El documento trata sobre la estadística. Explica que la estadística permite estudiar grandes cantidades de datos para sacar conclusiones y hacer predicciones. Describe los tres periodos históricos de la estadística: los censos iniciales, la descripción de conjuntos de datos y la introducción del cálculo de probabilidades. También define conceptos básicos como variables, población y muestra.
El documento introduce conceptos básicos de estadística como variables, cualitativas y cuantitativas, población y muestra. Explica que una variable puede tomar diferentes valores y que las variables se clasifican en cualitativas y cuantitativas. Además, define población como el conjunto total de individuos con características comunes y muestra como un subconjunto representativo de la población.
Antecedentes Históricos y conceptos Fundamentales de la Estadisticasantarrosa18
1) El documento describe conceptos estadísticos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, proporciones, tasas y tablas de frecuencias. 2) Define variables cualitativas y cuantitativas, así como las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. 3) Explica cómo calcular proporciones, tasas y construir tablas de frecuencias para analizar datos estadísticos.
Este documento define y explica conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Incluye ejemplos para ilustrar cada concepto. Al final, proporciona un ejemplo general de cada uno de los conceptos estadísticos discutidos.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y discreta o continua. Define una población como el conjunto total de individuos y una muestra como un subconjunto seleccionado. También define parámetros estadísticos, escalas de medición, y conceptos como razón, proporción, tasa y frecuencia. Proporciona ejemplos para ilustrar cada uno de estos términos estadísticos fundamentales.
El documento introduce conceptos básicos de estadística como variables, poblaciones, muestras, medición, frecuencias y parámetros. Explica que una variable puede tomar diferentes valores y se clasifica en cualitativa o cuantitativa. Define población como el conjunto total de individuos u objetos con características comunes y muestra como un subconjunto representativo. Describe escalas de medición y tipos de frecuencias.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
El documento define conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que las variables miden características de la población o muestra, y pueden ser cuantitativas o cualitativas. También define población como el conjunto total y muestra como una porción representativa, y explica cómo los parámetros describen la población mientras los estadísticos describen la muestra.
El documento introduce conceptos básicos de estadística como variables, cualitativas y cuantitativas, población y muestra. Explica que una variable puede tomar diferentes valores y que las variables se clasifican en cualitativas y cuantitativas. Además, define población como el conjunto total de individuos con características comunes y muestra como un subconjunto representativo de la población.
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1) El documento describe conceptos estadísticos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, proporciones, tasas y tablas de frecuencias. 2) Define variables cualitativas y cuantitativas, así como las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. 3) Explica cómo calcular proporciones, tasas y construir tablas de frecuencias para analizar datos estadísticos.
Este documento define y explica conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Incluye ejemplos para ilustrar cada concepto. Al final, proporciona un ejemplo general de cada uno de los conceptos estadísticos discutidos.
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Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
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El documento define conceptos estadísticos fundamentales como variable, escala de medición, parámetro estadístico, media, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y discreta o continua, y que la medición implica asignar valores utilizando escalas nominal, ordinal, de intervalo o razón. También define conceptos como media, razón, proporción, tasa y frecuencia y ofrece ejemplos para ilustrarlos.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros y estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, resumiendo los principales métodos y objetivos de cada una.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, tipos de variables, escalas de medición, parámetros estadísticos, frecuencias y tasas. Explica que una variable es cualquier característica cuantificable de un individuo, y que pueden ser cualitativas o cuantitativas. Además, describe los tipos de población y muestra, así como los métodos para seleccionar una muestra representativa.
El documento presenta información sobre un estudiante de bachillerato llamado Cristian López. El profesor Ramón Aray enseña una clase de estadística en el Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño, ubicado en la ciudad de Barcelona, estado Anzoátegui, Venezuela. Se incluye una breve bibliografía sobre estadística.
El documento describe los diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas (nominales y ordinales), variables cuantitativas (discretas y continuas), variables aleatorias (discretas, continuas, binomiales y normales), y variables estadísticas bidimensionales. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento contiene información sobre conceptos estadísticos básicos como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica cada concepto con definiciones claras y ejemplos ilustrativos. También incluye enlaces a recursos adicionales sobre cada tema.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas (cualitativas y cuantitativas), conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, y describe métodos para medir tendencia central, posición y dispersión de datos como cuartiles, deciles y percentiles. También explica conceptos como razón, proporción, tasa y frecuencia, ilustrando cada uno con ejemplos sobre datos de tuberculosis.
