MEDIDAS DE POSICIÓN, CUARTILES, DECILES Y PERCENTILESwendy98
Este documento explica las medidas de posición como cuartiles y deciles. Los cuartiles dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales, mientras que los deciles dividen los datos en diez partes iguales. Para calcular ambas medidas, los datos deben ordenarse de menor a mayor y usar fórmulas que consideran el número total de datos y su distribución entre clases.
Este documento explica diferentes medidas de posición como cuartiles, deciles y percentiles. Los cuartiles dividen los datos en cuatro partes iguales, los deciles en diez partes y los percentiles en cien partes. Se describen los cálculos para encontrar estos valores de posición y ejemplos numéricos para ilustrarlos.
Medidas de posición, cuartiles, deciles y percentilesAndrea0910
Este documento explica diferentes medidas de posición como cuartiles, deciles y percentiles. Los cuartiles dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales, mientras que los deciles lo dividen en diez partes y los percentiles en cien partes. Se proporcionan fórmulas para calcular el primer y segundo cuartil, decil y percentile. La mediana coincide con el segundo cuartil, quinto decil y percentil 50.
Deciles para datos sin agrupar y Deciles para datos agrupadosRodrigo Palomino
Presentación de la teoría básica para el cálculo de deciles para datos sin agrupar y el cálculo de deciles para datos agrupados, ejemplos de cálculo e interpretación de de los deciles
Este documento explica cómo calcular medidas de posición como cuartiles y deciles. Las medidas de posición dividen un conjunto de datos ordenados en grupos iguales. Los cuartiles dividen los datos en cuatro partes y los deciles en diez partes. Para calcularlos, se ordenan los datos y se encuentra la posición de cada división usando fórmulas.
Este documento introduce los conceptos de percentiles, cuartiles, deciles y escala percentilar. Explica que los percentiles dividen una población de datos en partes basadas en porcentajes y cómo calcular la posición de diferentes percentiles, cuartiles y deciles. También incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular estos valores estadísticos de posición para conjuntos de datos.
Calculo del intervalo mediano y de los cuartilesJoooseee
Este documento explica cómo calcular la mediana y los cuartiles de una serie de datos tabulados. Primero, se debe determinar el intervalo mediano, que es el rango de valores centrales de los datos. Luego, la mediana es el valor en el centro del intervalo mediano. Finalmente, los cuartiles dividen los datos en cuatro partes iguales, mostrando dónde se ubican el 25%, 50% y 75% de los valores.
MEDIDAS DE POSICIÓN, CUARTILES, DECILES Y PERCENTILESwendy98
Este documento explica las medidas de posición como cuartiles y deciles. Los cuartiles dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales, mientras que los deciles dividen los datos en diez partes iguales. Para calcular ambas medidas, los datos deben ordenarse de menor a mayor y usar fórmulas que consideran el número total de datos y su distribución entre clases.
Este documento explica diferentes medidas de posición como cuartiles, deciles y percentiles. Los cuartiles dividen los datos en cuatro partes iguales, los deciles en diez partes y los percentiles en cien partes. Se describen los cálculos para encontrar estos valores de posición y ejemplos numéricos para ilustrarlos.
Medidas de posición, cuartiles, deciles y percentilesAndrea0910
Este documento explica diferentes medidas de posición como cuartiles, deciles y percentiles. Los cuartiles dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales, mientras que los deciles lo dividen en diez partes y los percentiles en cien partes. Se proporcionan fórmulas para calcular el primer y segundo cuartil, decil y percentile. La mediana coincide con el segundo cuartil, quinto decil y percentil 50.
Deciles para datos sin agrupar y Deciles para datos agrupadosRodrigo Palomino
Presentación de la teoría básica para el cálculo de deciles para datos sin agrupar y el cálculo de deciles para datos agrupados, ejemplos de cálculo e interpretación de de los deciles
Este documento explica cómo calcular medidas de posición como cuartiles y deciles. Las medidas de posición dividen un conjunto de datos ordenados en grupos iguales. Los cuartiles dividen los datos en cuatro partes y los deciles en diez partes. Para calcularlos, se ordenan los datos y se encuentra la posición de cada división usando fórmulas.
Este documento introduce los conceptos de percentiles, cuartiles, deciles y escala percentilar. Explica que los percentiles dividen una población de datos en partes basadas en porcentajes y cómo calcular la posición de diferentes percentiles, cuartiles y deciles. También incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo calcular estos valores estadísticos de posición para conjuntos de datos.
