Este documento presenta conceptos básicos de estadística inferencial como población, muestra, variable, parámetro y estadístico. Incluye ejemplos de cómo recolectar y representar datos estadísticos en tablas de frecuencias y gráficos. Finalmente, muestra un ejemplo de distribución de frecuencias de vuelos diarios de una aerolínea.

1. Autora:
Prof. Erika Offerman

2. Mapa Conceptual de la Estadística
Introducción

3. Modelo básico para la Estadística Inferencial Adaptado de Dietrich & Schulze, 1999

4. Conceptos Básicos.
Población: Conjunto sobre el cual estamos
interesados en obtener conclusiones (hacer
inferencia).
Muestra: Es un subconjunto de la población a la
cual tenemos acceso y sobre el que realmente
hacemos mediciones u observaciones.
Muestra aleatoria: es una muestra bien
representativa de la población. Se considera que
cada elemento de la población ha tenido la misma
oportunidad de formar parte de la muestra.

5. Conceptos Básicos.
Parámetro: Es una cantidad numérica
calculada sobre la población.
Estadístico: Ídem (cambiar la
población por muestra).

6. Conceptos Básicos. Universo y Población
Ejemplo

7. Conceptos Básicos. Muestra
Ejemplo: Es posible escoger una muestra por color o kilometraje de los vehículos.

8. Conceptos Básicos. Variable y su clasificación
Variable: característica observable que varia entre diferentes individuos de una
población.

9. Ejemplo:
Se realizó un estudio acerca del tipo de transporte que utilizan los empleados del
departamento de finanzas del Ministerio de Economía y Finanzas para ir al trabajo .
La información obtenida de encuestar a una muestra de ellos fue la siguiente:
TIPO DE
TRANSPORTE
N° DE
RESIDENTES
Auto particular 41
Taxi 22
Metro 42
Autobus 52
Otros 25
-Cuál es la población?
-Cuál es la muestra?
-Cuál es la variable y de que tipo es?
-Cuál es la escala de medición
tomada?

10. Formas de recolección de Datos
Los datos se pueden recolectar
mediante encuestas, cuestionarios,
entrevistas, bibliografías, fichas
técnicas, entre otras.

11. Formas de representar los Datos
0
1
2
3
4
5
6
7
Hombre Mujer
Género Frecuencia
Hombre 4
Mujer 6
Las tablas de frecuencias y las representaciones gráficas son
dos maneras equivalentes de presentar la información.

12. 15 20 9 17 15
12 14 13 18 8
10 13 10 19 9
8 12 20 12 10
Ejemplo:
Observemos el siguiente grupo de números y supongamos que son
la cantidad de viajes que realiza cada día durante un mes la
Aerolínea Conviasa.

13. Vuelos Frecuencias
Xi fabsoluta Fabsoluta
acumulada
%frelativa % Frelativa
acumulada
8 2 2 10 10
9 2 4 10 20
10 3 7 15 35
12 3 10 15 50
13 2 12 10 60
14 1 13 5 65
15 2 15 10 75
17 1 16 5 80
18 1 17 5 85
19 1 18 5 90
20 2 20 10 100
Totales 20 100
Distribución de frecuencia de los vuelos diarios de la
Aerolínea Conviasa.
Datos Sin agrupar
Fuente de los datos:

14. Vuelos Frecuencias
Xi fabsoluta Fabsoluta
acumulada
%frelativa % Frelativa
acumulada
8 2 2 10 10
9 2 4 10 20
10 3 7 15 35
12 3 10 15 50
13 2 12 10 60
14 1 13 5 65
15 2 15 10 75
17 1 16 5 80
18 1 17 5 85
19 1 18 5 90
20 2 20 10 100
Totales 20 100
Distribución de frecuencia de los vuelos diarios de la
Aerolínea Conviasa.
Datos Sin agrupar
Interpretación: Se puede acotar que la frecuencia de vuelos mas alta
que puede realizar la aerolínea diariamente esta entre 10 y 12 vuelos, con
un mínimo de 8 vuelos y un máximo de 20 vuelos.

15. Distribución de frecuencia de los vuelos diarios de la
Aerolínea Conviasa.
Datos Agrupados
Fuente de los datos:
Vuelos Frecuencias
Xi
MARCA DE
CLASE
Li Ls fabsoluta Fabsoluta
acumulada
% frelativa % Frelativa
acumulada
8 10 7 7 35 35 9
11 13 5 12 25 60 12
14 16 3 15 15 75 15
17 19 3 18 15 90 18
20 22 2 20 10 100 21
Totales 20 100