SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 9
Conocer el símbolo de la sumatoria, sus elementos y
propiedades.
El sumatorio, la sumatoria, o la operación de suma, es un operador matemático que
permite representar sumas de muchos sumandos, n o incluso infinitos sumandos. Se
expresa con la letra griega sigma ( ), y se define como:
Esto se lee: «sumatorio sobre i, desde m hasta n, de x sub-i».
La variable i es el índice de suma al que se le asigna un valor inicial llamado límite inferior, m.
La variable i recorrerá los valores enteros hasta alcanzar el límite superior, n. Necesariamente
debe cumplirse que:
Pudiendo ver además que si m = n entonces:
Si m es mayor que n, el resultado es el elemento neutro de la suma, el cero:
Entre las propiedades generales de las sumatorias reportadas en la literatura se encuentra las once que se
relacionan a continuación, cuya demostración se realiza utilizando el procedimiento matemático
de Inducción Completa.
III.1 Reportadas en la literatura
Propiedad #1:
Propiedad #2:
Propiedad #3:
Propiedad #4:
Propiedad #5:
Propiedad #6:
Propiedad #7:
Propiedad #8:
Propiedad #9:
Propiedad #10:
Propiedad #11:
Encontrar el área de una región plana, mediante el
desarrollo de la suma inferior y superior.
Los antiguos griegos dieron una regla para calcular la medida del área de un rectángulo
(producto de la base por la altura), de aquí se deduce que el área de un triángulo rectángulo
es igual a "un medio del producto de los catetos". La trigonometría facilita una fórmula
para hallar la medida de cualquier clase de triángulo: "el área de un triángulo cualquiera es
igual a un medio del producto de dos de sus lados por el seno del ángulo que forman dichos
lados". Debido a que un polígono se puede descomponer en triángulos, la obtención de su
área se consigue mediante la suma de las áreas de los triángulos en que se ha dividido. Este
procedimiento de medir áreas sólo es aplicable a figuras planas limitadas por segmentos de
rectas.
Para medir el área de una figura limitada por
curvas se debe recurrir a otro método, que es el
que vamos a estudiar a continuación.
(fig.1)
(fig.2)
(fig.3)
Establecer la integral definida de una función estableciendo
como límite de la suma de Riemann.
Cuatro de los métodos de suma de Riemann para aproximar el área bajo las curvas. Los
métodos derecha eizquierda hacen la aproximación usando, respectivamente, los puntos
finales derechos e izquierdos de cada subintervalo. Los métodos máximo ymínimo hacen
la aproximación usando, respectivamente, los valores más grandes y más pequeños del
punto final de cada subintervalo. Los valores de las sumas convergen a medida que los
subintervalos parten desde arriba a la izquierda hasta abajo a la derecha.
En matemáticas, la suma de Riemann es un método de integración numérica que nos
sirve para calcular el valor de una integral definida, es decir, el área bajo una curva, este
método es muy útil cuando no es posible utilizar el Teorema fundamental del cálculo.
Estas sumas toman su nombre del matemático alemán BernhardRiemann.
La suma de Riemann consiste básicamente en trazar un número finito de rectangulos
dentro de un área irregular, calcular el área de cada uno de los rectangulos y sumarlos. El
problema de este método de integración numérica es que al sumar las áreas se obtiene
un margen de error muy grande.
Aplicar e interpretar geométricamente el T.V.M. para integrales.
Si una función es continua en un intervalo cerrado [a, b], existe un punto c
en el interior del intervalo tal que:
Hallar el valor de c, del teorema de la media, de la función f(x) = 3x2
en
el intervalo [−4, −1].
Como la función es continua en el intervalo [−4, −1], se puede aplicar
el teorema de la media.
La solución positiva no es válida porque no pertenece al intervalo.
2. ¿Es aplicable el teorema del valor medio del cálculo integral a la
siguiente función en el intervalo [0, 1]?
Como la función es continua en [0, 1], se puede aplicar el teorema de la
media.
Aplicar el teorema fundamental del cálculo, mediante la aplicación de los métodos
de sustitución y cambios de variables.
El teorema fundamental del cálculo consiste (intuitivamente) en la afirmación de que
la derivación e integración de una función son operaciones inversas. Esto significa que
toda función continua integrable verifica que la derivada de su integral es igual a ella
misma. Este teorema es central en la rama de las matemáticas denominada análisis
matemático o cálculo.
El método de integración por sustitución o por cambio de variable se basa en realizar un
reemplazo de variables adecuado que permita convertir el integrando en algo sencillo con
unaintegral o antiderivada simple. En muchos casos, donde las integrales no son triviales, se
puede llevar a una integral de tabla para encontrar fácilmente su primitiva. Este método realiza lo
opuesto a la regla de la cadena en la derivación.
Ejemplo #1[editar · editar código]
Suponiendo que la integral a resolver es:
En la integral se reemplaza con :
(1)
Ahora se necesita sustituir también para que la integral quede sólo en función de :
Se tiene que por tanto derivando se obtiene . A continuación se
despeja y se agrega donde corresponde en (1):
Simplificando:
Hay que considerar si la sustitución fue útil y por tanto se llegó a una forma mejor, o
por el contrario empeoró las cosas. Luego de adquirir práctica en esta operación, se
puede realizar mentalmente. En este caso quedó de una manera más sencilla dado
que la primitiva del coseno es el seno.
Como último paso antes de aplicar la regla de Barrow con la primitiva, hay que
modificar los límites de integración. Sustituyendo x por el límite de integración, se
obtiene uno nuevo. En este caso, como se hizo :
(límite inferior)
(límite superior)
Tras de realizar esta operación con ambos límites la integral queda de una
forma final:
El cambio de variables es uno de los métodos más usados en la integración. Permite expresar la
integral inicial mediante un nuevo integrando y un nuevo dominio siendo la integral equivalente a la
primera. Para integrales simples de una sola variable si es la variable original y es una
función invertible, se tiene:

