Este documento presenta los resultados de una simulación de sistemas de líneas de espera utilizando Flexsim. Se compararon dos modelos: el modelo actual y un modelo propuesto. El resumen encontró que el modelo actual tuvo tiempos de espera más cortos, una menor ocupación de servidores, y atendió a más clientes en total y de cada categoría. Por lo tanto, el documento recomienda mantener el modelo actual debido a su mayor eficiencia y servicio al cliente.
Feelcapital: I Informe de Inversión DigitalFeelcapital
I Informe de Inversión Digital elaborado por Feelcapital. El informe incluye el primer benchmarking que se realiza en España comparando la identidad digital de todos los actores de la industria de la gestión de activos en España.
Los resultados del I Informe de Inversión Digital se presentaron el 18 de mayo de 2015 en una mesa redonda que contó con la participación del CEO de Feelcapital, Antonio Banda, y de los ponentes Ignacio Rodríguez Añino (M&G Investments); Victoria Torre (Self Bank); Francisco
Álvarez (Cecabank); Martín Huete (Truemarketing) y María Muñoz Vidal (Andbank), moderados por la periodista económica Susana Criado.
Feelcapital: III Informe de Inversión DigitalFeelcapital
Por tercer año consecutivo la EAFI Feelcapital, el primer robo advisor regulado en Europa, ha realizado un nuevo Informe de Inversión Digital -un día después de la celebración del Día Mundial de Internet-, donde pone el foco en la evolución digital que las entidades financieras que operan en España han tenido en el último año.
Una vez más, el estudio realizado en los meses de abril y mayo viene a demostrar que muchas entidades financieras todavía no han apretado el acelerador digital y muestran unas carencias que sorprenden en un país donde la penetración de internet ya llega al 73,5% de la población mayor de 14 años.
Feelcapital: I Informe de Inversión DigitalFeelcapital
I Informe de Inversión Digital elaborado por Feelcapital. El informe incluye el primer benchmarking que se realiza en España comparando la identidad digital de todos los actores de la industria de la gestión de activos en España.
Los resultados del I Informe de Inversión Digital se presentaron el 18 de mayo de 2015 en una mesa redonda que contó con la participación del CEO de Feelcapital, Antonio Banda, y de los ponentes Ignacio Rodríguez Añino (M&G Investments); Victoria Torre (Self Bank); Francisco
Álvarez (Cecabank); Martín Huete (Truemarketing) y María Muñoz Vidal (Andbank), moderados por la periodista económica Susana Criado.
Feelcapital: III Informe de Inversión DigitalFeelcapital
Por tercer año consecutivo la EAFI Feelcapital, el primer robo advisor regulado en Europa, ha realizado un nuevo Informe de Inversión Digital -un día después de la celebración del Día Mundial de Internet-, donde pone el foco en la evolución digital que las entidades financieras que operan en España han tenido en el último año.
Una vez más, el estudio realizado en los meses de abril y mayo viene a demostrar que muchas entidades financieras todavía no han apretado el acelerador digital y muestran unas carencias que sorprenden en un país donde la penetración de internet ya llega al 73,5% de la población mayor de 14 años.
1. INFORME: Simulación de sistemas de líneas de espera en FLEXSIM®
Integrantes:
Norma Molano Barrero
Alejandro Acevedo Ramírez
OBJETIVO GENERAL:
Modelar sistemas compuestos de líneas de espera y comparar alternativas de gestión de
los mismos.
PREGUNTAS
1. Realizar la simulación de cada modelo (situación actual y alternativa
propuesta)para tres turnos de trabajo de ocho horas cada uno (1440 minutos) y
comparar lasdos alternativas en términos de:
Tamaño promedio de las filas
Ocupación de los servidores
Cantidad de clientes de cada categoría atendidos
Deben realizarse al menos 10 simulaciones de cada modelo
CONSIDERACIONES INICIALES
Para el análisis y comparación de “Sistemas de Líneas de espera de FLEXSIM®”se
realizaron 15 simulaciones (para cada modelo – Propuesto – Alternativo), la información
del presente informe se complementa con CD, donde se encuentran:
Hoja 1: Datos y Promedios Obtenidos en simulación
Hoja 2: Tamaño Máximo de Filas y Tamaño Promedio de Filas
Hoja 3: Se determinaron el número de clientes que no fueron atendidos (Clientes
en Proceso)
Hoja 4: Se complementa la información con herramientas visuales (Gráficos:
Barras) para el presente análisis.
