estadistica en la psicologia

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA
VICERRECTORADO ACADÉMICO
DECANATO DE LA FACULTAD DE CIENCIAS
ADMINISTRATIVAS Y SOCIALES
ESCUELA DE PSICOLOGIA
CREATEC CUA VALLES DEL TUY
UNIDAD CURRICULAR: PSICOESTADISTICAS
PROCESAMIENTO ESTADISTICO DE DATOS
Autora: Cruz Maribel Martínez
Prof. MSC. Edgar Matos Montero
Noviembre 2023

2. Introducción
La psicología matemática es un término de uso creciente en escritos y
textos de psicología. A diferencia de las restantes áreas de la investigación
psicológica, no pone énfasis en el contenido de los fenómenos que centra su
atención, sino, en la descripción de los datos experimentales obtenidos de sus
estudios.
Este nuevo enfoque de la psicología matemática tiene su origen en la
“Teoría Estadística del Aprendizaje” propuesta por Estes (1950). A partir de esta
fecha, se han elaborado gran cantidad de modelos cuya aplicación abarca
numerosas áreas (percepción, decisión, aprendizaje de pares asociados,
identificación de conceptos, aprendizaje serial, detención de señales, etc.). En la
mayoría de estos modelos se usa la Teoría de la Probabilidad, por lo que también
se les conoce con el nombre de “modelos estocásticos”
El término de probabilidad proviene de probable, o sea, de aquello que es
más posible que ocurra, y se entiende como el mayor o menor grado de
posibilidad de que en un evento aleatorio ocurra.
La probabilidad es una rama de la matemática dedicada a este estudio,
es empleada por otras ciencias naturales y sociales como disciplina auxiliar. Esta
necesidad de evaluar los hechos antes que ocurra se generó del ser humano, en
su constante búsqueda del saber.
En un estudio equis para evaluar una probabilidad se presentan las
variables, estas se caracterizan por ser fruto de observaciones repetidas de una
misma características. Cuando los distintos valores de una variable siguen una
distribución de probabilidad la denominamos, variables aleatorias. Las variables
aleatorias se caracterizan por ser Discretas y continuas.
A continuación se estudiaran las variables discretas: Binomial y Poisson.
La Binomial aparece de forma natural al realizar repeticiones independientes de
un experimento que tenga respuestas binarias y la variable Poisson surge
cuando se observa un evento raro después de un número grande de
repeticiones. Estas se estudiaran a continuación en el ámbito psicológico.

3. Desarrollo
1.- Teoría de las probabilidades aplicadas a la Psicología.
Cuando se habla de la Teoría de las Probabilidades, hacemos referencias
al estudio de los fenómenos que ocurren de manera aleatoria con fines
analíticos, que pasan de ser un estudio meramente cualitativo, observable, a otro
meramente cuantitativo, numérico, estudiarle, que puede ser tratado de forma
matemática y con fines estadísticos. A fin de predecir proporcionalmente su
ocurrencia o no ocurrencia.
Ahora bien, el utilizar las matemáticas para estudiar un ensayo de manera
aleatoria y luego expresarlo de manera estadística abrió puertas muy útiles para
que la ciencia de la psicología tomara esta herramienta para estudiar la conducta
del ser humano, sus procesos mentales y su comportamiento, pudiendo inferir
de una manera altamente predecible un comportamiento estudiado.
De esta manera, se puede ver como con la estadística de la probabilidad
se puede predecir una conducta, comportamiento, fenómeno o evento futuro.
Dentro de algunos tipos de estudios de probabilidad tenemos: 1.- La
Binomial, donde en un evento aleatorio denota solo dos (2) resultados: éxito o
fracaso. 2.- La matemática, se basa en el cálculo cando se estudian los
fenómenos aleatorios y apoyados en la estadística. (2022). Probabilidad. Última
edición. Argentina: Editorial Etecé.
2.- Distribuciones de Probabilidades, Interpretación en la
Ciencia Psicológica.
La distribución de la probabilidad se basa principalmente en un evento
experimental determinado, que permite analizar una seria de resultados con
probabilidad de ocurrencia, todo esto expresado en datos y en gráficas y con
ellos inferir sobre hechos futuros, a través de las tendencias numéricas que se
presentan los datos.