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

notacion Sigma
notacion Sigmanotacion Sigma
notacion SigmaPedro Jose
 
Unidad I. Matemática II
Unidad I. Matemática IIUnidad I. Matemática II
Unidad I. Matemática IIJoselin Rojas
 
Analisis numerico
Analisis numericoAnalisis numerico
Analisis numericojjguerra
 
4.2 integracion numerica
4.2 integracion numerica4.2 integracion numerica
4.2 integracion numericamorenito9001
 
Calse nro 9 integrales definidas, integración por sustitución
Calse nro 9 integrales definidas, integración por sustituciónCalse nro 9 integrales definidas, integración por sustitución
Calse nro 9 integrales definidas, integración por sustituciónJoe Esparza
 
Presetacion de numerica mandar
Presetacion de numerica mandarPresetacion de numerica mandar
Presetacion de numerica mandarLeo Karaz
 
INTERVALOS
INTERVALOSINTERVALOS
INTERVALOSLuis GC
 
7 clase 7_resoluci_n_de_tringulos
7 clase 7_resoluci_n_de_tringulos7 clase 7_resoluci_n_de_tringulos
7 clase 7_resoluci_n_de_tringulosSebastian Valdez
 
Ecuaciones trigonometricas
Ecuaciones trigonometricasEcuaciones trigonometricas
Ecuaciones trigonometricasharoldcordoba90
 
ecuaciones trigonometricas
ecuaciones trigonometricasecuaciones trigonometricas
ecuaciones trigonometricasCAMILA789
 
Ecuaciones trigonometricas
Ecuaciones trigonometricasEcuaciones trigonometricas
Ecuaciones trigonometricasMagiserio
 
Una recta tangente a una curva en un punto
Una recta tangente a una curva en un puntoUna recta tangente a una curva en un punto
Una recta tangente a una curva en un puntoFrank Frank Bell
 

La actualidad más candente (19)

notacion Sigma
notacion Sigmanotacion Sigma
notacion Sigma
 
Universidad fermin toro
Universidad fermin toroUniversidad fermin toro
Universidad fermin toro
 
Unidad I. Matemática II
Unidad I. Matemática IIUnidad I. Matemática II
Unidad I. Matemática II
 
Analisis numerico
Analisis numericoAnalisis numerico
Analisis numerico
 
4.2 integracion numerica
4.2 integracion numerica4.2 integracion numerica
4.2 integracion numerica
 
Calse nro 9 integrales definidas, integración por sustitución
Calse nro 9 integrales definidas, integración por sustituciónCalse nro 9 integrales definidas, integración por sustitución
Calse nro 9 integrales definidas, integración por sustitución
 
Tema 4. Resumen Sesion 09.10.09
Tema 4. Resumen Sesion 09.10.09Tema 4. Resumen Sesion 09.10.09
Tema 4. Resumen Sesion 09.10.09
 
SUMAS DE RIEMANN
SUMAS DE RIEMANNSUMAS DE RIEMANN
SUMAS DE RIEMANN
 
Presetacion de numerica mandar
Presetacion de numerica mandarPresetacion de numerica mandar
Presetacion de numerica mandar
 
