La estadística se divide en descriptiva y inferencial. La inferencial se relaciona con utilizar datos de una muestra para realizar inferencias sobre la población, incluyendo la estimación de parámetros poblacionales a partir de la muestra ya sea de forma puntual o por intervalo, y las pruebas de hipótesis para determinar si dos muestras son estadísticamente diferentes. El documento analiza los conceptos y métodos de la estadística inferencial como herramienta para evaluar muestras poblacionales.

1. República Bolivariana de Venezuela
Universidad Nacional Experimental de Guayana
Vicerrectorado Académico
Coordinación de Ingeniería en Industrias Forestales
La estadística inferencial como herramienta
para evaluar y analizar muestras
poblacionales
Autor:
Jean Urbina
C.I: 25.003.807
Profesor:
Álvaro Barrios
Abril de 2015

2. República Bolivariana de Venezuela
Universidad Nacional Experimental de Guayana
Vicerrectorado Académico
Coordinación de Ingeniería en Industrias Forestales
La estadística inferencial como herramienta para
evaluar y analizar muestras poblacionales
Profesor:
Álvaro Barrios
Autor:
Jean Urbina
RESUMEN
La estadística se divide en dos ramas, la descriptiva la cual se relaciona con la
descripción de datos recopilados en una muestra y la inferencial que se relaciona
con el proceso de utilizar los datos de una muestra para realizar inferencias y
tomar decisiones respecto a la población a la cual se tomó la muestra. En la
estadística existen dos procesos para hacer inferencia respecto un parámetro, la
estimación de parámetros ya sea puntual o por intervalo y la prueba de hipótesis la
estimación puntual es un procedimiento que permite a partir de la información de
la muestra obtener un solo valor, con el cual se estima el parámetro deseado,
mientras que por intervalo se obtienen dos valores entre los cuales se supone se
encuentra el parámetro de interés

3. Introducción
La enseñanza de la estadística es un teme que ha logrado la preocupación
de un colegio de docentes e investigadores en el ámbito mundial, tal como lo
expone Béjar y Ojeda (2000) dada la importancia que esta área reclama en la
formación de universitario, por las decisiones a las que se deben enfrentar
diariamente y la relevancia que la estadística reviste para la investigación, se
considera que muchas de las dificultades de la apropiación de conceptos en la
aplicación de los métodos estadísticos y finalmente en el uso adecuado y honesto
de los mismos, se han reflejado en la falta de prácticas pedagógicas apropiadas
para la superación de estas dificultades, debido a que algunas de las instituciones
y profesores solo se han preocupado por presentar la estadística como un curso
más en el área de las matemáticas.
La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e
interpretación de datos en una muestra representativa, ya sea para ayudar a la
toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún
fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aplicada o condicional. Sin
embargo la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta que permite
llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta
las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se
usa para tomar las decisiones en el área de negocios o instituciones
gubernamentales. Estadística es un lenguaje universal de las ciencias tanto en su
rama física como sociales. La comprensión y el uso de la estadística nos permite
comunicar más exactamente los descubrimientos de la investigación realizada.
La importancia de la estadística inferencial es muy amplia ya que puede dar
respuesta a muchas de las necesidades que la sociedad actual puede requerir. Su
tarea fundamental es el análisis de datos que se obtienen a partir de
experimentos.

4. Estadística Inferencial
De acuerdo con Robert Johnson (1990) “la estadística inferencial es una
parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por
medio de la inducción determina propiedades de una población estadística a partir
de una pequeña parte de la misma”, la estadística inferencial se centra en tomar
una pequeña muestra de la población y a partir de esta inferir en que el resto de la
población se comporta de igual manera.
La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:
 La toma de muestra o muestreo, que se refiere a la forma adecuada de
considerar una muestra que permita obtener conclusiones estadísticamente
válidas y significativas.
 La estimación de parámetros o variables estadísticas, que permite estimar
valores poblacionales a partir de muestras de mucho menor tamaño.
 El contraste do hipótesis, que permiten decidir si dor muestras son
estadísticamente diferentes, si un determinado procedimiento tiene un
efecto estadístico significativo, entre otros.
 El diseño experimental.
 La inferencia Bayesiana.
 Los métodos no paramétricos.
David R. Anderson nos indica que “la estadística inferencial o inferencia
estadística estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a
partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los
resultados obtenidos”, la estadística inferencial se ocupa de predecir, sacar
conclusiones, para una población tomando como base una muestra ( es decir, una
parte) de dicha población, como todas las predicciones siempre han de hacerse
bajo un grado de confianza.
El propósito principal de los métodos estadísticos es legitimar
generalizaciones sobre poblaciones usando datos de muestras.

5. Los métodos estadísticos inferenciales emplean el razonamiento inducido,
es decir, razonar de lo particular a lo general, de los estadígrafos de una muestra
observada a los parámetros de la población no observada.
Esta busca obtener conclusiones sólidas y más profundas que una simple
descripción de la información, basados en el trabajo con muestras y su posterior
generalización de resultados para la toma de decisiones y conclusiones sólidas.
Las inferencias estadísticas se derivan de muestras, de observaciones
hechas solo acerca de una parte de un conjunto numeroso de elementos y esto
implica que su análisis requiere de generalizaciones que van más allá de los
datos.
Según Berenson y Levine “estadística inferencial son procedimientos
estadísticos que sirven para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos
numéricos (población), seleccionando un grupo menor de ellos (muestra)”, el
objetivo de inferencia es la investigación científica y tecnología radica en conocer
clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir de otra relativamente
pequeña compuesta por los mismos elementos.
Muestreo Poblacional
De acuerdo con los estudios realizados por Allen Webter (1996) este nos
indica que “el muestreo probabilístico consiste en elegir una muestra de una
población al azar”. Podemos distinguir varios tipos de muestreo.
Muestreo aleatorio simple: Para obtener una muestra, se numeran los
elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contienen
la muestra.
Muestreo aleatorio sistemático: Se elige un individuo al azar y a partir de
él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.

6. Muestreo aleatorio estratificado: se divide la población en clase o estrato
y se escoge, aleatoriamente un número de individuos de cada estrato
proporcionalmente al número de componentes de cada estrato.
Por ejemplo:
En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una
muestra de 20 trabajadores, se sabe que hay 200 trabajadores en sección A, 150
en la B, 150 en la C y 100 en la D.
X3=X2 trabajadores de B = trabajadores de C.
Una muestra puede hacerse con o sin reposición, y la población de partida puede
ser finita o infinita

7. Conclusión
La estadística inferencial comprende los métodos y procedimientos que por
medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir
de una pequeña parte de la misma. Por cuanto la toma de muestras a partir de la
estadística de parámetros puntuales o por intervalos permite obtener un solo valor
que contiene el parámetro de interés para la toma de decisiones y así verificar que
se cumplan los parámetros requeridos en la toma de muestras o muestreo
adecuadas y definir si dos muestras son estadísticamente diferentes.
En conclusión podemos deducir que la estadística inferencial sirve para
tomar decisiones o hacer predicciones con respecto a muestras analizadas a la
vez que se puede iniciar a partir de esta otros procesos que permitan conocer
cada ver mejor la población en estudio

8. Referencias Bibliográficas
 Allen Webter, Estadística Aplicada a la Empresa y a la Economía, 2º
edición-1996.
 Anderson/ Sweeney/ Williams, Estadística para Administración y Economía,
10º edición-2008.
 Robert Johnson, Estadística Elemental, 2º edición-1990