El documento define varias unidades de velocidad de transferencia de información como baudios, bits por segundo, giga bits por segundo, kilo bits por segundo, mega bits por segundo y tera bits por segundo. Explica que el baudio es el número de unidades de señal por segundo mientras que los bits por segundo es el número de impulsos elementales (1 ó 0) transmitidos en cada segundo. También describe los teoremas de Nyquist y Shannon-Hartley que establecen las capacidades máximas teóricas de un canal de comunicaciones.

1. Medios de informaciónIntegrantesXaider bravo Lara José Blas Núñez del castilloAnthony Carmona yamalHamilton peña

2. Unidades de velocidad de transferencia de informaciónSon:Baud rateBaudioBits por segundogiga bits por segundoKilo bits por segundoMega bits por segundoMt/sTasa de bitsTera bits por segundo

3. Baud ratetambién conocida como baudaje, es el número de unidades de señal por segundo. Un baudio puede contener varios bits.Aunque a veces se confunden los baudios con los bits por segundo, son conceptos distintos. En transmisiones digitales ocurre lo siguiente: la información digital, codificada en bits, normalmente no se puede enviar por el medio de transmisión directamente (por ejemplo asociando un nivel eléctrico al 1 y al 0, típicamente 5V y 0V respectivamente) kHz.

4. baudioes una unidad de medida, usada en telecomunicaciones, que representa el número de símbolos transmitidos por segundo en una red analógica.[1]Es importante resaltar que no se debe confundir el baud rate o velocidad en baudios con el bit rate o velocidad en bits por segundo, ya que cada evento de señalización (símbolo) transmitido puede transportar uno o más bits. Sólo cuando cada evento de señalización (símbolo) transporta un solo bit coinciden la velocidad de transmisión de datos baudios y en bits por segundo. Las señales binarias tienen la tasa de bit igual a la tasa de símbolos (rb = rs), con lo cual la duración de símbolo y la duración de bit son también iguales (Ts = Tb).

5. Bits por segundoen una transmisión de datos, es el número de impulsos elementales (1 ó 0) transmitidos en cada segundo.Los bits por segundo como unidad del SI Sistema Internacional de Unidades son utilizados para expresar la velocidad de transmisión de datos o bit rate. Con frecuencia se usa en forma ambigua como bps, que para el SI significaría "bits picosegundos“Téngase en cuenta que una velocidad de transmisión expresada en bits por segundo dividida entre 8, equivale a la velocidad bytes por segundo. Puesto que un byte se compone de 8 bits.

6. Giga bits por segundoGiga bit por segundo (a menudo abreviado por su siglaGbps) es, en Telemática, la velocidad de transmisión de información. No se puede confundir con la unidad de información el Bit.1Gbps equivale a 1000000000 bps. 1Gbps equivale a 1000000 Kbps 1Gbps equivale a 1000 Mbps

7. Kilo bits por segundoUn kilobit por segundo es una unidad de medida que se usa en telecomunicaciones e informática para calcular la velocidad de transferencia de información a través de una red. Su abreviatura y forma más corriente es Kbps.Equivale a 1000 bits por segundo.Ejemplo:64 Kbps = 1000 x 64 = 64000 bits/sEn algunas ocasiones los datos se expresan en bytes por segundo (Bps), entonces un Kbps es igual a un kilobyte por segundo, un Mbps es igual a un megabyte por segundo y un Gbps es igual a un gigabyte por segundo.

8. Mega bits por segundoSe suele expresar, para muchas aplicaciones de vídeo, la tasa de información en Mb/s:32 kbit/s — calidad videoteléfono (mínima calidad necesaria) 2 Mbit/s — calidad VHS8 Mbit/s — calidad DVD55 Mbit/s — calidad HDTV

9. Mt/sMillones de transferencias por segundo es un término usado en informática, se refiere al número de transferencias de datos que pueden darse en un segundo.Generalmente se expresa en millones de transferencias por segundo (MT/s) aunque se pueden dar en GT/s también. Usualmente se aplica al número de transferencias efectivas, que pueden darse en un bus.Por ejemplo, en sistemas de memoria DDR, si la frecuencia de trabajo es de 100 MHz, como se transfieren datos tanto en los flancos de subida como de bajada de la señal de reloj, la velocidad de transferencia de datos será de 200 MT/s.Obtenido de "

10. Tasa de bitsEn informática y telecomunicación, el término tasa de bits (en inglésbit rate) define el número de bits que se transmiten por unidad de tiempo a través de un sistema de transmisión digital o entre dos dispositivos digitales. Así pues, es la velocidad de transferencia de datosLa tasa de transferencia se refiere al ancho de banda real medido en un momento concreto del día empleando rutas concretas de internet mientras se transmite un conjunto específico de datos, desafortunadamente, por muchas razones la tasa es con frecuencia menor al ancho de banda máximo del medio que se está empleando.

