Este documento define y explica conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Incluye ejemplos para ilustrar cada concepto. Al final, proporciona un ejemplo general de cada uno de los conceptos estadísticos discutidos.

1. Instituto Universitario Politecnico
Santiago Mariño
Escuela: Ing. Electrica
Sección: EV
Profesor
Carlos Hernández
Estudiante
Nielson Gómez
C.I:25245888
Barcelona, 29 de Mayo de 2015

2. ¿Qué es una variable?
El término variable es, en primera medida, un adjetivo que hace referencia a
las cosas que son susceptibles de ser modificadas, de cambiar en función de
algún motivo determinado o indeterminado.
Tipos de variable:
Variable independiente.
Variable dependiente.
Variables Estadísticas
*variable cualitativas
*variable cuantitativa
Variable aleatoria
*Variable aleatoria discreta
*Variable aleatoria continua
*Variable aleatoria binominal
Variable estadística bidimensional

3. Ejemplo de Variable
En un enfoque "clínico", por ejemplo, si se desea estudiar el comportamiento de
las infecciones hospitalarias de un establecimiento, la unidad de análisis
podría corresponder al evento "infección hospitalaria" o a "paciente con
infección intrahospitalaria". Es evidente que la cifra en ambos casos puede ser
diferente: un "paciente" con infección intrahospitalaria puede tener más de un
"evento" de infección intrahospitalaria.

4. Población
Población estadística, en estadística, también llamada universo, es el conjunto de
elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. También es el
conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (inferir).
Normalmente es demasiado grande para poder abarcarla, motivo por el cual se
puede hacer necesaria la extracción de una muestra de ésta.
Ejemplos de población:
Comerciantes, esta es la forma en que se define a las personas que dedican su
vida al comercio
La gente que habita en el campo de un país representa su población rural.
Muestra:
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de
la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta
característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de
muestreo.
Dimensión de la población: 222.222 habitantes
Probabilidad del evento: Hombre o Mujer 50%
Nivel de confianza: 90%
Desviación tolerada: 5%
Resultado 196
Tamaño de la muestra: 270

5. Parámetros estadístico
En estadística, un parámetro es un número que resume la gran cantidad de
datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo
de este número está bien definido, usualmente mediante una
fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población.

6. Escala de medición
Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variable de un
elemento en observación. Este proceso utiliza diversas escalas: nominal, ordinal,
de intervalo y de razón.
La escala nominal sólo permite asignar un nombre al elemento medido.
Esto la convierte en la menos informativa de las escalas de medición.
Los siguientes son ejemplos de variables con este tipo de escala:
Nacionalidad.
Uso de anteojos.
La escala ordinal, además de las propiedades de la escala nominal,
permite establecer un orden entre los elementos medidos.
Ejemplos de variables con escala ordinal:
Clasificación de películas por una comisión especializada.
Madurez de una fruta al momento de comprarla.
La escala de intervalo, además de todas las propiedades de la escala ordinal,
hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones.
Los siguientes son ejemplos de variables con esta escala:
Temperatura de una persona.
Ubicación en una carretera respecto de un punto de referencia (Kilómetro
85 Ruta 5).

7. Comunitario Nosocomial Total
Casos Defuncion
es
Casos Defuncione
s
Casos Defunciones
372 9 29 5 401 14
Razón
La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos
elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a
infinito.
Ejemplos:
En el año 2002, según el Centro Nacional de Epidemiología se declararon los
siguientes casos de legionelosis:
Legionelosis adquirida en la comunidad/legionelosis nosocomiales= 372/29= 12,8.
Por cada caso de legionelosis nosocomial hay 12,8 casos comunitarios.

8. Proporción
La proporción es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos
en el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El
rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.
Ejemplos (tomando los datos de la tabla de arriba):
Casos de legionelosis comunitarias en relación al total del año 2002= 372/401=
0,93* 100= 93%. El 93% de las legionelosis declaradas en España en 2002
fueron adquiridas en la comunidad.
Tasa
La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de
tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno
por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión
Ejemplos
Tasa de legionelosis en el año 2002 en España= 401/41.837.894 =0,96*10-5
(*100.000)= 0,96 personas padecieron legionelosis en el año 2002 en España por
cada 100.000 habitantes.

9. Frecuencia
Es una magnitud que mide el número de repeticiones por unidad de tiempo de
cualquier fenómeno o suceso periódico.
Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria fueran las
siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18 ( 3 de
las veces que aparece de las 18 notas que aparecen en total).
Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria fueran las
siguientes:
18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces:
La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.
La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18 ( 3 de
las veces que aparece de las 18 notas que aparecen en total).

10. Ejemplo General de cada
uno de los conceptos

11. 1)Escribe cinco ejemplos de datos cuantitativos y cinco de datos
cualitativos.
2) Realiza un ejemplo de una muestra de una población cualquiera.
3) Determina cual de los siguientes puntos es una población o una
muestra:
a) Los estudiantes de sexto grado de Venezuela
b) Los estudiantes de Misión Sucre región Caracas.
c) Todas las familias con mascotas de un municipio.
d) Los reportes de un día sobre la actividades realizadas en un liceo.
4) Clasifica en cualitativa y cuantitativas las siguientes variables:
a) Los literales de calificación en la escuela básica (A,B,C,D y E)
b) Cantidad de pacientes atendidos por Barrio Adentro.
c) El color de cabello de las personas de una comunidad.
d) Cantidad de hijos de nuestros vecinos.
5) Clasifica las siguientes variables como continuas o discretas
a) Número de camisas producidas por una cooperativa
b) Las horas de un día
c) Cantidad de estudiantes de nuestra comunidad
d) Kilos de pollo vendidos en Mercal
6) Cuál es el nivel de medición de las siguientes variables:
a) Una clasificación de los estudiantes de la zona en la que viven.
b) Calificaciones de los estudiantes en la primera prueba de estadística
c) Temas de los discursos del presidente Chávez
d) El número de horas por semana que estudia un alumnos de Misión Sucre