Este documento trata sobre un curso de estadística descriptiva. Se analizan conceptos como población, muestra y variables, y se clasifican ejemplos en estadística descriptiva e inferencial. También se identifican variables dependientes e independientes en diversos casos.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y sumatoria. Explica que una variable es una característica que puede tomar diferentes valores cuando se mide en individuos, y clasifica variables en cualitativas y cuantitativas. Además, define población como el conjunto de elementos a estudiar y muestra como un subconjunto de la población.
Este documento define y explica varios tipos de variables estadísticas, como variables independientes, dependientes, cuantitativas, cualitativas y aleatorias. También describe conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razones, proporciones y tasas. El documento proporciona ejemplos para ilustrar cada uno de estos conceptos estadísticos fundamentales.
Este documento proporciona una introducción a los conceptos básicos de estadística descriptiva. Define términos clave como población, muestra, variable, estadístico y parámetro. Explica los tipos de estadística, clasificación de variables y escalas de medición. Además, incluye ejemplos ilustrativos de cada concepto.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medición, frecuencias y tasas. Explica que la estadística se encarga de recolectar y analizar datos para inferir conclusiones. Define variables cualitativas y cuantitativas, así como poblaciones finitas e infinitas, reales e hipotéticas. También describe la diferencia entre parámetros que se refieren a poblaciones y estadísticos que se refieren a muestras.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y nombrar ejemplos de cada tipo. También distingue entre estadística descriptiva e inferencial, señalando que la primera se enfoca en describir datos mientras la segunda permite inferir conclusiones sobre una población a partir de una muestra.
Este documento define términos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetro estadístico y diferentes escalas de medición. Explica que una variable puede adoptar diferentes valores y que una población es el conjunto total de individuos u objetos a estudiar, mientras que una muestra es una parte representativa de la población. También describe que un parámetro estadístico resume los datos de una variable y las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, tasas, frecuencias y proporciones. Explica que una variable es cualquier característica cuantitativa o cualitativa de los individuos de una población, y que las muestras son subconjuntos de la población utilizados para hacer inferencias. También describe los diferentes tipos de parámetros, escalas de medición y las fórmulas para calcular tasas, proporciones y frecu
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, tasas, frecuencias y más. Explica que una variable es cualquier característica cuantitativa o cualitativa de los individuos de una población. Define tipos de variables, poblaciones, muestras y cómo se usan parámetros y estadísticas para resumir y analizar datos.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos y tipos de escalas de medición. Explica que una variable es una característica que puede tomar diferentes valores y clasifica variables en cualitativas y cuantitativas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos y tipos de escalas de medición. Explica que una variable es una característica que puede tomar diferentes valores y clasifica variables en cualitativas y cuantitativas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento presenta los términos básicos de la estadística. Define conceptos clave como población, muestra, variables estadísticas, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y tasa. Explica que la estadística recoge y analiza datos para estudiar las características de un grupo, y provee ejemplos para ilustrar cada término.
ANTECEDENTES HISTORICOS Y CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE LA ESTADISTICAsantarrosa18
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, proporciones, tasas y tablas de frecuencias. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, y que las cuantitativas pueden ser discretas o continuas. También define población, muestra, parámetros, y los diferentes tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
El documento define conceptos estadísticos fundamentales como variable, escala de medición, parámetro estadístico, media, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y discreta o continua, y que la medición implica asignar valores utilizando escalas nominal, ordinal, de intervalo o razón. También define conceptos como media, razón, proporción, tasa y frecuencia y ofrece ejemplos para ilustrarlos.
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Este documento define términos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetro estadístico y diferentes escalas de medición. Explica que una variable puede adoptar diferentes valores y que una población es el conjunto total de individuos u objetos a estudiar, mientras que una muestra es una parte representativa de la población. También describe que un parámetro estadístico resume los datos de una variable y las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. esto es lo que podria ser un concepto aproximado.
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Este documento presenta la información sobre un taller de estadística descriptiva sobre tablas de frecuencias y diagramas estadísticos. Incluye definiciones de conceptos básicos como variable estadística, tipos de variables, media, muestra estadística, población, frecuencia y censo. También presenta ejemplos y ejercicios resueltos sobre tablas de frecuencias y su análisis.
