El documento introduce conceptos básicos de estadística como variables, cualitativas y cuantitativas, población y muestra. Explica que una variable puede tomar diferentes valores y que las variables se clasifican en cualitativas y cuantitativas. Además, define población como el conjunto total de individuos con características comunes y muestra como un subconjunto representativo de la población.

1. CONCEPTOS BÁSICOS DE
ESTADÍSTICA

2.  Una variable es una propiedad que puede
fluctuar y cuya variación es susceptible de
adoptar diferentes valores, los cuales
pueden medirse u observarse. Las variables
adquieren valor para la investigación
cuando se relacionan con otras variables,
es decir, si forman parte de una hipótesis o
de una teoría. En este caso se las
denomina constructos o construcciones
hipotéticas.

3.  Las variables se clasifican en dos grupos de acuerdo al nivel de medición utilizado
para su observación:
 Variables cualitativas: son las variables medidas en escala nominal u ordinal, ya
que la característica que miden de la unidad de análisis es una cualidad, expresa
un atributo o característica, ejemplo: Rubio, moreno, etc. .
 Variables cuantitativas: son las podemos expresar numéricamente: edad, peso, nº.
de hijos, etc. Esta a su vez la podemos subdividir en: Variable discreta, aquella que entre
dos valores próximos puede tomar a lo sumo
un número finito de valores. Ejemplos: el número de hijos de una familia, el de
obreros de una fabrica, el de alumnos de la universidad, etc.
Variable continua la que puede tomar los infinitos valores de un intervalo. En
muchas ocasiones la diferencia es más teórica que práctica, ya que los aparatos
de medida dificultan que puedan existir todos los valores del intervalo. Ejemplos,
peso, estatura, distancias, etc.
La variable se denota por las mayúsculas de letras finales del alfabeto castellano.
 A su vez cada una de estas variables puede tomar distintos valores colocando un
subíndice, que indica orden:
X = (X1, X2, X3 , ...... , XK-2 , XK-1, XK )

4. POBLACIÓN - es el conjunto total de individuos, objetos
o medidas que poseen algunas características
comunes observables en un lugar y en un momento
determinado. Cuando se vaya a llevar a cabo alguna
investigación debe de tenerse en cuenta algunas
características esenciales al seleccionarse la población
bajo estudio.
MUESTRA - la muestra es un subconjunto fielmente
representativo de la población.
Hay diferentes tipos de muestreo. El tipo de muestra
que se seleccione dependerá de la calidad y cuán
representativo se quiera sea el estudio de la población.

5. Poblaciones:
Libros de la Biblioteca Nacional.
Mexicanos que estaban en su país el 1-1-2010
Investigadores españoles que han publicado su tesis en 2009.
Conjunto de los 100.000 primeros números naturales.
Conjunto de puntos de un círculo.
Periódicos que se editaban en España el 1-1-2010
Muestras:
*En la población de libros de la Biblioteca Nacional, los libros impresos en Madrid.
* De los mexicanos que estaban en su país el 1-1-2010, los menores de 30 años.
*De la población de investigadores españoles que han publicado su tesis en 2009, 50
investigadores extraídos por sorteo
*De la población de los 100.000 primeros números naturales, los números que han salido en
la lotería durante un año.
* En el conjunto de puntos de un círculo, los que determinan un ángulo de un número
exacto de grados con uno fijo.
* Periódicos que se editaban en España el 1-1-2010, los que tienen más de 50 años de
existencia.

6. Los parámetros estadísticos son una
consecuencia inevitable del propósito esencial
de la estadística: crear un modelo de la realidad.
El estudio de una gran cantidad de datos
individuales de una población puede ser
farragoso e inoperativo, por lo que se hace
necesario realizar un resumen que permita tener
una idea global de la población, compararla
con otras, comprobar su ajuste a un modelo
ideal, realizar estimaciones sobre datos
desconocidos de la misma y, en definitiva, tomar
decisiones. A estas tareas contribuyen de modo
esencial los parámetros estadísticos.

7. Se entenderá por medición al proceso de
asignar el valor a una variable de un elemento
en observación. Este proceso utiliza diversas
escalas: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Las variables de las escalas nominal y ordinal se
denominan también categóricas, por otra parte
las variables de escala de intervalo o de razón se
denominan variables numéricas. Con los valores
de las variables categóricas no tiene sentido o
no se puede efectuar operaciones aritméticas.
Con las variables numéricas sí.

9. En Estadística cuando se obtienen varios
datos que lleven secuencia y además se
decida sumarlos a esta operación se le
llama SUMATORIA.

10. La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo
algunos elementos del numerador están incluidos en el denominador. El
rango es de 0 a infinito.
Ejemplos:
En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se
declararon los siguientes casos de legionelosis:
Comunitario Nosocomial Total
Casos Defun
ciones
Casos Defunci
ones
Casos Defuncio
nes
372 9 29 5 401 14

11. La proporción es una razón en la cual los elementos del
numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza
como estimación de la probabilidad de un evento. El rango
es de 0 a 1, o de 0 a 100%.
Ejemplos (tomando los datos de la tabla de anterior):
1. Casos de legionelosis comunitarias en relación al total del
año 2002= 372/401= 0,93* 100= 93%. El 93% de las legionelosis
declaradas en España en 2002 fueron adquiridas en la
comunidad.
2. Defunciones por legionelosis comunitarias en relación al
total de las defunciones por legionelosis del año 2002= 9/14=
0,64* 100= 64%. El 64% de las defunciones por legionelosis
declaradas en España en 2002 fueron por legionella
adquirida en la comunidad.

12. La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una
medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de
cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo,
temperatura, presión). Los componentes de una tasa son el numerador, el
denominador, el tiempo específico en el que el hecho ocurre, y
usualmente un multiplicador, potencia de 10, que convierte una fracción o
decimal en un número entero.
Según el Instituto Nacional de Estadística, en el año 2002 se encontraba
censada en España una población de 41.837.894 personas.
Ejemplos (ver datos de la tabla):
1. Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894 =0,96*10-5
(*100.000)= 0,96 personas padecieron legionelosis en el año 2002 en España
por cada 100.000 habitantes.
2. Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002= 14/41.837.894=
3,3*10-7 (*100.000)= 0,033 personas fallecieron por legionelosis en España en
2002 por cada 100.000 habitantes.

13. Es el número de veces que se presenta cada
valor de la variable.
Frecuencia absoluta: Llamaremos así al
número de repeticiones que presenta una
observación. Se representa por ni.
Frecuencia relativa: Es la frecuencia absoluta
dividida por el número total de
datos, se suele expresar en tanto por uno,
siendo su valor -iésimo
La suma de todas las frecuencias relativas,
siempre debe ser igual a la unidad.