Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas y nombrar ejemplos de cada tipo. También distingue entre estadística descriptiva e inferencial, señalando que la primera se enfoca en describir datos mientras la segunda permite inferir conclusiones sobre una población a partir de una muestra.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR
POLITÉCNICO SANTIAGO MARIÑO
ASIGNATURA: ESTADISTICA
PROFESORA MARÍA ROMERO
VARIABLES
Alumno: Jorge Luis Flores
Cédula: 24.897.420
Sección: 42 Ingeniería Civil

2. VARIABLES
Es el conjunto de valores que puede tomar cierta característica de la población sobre la que se realiza el
estudio estadístico.
TIPOS DE VARIABLES
Variables cualitativa, Variables cuantitativa.
VARIABLES CUALITATIVA
Son aquellas que permiten la expresión de una característica, una categoría, un atributo o una cualidad.
TIPOS DE VARIABLES CUALITATIVA
Variable cualitativa nominal: Presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.
Variable cualitativa ordinal: Presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.
EJEMPLO DE VARIABLES CUALITATIVA
1) Comida Favorita.
2) Profesión que te gusta.
3) Medallas de una prueba deportiva.
4) El color de los ojos de tus compañeros de clase.

3. VARIABLES CUANTITATIVA
Es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
TIPOS DE VARIABLES CUANTITATIVA
Variables discreta: Es aquella que solo puede tomar un número infinito de valores entre dos valores cualquiera
de una característica.
Variables continua: es aquella que puede tomar un número infinito de valores entre dos valores cualquiera de
una característica.
EJEMPLOS DE VARIABLES CUANTITATIVA
1) Número de goles marcados por tu equipo favorito en la última temporada.
2) Número de alumnos de tu Instituto.
3) Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase.
4) La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
5) El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 4, 1, 3.

4. POBLACIÓN
En estadística, se identifica el término población al de variable aleatoria , o magnitud numérica de naturaleza
aleatoria, X, asociada a los objetos (individuos) sobre los que se desarrolla una experiencia, cuyo resultado
depende del azar.
EJEMPLOS DE POBLACIÓN
1) Libros de la Biblioteca Nacional.
2) Personas fallecidas en accidente de tráfico en 2009.
3) Números reales.
4) Números primos.
5) Conjunto de puntos de un círculo.
MUESTRA
Es el subconjunto de los individuos de una población estadística. Estas muestras permiten inferir las
propiedades del total del conjunto.
EJEMPLOS DE MUESTRA
1) De la población de investigadores españoles que han publicado su tesis en 2009, 50 investigadores extraídos
por sorteo.

5. PARAMETROS
Es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística.
EJEMPLOS DE PARAMETROS
1) Promedio de la estatura de los alumnos de la sección 42 de ingeniería civil.
ESTADISTICOS
Es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra, con el objetivo de estimar o
inferir características de una población o modelo estadístico.
EJEMPLOS DE ESTADISTICOS
1) El 5% de los recién nacidos tiene un peso demasiado bajo.
2) El colesterol se distribuye simétricamente en la población.
3) El peso es superado solo por el 25% de los individuos.
4) ¿Entre que valores se encuentra el 50% de los individuos con un peso mas normal?
Entre el primer y tercer cuartil, entren 60 y 80 kg.

6. ESCALAS DE MEDICIÒN
Es efectuar comparaciones de una cantidad con su respectiva unidad, registrar el numero de veces que la
segunda esta contenida en la primera.
TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÒN
Escala nominal: Consiste en designar o nombrar las observaciones.
Escala ordinal: Se define categorías, pero establece una relación que los números asignados si indican
jerarquía, no se puede establecer distancia entre dos puntos.
Escala de intervalo: Se considera unidad de medidas, según un parámetro (escalas de grados en temperatura,
metros, pie, puntajes.
Escala de razón: Es la escala mas fuerte, el cero indica ausencia de la variable y la diferencia entre dos valores
es de magnitud conocida.

7. EJEMPLOS DE ESCALAS DE MEDICIÒN
1) Temperatura, fechas de calendario, hora.
2) Sano, enfermo.
3) Distancia, altura, masa, peso, estatura.
4) Rango académico.
5) Edad.
SUMATORIA
En Estadística cuando se obtienen varios datos que lleven secuencia y además se decida sumarlos a esta
operación se le llama SUMATORIA.
EJEMPLO DE SUMATORIA
1) La sumatoria de la suma de dos o más términos, es igual a la suma de las sumatorias separadas de los
términos.
2) La sumatoria de la diferencia de dos o más términos es igual a la diferencia de las sumatorias separadas de los
términos.
3) La sumatoria de una constante multiplicada por una variable es igual a la constante multiplicada por la
sumatoria de la variable.
4) La sumatoria de una constante es igual a la constante multiplicada por el número que indique los límites de la
sumatoria.

8. RAZÒN
Es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del numerador están incluidos en
el denominador. El rango es de 0 a infinito.
EJEMPLOS DE RAZÒN
En un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta médicos, por lo cual se tiene una razón de
1000/50=20, en otras palabras en el Hospital por cada médico existen 20 pacientes.
PROPORCIÒN
Es el cociente del número de veces que se presenta un valor o característica con respecto al total de la muestra
de la variable en estudio.
EJEMPLO DE PROPORCIÓN
En un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar
que:
Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56
Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44

9. TASA
Es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de tiempo en el denominador. Está
asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión).
EJEMPLOS DE TASA
1) Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894 =0,96*10-5 (*100.000)= 0,96 personas
padecieron legionelosis en el año 2002 en España por cada 100.000 habitantes.
2) Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002= 14/41.837.894= 3,3*10-7 (*100.000)= 0,033 personas
fallecieron por legionelosis en España en 2002 por cada 100.000 habitantes.
FRECUENCIA
Es el número de veces que dicho evento se repite durante un experimento o muestra estadística. Comúnmente,
la distribución de la frecuencia suele visualizarse con el uso de histogramas.
EJEMPLOS DE FRECUENCIAS
1) Un dentista observa el número de caries en cada uno de los 100 niños de cierto colegio.
2) Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas.

10. DIFERENCIAS ENTRE LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y LA INFERENCIAL
Hay dos grandes campos dentro de la estadística y a menudo las personas pueden sentirse confundidas acerca de
cuál es la diferencia entre ambos. Cada uno de ellos es importante y persigue diferentes objetivos. Dichos
campos se conocen como estadística descriptiva y estadística inferencial.
Estadística descriptiva: Es la más conocida por la mayoría y como su nombre lo indica, su objetivo es describir.
Estadística inferencial: Se encarga del estudio de las muestras estadísticas. A partir del análisis de dichas
muestras, la Estadística Inferencial puede inferir, estimar o sacar conclusiones a partir de la muestra de una
población.