Calculo del intervalo mediano y de los cuartilesJoooseee
Este documento explica cómo calcular la mediana y los cuartiles de una serie de datos tabulados. Primero, se debe determinar el intervalo mediano, que es el rango de valores centrales de los datos. Luego, la mediana es el valor en el centro del intervalo mediano. Finalmente, los cuartiles dividen los datos en cuatro partes iguales, mostrando dónde se ubican el 25%, 50% y 75% de los valores.
Este documento describe los pasos para construir una distribución de frecuencias a partir de un conjunto de datos. Estos pasos incluyen ordenar los datos, calcular el rango y número de clases, determinar la amplitud de clase, y organizar los datos en una tabla de distribución de frecuencias con las clases, frecuencias absolutas y relativas. El documento provee un ejemplo completo para ilustrar este proceso estadístico.
Este documento explica las medidas de posición como los cuartiles y deciles. Los cuartiles dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales para determinar los valores correspondientes al 25%, 50% y 75% de los datos. Los deciles dividen los datos en diez partes iguales para determinar los valores correspondientes al 10%, 20%, etc. hasta el 90% de los datos. Se explica cómo calcular los cuartiles y deciles para datos agrupados utilizando la tabla de frecuencias acumuladas.
Los cuartiles son los tres valores que dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. El primer cuartil (Q1) representa el 25% inferior de los datos, el segundo cuartil (Q2) es la mediana, y el tercer cuartil (Q3) representa el 25% superior. Los cuartiles se usan comúnmente para describir la distribución de un conjunto de datos.
Este documento proporciona información sobre cómo construir tablas de frecuencias, incluidos conceptos clave como intervalos de clase, límites de clase, amplitud de clase, frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Explica los pasos para construir una distribución de frecuencias, como ordenar los datos, calcular el rango, número de clases e intervalos, y llenar la tabla con las diferentes frecuencias.
Este documento explica las medidas de posición como cuartiles, deciles y percentiles. Los cuartiles dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales, representados como Q1, Q2 y Q3. Q2 coincide con la mediana. Los deciles dividen los datos en diez partes iguales, con D5 coincidiendo con la mediana. Se explica cómo calcular estas medidas mediante fórmulas que determinan la posición de cada valor en relación con el número total de datos y sus frecuencias acumuladas.
Este documento proporciona una guía sobre medidas estadísticas descriptivas, incluyendo medidas de tendencia central, posición y dispersión para datos agrupados y no agrupados. Explica cómo calcular la media, moda, mediana, deciles, cuartiles, percentiles, varianza, desviación estándar y otros. También describe los tipos de sesgo y cómo determinar las clases y los intervalos para datos agrupados.
Este documento explica cómo calcular los cuartiles, que dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. Los cuartiles Q1, Q2 y Q3 determinan los valores correspondientes al 25%, 50% y 75% de los datos respectivamente. Para calcular los cuartiles, los datos se ordenan de menor a mayor y se determina la posición de cada cuartil mediante la fórmula Qk= k*N/4. Se presenta un ejemplo numérico para calcular Q1 y Q2.
Medidas de tendencia central y posicion gialina toledo 1-1_1Carlos Kubota
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central o posición que pueden usarse para resumir conjuntos de datos. Define la media aritmética, mediana y moda, y explica cómo calcularlas tanto para datos no agrupados como agrupados. También introduce los cuartiles, deciles y percentiles, indicando que dividen los datos en partes iguales para proporcionar valores representativos adicionales.
Este documento describe los pasos para organizar y resumir datos estadísticos. Explica cómo crear tablas de frecuencias simples y por intervalos listando los datos, contando frecuencias y agregando columnas para porcentajes y porcentajes acumulados. El objetivo final es describir tendencias en los datos de manera clara y precisa.
Este documento explica las medidas de posición conocidas como cuartiles, deciles y percentiles. Los cuartiles dividen un conjunto de datos en cuatro partes iguales (Q1, Q2, Q3). Los deciles dividen los datos en 10 partes iguales. Los percentiles dividen los datos en 100 partes iguales. Se proveen fórmulas y ejemplos para calcular estas medidas de posición tanto para datos agrupados como no agrupados.
