS
POBLACIÓN
UN SUBGRUPO MUESTRA
CUANTITATIVA
CUALITATIVA
REPRESENTATIVA
NO REPRESENTATIVA
PROBABILISTICA (ALEATORIAS) NO PROBABILISTICA (DIRIGIDAS)
AZAR SIMPLE POR CUOTAS
POR RACIMOS SUJETOS VOLUNTARIOS
POR ESTRATOS SUJETOS EXPERTOS
SUJETOS TIPOS