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La gestión y análisis del DATO en las empresas españolas

  • 1. Un 80% de las empresas considera importante los proyectos de gestión y análisis del dato dentro de su organización En un 59% de las empresas el seguimiento de estas iniciativas se realiza de manera conjunta entre TI y negocio Un 63% de las empresas españolas valora positivamente disponer de herramientas que analicen la información de manera autónoma 63% La gestión y análisis del DATO en las empresas españolas Resultados del estudio Data Driven Enterprise, realizado por IDC en colaboración con Qlik (España, 2017) En la nueva economía digital, se necesita tomar decisiones rápidamente EXPECTATIVAS CAMBIANTES DE LOS CLIENTES ALTA COMPETENCIA GLOBALIZADA El análisis del dato es clave para alcanzar el éxito en la Transformación Digital Los principales objetivos de la gestión y análisis del dato son: debido a: Pero, ¿cómo transformar los datos en valor para el negocio? ¿Con qué frecuencia analiza sus datos? Y cada vez dan más importancia al acceso, análisis y visualización inteligente de los datos ¿Quién lidera las iniciativas de gestión y análisis del dato? Pero todavía existen una serie de retos a superar: Barreras para el uso del dato en su empresa: ¿Qué soluciones tiene ya desplegadas? Pero solo un 21% utiliza herramientas de BI modernas, lo que sitúa a España como un mercado emergente en comparación con otras regiones de Europa En este contexto, Qlik potencia su oferta como proveedor de BI moderno a través de: A mayor tamaño de empresa, mayor nivel de madurez y conocimiento de los beneficios que para el negocio genera analizar y visualizar de manera sencilla los datos Las organizaciones almacenan un gran número de datos, de diversas fuentes y formatos Para superar estos retos, las empresas españolas están invirtiendo cada vez más en plataformas de análisis y visualización de datos Las principales fuerzas de Qlik 58% 47% 42% 32% MEJORAR LOS PRODUCTOS Y SERVICIOS OPTIMIZAR PROCESOS DE NEGOCIO O TI MEJORAR LA CAPTACION Y FIDELIZACIÓN DE CLIENTES SEGURIDAD PREVENTIVA Y REDUCIR LOS RIESGOS DETECTAR NUEVAS OPORTUNIDADES DE NEGOCIO TI FINANZAS MARKETING VENTAS LOGÍSTICA CHIEF DATA OFFICER 40% 46% 28% 24% 13% 23% 38% 32% 30% 25% 12% X DATOS ESTRUCTURADOS DATOS SEMI ESTRUCTURADOS DATOS NO ESTRUCTURADOS ANALIZAR E INTERPRETAR LOS DATOS IDENTIFICAR DATOS RELEVANTES SEGURIDAD FALTA DE PERSONAL TÉCNICO CAMBIAR EL COMPORTAMIENTO DE LOS USUARIOS PARA FACILITAR LA ADOPCIÓN CONSEGUIR EL APOYO DE LA DIRECCIÓN INTEGRACIÓN CON LOS SISTEMAS TI EXISTENTES SEGURIDAD 44% 37% 33% 30% 51% 43% 37% 29% 21% HERRAMIENTAS DE REPORTING INTEGRACIÓN DE DATOS SOLUCIONES DE BUSINESS INTELIGENCE CLASICAS DASHBOARDS DMP (PLATAFORMA DE GESTIÓN DE DATOS) SOLUCIONES DE ANÁLISIS VISUAL 30% DIARIAMENTE TIEMPOREAL SEMANALMENTE MENSUALMENTE 28% 20% 18% 16% Principales retos para implementar y desplegar las herramientas de análisis y visualización de datos ® 80% 59% VS Modelo asociativo1 Creación self-service2 Tecnología in-memory3 Gobierno de datos4 Movilidad5 Cloud6 Embedded Analytics 7 GeoAnalytics8 Data Market9 Búsqueda inteligente10