4. Para la distribución de probabilidad se usan variables según sea el tipo de
distribución: Variables Discretas y Variables Continuas. Dentro de los modelos
de distribución de probabilidades más utilizadas se encentran: La distribución de
probabilidad Binomial y la distribución de probabilidad de Poisson. En ambos
casos, se puede proyectar la tendencia de un fenómeno, siempre basado en un
resultado especifico de éxito o fracaso.
3.- Aplicación en la Psicología de la Distribución Binomial y la
Distribución de Poisson.
Distribución Binomial: Es una distribución de probabilidades discretas que
cuenta el número de “éxitos” en una secuencia de ensayos independientes entre
sí, con una probabilidad p de ocurrencia de éxito entre los ensayos.
Matemáticamente se representa así:
f (x)= f X-x= (n x) p× (1-p)ᶯ-×
(n x) =n! /x! (n-x)!
Ejemplo de Distribución Binomial en la Psicología. La probabilidad que asista
un paciente con TDAH a una consulta es de 0,30. Si llegan 5 pacientes nuevos,
¿Cuál es la probabilidad que tres (3) sean de TDAH?
X= Nro. de pacientes nuevos de cinco (5) que sean de TDAH.
x= 0,1,2,3,4,5
n= número de ensayos = 5
p= probabilidad de éxito= 0,30
f (x)= f X-x= (n x) p× (1-p)ᶯ-×
f (3) = p (X=3) = (5 3) 0,3ᶟ (1-0,3)²
(n x) = 5! / 3! (5-3)! =10
f(3) = p(x=3) = 10 x 0,3 x 0,7²= 0,1323
De cinco (5) pacientes que llegaron a la consulta se tiene una probabilidad de
0,1323 (13,23%) de que sean 3 pacientes de TDAH.

5. Distribución de Poisson: Es la distribución de probabilidad discreta que
expresa a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad de que
ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo.
P (x) =µ²eˉᶣ / x!
Ejemplo de Distribución de Poisson: A una consulta de psicología asiste un
promedio de 5 pacientes al día, sabiendo que el número de pacientes que llegan
en un día sigue una distribución de Poisson; calcula la probabilidad que lleguen
tres (3) pacientes en un día
X = número de pacientes que asisten a la consulta de psicología en 1 día.
X~ Poisson (µ);
µ = 5
P (x = 3)
f (3) = P (x = 3)=5ᶟ x eˉ5 / 3!=0,1404 (14,04%)
La probabilidad de que asistan 3 pacientes en 1 día es de 14,04%

6. Conclusión.
 La probabilidad aplicada a la psicología permite predecir en una
investigación y conocer los posibles resultados, cuando se aplican los
instrumentos de evaluación y control de los tratamientos aplicados al
paciente.
 El uso de la probabilidad en la psicología es importante porque permite
establecer de manera científica la mayor veracidad en los hechos de cómo
actúan las personas.
 Con la probabilidad se pueden inferir resultados. Aunque los números son
fríos, estos representan comportamientos o conductas de las personas
estudiadas con el fin de ser corregidas, es aquí donde la probabilidad nos
ayuda a predecir un acontecimiento personal o existencial que puede ser
controlado y corregido.

7. Referencia.
Gras, J. A. (1977). Utilización de modelos matemáticos en psicología. Anuario
de psicología/ The UB Journal of psychology. 3-18
Ochoa Sangrador, C., Molina Aria, M. & Ortega Páez. E. (2019) Inferencia
estadística. Probabilidad, variables aleatorias y distribución de
probabilidad. Edid Pediatr, 15,27
“Probabilidad”. Autor: Equipo editorial, Etecé. De: Argentina. Para: Concepto. De.
Disponible en:
https://concepto.de/probabilidad/.ultima.edicion:14dejulio2022.