Este documento presenta fórmulas para calcular medidas estadísticas descriptivas como la media, mediana, moda, rango, varianza y desviación estándar para datos agrupados. Incluye una tabla de datos de tiempo en minutos que las personas pasan haciendo ejercicio como ejemplo y muestra los pasos para calcular cada medida estadística.
El documento describe los conceptos de distribuciones de frecuencias y gráficas estadísticas. Explica que para analizar los resultados de una variable, los valores deben ordenarse y agruparse en intervalos de clase. Luego, presenta un ejemplo de distribución de frecuencias con las calificaciones de 10 estudiantes, mostrando las frecuencias absolutas. Finalmente, detalla cómo agrupar grandes cantidades de datos en intervalos de clase para facilitar el análisis.
Medidas de posición, cuartiles, deciles y percentiles, clase mate, 1º, 3er.pe...MarcosJose98
Este documento describe diferentes medidas de posición como cuartiles y deciles. Los cuartiles dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales, representando el 25%, 50% y 75% de los datos. Los deciles dividen los datos en diez partes iguales. Para calcular ambas medidas, los datos deben estar ordenados y se utilizan fórmulas que consideran el número de datos y sus frecuencias acumuladas.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se encarga de recolectar, organizar y resumir datos para describir las características de una población. Luego describe cómo organizar y presentar los datos mediante tablas de frecuencia, intervalos de clase y gráficos como el polígono de frecuencias. Finalmente, ilustra estos conceptos con ejemplos numéricos.
Percentiles para datos sin agrupar y Percentiles para datos agrupadosRodrigo Palomino
Teoría básica para el cálculo de los percentiles para datos sin agrupar y agrupados, ejemplos de cálculo de percentiles e interpretación de los percentiles
Este documento proporciona una introducción a la distribución de frecuencias. Explica cómo organizar datos en intervalos de clase para formar tablas de distribución de frecuencias, incluyendo el cálculo de las fronteras de los intervalos, las marcas de clase, y las frecuencias absolutas y relativas. También incluye dos ejemplos numéricos que ilustran estos pasos.
El documento presenta información sobre estadística descriptiva, incluyendo tipos de variables, datos sueltos y agrupados, distribuciones de frecuencia, intervalos y límites de clase, cálculo de medidas de tendencia central como la media, mediana y moda para datos agrupados y no agrupados, y gráficas como barras y pastel. Explica conceptos básicos para organizar y resumir datos numéricos de manera clara y útil.
Este documento presenta conceptos estadísticos y probabilísticos como tendencia central, dispersión, sesgo, curtosis, media, mediana y moda. Calcula estos estadísticos para datos de sueldos de egresados y empleados. Explica el cálculo de cuartiles, deciles y percentiles para datos agrupados y no agrupados. Finalmente, introduce conceptos de desviación media, desviación estándar, varianza y ejercicios para calcularlos.
Este documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como diagramas de puntos, tablas, medidas de tendencia central y variabilidad. Explica herramientas como diagramas de barras, pastel e histograma, y cómo calcular la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar. También cubre el cálculo del tamaño de muestra y ejemplos de cómo construir tablas de frecuencias.
Este documento presenta las definiciones y fórmulas para calcular medidas de posición como cuartiles, quintiles, deciles y percentiles a partir de datos agrupados. Explica que los cuartiles dividen los datos en cuatro partes iguales, los quintiles en cinco partes, los deciles en diez partes y los percentiles muestran el porcentaje de datos que se encuentran por debajo de cada valor. Además, incluye las fórmulas para calcular la posición de cada medida en términos de la frecuencia y la posición de los datos.
Este documento describe los pasos para construir una distribución de frecuencias a partir de un conjunto de datos. Estos pasos incluyen ordenar los datos, calcular el rango y número de clases, determinar la amplitud de clase, y organizar los datos en una tabla de distribución de frecuencias con las clases, frecuencias absolutas y relativas. El documento provee un ejemplo completo para ilustrar este proceso estadístico.
Este documento explica las medidas de posición como los cuartiles y deciles. Los cuartiles dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales para determinar los valores correspondientes al 25%, 50% y 75% de los datos. Los deciles dividen los datos en diez partes iguales para determinar los valores correspondientes al 10%, 20%, etc. hasta el 90% de los datos. Se explica cómo calcular los cuartiles y deciles para datos agrupados utilizando la tabla de frecuencias acumuladas.
