Este documento describe las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica que estas medidas se usan para resumir conjuntos de datos y describir los valores típicos o promedios. También discute los diferentes tipos de promedios como la media aritmética, media ponderada, media geométrica y media armónica.
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística, incluyendo la recopilación y análisis de datos para comprender patrones y tomar mejores decisiones. Explica que la estadística estudia muestras y poblaciones, y cómo se clasifican las variables. Además, describe métodos para recolectar datos y analizarlos a través de gráficos, medidas de tendencia central y dispersión. Finalmente, resalta algunas aplicaciones de la estadística en medicina, economía y tecnología.
Grupo 6-Medidas de tendencia central .pdfMayerliSumi
Este documento explica las medidas de tendencia central, que son herramientas estadísticas utilizadas para resumir conjuntos de datos en un solo valor representativo. Describe las medidas más comunes como la media, la mediana y la moda, y explica brevemente para qué sirven y cómo se calculan. También menciona algunas medidas menos utilizadas y resalta las ventajas y desventajas de usar medidas de tendencia central.
Las medidas de tendencia central son herramientas estadísticas que resumen un conjunto de valores en un solo valor central. Representan el centro de los datos. Las tres medidas más utilizadas son la media, la mediana y la moda. La media es el promedio de los valores. La mediana es el valor central cuando los números están ordenados de menor a mayor. La moda es el valor que se repite con más frecuencia.
Presentación1 jose farias medidas de tendencias centrljose farias
El documento describe las medidas de tendencia central y dispersión. Explica que las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda resumen un conjunto de datos en un solo valor central. Las medidas de dispersión como el rango y desviación media miden qué tan dispersos están los datos en torno al valor central. Estas medidas son útiles para describir y comparar distribuciones de datos.
Medidas de tendencia central, posición y deAndres Diaz
Importancia de las Medidas de Tendencia Central Las medidas de Tendencia Central son empleadas para resumir a los conjuntos de datos que serán sometidos a un estudio estadístico, se les llama medidas de tendencia central porque general mente la acumulación más alta de datos se encuentra en los valores intermedios
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la moda, mediana y media. Explica que las medidas de tendencia central resumen conjuntos de datos y que la mayor acumulación de datos se encuentra en los valores intermedios. Define la moda como el valor con mayor frecuencia, la mediana como el valor central cuando los datos están ordenados, y la media como la suma de los datos dividida por el número de sumandos. También cubre el cálculo de estas medidas y su aplicación a datos agrupados y no agrupados.
Este documento describe las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica que estas medidas se usan para resumir conjuntos de datos y describir los valores típicos o promedios. También discute los diferentes tipos de promedios como la media aritmética, media ponderada, media geométrica y media armónica.
Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística, incluyendo la recopilación y análisis de datos para comprender patrones y tomar mejores decisiones. Explica que la estadística estudia muestras y poblaciones, y cómo se clasifican las variables. Además, describe métodos para recolectar datos y analizarlos a través de gráficos, medidas de tendencia central y dispersión. Finalmente, resalta algunas aplicaciones de la estadística en medicina, economía y tecnología.
Grupo 6-Medidas de tendencia central .pdfMayerliSumi
Este documento explica las medidas de tendencia central, que son herramientas estadísticas utilizadas para resumir conjuntos de datos en un solo valor representativo. Describe las medidas más comunes como la media, la mediana y la moda, y explica brevemente para qué sirven y cómo se calculan. También menciona algunas medidas menos utilizadas y resalta las ventajas y desventajas de usar medidas de tendencia central.
Las medidas de tendencia central son herramientas estadísticas que resumen un conjunto de valores en un solo valor central. Representan el centro de los datos. Las tres medidas más utilizadas son la media, la mediana y la moda. La media es el promedio de los valores. La mediana es el valor central cuando los números están ordenados de menor a mayor. La moda es el valor que se repite con más frecuencia.
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El documento describe las medidas de tendencia central y dispersión. Explica que las medidas de tendencia central como la media, mediana y moda resumen un conjunto de datos en un solo valor central. Las medidas de dispersión como el rango y desviación media miden qué tan dispersos están los datos en torno al valor central. Estas medidas son útiles para describir y comparar distribuciones de datos.
