Miguel Villa 5APM

1. INTEGRACIÓN DE
DATOS
MIGUELVILLA

2. ¿QUÉ ES LA INTEGRACIÓN DE DATOS?
Es una combinación de procesos técnicos y de negocio que se utilizan para combinar
información de diferentes fuentes para convertirla en datos fiables y valiosos.
La integración soporta el procedimiento analítico de grandes conjuntos de datos alineado,
combinando y presentando cada conjunto de informaciones.

3. PASOS PARA LA INTEGRACIÓN DE DATOS
• Acceso a los datos desde todas las fuentes y localizaciones tanto si se trata de locales, en la nube o de una
combinación de ambos.
Integración de datos de modo que los registros de una fuente de datos mapean registros en otra. Por
ejemplo, incluso si un conjunto de datos utilizara “nombre, apellidos” y otro “nom, ape”, el conjunto
integrado se asegurará de que en ambos casos los datos van al lugar correcto. Se trata de un tipo de
preparación de datos esencial para que las analíticas y otras aplicaciones sean capaces de utilizar los datos
con éxito.
Entrega de datos integrados al negocio justo en el momento en que la empresa los necesita, ya sea pr lotes,
casi en tiempo real o en tiempo real.

4. ¿POR QUÉ NECESITAS INTEGRACIÓN DE DATOS EN
TU EMPRESA?
El mundo empresarial se está centrando cada vez más en el consumidor. Un estudio de
Prince waterhouse Coopers puso de manifiesto que a pesar de este nuevo foco en
experiencia del cliente, el 24% de los CEOs piensan que no tienen bastante información de
los clientes.
El uso de datos para tener expectativas más claras de las demandas de los clientes es vital.
Y hacerlo de manera rentable es esencial.

5. RAZONES POR LAS QUE UNA EMPRESA DEBE
PONER EL FOCO EN INTEGRACIÓN DE DATOS .
• Reduce la carga sobre sobre los analistas de negocios (6)
• Eliminar doble trabajo(7)
• Maximiza el valor de los datos
• Mejora la toma de decisiones
• Aprovecha diversos tipos de datos

6. REDUCE LA CARGA SOBRE LOS ANÁLISIS DE
NEGOCIOS
La eliminación de los silos de datos permite a los usuarios acceder a diferentes conjuntos
de información basada en sus necesidades específicas.

7. ELIMINAR EL DOBLE TRABAJO
En muchas ocasiones, algunas organizaciones realizan un análisis de clientes para conocer
sus demandas,y poco después descubren que un proyecto similar se completó hace unos
meses en otro departamento.

8. VENTAJAS DE LA INTEGRACIÓN DE DATOS CLOUD
• Todos los usuarios pueden acceder a datos personales en tiempo real desde cualquier
dispositivo con conexión a internet.
• Se puede utilizar la misma información de inicio de sesión para todas las aplicaciones
personales.
• El sistema pasa eficientemente los mensajes de control entre las apps.

9. FUNDAMENTOS DE LA INTEGRACIÓN.
• Los métodos lo son todo. El origen de los datos guiará la forma en la que se debe
iniciar la integración de los datos
• Entender el flujo de información. Una vez identificada la fuente, es necesario
averiguar cómo los datos de un sistema a otro.
• Unir seguridad y DataGovernance.Son dos elementos que a menudo no se
complementan bien en los entornos de integración de datos.

10. MEJORES PRÁCTICAS Y ERRORES A EVITAR EN
INTEGRACIÓN DE DATOS.
La integración de datos se encuentra entre las tres principales tecnologías
estratégicas que emplean las empresas. Pero la primer preocupación de las
organización es que no estén obteniendo el máximo por su inversión en
tecnología de integración de datos.

11. MEJORES PRÁCTICAS
1. Entender los datos es clave.
2. La seguridad no puede ser una idea de última hora.
3. Reunir habilidades antes de construir.

12. ERRORES A EVITAR
1. No entender los tipos de datos que se integran.
2. No tener en cuenta el rendimiento.
3. Olvidarse de la gestión.