Los cuartiles son los tres valores que dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. El primer cuartil (Q1) representa el 25% inferior de los datos, el segundo cuartil (Q2) es la mediana, y el tercer cuartil (Q3) representa el 25% superior. Los cuartiles se usan comúnmente para describir la distribución de un conjunto de datos.
Este documento proporciona información sobre cómo construir tablas de frecuencias, incluidos conceptos clave como intervalos de clase, límites de clase, amplitud de clase, frecuencias absolutas, relativas y acumuladas. Explica los pasos para construir una distribución de frecuencias, como ordenar los datos, calcular el rango, número de clases e intervalos, y llenar la tabla con las diferentes frecuencias.
Este documento explica las medidas de posición como cuartiles, deciles y percentiles. Los cuartiles dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales, representados como Q1, Q2 y Q3. Q2 coincide con la mediana. Los deciles dividen los datos en diez partes iguales, con D5 coincidiendo con la mediana. Se explica cómo calcular estas medidas mediante fórmulas que determinan la posición de cada valor en relación con el número total de datos y sus frecuencias acumuladas.
Este documento proporciona una guía sobre medidas estadísticas descriptivas, incluyendo medidas de tendencia central, posición y dispersión para datos agrupados y no agrupados. Explica cómo calcular la media, moda, mediana, deciles, cuartiles, percentiles, varianza, desviación estándar y otros. También describe los tipos de sesgo y cómo determinar las clases y los intervalos para datos agrupados.
Este documento explica cómo calcular los cuartiles, que dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. Los cuartiles Q1, Q2 y Q3 determinan los valores correspondientes al 25%, 50% y 75% de los datos respectivamente. Para calcular los cuartiles, los datos se ordenan de menor a mayor y se determina la posición de cada cuartil mediante la fórmula Qk= k*N/4. Se presenta un ejemplo numérico para calcular Q1 y Q2.
Medidas de tendencia central y posicion gialina toledo 1-1_1Carlos Kubota
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central o posición que pueden usarse para resumir conjuntos de datos. Define la media aritmética, mediana y moda, y explica cómo calcularlas tanto para datos no agrupados como agrupados. También introduce los cuartiles, deciles y percentiles, indicando que dividen los datos en partes iguales para proporcionar valores representativos adicionales.
Este documento describe los pasos para organizar y resumir datos estadísticos. Explica cómo crear tablas de frecuencias simples y por intervalos listando los datos, contando frecuencias y agregando columnas para porcentajes y porcentajes acumulados. El objetivo final es describir tendencias en los datos de manera clara y precisa.
Este documento explica las medidas de posición conocidas como cuartiles, deciles y percentiles. Los cuartiles dividen un conjunto de datos en cuatro partes iguales (Q1, Q2, Q3). Los deciles dividen los datos en 10 partes iguales. Los percentiles dividen los datos en 100 partes iguales. Se proveen fórmulas y ejemplos para calcular estas medidas de posición tanto para datos agrupados como no agrupados.
Este documento presenta fórmulas para calcular medidas estadísticas descriptivas como la media, mediana, moda, rango, varianza y desviación estándar para datos agrupados. Incluye una tabla de datos de tiempo en minutos que las personas pasan haciendo ejercicio como ejemplo y muestra los pasos para calcular cada medida estadística.
El documento describe los conceptos de distribuciones de frecuencias y gráficas estadísticas. Explica que para analizar los resultados de una variable, los valores deben ordenarse y agruparse en intervalos de clase. Luego, presenta un ejemplo de distribución de frecuencias con las calificaciones de 10 estudiantes, mostrando las frecuencias absolutas. Finalmente, detalla cómo agrupar grandes cantidades de datos en intervalos de clase para facilitar el análisis.
Medidas de posición, cuartiles, deciles y percentiles, clase mate, 1º, 3er.pe...MarcosJose98
Este documento describe diferentes medidas de posición como cuartiles y deciles. Los cuartiles dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales, representando el 25%, 50% y 75% de los datos. Los deciles dividen los datos en diez partes iguales. Para calcular ambas medidas, los datos deben estar ordenados y se utilizan fórmulas que consideran el número de datos y sus frecuencias acumuladas.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva se encarga de recolectar, organizar y resumir datos para describir las características de una población. Luego describe cómo organizar y presentar los datos mediante tablas de frecuencia, intervalos de clase y gráficos como el polígono de frecuencias. Finalmente, ilustra estos conceptos con ejemplos numéricos.