11. Tera bit por segundoUn terabit por segundo (Tbit/s o Tbit/s) es una unidad de tasa de transferencia equivalente a 1.000 giga bits por segundo, 1.000.000 megabits por segundo, 1.000.000.000 kilobits por segundo, o 1.000.000.000.000 bits por segundo.Donde 1 terabyte se considera 1.000.000.000.000 bytes 1 terabyte por segundo = 8 Tbit/s. Donde 1 terabyte se considera 1.099.511.627.776 bytes (como en el almacenamiento de archivos en el ordenador) 1 terabyte por segundo ≈ 8,80 Tbit/s.

12. Capacidad de canalla capacidad de un canal de comunicación es la cantidad máxima de información que puede transportar dicho canal de forma fiable, es decir, con una probabilidad de error tan pequeña como se quiera. Normalmente se expresa en bits/s (bps

13. Capacidad de un canalSe llama capacidad de un canal a la velocidad, expresada en bps ( bits por segundo), a la que se pueden transmitir los datos en un canal o ruta de comunicación

14. Las limitaciones en el ancho de banda surgen de las propiedades físicas de los medios de transmisión o por limitaciones que se imponen deliberadamente en el transmisor para prevenir interferencia con otras fuentes que comparten el mismo medio.

15. Cuanto mayor es el ancho de banda mayor el costo del canal.

16. Lo deseable es conseguir la mayor velocidad posible dado un ancho de banda limitado, no superando la tasa de errores permitida .

17. El Mayor inconveniente para conseguir esto es el RUIDO.Carlos Canto Q.San Luis Potosí

18. Ancho de banda de NYQUISTEl teorema de Nyquist establece que:La velocidad máxima de transmisión en bits por segundo para un canal ( sin ruido) con ancho de banda B (Hz) es:C=2B log MDonde :M= niveles de la señalSi M=2 entonces log (2)=1, por lo tanto:C=2B222Carlos Canto Q.San Luis Potosí

19. Ancho de banda de NYQUISTNyquist supuso en su teorema un canal exento de ruido ( ideal)

20. Por lo tanto la limitación de la velocidad de transmisión permitida en el canal, es la impuesta exclusivamente por el ancho de banda del canal.Carlos Canto Q.San Luis Potosí

21. Ancho de banda de NYQUISTEjemplo:Si suponemos que un canal de voz con un ancho de banda de 3100 Hz se utiliza con un modem para transmitir datos digitales ( 2 niveles). la capacidad C del canal es 2B= 6200 bps.Si se usan señales de más de 2 niveles; es decir, cada elemento de señal puede representar a más de 2 bits, por ejemplo si se usa una señal con cuatro niveles de tensión, cada elemento de dicha señal podrá representar dos bits (dibits).aplicando la fórmula de Nyquist tendremos:C=2 B log (4)= 2 (3100) (2)=12,400 bps 2Carlos Canto Q.San Luis Potosí

22. Shannon - HartleyDado un nivel de ruido, cuanto mayor es la velocidad de transmisión mayor es la tasa de erroresVelocidad 600 bpsSe pierden 300 bitsRuido impulsivo con duración de 0.5 seg0.5 segVelocidad 1200 bpsSe pierden 600 bitsCarlos Canto Q.San Luis Potosí

23. Shannon - Hartley2Carlos Canto Q.San Luis PotosíEl teorema de Shannon establece que:C = B log (1+S/N)Donde:C=capacidad teórica máxima en bpsB=ancho de banda del canal Hz.S/N=relacion de señal a ruido, S y N dados en watts.

24. Shannon - Hartley2Carlos Canto Q.San Luis PotosíEl teorema de Shannon establece que:C = B log (1+S/N)Donde:C=capacidad teórica máxima en bpsB=ancho de banda del canal Hz.S/N=relacion de señal a ruido, S y N dados en watts.

25. Shannon - Hartley2Carlos Canto Q.San Luis PotosíEl teorema de Shannon establece que:C = B log (1+S/N)Donde:C=capacidad teórica máxima en bpsB=ancho de banda del canal Hz.S/N=relacion de señal a ruido, S y N dados en watts.