Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística, incluyendo la recopilación y análisis de datos para comprender patrones y tomar mejores decisiones. Explica que la estadística estudia muestras y poblaciones, y cómo se clasifican las variables. Además, describe métodos para recolectar datos y analizarlos a través de gráficos, medidas de tendencia central y dispersión. Finalmente, resalta algunas aplicaciones de la estadística en medicina, economía y tecnología.

1. Introducción a la Estadística
La estadística es una disciplina de las matemáticas que se utiliza para recopilar, analizar e interpretar datos. Sus
aplicaciones son múltiples y se utilizan en diversas áreas del conocimiento, como la ciencia, la medicina, la economía, la
política, entre otros. En este documento te enseñaremos los principios básicos de la estadística y cómo esta disciplina
puede ayudarte a tomar mejores decisiones.

2. Conceptos y Definiciones
Fundamentales
Muestra
Es un conjunto de individuos,
elementos o eventos seleccionados
de una poblaciónpara realizar
estudios y analizarinformación
estadística.
Población
Es el conjunto de individuos,
elementos o eventos que
comparten características comunes
que se estudian en unanálisis
estadístico.
Media
Es la medida de tendencia central
más utilizada que indicael valor
central de un conjunto de datos.

3. Tipos de Variables Estadísticas
Las variables estadísticas pueden ser clasificadas en dos tipos: cualitativas y cuantitativas. Las variables cualitativas
no se miden numéricamente, mientras que las cuantitativas se miden mediantenúmeros.
Cualitativas
Enumerativas, ordinales y nominales.
Cuantitativas
Discretas y continuas.
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4. Observación Se basa en la recopilación de datos mediante la
observación directa o indirecta de los individuos
o eventos a estudiar.
Encuesta Se basa en la formulación sistemática de
preguntas para obtener información.
Experimentación Consiste en realizar cambios controlados en una
variable independiente para analizar su efecto
sobre una variable dependiente.
Métodos de Recolección de Datos

5. Análisis Descriptivo de Datos
Gráficos
Los gráficos permiten visualizar los
datos de manera clara y sencilla, lo
que facilita el análisisy la toma de
decisiones.
Medidas de
Tendencia Central
Las medidas de tendencia central,
como la media, la moday la
mediana, permiten identificar el
valor que mejor representa el
conjunto de datos.
Medidas de
Dispersión
Las medidas de dispersión, como
la desviación estándar yel rango,
permiten conocer la variabilidad de
los datos.

6. Nivel de Confianza
Es el valor numérico que expresa el grado de certeza
que se tiene de que los resultados obtenidos en una
muestra son representativosde la población total.
Error de Muestreo
Es la diferencia entre el valor obtenido mediante una
muestra y el valor que se hubieraobtenido si se
analizara la población completa.
Principios de Inferencia Estadística
La inferencia estadística se utiliza para realizar conclusiones generales a partir de una muestra representativa de una
población. A través de la inferencia estadística es posible realizar predicciones precisas acerca de una población.

7. Aplicaciones de la Estadística
Estadística en la
Medicina
La estadística es utilizada para
analizar y comprender los datos
relacionados con la salud, desdela
identificación de factores de riesgo
hasta la evaluación de nuevos
tratamientos.
Estadística en la
Economía
La estadística es utilizada para
analizar y comprender los datos
económicos, para conocer el
comportamiento de los mercados,
identificar oportunidades de
negocio y
establecer políticas públicas.
Estadística en la
Tecnología
La estadística es utilizada en la
tecnología para analizar los datosde
uso, mejorar la experiencia del
usuario y tomar decisiones
informadas en el desarrollo de
productos y servicios.