Percentiles para datos sin agrupar y Percentiles para datos agrupadosRodrigo Palomino
Teoría básica para el cálculo de los percentiles para datos sin agrupar y agrupados, ejemplos de cálculo de percentiles e interpretación de los percentiles
Este documento proporciona una introducción a la distribución de frecuencias. Explica cómo organizar datos en intervalos de clase para formar tablas de distribución de frecuencias, incluyendo el cálculo de las fronteras de los intervalos, las marcas de clase, y las frecuencias absolutas y relativas. También incluye dos ejemplos numéricos que ilustran estos pasos.
El documento presenta información sobre estadística descriptiva, incluyendo tipos de variables, datos sueltos y agrupados, distribuciones de frecuencia, intervalos y límites de clase, cálculo de medidas de tendencia central como la media, mediana y moda para datos agrupados y no agrupados, y gráficas como barras y pastel. Explica conceptos básicos para organizar y resumir datos numéricos de manera clara y útil.
Este documento presenta conceptos estadísticos y probabilísticos como tendencia central, dispersión, sesgo, curtosis, media, mediana y moda. Calcula estos estadísticos para datos de sueldos de egresados y empleados. Explica el cálculo de cuartiles, deciles y percentiles para datos agrupados y no agrupados. Finalmente, introduce conceptos de desviación media, desviación estándar, varianza y ejercicios para calcularlos.
Este documento proporciona una introducción a conceptos estadísticos fundamentales como diagramas de puntos, tablas, medidas de tendencia central y variabilidad. Explica herramientas como diagramas de barras, pastel e histograma, y cómo calcular la media, mediana, moda, varianza y desviación estándar. También cubre el cálculo del tamaño de muestra y ejemplos de cómo construir tablas de frecuencias.
Este documento presenta las definiciones y fórmulas para calcular medidas de posición como cuartiles, quintiles, deciles y percentiles a partir de datos agrupados. Explica que los cuartiles dividen los datos en cuatro partes iguales, los quintiles en cinco partes, los deciles en diez partes y los percentiles muestran el porcentaje de datos que se encuentran por debajo de cada valor. Además, incluye las fórmulas para calcular la posición de cada medida en términos de la frecuencia y la posición de los datos.
El documento describe los pasos para organizar datos estadísticos en tablas de distribución de frecuencias. Explica que los datos en bruto se sintetizan en tablas para hacerlos más interpretables. Estas tablas pueden ser para datos no agrupados, mostrando las frecuencias de cada valor, o para datos agrupados en intervalos, contando las frecuencias por rango. El documento provee detalles sobre cómo construir ambos tipos de tablas siguiendo pasos específicos.
Este documento explica los pasos para elaborar una tabla de frecuencia a partir de un conjunto de datos. Primero se identifican el rango y número de clases de los datos. Luego se calcula la amplitud de cada clase y se establecen los límites inferiores y superiores. Finalmente, se cuentan las frecuencias absolutas de cada clase y se organizan los resultados en una tabla. Se provee un ejemplo completo para ilustrar el proceso.
Este documento presenta definiciones y fórmulas de conceptos básicos de estadística descriptiva como frecuencias, medidas de tendencia central, medidas de dispersión y medidas de posición. Explica cómo calcular la media, moda, mediana, desviación estándar, varianza y percentiles para datos agrupados y no agrupados. También incluye ejemplos numéricos de cálculos y una tabla de distribución de frecuencias como problema de ejemplo.
MEDIDAS DE TENDENCI CENTRAL Y DISPERSION.pptxJhonnySalvador1
El documento presenta información sobre un estudio de Estadística realizado por 4 estudiantes. El tema del estudio es Medidas de tendencia central y Dispersión. Los objetivos del estudio son elaborar y describir correctamente gráficos estadísticos e interpretar la información estadística a través de tablas y gráficos. El documento también define conceptos básicos de Estadística como población, muestra, variable cualitativa y cuantitativa.
Este documento describe diferentes medidas de posición y dispersión estadísticas. Explica que las medidas de posición como cuartiles, quintiles, deciles y percentiles dividen una distribución de datos en partes iguales. También describe cómo calcular estas medidas y representarlas gráficamente usando diagramas de caja. Finalmente, introduce las medidas de dispersión como rango, desviación estándar y varianza, las cuales indican qué tan dispersos están los datos respecto a su valor central.
Este documento resume tres tipos de medidas descriptivas: medidas de posición, medidas de dispersión y medidas de forma. Explica que las medidas de posición incluyen medidas centrales como la media, mediana y moda, así como medidas no centrales como los cuartiles, deciles y centiles. Describe cómo calcular estas medidas tanto para datos agrupados como no agrupados, e ilustra los cálculos con ejemplos numéricos.
Este documento presenta la unidad 1 de la asignatura de Estadística Descriptiva. La unidad se enfoca en la organización de la información y contiene 3 temas: conceptos básicos, organización y representación de datos, y medidas descriptivas. El documento explica conceptos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y cómo construir tablas de frecuencias para organizar y representar datos agrupados y no agrupados.
Este documento proporciona una introducción a conceptos básicos de estadística, incluyendo estadística descriptiva e inferencial. Explica que la estadística es el estudio de datos mediante métodos numéricos y gráficos para analizar y resumir información. También define términos clave como población, muestra, variable, parámetro, estadístico y más. Por último, describe cómo crear tablas de frecuencias para organizar y presentar datos cualitativos y cuantitativos.
Este documento describe los diferentes métodos para organizar datos estadísticos, incluyendo clasificarlos por tipo (cualitativo o cuantitativo), escala de medición (nominal, ordinal, de intervalo o de razón), y presentarlos en tablas de frecuencias agrupadas o no agrupadas. Explica cómo construir tablas de frecuencias usando la regla de Sturges para agrupar los datos en intervalos de clase.
Este documento presenta información sobre la organización y representación de datos estadísticos. Explica conceptos como datos agrupados y no agrupados, tablas de frecuencia, frecuencia absoluta y relativa, frecuencia acumulada, intervalos de clase, y diferentes tipos de gráficas como diagramas de barras, circulares, histogramas y de dispersión. El objetivo es describir los principios básicos para organizar y analizar datos estadísticos de manera clara y precisa.
Este documento presenta información sobre la organización y representación de datos estadísticos. Explica conceptos como datos agrupados y no agrupados, tablas de frecuencia, frecuencia absoluta y relativa, frecuencia acumulada, intervalos de clase, y diferentes tipos de gráficas como diagramas de barras, circulares, histogramas y de dispersión. El objetivo es describir los principios básicos para organizar y analizar datos estadísticos de manera clara y precisa.
Este documento describe conceptos básicos de estadística descriptiva como la recopilación de datos, tipos de datos, tablas de frecuencias, medidas de tendencia central, medidas de dispersión y posición. Explica cómo construir tablas de frecuencias y calcular medidas como la media, moda, mediana, rango, varianza y desviación estándar. También cubre la representación gráfica de datos y el cálculo de cuartiles, deciles y percentiles.
Este documento presenta diferentes medidas de tendencia central y no central utilizadas en estadística descriptiva. Define medidas no centrales como cuantiles, percentiles y deciles, y explica cómo calcularlos para datos agrupados y no agrupados. También define medidas centrales como la moda, mediana y media aritmética, y proporciona fórmulas para su cálculo.
Este documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica cómo calcular la media aritmética para datos agrupados e no agrupados utilizando tablas de frecuencias. También define la mediana y explica cómo calcularla para conjuntos de datos pares e impares, incluyendo cómo calcularla a partir de una tabla de frecuencias cuando hay muchos valores.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
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Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
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La necesidad de bienestar y el uso de la naturaleza.pdf
Medidas de Posición
1. Medidas de Posición
UNIVERSIDAD CENTRAL DE ECUADOR
FACULTAD DE FILOSOFÍA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA
EDUACIÓN
PEDAGOGÍA DE LAS CIENCIAS NATURALES, BIOLOGÍA Y
QUÍMICA
MATEMÁTICA
NOMBRE: Chico Danna
Cruz Melanie
Rodríguez Nathaly
FECHA: 18/03/2021
CURSO: NIVELACIÓN QUÍMICA 1 TAREA Nro.: Grupal Semana 11
TEMA: Medidas de Posición CALIFICACIÓN:
2. Las medidas de posición son valores que
permiten dividir el conjunto de datos en partes
porcentuales iguales.