Medidas de tendencia central, posición y deAndres Diaz
Importancia de las Medidas de Tendencia Central Las medidas de Tendencia Central son empleadas para resumir a los conjuntos de datos que serán sometidos a un estudio estadístico, se les llama medidas de tendencia central porque general mente la acumulación más alta de datos se encuentra en los valores intermedios
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la moda, mediana y media. Explica que las medidas de tendencia central resumen conjuntos de datos y que la mayor acumulación de datos se encuentra en los valores intermedios. Define la moda como el valor con mayor frecuencia, la mediana como el valor central cuando los datos están ordenados, y la media como la suma de los datos dividida por el número de sumandos. También cubre el cálculo de estas medidas y su aplicación a datos agrupados y no agrupados.
Este documento resume conceptos estadísticos clave como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de posición (percentiles), y medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza). Explica que las medidas de tendencia central resumen un conjunto de valores en un solo valor central, mientras que las medidas de posición y dispersión indican cómo se distribuyen los valores alrededor de ese centro.
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Este documento resume conceptos estadísticos clave como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de posición (percentiles), y medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza). Explica que las medidas de tendencia central resumen un conjunto de valores en un solo valor central, mientras que las medidas de posición y dispersión indican cómo se distribuyen los valores alrededor de ese centro.
Este documento explica las diferencias entre las principales medidas de tendencia central - media, mediana y moda. La media es el valor promedio obtenido al sumar todos los datos y dividirlos por la cantidad de valores. La mediana es el valor central cuando los datos están ordenados de menor a mayor. La moda es el valor que más se repite. Estas medidas se usan comúnmente para resumir conjuntos de datos y calcular promedios en la vida cotidiana.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión estadísticas. Explica el cálculo y aplicación de la media, mediana y moda. También cubre medidas de dispersión como rango, desviación estándar, varianza y coeficiente de variación. El objetivo es comprender la importancia de las medidas de tendencia central para resumir y describir conjuntos de datos.
Este documento describe la importancia y aplicación de las medidas de tendencia central en la seguridad y salud ocupacional. Explica que las medidas de tendencia central pretenden resumir un conjunto de valores en un solo valor representativo. Detalla los tipos de medidas de tendencia central y cómo se usan para describir la localización de los datos y resumir información. Además, explica cómo estas medidas se aplican comúnmente en la seguridad y salud ocupacional para comparar y analizar resultados.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica que estas medidas sirven para resumir conjuntos de datos y encontrar valores representativos. También define cada medida y proporciona ejemplos de su uso en diferentes contextos como la educación, agricultura y demografía.
Este documento explica las medidas de tendencia central, que son parámetros estadísticos que representan los valores más comunes de un conjunto de datos. Incluye las tres medidas principales: la media, que es la suma de los valores dividida por el número total; la mediana, que es el valor central cuando los datos están ordenados; y la moda, que es el valor que más se repite. También muestra cómo calcular estas medidas en Excel usando funciones como PROMEDIO, MEDIANA y MODA.
Este documento explica las medidas de tendencia central, que son parámetros estadísticos que representan los valores más comunes de un conjunto de datos. Incluye las tres medidas principales: la media, que es la suma de los valores dividida por el número total; la mediana, que es el valor central cuando los datos están ordenados; y la moda, que es el valor que más se repite. También muestra cómo calcular estas medidas en Excel usando funciones como PROMEDIO, MEDIANA y MODA.
Este documento describe las medidas de tendencia central en estadística. Las medidas de tendencia central pretenden resumir un conjunto de valores en un solo valor y representan el centro de los datos. Las tres principales medidas son la media, la moda y la mediana. La media es la suma de los datos dividida por la cantidad de datos. La moda es el valor que más se repite. La mediana es el valor central cuando los datos están ordenados de menor a mayor.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central y de posición utilizadas en estadística. Explica el cálculo y aplicación de la media aritmética, la mediana, la moda, los cuartiles, deciles, percentiles y quintiles. También cubre medidas de dispersión como rango, desviación estándar y varianza. El documento proporciona ejemplos numéricos para calcular cada medida y explica su importancia para resumir y analizar conjuntos de datos.
Las medidas de tendencia central (MTC) como la moda, mediana y media se usan para resumir conjuntos de datos estadísticos. Generalmente la mayor cantidad de datos se agrupa cerca de los valores intermedios. Estas medidas son útiles para interpretar cualquier población o muestra y realizar estimaciones. La moda es el valor que más se repite, la mediana es el valor central cuando se ordenan los datos, y la media se calcula sumando los valores y dividiendo por la cantidad de datos.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media aritmética, media ponderada, media geométrica, media armónica, mediana y moda. Explica cómo calcular la mediana y la moda, y define la media geométrica. También cubre los diferentes tipos de promedios como el promedio matemático y estadístico.
