El documento presenta una introducción al concepto de hipótesis y variables, incluyendo sus definiciones, tipos y características. Explica que una hipótesis es una explicación provisional de un fenómeno que puede ser verdadera o falsa dependiendo de los resultados de la experimentación. También describe los diferentes tipos de variables, como independientes, dependientes e intervinientes, así como cualitativas y cuantitativas. Finalmente, detalla el proceso de operacionalización de variables, que incluye su definición conceptual y operacional para facilitar la medición en

1. Universidad Yacambu
Vicerrectorado de Investigación y Postgrado
Instituto de Investigación y Postgrado
HIPOTESIS Y
VARIABLES
Autor: Tovar Aixa
Marzo 2014

2. HIPOTESIS
El término hipótesis deriva del griego,
significa “lo que se pone a la base de
algo”, esto da la idea de “apoyo de algo”,
mientras que en latín el término es
supositivo, suposición. Esto permite un
acercamiento intuitivo al concepto de
hipótesis y su uso en el campo científico
Se puede definir la hipótesis como
un intento de explicación o una
respuesta "provisional" a un
fenómeno, una forma de predicción
que describe de un modo concreto
lo que se espera sucederá con
determinado objeto de estudio si
se cumplen ciertas condiciones

3. Desarrollo de una Hipótesis
Para el método científico, una hipótesis es una solución provisoria y que
aún no ha sido confirmada para un determinado problema. De acuerdo a
la información empírica que pueda obtenerse en el trabajo de campo, la
hipótesis podrá tener un menor o mayor grado de fiabilidad
Confección de preguntas.
 Búsqueda de posibles respuestas.
 Predicción de los resultados .
 Experimentación y registro detallado de los hallazgos.
 Análisis y procesamiento de los resultados obtenidos.
 Por último, se concluye si la hipótesis es verdadera o
falsa, dependiendo del grado de exactitud de la
predicción.

4. Para que una Hipótesis funcione
Deben tener siguientes condiciones :
1.Claras y de fácil comprensión.
2.Términos basados en la realidad empírica.
3.Deben ser especificas.
4.Estar relacionadas con teorías existentes.
5.Amplia al campo de estudio.
6.Ofrecer respuesta probable.

5. Tipos de Hipótesis
Según su naturaleza
 De sentido común
 Científica.
 Metafísica.
Según la Estructura
 Una sola variable
 Dos o mas Variables
 Relación asociativa
Según la Generalidad
 Singular
 Particular
 Universales limitadas
 Universales estrictas
Según la forma Lógico-Lingüística
 Simples (atributivas)
 Compuestas (copulativas,
alternativas, condicionales,)
Según la Función
 Principales
 Subhipotesis
 Auxiliares

6. VARIABLES
Se pueden definir como todo aquello que
se va a medir, controlar y estudiar en
una investigación o estudio. La capacidad
de poder medir, controlar o estudiar una
variable viene dado por el hecho de que
ella varía, y esa variación se puede
observar, medir y estudiar.

7. Tipos de Variables
Por la relación causa-efecto son
independiente, dependiente e
intervinientes
Por su Naturaleza son Cualitativas
( Nominales y ordinales) y Cuantitativas
( discretas y continuas)
Por el Proceso Lógico Formal son
Individuales, predicativas,
preposicionales

8. Características de las Variables
Variable dependiente:
Hacen referencia a las características de la realidad que se ven
determinadas o que dependen del valor que asuman otros fenómenos
o variables independientes.
Variable independiente:
Los cambios en los valores de este tipo de variables determinan
cambios en los valores de otra (variable dependiente)
Variables intervinientes:
Este tipo de variables determina las relaciones entre dos o más
variables. Los resultados de las variables de estudio pueden verse
afectadas por los valores o la interposición de otras variables
controladas o no en el proceso de estudio. Estas variables nos
permiten determinar los indicadores de variabilidad.

9. Características de las Variables
Variable continua: Cuando el objeto, suceso o fenómeno de estudio puede
adoptar más de un valor en un continuo, por ejemplo la estatura de las
personas es una variable continua ya puede asumir valores continuos.
Variables discretas: Hace referencia a la categorización en términos
cualitativos entre diferentes elementos o sujetos, por ejemplo, el sexo,
clasificaciones sociales (alta, media, baja).
Variables Nominales: Se diferencia por las particularidades de los individuos,
por ejemplo: color de pelo, nivel educativo.
Variables Ordinales: Se centra las características que presenta un
determinado grupo de personas, por ejemplo, grupos religiosos, deportivos.
etc.

10. Operacionalización de las Variables
Básicamente, la definición conceptual de las
variables constituye una abstracción articulada
en palabras para facilitar su comprensión y su
adecuación a los requerimientos prácticos de la
investigación.
Una definición operacional está constituida por una serie de
procedimientos o indicaciones para realizar la medición de una
variable definida conceptualmente. En la definición operacional se
debe tener en cuenta que lo que se intenta es obtener la mayor
información posible de la variable seleccionada, de modo que se
capte su sentido y se adecue al contexto, y para ello se deberá
hacer una cuidadosa revisión de la literatura disponible sobre el
tema de investigación.
.

11. Operacionalización de las Variables

La operacionalización de las
variables está estrechamente
vinculada al tipo de técnica o
metodología empleadas para la
recolección de datos. Estas
deben ser compatibles con los
objetivos de la investigación, a
la vez que responden al enfoque
empleado, al tipo de
investigación que se realiza.
Estas técnicas, en líneas
generales, pueden ser
cualitativas o cuantitativas

12. Operacionalización de las variables de mi
Investigación
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Diagnosticar el nivel del clima
VARIABLES
Clima Organizacional
DIMENSION
INDICADOR
Misión de la Empresa
Cultura
Visión de la Empresa
Organizacional
organizacional de la empresa.
FUENTE
TECNICA
INSTRUMENTO
Objetivos de la Empresa
Empleados
Encuesta
Cuestionario
Encuesta
Cuestionario
Coordinadores
Encuesta
Cuestionario
Encuesta
Cuestionario
Metas de la Empresa
Estructura Organizacional
Medir el nivel de la gestión
Gestión
Planificación y
División del Trabajo
Empleados y
administrativa de la empresa
Administrativa
Organización de la
Motivación
Clientes
Gestión
Medición del Desempeño
Administrativa
Cumplimiento de Metas
Satisfacción de Clientes
Toma de Decisión
Identificar los estilos de liderazgo
Liderazgo
existente en la empresa
Organizacional y
Estilo de Liderazgo
Comunicación Asertiva
Trabajo en Equipo
Motivacional
Evaluación y Mejoras continuas
Planificación
Determinar la influencia del clima
Influencia del Clima
Eficiencia de la
Control de las Actividades
Empleados y
organizacional en la gestión
Organizacional en la
Gestión
Eficiencia de la Gestión
Clientes
administrativa
Gestión Administrativa
Administrativa
Satisfacción de Clientes
Fuente: Aixa Tovar 2014

13. Para Recordar…….
Gracias…..