Cuartiles Quintiles
Percentiles Deciles
3. CUARTILES PARA DATOS NO
AGRUPADOS (𝑸𝒌)
DONDE:
𝑄𝑘: Número de cuartil (1, 2,
3,4)
𝑛: Total de datos de la
distribución
𝑘: Número de cuartil a
encontrar (1, 2, 3,4)
DONDE:
𝑄𝑖: Cuartil deseado
𝑘𝑖: Posición donde se encuentra el
valor del cuartil 𝑄𝑖. Se busca en 𝐹𝑎
i: Número del cuartil deseado
n: Número de datos.
𝐿𝑖: Límite inferior del intervalo en el
que se encuentra el cuartil
𝐴𝑖: Amplitud del intervalo en el que
se encuentra el cuartil
𝐹𝑎𝑖−1: Frecuencia acumulada
anterior al valor de K
𝑓𝑖: Frecuencia del intervalo en el que
se encuentra el valor del cuartil.
𝑄𝑘: 𝑘
𝑛
4
CUARTILES PARA DATOS
AGRUPADOS
𝑄𝑖 = Li + Ai
ki − 𝐹𝑎i−1
𝑓𝑖
ki =
i + n
4
4. QUINTILES PARA DATOS NO
AGRUPADOS (𝑲𝒊)
DONDE:
𝑖 = Número del quintil
𝑛 = Número de datos
DONDE:
𝐿𝑖: Límite inferior del
intervalo en el que se
encuentra el quintil.
𝐴𝑖: Amplitud del intervalo en
el que se encuentra el quintil.
𝑖 : número del quintil.
𝑛: número de datos.
𝐹𝑎𝑖−1: Frecuencia acumulada
anterior al intervalo en el que
se encuentra el quintil.
𝐾𝑖 =
𝑖. 𝑛 + 1
5
QUINTILES PARA DATOS
AGRUPADOS
𝑲𝒊 = 𝑳𝒊 + 𝑨𝒊.
𝑘𝑖 − 𝑭𝒂𝒊−1
𝒇𝒊
ki =
𝑖 ∗ 𝑛
5
5. DECILES PARA DATOS NO
AGRUPADOS (𝑫𝒊)
DONDE:
n: Número del decil que se está
buscando.
~Se debe tomar en cuenta la
siguiente tabla, en este caso se
toma el intervalo 2 donde:
𝑲𝒏 ≤ 𝒇𝒊
DONDE:
𝑖 = 𝑁ú𝑚𝑒𝑟𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑑𝑒𝑐𝑖𝑙
𝑛 = 𝑁úmero de datos
𝐷𝑛: es el número de decil
que se busca.
Li: Límite inferior del
intervalo escogido.
A: Amplitud.
𝐹𝑎𝑖−1: Frecuencia
acumulada anterior al
intervalo escogido.
fi: Frecuencia del intervalo
escogido.
𝐷𝑖 =
𝑖. 𝑛 + 1
10
DECILES PARA DATOS
AGRUPADOS
𝑫𝒏 = 𝑳𝒊 + 𝑨
𝒌𝒊 − 𝑭𝒂𝒊−𝟏
𝒇𝒊
ki =
𝑖 ∗ 𝑛
10
6. PERCENTIL PARA DATOS NO
AGRUPADOS
DONDE:
n= es el número de datos
i= es el número de percentil o
el porcentaje
DONDE:
n= es el número de datos
i= es el número de percentil o
el porcentaje
DONDE:
n: Número del percentil que
se está buscando.
𝑃
𝑛: Es el número de percentil
que se está buscando.
𝐿𝑖: Límite inferior en el
intervalo escogido.
A: Amplitud.
𝐾𝑛: Posición del Percentil.
𝐹𝑎𝑖−1: Frecuencia acumulada
anterior al intervalo
seleccionado.
𝑓𝑖: Frecuencia del intervalo
seleccionado.
𝑃𝑖 =
𝑖 ∗ 𝑛
100
PERCENTIL PARA DATOS
AGRUPADOS
𝑷𝒊 =
𝒊 ∗ 𝒏 + 𝟏
𝟏𝟎𝟎 𝑷𝒏 = 𝑳𝒊 + 𝑨
𝑲𝒊 − 𝑭𝒂𝒊−𝟏
𝒇𝒊
𝐾𝑖 =
𝑖 ∗ 𝑛
100
Cuando n es
par
Cuando n es
impar