El documento proporciona información sobre conceptos estadísticos básicos como variables, muestras, parámetros, escalas de medición, razones, proporciones, frecuencias y tasas. Define cada concepto y proporciona ejemplos ilustrativos para explicarlos.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, tipos de variables, parámetros estadísticos, población y muestra. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y discreta o continua. Describe parámetros de centralización y dispersión para resumir datos. Además, distingue entre población y muestra para el análisis estadístico.
Este documento presenta los términos básicos de la estadística, incluyendo variables estadísticas, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y tasa. Define estos conceptos clave y proporciona ejemplos para ilustrarlos.
Este documento presenta definiciones y explicaciones de términos básicos de estadística como variables estadísticas, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y tasa. Explica conceptos clave de la estadística usando ejemplos para ilustrar cada término.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica que la estadística se utiliza para recolectar, organizar e interpretar datos para tomar decisiones informadas. Luego define conceptos clave como población, muestra, variables, parámetros, estadísticas y escalas de medición. Finalmente, describe las ramas principales de la estadística descriptiva y la estadística inferencial.
Este documento presenta los términos básicos de la estadística. Define conceptos clave como variable estadística, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción y tasa. Explica cada uno de estos conceptos y proporciona ejemplos para ilustrar su significado y aplicación.
Este documento define y explica varios términos estadísticos básicos como variable, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Incluye ejemplos para ilustrar cada concepto.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables cualitativas y cuantitativas, población y muestra, parámetros y estadísticos. Explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y razón. También define términos como razón, proporción, tasa y frecuencia estadística. El documento proporciona ejemplos para ilustrar cada concepto.
El documento define conceptos estadísticos fundamentales como variable, escala de medición, parámetro estadístico, media, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y discreta o continua, y que la medición implica asignar valores utilizando escalas nominal, ordinal, de intervalo o razón. También define conceptos como media, razón, proporción, tasa y frecuencia y ofrece ejemplos para ilustrarlos.
Este documento describe los diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas (nominales y ordinales) y variables cuantitativas (discretas y continuas). También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y frecuencias.
Este documento describe los diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas (nominales y ordinales) y variables cuantitativas (discretas y continuas). También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y frecuencias.
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y adoptar diferentes valores, y que la población es el conjunto total de elementos sobre los que se realiza un estudio mientras que la muestra es un subconjunto de casos. También describe medidas como la media, mediana y moda para resumir datos, así como medidas de dispersión para indicar la variabilidad.
En la siguiente presentacion se podran observar algunos de los conceptos basicos que tiene dicha materia. Algunos de estos son: Variable, Poblacion y Muestras, entre muchos otros mas.
Espero les sea de su agrado.
2. La estadistica
Es la ciencia que le facilita al hombre el estudio de
datos masivos, pasa de esa manera sacar conclusiones
valederas y efectuar predicciones razonables de ellos; y
así mostrar una visión de conjunto clara y de más fácil
apreciación, así como para describirlos y compararlos.
En una forma práctica, la estadística nos proporciona
los métodos científicos para la recopilación,
organización, resumen, representación y análisis de
datos, o análisis de hechos, que se presenten a una
valuación numérica; tales como son: características
biológicas o sociológicas, fenómenos físicos, producción,
calidad, población riqueza, impuestos, cosechas, etc.
3. RESEÑA HISTORICA DE LA ESTADISTICA
La historia de la estadística está resumida en tres grandes etapas o fases.
1.- Primera Fase: Los Censos:
Desde el momento en que se constituye una autoridad política, la idea de
inventariar de una forma más o menos regular la población y las riquezas existentes
en el territorio está ligada a la conciencia de soberanía y a los primeros esfuerzos
administrativos.
2.- Segunda Fase: De la Descripción de los Conjuntos a la Aritmética Política:
Las ideas mercantilistas extrañan una intensificación de este tipo de investigación.
Colbert multiplica las encuestas sobre artículos manufacturados, el comercio y la
población: los intendentes del Reino envían a París sus memorias. Vauban, más
conocido por sus fortificaciones o su Dime Royale, que es la primera propuesta de un
impuesto sobre los ingresos, se señala como el verdadero precursor de los sondeos.
Más tarde, Bufón se preocupa de esos problemas antes de dedicarse a la historia
natural.