INTERVALOS
INTERVALOSINTERVALOS
INTERVALOS
 
7 clase 7_resoluci_n_de_tringulos
7 clase 7_resoluci_n_de_tringulos7 clase 7_resoluci_n_de_tringulos
7 clase 7_resoluci_n_de_tringulos
 
Suma de riemann
Suma de riemannSuma de riemann
Suma de riemann
 
Funsion Lineal
Funsion LinealFunsion Lineal
Funsion Lineal
 
Ecuaciones trigonometricas
Ecuaciones trigonometricasEcuaciones trigonometricas
Ecuaciones trigonometricas
 
ecuaciones trigonometricas
ecuaciones trigonometricasecuaciones trigonometricas
ecuaciones trigonometricas
 
Ecuaciones trigonometricas
Ecuaciones trigonometricasEcuaciones trigonometricas
Ecuaciones trigonometricas
 
Razones trigonométricas
Razones trigonométricasRazones trigonométricas
Razones trigonométricas
 
Una recta tangente a una curva en un punto
Una recta tangente a una curva en un puntoUna recta tangente a una curva en un punto
Una recta tangente a una curva en un punto
 
Solu
SoluSolu
Solu
 

Destacado

Destacado (9)

Trabajo de calculo uft 1
Trabajo de calculo  uft 1Trabajo de calculo  uft 1
Trabajo de calculo uft 1
 
EP1_U1: Sumatoria Sigma
EP1_U1: Sumatoria SigmaEP1_U1: Sumatoria Sigma
EP1_U1: Sumatoria Sigma
 
Maxima versimilitud
Maxima versimilitudMaxima versimilitud
Maxima versimilitud
 
Maxima verosimilitud
Maxima verosimilitudMaxima verosimilitud
Maxima verosimilitud
 
Sumatorias
SumatoriasSumatorias
Sumatorias
 
Propiedades de la sumatoria.
Propiedades de la sumatoria.Propiedades de la sumatoria.
Propiedades de la sumatoria.
 
Guia #1 Sumatoria
Guia #1 SumatoriaGuia #1 Sumatoria
Guia #1 Sumatoria
 
Ejercicios de sumatorias y productorias
Ejercicios de sumatorias y productoriasEjercicios de sumatorias y productorias
Ejercicios de sumatorias y productorias
 
Sumatorias i
Sumatorias iSumatorias i
Sumatorias i
 

Similar a Mat ii

Integración numérica muy bueno
Integración numérica muy buenoIntegración numérica muy bueno
Integración numérica muy buenoLuis Elias
 
Diferenciación e integración numérica
Diferenciación e integración numéricaDiferenciación e integración numérica
Diferenciación e integración numéricaArmany1
 
Actividad slideshare
Actividad slideshareActividad slideshare
Actividad slideshareLuis Verde
 
Diferenciación e Integración Numérica
Diferenciación e Integración NuméricaDiferenciación e Integración Numérica
Diferenciación e Integración Numéricajdenissse33
 
Notacion Sigma y el Teorema Fundamental del Cálculo
Notacion Sigma y el Teorema Fundamental del CálculoNotacion Sigma y el Teorema Fundamental del Cálculo
Notacion Sigma y el Teorema Fundamental del CálculoThomas Turkington
 
INTEGRAL DEFINIDA
INTEGRAL DEFINIDAINTEGRAL DEFINIDA
INTEGRAL DEFINIDAOrianny Liz
 
Método del trapecio - grupo 5 UNI profe Naupay
Método del trapecio - grupo 5 UNI profe NaupayMétodo del trapecio - grupo 5 UNI profe Naupay
Método del trapecio - grupo 5 UNI profe Naupaygemc12
 
Matlab INIT
Matlab INITMatlab INIT
Matlab INITTensor
 
Matlab integración numérica, método del trapecio
Matlab integración numérica, método del trapecioMatlab integración numérica, método del trapecio
Matlab integración numérica, método del trapecioTensor
 
Diferenciación e Integración Numérica
Diferenciación e Integración NuméricaDiferenciación e Integración Numérica
Diferenciación e Integración NuméricaRafael' Brizuela'
 
Presentaciã³n metodos numericos
  Presentaciã³n metodos numericos  Presentaciã³n metodos numericos
Presentaciã³n metodos numericosVeronica Villasana
 
Trabajo de Matematica II Universidad Fermin Toro UFT
Trabajo de Matematica II Universidad Fermin Toro UFTTrabajo de Matematica II Universidad Fermin Toro UFT
Trabajo de Matematica II Universidad Fermin Toro UFTvarsz
 