TAMAÑO PROMEDIO DE LAS FILAS
Para el tamaño de las filas se observa claramente que es mayor en el modelo
propuesto(Modelo P), lo cual deteriora la calidad del servicio prestado, y genera un efecto
secundario desfavorable: una vez que se genere elcierre del sistema dentro de el
quedaran una gran cantidad de clientes sin atender(194), lo cual implicaría acumulación
de clientes (demoras)para el siguiente turno de trabajo y por tanto los tiempos de espera
en las filas irá aumentando(cuellos de botella), provocando insatisfacción y reclamos por
parte de los usuarios que quizás no cuenten con el tiempo necesario para hacer y esperar
en una fila.
2. El modelo actual (Modelo A)muestra unos tamaños de fila mucho más reducidos y una
cantidad de clientes sin atender mucho más razonable (6), que no tendrían efectos tan
fuertes en el sistema como los que se producirían con el modelo propuesto, esto se debe
a la agilidad que se presta en cuanto ala atención de cliente sin realizar divisiones según
su tipo de requerimiento.
DATOS DE APOYO: (Tamaño Promedio de las Filas)
3. OCUPACIÓN DE LOS SERVIDORES
En el Modelo Propuestose observa que el porcentaje de ocupación de los servidores es
bastante alto lo cual podría ocasionar problemas de salud ocupacional, y agotamiento por
parte de los empleados, en consecuencia de ello se puede ver afectada la calidad del
servicio y funciones que prestan, entorpeciendo el proceso; también es posible que se
puedan presentar problemas legales al no ofrecer condiciones de trabajo dignas o
adecuadas a los empleados.
Los porcentajes de ocupación de los servidores obtenidos del modelo actual son mucho
más razonables donde se puede mejorar considerablemente el ambiente laboral,
contando con condiciones de salud y seguridad para el personal.
DATOS DE APOYO: (Ocupación de los Servidores)
CANTIDAD DE CLIENTES DE CADA CATEGORIA
La cantidad de clientes totales que se atienden con el modelo actual es de (181) siendo
esta cantidad mayor que la obtenida con el modelo propuesto (131); Si se es observado
por cada tipo de cliente (T1, T2, T3, T4) se podrá verificar que para ninguno de los casos
mencionados es más favorable el modelo propuesto del modelo actual.
Como lo indican las gráficas y los datos, con el modelo actual hay una equidad más
marcada entre los diferentes tipos de clientes, es decir que se atienden casi la misma
cantidad de clientes en cada una de las categorías. Lo cual permite que los clientes
tengan un uso más completo de todos los servicios ofrecidos.
4. DATOS DE APOYO: (Cantidad de Clientes de Cada Categoría)
CURSO DE ACCIÓN
Llega el momento donde se realizael proceso de toma de decisiones frente a las dos
alternativas (Modelo A, Modelo P)
El modelo propuesto se puede ver algo idealista visto en la forma de generar trabajos
repetitivos y especializados que con el tiempo la curva de aprendizaje será de un alto
grado, agilizando el proceso, manteniendo un orden precisamente por la división de
procesos, sin embargo se ven restringidos debido a que cada área se dedica a un tipo
diferente de cliente, es decir, si tres centros de atención están colapsando y uno está
desocupado, este no atenderá a otro tipo de cliente que no sea el suyodebido a que no
pertenece al área correspondiente y no se podrá dar respuesta a la solicitud.
El modelo actual es un modelo ágil, que desarrolla habilidades en sus trabajadores con
capacidad suficiente para atender a todos los clientes que allí ingresen sin importar que
tipo de requerimiento este necesite, es posible que este modelo genere un poco de ruido
por la integración de procesos pero en comparación del Modelo P este es más eficiente.
Una vez analizadas nuestras variables de comparación a través de la simulación realizada
en Flexsim ® (Tamaño promedio de las filas, Ocupación de los servidores y Cantidad de
clientes de cada categoría atendidos), podemos afirmar que la empresa debe mantener el
modelo actual donde estamos atendiendo mayor cantidad de clientes con un menor
esfuerzo por parte de los trabajadores, generando una mayor agilidad en la recepción,
atención y solución de requerimientos para los usuarios.