Chaptal, ministro del interior francés, publica en 1801 el primer censo general de
población, desarrolla los estudios industriales, de las producciones y los cambios,
haciéndose sistemáticos durante las dos terceras partes del siglo XIX.
3.- Tercera Fase: Estadística y Cálculo de Probabilidades:
El cálculo de probabilidades se incorpora rápidamente como un instrumento de
análisis extremadamente poderoso para el estudio de los fenómenos económicos y
sociales y en general para el estudio de fenómenos “cuyas causas son demasiados
complejas para conocerlos totalmente y hacer posible su análisis”.
4. Variable
Una variable estadística es cada una de las características
o cualidades que poseen los individuos de una población.
Tipos de variable
Variable cualitativa: Es aquella característica que no podemos
expresar con números y hay que expresarla con palabras. Por
ejemplo, el lugar de residencia.
Variable cuantitativa: Es cualquier característica que se puede
expresar con números. Por ejemplo, el número de hermanos o la
estatura. Dentro de esta variable podemos distinguir dos tipos:
Variable cuantitativa discreta: Es aquella variable que puede
tomar únicamente un número finito de valores. Por ejemplo, el
número de hermanos.
Variable cuantitativa continua: Es aquella variable que puede
tomar cualquier valor dentro de un intervalo real. Por ejemplo, la
estatura.
5. Ejemplo de variables
Ejercicio 1.
Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean
cualitativos, variables discretas o variables continuas:
a) Marca de los coches.
b) Peso de los coches.
c) Número de coches vendidos de las diferentes marcas.
Solución:
a) Cualitativo.
b) Variable continua.
c) Variable discreta.
6. Población y muestra.
Población: es el conjunto de individuos, con alguna
característica común, sobre el que se hace un estudio
estadístico.
La muestra: es un subconjunto de la población,
seleccionada de modo que ponga de manifiesto las
características de la misma, de ahí que la propiedad más
importante de las muestras es su representatividad.
7. Ejemplos de muestra y población
1-Una ganadería tiene 3 000 vacas. Se quiere extraer una muestra de
120. Explica cómo se obtiene la muestra:
a) Mediante muestreo aleatorio simple.
b) Mediante muestreo aleatorio sistemático.
a) —Se numeran las vacas del 1 al 3 000.
—Se sortean 120 números de entre los 3 000.
—La muestra estará formada por las 120 vacas a las que correspondan
los números obtenidos.
b) Coeficiente de elevación: h =3000/120 = 25
—Se sortea un número del 1 al 25. Supongamos que sale el 9.
—Las vacas seleccionadas para la muestra serían las que
correspondieran a los números 9, 34, 59, 84, 109, ..., 2 984.
8. 2- Indica cuál es la población de cada uno de los siguientes
estudios estadísticos y si es conveniente tomar una
muestra:
a) Altura y peso de los alumnos de una clase.
b) Marca de los coches de una ciudad.
Solución:
a) La población son los alumnos de la clase,
no es necesario realizar una muestra.
b) Los coches de la ciudad, es
necesario realizar una muestra.
9. parámetros estadísticos
Un parámetro estadístico es un número que se
obtiene a partir de los datos de una distribución
estadística.
Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la
información dada por una tabla o por una gráfica.
Tipos de parámetros estadísticos
— De centralización.
— De posición
— De dispersión.
10. Escala de medición
es una clasificación acordada con el fin de describir
la naturaleza de la información contenida dentro de
los números asignados a los objetos y, por lo tanto,
dentro de una variable. Según la teoría de las escalas de
medida, varias operaciones matemáticas diferentes
son posibles dependiendo del nivel en el cual la
variable se mide.
Tipos de escalas de medición
la escala nominal: sólo permite asignar un nombre al
elemento medido. Esto la convierte en la menos
informativa de las escalas de medición.
11. La escala ordinal: además de las propiedades de la
escala nominal, permite establecer un orden entre
los elementos medidos.
La escala de intervalo: además de todas las
propiedades de la escala ordinal, hace que tenga
sentido calcular diferencias entre las mediciones.
la escala de razón permite, además de lo de las otras
escalas, comparar mediciones mediante un cuociente.
12. ejemplos
Ejemplos de variables con escala nominal:
— Nacionalidad.
— Uso de anteojos.
— Número de camiseta en un equipo de fútbol.
— Número de Cédula Nacional de Identidad.