Las medidas de tendencia central son valores estadísticos que resumen un conjunto de datos ubicándose en su parte media. Las más utilizadas son la media, la mediana y la moda. La media es el promedio de los valores, la mediana es el valor central cuando los datos están ordenados, y la moda es el valor que más se repite. Juntas, estas medidas describen la posición y dispersión de un conjunto de datos.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media, la mediana y la moda. Explica que la media es el valor alrededor del cual se encuentran los datos y puede verse afectada por valores extremos. La mediana solo es válida para datos en escala métrica u ordinal y la moda puede no existir y variar entre muestras. También cubre conceptos como medidas de posición y variabilidad y la importancia de comprender estas medidas para realizar análisis estadísticos.
El documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es una ciencia que provee herramientas para trabajar con datos y se aplica en diversas áreas como administración, economía, ciencias políticas, sociología, psicología y medicina. Define medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango de variación y coeficiente de variación. Además, explica cómo calcular estas medidas y sus características.
El documento introduce el tema de la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que provee herramientas para trabajar con datos y se aplica en diversas áreas como sociología, educación, medicina y economía. Luego proporciona ejemplos de cómo se usa la estadística en administración de empresas, economía, ciencias políticas, sociología y psicología. Finalmente, concluye que la estadística se usa para describir, analizar e interpretar características de una población.
Ece ua publi223 investigacion de mercado - pp unidad 04 - carlos rojas - pr...Carlos Rojas
El documento presenta información sobre conceptos estadísticos como medidas de tendencia central (media, moda y mediana), medidas de dispersión, y tipos de análisis de datos (univariado, bivariado y multivariado). Explica que la mediana es el valor central de una distribución, la moda es el valor más frecuente, y la media es el promedio. También describe cuando usar cada medida de tendencia central dependiendo de si los datos son simétricos o sesgados.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se divide en dos áreas, descriptiva e inferencial. La descriptiva se dedica a describir y resumir datos, usando medidas como la media y desviación estándar. La inferencial se dedica a generar modelos e inferencias sobre los datos teniendo en cuenta su aleatoriedad. También define conceptos clave como población, muestra, unidad de análisis, y presenta medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, así como
Este documento resume conceptos estadísticos clave como medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de posición (percentiles), y medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza). Explica que las medidas de tendencia central resumen un conjunto de valores en un solo valor central, mientras que las medidas de posición y dispersión indican cómo se distribuyen los valores alrededor de ese centro.
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Este documento explica las medidas de tendencia central, que son parámetros estadísticos que representan los valores más comunes de un conjunto de datos. Incluye las tres medidas principales: la media, que es la suma de los valores dividida por el número total; la mediana, que es el valor central cuando los datos están ordenados; y la moda, que es el valor que más se repite. También muestra cómo calcular estas medidas en Excel usando funciones como PROMEDIO, MEDIANA y MODA.
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Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media aritmética, media ponderada, media geométrica, media armónica, mediana y moda. Explica cómo calcular la mediana y la moda, y define la media geométrica. También cubre los diferentes tipos de promedios como el promedio matemático y estadístico.
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El documento introduce conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es una ciencia que provee herramientas para trabajar con datos y se aplica en diversas áreas como administración, economía, ciencias políticas, sociología, psicología y medicina. Define medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, y medidas de dispersión como rango de variación y coeficiente de variación. Además, explica cómo calcular estas medidas y sus características.
El documento introduce el tema de la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que provee herramientas para trabajar con datos y se aplica en diversas áreas como sociología, educación, medicina y economía. Luego proporciona ejemplos de cómo se usa la estadística en administración de empresas, economía, ciencias políticas, sociología y psicología. Finalmente, concluye que la estadística se usa para describir, analizar e interpretar características de una población.
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El documento presenta información sobre conceptos estadísticos como medidas de tendencia central (media, moda y mediana), medidas de dispersión, y tipos de análisis de datos (univariado, bivariado y multivariado). Explica que la mediana es el valor central de una distribución, la moda es el valor más frecuente, y la media es el promedio. También describe cuando usar cada medida de tendencia central dependiendo de si los datos son simétricos o sesgados.
Este documento presenta una introducción a los conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se divide en dos áreas, descriptiva e inferencial. La descriptiva se dedica a describir y resumir datos, usando medidas como la media y desviación estándar. La inferencial se dedica a generar modelos e inferencias sobre los datos teniendo en cuenta su aleatoriedad. También define conceptos clave como población, muestra, unidad de análisis, y presenta medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, así como
Similar a Medidas de Tendencia Central bioestadística (20)
La Unión Europea ha acordado un embargo petrolero contra Rusia en respuesta a la invasión de Ucrania. El embargo prohibirá las importaciones marítimas de petróleo ruso a la UE y pondrá fin a las entregas a través de oleoductos dentro de seis meses. Esta medida forma parte de un sexto paquete de sanciones de la UE destinadas a aumentar la presión económica sobre Moscú y privar al Kremlin de fondos para financiar su guerra.
Antes de iniciar el contenido técnico de lo acontecido en materia tributaria estos últimos días de mayo; quisiera referirme a la importancia de una expresión tan sabia aplicable a tantas situaciones de la vida, y hoy, meritoria de considerar en el prefacio del presente análisis -
"no se extraña lo que nunca se ha tenido".
Con esta frase me quiero referir a las empresas que funcionan en las zonas de Iquique y Punta Arenas, acogidas a los beneficios de las zonas francas, y que, por ende, no pagan impuesto de primera categoría. En palabras técnicas estas empresas no mantienen saldos en sus registros SAC, y por ello, este nuevo Impuesto Sustitutivo, sin duda, es una tremenda y gran noticia.
Lo mismo se puede extender a las empresas que por haber aplicado beneficios de reinversión sumado a las ventajas transitorias de la menor tasa de primera categoría pagada; me refiero a las pymes en su mayoría. Han acumulado un monto de créditos menor en su registro SAC.
En estos casos, no es mucho lo que se tiene que perder.
Lo interesante, es que este ISRAI nace desde un pago efectivo de recursos, lo que exigirá a las empresas evaluar muy bien desde su posición financiera actual, y la planificación de esta, en un horizonte de corto plazo, considerar las alternativas que se disponen.
El 15 de mayo de 2024, el Congreso aprobó el proyecto de ley que “crea un Fondo de Emergencia Transitorio por incendios y establece otras medidas para la reconstrucción”, el cual se encuentra en las últimas etapas previo a su publicación y posterior entrada en vigencia.
Este proyecto tiene por objetivo establecer un marco institucional para organizar los esfuerzos públicos, con miras a solventar los gastos de reconstrucción y otras medidas de recuperación que se implementarán en la Región de Valparaíso a raíz de los incendios ocurridos en febrero de 2024.
Dentro del marco de “otras medidas de reconstrucción”, el proyecto crea un régimen opcional de impuesto sustitutivo de los impuestos finales (denominado también ISRAI), con distintas modalidades para sociedades bajo el régimen general de tributación (artículo 14 A de la ley sobre Impuesto a la Renta) y bajo el Régimen Pyme (artículo 14 D N° 3 de la ley sobre Impuesto a la Renta).
Para conocer detalles revisa nuestro artículo completo aquí BBSC® Impuesto Sustitutivo 2024.
Por Claudia Valdés Muñoz cvaldes@bbsc.cl +56981393599
PMI sector servicios España mes de mayo 2024LuisdelBarri
Estudio PMI Sector Servicios
El Índice de Actividad Comercial del Sector Servicios subió de 56.2 registrado en abril a 56.9 en mayo, indicando el crecimiento más fuerte desde abril de 2023.
vehiculo importado desde pais extrajero contien documentos respaldados como ser la factura comercial de importacion un seguro y demas tambien indica la partida arancelaria que deb contener este vehículo 3. La importadora PARISBOL TRUCK IMPORT SOCIEDAD DE RESPONSABILIDAD LIMITADA perteneciente a Bolivia, trae desde CHILE , un vehículo Automóvil con un número de ruedas de 6 Número del chasis YV2RT40A0HB828781 De clase tractocamión, con dos puertas . El precio es de 35231,46 dólares, la importadora tiene los siguientes datos para el cálculo de sus costos:
• Flete de $ 1500 por contenedor
• El deducible es de 10 % de la SA y la prima neta de 0.02% de la SA
• ARANCEL DE IMPORTACIÓN 20% • ALMACÉN ADUANERO 1.5%
• DESPACHO ADUANERO 2.1%
• IVA 14.94%
• PERCEPCIÓN 0.3%
• OTROS GASTOS DE IMPORTACIÓN $US
• Derecho de emisión 4.20
• Handling 58 • Descarga 69
• Servicios aduana 30
• Movilización de carga 70.10
• Transporte interno 150
• Gastos operativos 70
• Otros gastos 100 • Comisión agente de 0.05% CIF
GASTOS FINANCIEROS o GASTOS APERTURA DE L/C (0.3 % FOB) o Intereses proveedor $ 1050 CALULAR:
i) El valor FOB
j) hallar la suma asegurada de la mercancía y la prima neta que se debe pagar a la compañía aseguradora, y el valor CIF
k) El total de derechos e impuestos
l) El costo total de importación y el factor
m) El costo unitario de importación de cada alfombra en $us y Bs. (tipo de cambio: Bs.6.85)
El crédito y los seguros como parte de la educación financieraMarcoMolina87
El crédito y los seguros, son temas importantes para desarrollar en la ciudadanía capacidades que le permita identificar su capacidad de endeudamiento, los derechos y las obligaciones que adquiere al obtener un crédito y conocer cuáles son las formas de asegurar su inversión.
Desafíos del Habeas Data y las nuevas tecnología enfoque comparado Colombia y...mariaclaudiaortizj
El artículo aborda los desafíos del Habeas Data en el marco de las Nuevas Tecnologías de la Información y Comunicación (NTIC), comparando las legislaciones de Colombia y España. Desde la Declaración de los Derechos del Hombre en 1948 hasta la implementación del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa, la protección de la privacidad ha ganado importancia a nivel mundial. El objetivo principal del artículo es analizar cómo las legislaciones de Colombia y España abordan la protección de datos personales, comparando sus enfoques normativos y evaluando la eficacia de sus marcos legales en el contexto de la digitalización avanzada. Se hace uso de un enfoque mixto que combina análisis cualitativo detallado de documentos legales y cuantitativo descriptivo para comparar la prevalencia de ciertos principios en las normativas. Los hallazgos indican que España ha establecido un marco legal robusto y detallado desde 1978, alineándose con las directrices de la UE y el GDPR, mientras que Colombia, aunque ha progresado con leyes como la Ley 1581 de 2012, todavía podría beneficiarse de adoptar aspectos del régimen europeo para mejorar su protección de datos. Este análisis subraya la importancia de las reformas legales y políticas en la protección de datos, crucial para asegurar la privacidad en una sociedad digital y globalizada.
Palabras clave: Avances tecnológicos, Derecho en la era digital, Habeas Data, Marco jurídico y Protección de datos personales.
2. Ing. Ricardo Ambrosio
FACULTAD DE EFERMERIA Y CIENCIAS DE LA SALUD
Las medidas de tendencia central son un conjunto de
estadísticas que se utilizan para describir un conjunto de datos
a través de un valor representativo. Se utilizan para resumir un
conjunto de datos y para identificar la posición central de los
mismos.
Las tres medidas de tendencia central más comunes son la
media, la mediana y la moda. Cada una de ellas proporciona una
forma diferente de identificar la posición central de los datos y se
aplican en diferentes situaciones.
3. Ing. Ricardo Ambrosio
FACULTAD DE EFERMERIA Y CIENCIAS DE LA SALUD
La media aritmética: se calcula sumando todos los valores de
un conjunto de datos y dividiendo el resultado entre el número
total de valores. Es la medida de tendencia central más
comúnmente utilizada. Se utiliza para resumir conjuntos de
datos que tienen una distribución aproximadamente normal y
en los que los valores extremos no tienen un impacto
significativo.
4. Ing. Ricardo Ambrosio
FACULTAD DE EFERMERIA Y CIENCIAS DE LA SALUD
La mediana: se define como el valor que se encuentra en el
centro de un conjunto de datos ordenados de menor a mayor.
Es útil para resumir conjuntos de datos que tienen valores
extremos que pueden afectar la media. También se utiliza en
datos con distribuciones sesgadas, donde la media no
proporciona una medida representativa.
5. Ing. Ricardo Ambrosio
FACULTAD DE EFERMERIA Y CIENCIAS DE LA SALUD
La moda: es el valor que aparece con mayor frecuencia en un
conjunto de datos. Se utiliza en situaciones en las que la
frecuencia de ocurrencia de un valor es importante, por
ejemplo, en el análisis de tendencias o patrones en series
temporales.
6. Ing. Ricardo Ambrosio
FACULTAD DE EFERMERIA Y CIENCIAS DE LA SALUD
En resumen, las medidas de tendencia central son estadísticas que se utilizan para
describir un conjunto de datos a través de un valor representativo. La elección de la
medida de tendencia central adecuada dependerá de las características del conjunto de
datos y del objetivo del análisis.