DIFERENCIACION E INTEGRACION NUMERICA
DIFERENCIACION E INTEGRACION NUMERICA  DIFERENCIACION E INTEGRACION NUMERICA
DIFERENCIACION E INTEGRACION NUMERICA JoseGonzalezOlivera1
 
Activity 1 3 de moivre theorem
Activity 1 3 de moivre theoremActivity 1 3 de moivre theorem
Activity 1 3 de moivre theoremEdgar Mata
 

Similar a Mat ii (20)

Integración numérica muy bueno
Integración numérica muy buenoIntegración numérica muy bueno
Integración numérica muy bueno
 
Diferenciación e integración numérica
Diferenciación e integración numéricaDiferenciación e integración numérica
Diferenciación e integración numérica
 
Metodos numericos equipo 3
Metodos numericos equipo 3Metodos numericos equipo 3
Metodos numericos equipo 3
 
Actividad slideshare
Actividad slideshareActividad slideshare
Actividad slideshare
 
Analisis numerico
Analisis numericoAnalisis numerico
Analisis numerico
 
Diferenciación e Integración Numérica
Diferenciación e Integración NuméricaDiferenciación e Integración Numérica
Diferenciación e Integración Numérica
 
Notacion Sigma y el Teorema Fundamental del Cálculo
Notacion Sigma y el Teorema Fundamental del CálculoNotacion Sigma y el Teorema Fundamental del Cálculo
Notacion Sigma y el Teorema Fundamental del Cálculo
 
Intregral definida
Intregral definidaIntregral definida
Intregral definida
 
INTEGRAL DEFINIDA
INTEGRAL DEFINIDAINTEGRAL DEFINIDA
INTEGRAL DEFINIDA
 
Ensayo unidad 1
Ensayo unidad 1Ensayo unidad 1
Ensayo unidad 1
 
Método del trapecio - grupo 5 UNI profe Naupay
Método del trapecio - grupo 5 UNI profe NaupayMétodo del trapecio - grupo 5 UNI profe Naupay
Método del trapecio - grupo 5 UNI profe Naupay
 
Calculo integral
Calculo integralCalculo integral
Calculo integral
 
Matlab INIT
Matlab INITMatlab INIT
Matlab INIT
 
Matlab integración numérica, método del trapecio
Matlab integración numérica, método del trapecioMatlab integración numérica, método del trapecio
Matlab integración numérica, método del trapecio
 
Diferenciación e Integración Numérica
Diferenciación e Integración NuméricaDiferenciación e Integración Numérica
Diferenciación e Integración Numérica
 
Presentaciã³n metodos numericos
  Presentaciã³n metodos numericos  Presentaciã³n metodos numericos
Presentaciã³n metodos numericos
 
Trabajo de Matematica II Universidad Fermin Toro UFT
Trabajo de Matematica II Universidad Fermin Toro UFTTrabajo de Matematica II Universidad Fermin Toro UFT
Trabajo de Matematica II Universidad Fermin Toro UFT
 
Unidad v
Unidad vUnidad v
Unidad v
 
DIFERENCIACION E INTEGRACION NUMERICA
DIFERENCIACION E INTEGRACION NUMERICA  DIFERENCIACION E INTEGRACION NUMERICA
DIFERENCIACION E INTEGRACION NUMERICA
 
Activity 1 3 de moivre theorem
Activity 1 3 de moivre theoremActivity 1 3 de moivre theorem
Activity 1 3 de moivre theorem
 