Ejemplos de variables con escala ordinal:
— Preferencia a productos de consumo.
— Etapa de desarrollo de un ser vivo.
— Clasificación de películas por una comisión especializada.
— Madurez de una fruta al momento de comprarla.
los siguientes son ejemplos de variables con esta escala:
— Temperatura de una persona.
— Ubicación en una carretera respecto de un punto de referencia (Kilómetro 85
Ruta 5).
— Sobrepeso respecto de un patrón de comparación. Nivel de aceite en el
motor de un automóvil medido con una vara graduada.
13. Razón:
La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo
algunos elementos del numerador están incluidos en el denominador. El
rango es de 0 a infinito.
Ejemplo:
En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se declararon
los siguientes casos de legionelosis:
comunitario
casos
372
defunciones
9
nosocomial
casos defunciones
29 5
total
casos defunciones
401 14
1. Legionelosis adquirida en la comunidad/legionelosis
nosocomiales= 372/29= 12,8. Por cada caso de legionelosis nosocomial
hay 12,8 casos comunitarios.
2. Defunciones por legionelosis adquirida en la
comunidad/defunciones por legionelosis nosocomiales= 9/5= 1,8. Por
cada defunción por legionelosis nosocomial hay 1,8 defunciones por
legionelosis adquirida en la comunidad.
14. proporción
La proporción es una razón en la cual los elementos del
numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza
como estimación de la probabilidad de un evento. El
rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.
Ejemplos (tomando los datos de la tabla de arriba):
1. Casos de legionelosis comunitarias en relación al total
del año 2002= 372/401= 0,93* 100= 93%. El 93% de las
legionelosis declaradas en España en 2002 fueron
adquiridas en la comunidad.
2. Defunciones por legionelosis comunitarias en relación
al total de las defunciones por legionelosis del año 2002=
9/14= 0,64* 100= 64%. El 64% de las defunciones por
legionelosis declaradas en España en 2002 fueron por
legionella adquirida en la comunidad.
15. La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una
medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez
de cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo,
temperatura, presión). Los componentes de una tasa son el
numerador, el denominador, el tiempo específico en el que el hecho
ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que convierte
una fracción o decimal en un número entero.
Según el Instituto Nacional de Estadística, en el año 2002 se
encontraba censada en España una población de 41.837.894
personas.
Ejemplos (ver datos de la tabla):
1. Tasa de legionelosis en el año 2002 en España=
401/41.837.894 =0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas padecieron
legionelosis en el año 2002 en España por cada 100.000 habitantes.
2. Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002=
14/41.837.894= 3,3*10-7 (*100.000)= 0,033 personas fallecieron por
legionelosis en España en 2002 por cada 100.000 habitantes.
tasa
16. frecuencia
Se denomina frecuencia a la cantidad de veces que se
repite un determinado valor de la variable.
Ejemplo:
Supongamos que las calificaciones de un alumno de
secundaria fueran las siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10,
10, 11, 13. Entonces:
— La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece
3 veces.
— La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque
corresponde a la división 3/18 ( 3 de las veces que
aparece de las 18 notas que aparecen en total).
17. ejemplo
Las temperaturas máximas en una ciudad durante el mes de junio fueron:
28 ºC, 29 ºC, 28 ºC, 30 ºC, 30 ºC, 29 ºC, 30 ºC, 31 ºC, 29 ºC, 29 ºC, 30 ºC,
31 ºC, 31 ºC, 31 ºC, 32 ºC, 33 ºC, 34 ºC, 34 ºC, 35 ºC, 31 ºC, 31 ºC, 32 ºC,
32 ºC, 33 ºC, 33 ºC, 31 ºC, 32 ºC, 32 ºC, 33 ºC, 33 ºC, 34 ºC.
Calcular: la moda, mediana, media, rango, desviación media, varianza y la
desviación típica.
— Moda
La moda es 31 porque es la temperatura que se repite más en el mes de junio.
—Mediana
En primer lugar dividimos 31/2 y obtenemos 15.5, miramos en las Fi de la tabla
a qué temperatura corresponde y vemos que le corresponde 31 ºC, es decir, que si
ponemos por orden todas las temperaturas el 31 ocuparía la posición central.
Por tanto, Me = 31
18. — Rango: — Media
R = 35 − 7 = 8
—Desviación media:
— Varianza: — Desviación típica: