Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media, la mediana y la moda. Explica que la media es el valor alrededor del cual se encuentran los datos y puede verse afectada por valores extremos. La mediana solo es válida para datos en escala métrica u ordinal y la moda puede no existir y variar entre muestras. También cubre conceptos como medidas de posición y variabilidad y la importancia de comprender estas medidas para realizar análisis estadísticos.

1. República Bolivariana de Venezuela
Instituto Universitario de Tecnología
“Antonio José de Sucre”
Extensión – San Felipe
Medidas de Centralización
Juan Olave
C.I. 17.157.266
Julio 2018

2. Medidas de Centralización
Esta medida de tendencia central es también usualmente empleada para
estudiar situaciones de la vida práctica. Es muy útil cuando los datos son
cualitativos, pues no depende de cálculos con ellos. Puede ser usada para
cualquier tipo de datos, es fácil de determinar. Existen tres factores los cuales es
necesario mencionar, la media, la moda y la mediana.
La moda, se señala que puede no existir y que no es una función
algebraica de los valores individuales de la serie, por lo que puede oscilar mucho
de una muestra a otra.
Puede ser usada para cualquier tipo de datos, es fácil de determinar.
Se señala que puede no existir y que no es una función algebraica de los
valores individuales de la serie, por lo que puede oscilar mucho de una muestra
a otra.
La mediana, solo tiene validez práctica cuando se le aplica a variables que
estén medidas en escala métrica u ordinal.
Para calcular la mediana de una muestra de tamaño N, se deberán seguir
los siguientes pasos:
 Ordenar los datos de modo ascendente o descendente.
 Calcular la posición que ocupa la mediana: si N es impar, la mediana
ocupa la posición(N +1) / 2 de los datos; en cambio sí N es par, entonces
la mediana se encuentra entre los datos que ocupan las posiciones N/ 2
y (N /2) +1.
 Dentro de la muestra ordenada localizar el dato o los datos que ocupan
la posición o posiciones calculadas en el paso 3.
La media aritmética es el valor alrededor del cual se encuentran los datos
de una lista. Es muy utilizada al analizar situaciones de la vida como por ejemplo
al calcular el promedio de notas de un alumno y el promedio del gasto de
electricidad o de agua de una familia.
Puede decirse que:

3.  Siempre existe.
 Siempre es única y fácil de calcular.
 Si en una muestra todos los datos son iguales (constantes), entonces la
media aritmética de esa muestra es esa misma constante.
La media aritmética está influida por valores extremos, lo que constituye
una limitante en su utilización, o sea, está "afectada" por cada dato y
principalmente, por aquellos que se alejan mucho de los demás. Quizás sea esta
la gran deficiencia o limitación de esta medida lo que hace que, en ocasiones, la
media no sea una "buena representación" de los datos.
La media aritmética es el valor alrededor del cual se encuentran los datos
de una lista.
La importancia de las medidas depende del tipo de datos, de su
distribución y del objetivo que se tiene en la realización del estudio. A pesar de
ser considerada la media como la medida más importante en la mayoría de los
estudios de fenómenos o hechos, el conocimiento de las tres proporciona una
mejor descripción de estos.
En la actualidad, la estadística se ha incorporado de forma generalizada,
a la enseñanza de la primaria y la secundaria como base, debidoal uso frecuente
de datos y conceptos estadísticos en nuestra vida cotidiana. No obstante, es
necesario un conocimiento básico de estadística en muchas profesiones y su
papel para el desarrollo de un razonamiento crítico y estadístico.
Para ello se considera necesario, reiteradamente, el aprendizaje de
ciertos conceptos estadísticos como Las Medidas de Posición central: la Media,
la Mediana y la Moda y la relación entre estas: Dichos conceptos nos sirven como
puntos de referencia para interpretar las calificaciones que se obtienen en una
prueba proporcionándonos medidas cuantitativas dentro de el mismo conjunto
de datos en el que estamos trabajando. Para las medidas de posición central
encontramos que su principal función es la de determinar la tendencia y el
comportamiento de los datos.
Como se menciona, las medidas de tendencia central van acompañadas
por medidas de posicióny medidas de variabilidad. Respectivamente, la primera

4. media nos facilita información sobre la serie de datos que estamos analizando,
y están diseñadas para proporcionarnos algunas medidas cuantitativas de donde
está el centro de los datos en una muestra.
Nos indican la importancia y características, nos muestra la media de las
diferencias con la media elevadas al cuadrado. Y la desviación estándar, es una
medida de dispersión que nos ayuda a indicar cuanto pueden alejarse los valores
respecto al promedio, es decir la media, por lo tanto nos es útil para buscar
probabilidades de que un evento ocurra.
Las medidas de tendencia central y sus derivados conceptos como la
media, la mediana, la moda, la relación entre estas, las medidas de posición, las
medidas de variabilidad, nos muestran la importancia para la estadística, ya que
nos ayuda a calcular datos en una investigación, nos ayuda a conocer mejor las
medidas de centralización y la aplicación de cada una de estas detalladamente
para una mejor comprensión.