Mat ii

  • 1. Conocer el símbolo de la sumatoria, sus elementos y propiedades. El sumatorio, la sumatoria, o la operación de suma, es un operador matemático que permite representar sumas de muchos sumandos, n o incluso infinitos sumandos. Se expresa con la letra griega sigma ( ), y se define como: Esto se lee: «sumatorio sobre i, desde m hasta n, de x sub-i». La variable i es el índice de suma al que se le asigna un valor inicial llamado límite inferior, m. La variable i recorrerá los valores enteros hasta alcanzar el límite superior, n. Necesariamente debe cumplirse que: Pudiendo ver además que si m = n entonces: Si m es mayor que n, el resultado es el elemento neutro de la suma, el cero: Entre las propiedades generales de las sumatorias reportadas en la literatura se encuentra las once que se relacionan a continuación, cuya demostración se realiza utilizando el procedimiento matemático de Inducción Completa. III.1 Reportadas en la literatura Propiedad #1: Propiedad #2: Propiedad #3: Propiedad #4: Propiedad #5: Propiedad #6:
  • 2. Propiedad #7: Propiedad #8: Propiedad #9: Propiedad #10: Propiedad #11: Encontrar el área de una región plana, mediante el desarrollo de la suma inferior y superior. Los antiguos griegos dieron una regla para calcular la medida del área de un rectángulo (producto de la base por la altura), de aquí se deduce que el área de un triángulo rectángulo es igual a "un medio del producto de los catetos". La trigonometría facilita una fórmula para hallar la medida de cualquier clase de triángulo: "el área de un triángulo cualquiera es igual a un medio del producto de dos de sus lados por el seno del ángulo que forman dichos lados". Debido a que un polígono se puede descomponer en triángulos, la obtención de su área se consigue mediante la suma de las áreas de los triángulos en que se ha dividido. Este procedimiento de medir áreas sólo es aplicable a figuras planas limitadas por segmentos de rectas. Para medir el área de una figura limitada por curvas se debe recurrir a otro método, que es el que vamos a estudiar a continuación. (fig.1)
  • 4. Establecer la integral definida de una función estableciendo como límite de la suma de Riemann. Cuatro de los métodos de suma de Riemann para aproximar el área bajo las curvas. Los métodos derecha eizquierda hacen la aproximación usando, respectivamente, los puntos finales derechos e izquierdos de cada subintervalo. Los métodos máximo ymínimo hacen la aproximación usando, respectivamente, los valores más grandes y más pequeños del punto final de cada subintervalo. Los valores de las sumas convergen a medida que los subintervalos parten desde arriba a la izquierda hasta abajo a la derecha. En matemáticas, la suma de Riemann es un método de integración numérica que nos sirve para calcular el valor de una integral definida, es decir, el área bajo una curva, este método es muy útil cuando no es posible utilizar el Teorema fundamental del cálculo. Estas sumas toman su nombre del matemático alemán BernhardRiemann. La suma de Riemann consiste básicamente en trazar un número finito de rectangulos dentro de un área irregular, calcular el área de cada uno de los rectangulos y sumarlos. El problema de este método de integración numérica es que al sumar las áreas se obtiene un margen de error muy grande.
  • 5.
  • 6. Aplicar e interpretar geométricamente el T.V.M. para integrales. Si una función es continua en un intervalo cerrado [a, b], existe un punto c en el interior del intervalo tal que:
  • 7. Hallar el valor de c, del teorema de la media, de la función f(x) = 3x2 en el intervalo [−4, −1]. Como la función es continua en el intervalo [−4, −1], se puede aplicar el teorema de la media. La solución positiva no es válida porque no pertenece al intervalo. 2. ¿Es aplicable el teorema del valor medio del cálculo integral a la siguiente función en el intervalo [0, 1]? Como la función es continua en [0, 1], se puede aplicar el teorema de la media.
  • 8. Aplicar el teorema fundamental del cálculo, mediante la aplicación de los métodos de sustitución y cambios de variables. El teorema fundamental del cálculo consiste (intuitivamente) en la afirmación de que la derivación e integración de una función son operaciones inversas. Esto significa que toda función continua integrable verifica que la derivada de su integral es igual a ella misma. Este teorema es central en la rama de las matemáticas denominada análisis matemático o cálculo. El método de integración por sustitución o por cambio de variable se basa en realizar un reemplazo de variables adecuado que permita convertir el integrando en algo sencillo con unaintegral o antiderivada simple. En muchos casos, donde las integrales no son triviales, se puede llevar a una integral de tabla para encontrar fácilmente su primitiva. Este método realiza lo opuesto a la regla de la cadena en la derivación. Ejemplo #1[editar · editar código] Suponiendo que la integral a resolver es: En la integral se reemplaza con : (1) Ahora se necesita sustituir también para que la integral quede sólo en función de : Se tiene que por tanto derivando se obtiene . A continuación se despeja y se agrega donde corresponde en (1): Simplificando:
  • 9. Hay que considerar si la sustitución fue útil y por tanto se llegó a una forma mejor, o por el contrario empeoró las cosas. Luego de adquirir práctica en esta operación, se puede realizar mentalmente. En este caso quedó de una manera más sencilla dado que la primitiva del coseno es el seno. Como último paso antes de aplicar la regla de Barrow con la primitiva, hay que modificar los límites de integración. Sustituyendo x por el límite de integración, se obtiene uno nuevo. En este caso, como se hizo : (límite inferior) (límite superior) Tras de realizar esta operación con ambos límites la integral queda de una forma final: El cambio de variables es uno de los métodos más usados en la integración. Permite expresar la integral inicial mediante un nuevo integrando y un nuevo dominio siendo la integral equivalente a la primera. Para integrales simples de una sola variable si es la variable original y es una función invertible, se tiene: