I edición del Programa “Retos de Digitalización de la industria valenciana” Cliente: Alondra Partners: Asociación Valenciana de Startups València, octubre-diciembre 2020 Objetivo: El objetivo de esta prueba de concepto ha sido analizar un nuevo método innovador para la captación de clientes gracias a las posibilidades que ofrece el geomarketing. Metodología: 1.- Identificar bases de datos geoespaciales (primarias) 2.- Identificar otras bases de datos (secundarias) 3.- Identificar bases de datos de la compañía 4.- De los datos al conocimiento Resultados Mapa 1: análisis de la prueba de concepto de Alondra Mapa 2: visualización de la prueba de concepto de Alondra Conclusiones: Conclusiones: Una vez presentada la prueba de concepto, Alondra confirma que será una herramienta muy útil a la hora de definir la estrategia de la compañía, pero que además este proyecto le ha permitido cambiar su forma de analizar la compañía incorporando la importancia de la variable espacial. Además, lo identifica como una ventaja competitiva con su competencia, ya que nos disponen de esta herramienta de análisis. Por su parte, Play&go ha logrado desarrollar en muy poco tiempo un piloto útil para una compañía tradicional, demostrando la importancia de los datos geolocalizados. Este proyecto le va a permitir escalar de dos formas: con la propia empresa de Alondra y de este sector, desde el nivel regional hasta el local y en otros sectores en los que el geomarketing puede aportar un valor añadido.

1. María Pérez
Valencia
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I EDICIÓN DEL PROGRAMA
“Retos de Digitalización de la industria valenciana”
PROYECTO:
València, octubre-diciembre 2020
Identificación de nuevos
clientes potenciales a
través del geomarketing

2. OBJETIVO
El objetivo de esta prueba de concepto ha sido analizar un nuevo método innovador para la captación de clientes
gracias a las posibilidades que ofrece el geomarketing.
PROYECTO:
Identificación de nuevos clientes
potenciales a través del geomarketing
Este proyecto ha consistido en la unión de dos empresas valencianas, una tradicional e industrial del sector infantil
(Alondra) y una startup de gamificación y geolocalización (Play&go experience), con el objetivo de encontrar sinergias
entre ambas y presentar un reto que se desarrolle a través de una prueba de concepto.
Tras diversas reuniones en las que se presentó una serie de servicios que podían mejorar la competitividad de Alondra,
ésta decidió que se desarrollara una prueba de concepto para identificar nuevos clientes potenciales a través del
geomarketing.
PARTNERS: Alondra (empresa industrial) + Play&go experience (startup)

3. ALONDRA
Es una empresa que tiene diversos elementos en
los que interviene directamente la variable espa-
cial:
Localización de tiendas en las que distribuyen sus
productos
Cualificación de los clientes actuales conociendo
de dónde son y sus características
Identificación de futuros clientes buscado “geme-
los” en el territorio con similares características y
perfiles
Campañas segmentadas por localización de
email marketing y Ads
Transporte de productos por todo el territorio
PLAY&GO
Uno de sus elementos diferenciadores es el uso de
la variable espacial. Se trata de un componente de
negocio que aporta un valor añadido esencial:
A este análisis geoespacial se le denomina geomarketing y, en los últimos años, ha derivado en la denominada
localización inteligente.
Conocer las rutas óptimas para realizar
repartos
Identificar nuevos nichos de mercado
Conocer la distribución de la competencia
Identificar las zonas de venta más eficientes
Saber dónde localizar futuras tiendas

4. METODOLOGÍA
1
Identificar bases de
datos geoespaciales
(primarias)
2
Identificar otras
bases de datos
(secundarias)
3
Identificar base
de datos de la
compañía
4
De los datos
al conocimiento
En primer lugar, es necesa-
rio identificar las bases de
datos primarias que apor-
ten información relevante y
la escala de trabajo como,
por ejemplo el número de
mujeres entre 30 y 34 años
(la media de tener un
primer hijo en España está
en 32 años, según datos del
Instituto Nacional de Esta-
dística (INE).
En segundo lugar, identifi-
car bases de datos secun-
darias que obtengan infor-
mación relevante a partir
de las fuentes primarias,
por ejemplo el crecimiento
vegetativo de la población
de 1996 a 2018 en España
(escala municipal).
En tercer lugar, bases de
datos que aporte la com-
pañía y considere rele-
vantes como, por ejem-
plo, ventas por tienda,
compras online o visitas
a la web por localización.
Por último, una vez se identifi-
can las fuentes de información a
utilizar, se deberá analizar qué
conocimiento se quiere obtener
a partir de estos datos como, por
ejemplo los municipios con
presencia de tiendas en España
y potencial demográfico a la
hora de segmentar campañas
online.
La herramienta que se utilizará será un Sistema de Información Geográfica que permita analizar bases de datos
geolocalizadas y multivariable.

5. RESULTADOS
PRUEBA DE CONCEPTO
A la hora de analizar las posibilidades del uso de la
localización inteligente en la empresa industrial
Alondra, se plantea realizar una prueba de concep-
to, teniendo en cuenta que existen dos posibilida-
des de desarrollo:
1.- DATOS
A la hora de trabajar con datos se pueden establecer
una jerarquía: en primer lugar se realiza una geolocaliza-
ción de los datos de Alondra sobre un mapa (datos geo-
localizados) , en segundo lugar se incorporan datos de
otras fuentes y se realiza un primer análisis (informa-
ción), en tercer lugar, se buscan patrones que aporten
un valor añadido al análisis (conocimiento) y, por último,
se analizan otras zonas con patrones similares para
prever otros escenarios de crecimiento (inteligencia).
2.- ESCALA
Se puede trabajar a escala europea, estatal, regional
(CC.AA.), provincial, municipal y distrito postal. Cuanto
mayor sea el nivel de desagregación más difícil es obte-
ner datos, pero son más valiosos y de mayor calidad.
PILOTO
En esta prueba se decide trabajar sobre el segundo nivel
de análisis de datos (información) y en dos provincias
piloto (Islas Baleares y Málaga) a escala municipal.
Para ello se han elaborado dos mapas: uno que ofrece
las capas de información para que puedan ser analiza-
das por Alondra (mapa de análisis) y otro con la infor-
mación ya contrastada para intentar responder a las
preguntas de negocio establecidas (mapa de resulta-
dos).

6. MAPA ANÁLISIS
ALONDRA (ALO):
Visitas online: número de nuevos usuarios
que han accedido a la web de Alondra por
primera vez.
Compra online: número de usuarios que
han comprado en la web de Alondra y desde
donde lo han hecho.
Venta tiendas: volumen de ventas por tien-
das físicas.
Así pues, nos encontramos con unos datos que
afectan al ámbito físico y a la oferta (Venta
tiendas) y otros que afectan al ámbito digital y
la demanda (Visitas en la parte superior del
embudo de ventas y Compra en la parte infe-
rior de dicho embudo).

7. PÚBLICA (PUB):
Renta disponible media: a escala de distrito pero
sólo en las capitales de provincia y grandes ciudades.
Mujeres de 30 a 34 años: a escala municipal, como
público potencial a la hora de comprar los productos.
Crecimiento vegetativo (1996-2018): a escala munici-
pal, que indica aquellos que tienen mayor crecimien-
to demográfico natural (nacimientos - defunciones) y
migratorios (inmigración - emigración).
MAPA ANÁLISIS

8. 1.- Segmentación de campañas
de marketing online
2.- Localización potencial
de nuevas tiendas físicas
3.- Potencial de crecimiento en
tiendas físicas
Análisis nacional de
localización inteligente
MAPA RESULTADOS
El objetivo es poder ayudar a la toma de decisiones estratégica sobre tres preguntas
de negocio:
A estas se les añade la posibilidad de ampliar este estudio a
toda España usando las mismas variables u otras que ahon-
den en las necesidades del negocio.

9. CONCLUSIONES
Una vez presentada la prueba de concepto, Alondra confirma que
será una herramienta muy útil a la hora de definir la estrategia de
la compañía, pero que además este proyecto le ha permitido cam-
biar su forma de analizar la compañía incorporando la importancia
de la variable espacial. Además, lo identifica como una ventaja
competitiva con su competencia, ya que no disponen de esta
herramienta de análisis.
Por su parte, Play&go ha logrado desarrollar en muy poco tiempo
un piloto útil para una compañía tradicional, demostrando la
importancia de los datos geolocalizados. Este proyecto le va a
permitir escalar de dos formas: con la propia empresa de Alondra y
de este sector, desde el nivel regional hasta el local y en otros sec-
tores en los que el geomarketing puede aportar un valor añadido.

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