Este documento presenta una introducción a la teoría de la probabilidad. Explica que la probabilidad se originó del deseo humano de predecir resultados de eventos futuros y aleatorios. En 1933, Kolmogórov propuso un sistema de axiomas para la teoría de la probabilidad basado en la teoría de conjuntos y la medida. Actualmente, la teoría de la probabilidad se aplica en física, finanzas y otras áreas para sacar conclusiones sobre la probabilidad de eventos potenciales y sistemas complejos.

1. República Bolivariana De Venezuela.
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Extensión - Maracaibo
Cátedra: Estadistica
ENSAYO DE TEORIA DE LA PROBABILIDAD
Jesús David Gomez
CI:1118837641
Presentado a:
Yenny Atias
16 de julio del 2014

2. INTRODUCCIÓN
La proporcionalidad inicia con el deseo del hombre de para pronosticar
las acciones que pueden ocurrir en un determinado suceso o en
eventos futuros. En la vida cotidiana observamos muchas situaciones
en las que los resultados observados son diferentes aunque las
condiciones iníciales en las que se produce la experiencia son las
mismas.
Con el tiempor dejó de ser una simple curiosidad y los matematicos y
estadísticos empezaron a profundizar mas sobre el tema para saber
que tan cerca se está de la posibilidad de un suceso o no.
Actualmente se continuó con el estudio de nuevas metodologías que
permitan maximizar el uso de la computación en el estudio de las
probabilidades disminuyendo, de este modo, los márgenes de error en
los cálculos.

3. La teoría de la probabilidad se ocupa de asignar un cierto número a
cada uno de los resultados que pueda ocurrir en un experimento
aleatorio, con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si un
proceso es más probable que otro.
Muchos fenómenos naturales son aleatorios, pero existen algunos
como el lanzamiento de un dado, donde el fenómeno no se repite en
las mismas condiciones, debido a que la características del material
hace que no exista una simetría del mismo, así las repeticiones no
garantizan una probabilidad definida. En los procesos reales que se
modelizan mediante distribuciones de probabilidad corresponden a
modelos complejos donde no se conocen a priori todos los parámetros
que intervienen; ésta es una de las razones por las cuales la
estadística, que busca determinar estos parámetros, no se reduce
inmediatamente a la teoría de la probabilidad en sí.
En 1933, el matemático soviético Andréi Kolmogórov propuso un
sistema de axiomas para la teoría de la probabilidad, basado en
la teoría de conjuntos y en la teoría de la medida, desarrollada pocos
años antes por Lebesgue, Borel y Frechet entre otros.
Esta aproximación axiomática que generaliza el marco clásico de la
probabilidad, la cual obedece a la regla de cálculo de casos favorables
sobre casos posibles, permitió la rigorización de muchos argumentos
ya utilizados, así como el estudio de problemas fuera de los marcos
clásicos.
Actualmente, la teoría de la probabilidad encuentra aplicación en las
más variadas ramas del conocimiento, como puede ser la física, las
finanzas.

4. Conclusiones
La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como
la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para
sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos
potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos,
por lo tanto es la rama de las matemáticas que estudia, mide o
determina a los experimentos o fenómenos aleatorios.
La probabilidad constituye un importante parámetro en la
determinación de las diversas casualidades obtenidas tras una serie
de eventos esperados dentro de un rango estadístico.

5. BILIOGRAFIA
www.vitutor.com
www.slideshare.net
www.wikipedia.org