El documento aborda la evaluación de predictores de supervivencia a largo plazo en pacientes con EPOC, destacando que el índice BODE sigue siendo el mejor predictor a pesar de la utilidad limitada de los biomarcadores en la práctica clínica. Se presentan análisis sobre la progresión y características de los fenotipos de EPOC, resaltando la importancia del seguimiento cercano en pacientes con grado B que muestran un notable deterioro en la función pulmonar. Además, se concluye que los fenotipos deben tener aplicaciones clínicas efectivas más allá de ser meros descriptores.

1. Servicio de Neumología del Hospital
Universitario Dr. Negrín.
Las Palmas de Gran Canaria
Carlos Cabrera López

2. The BODE Index And BODE Plus Biomarkers As
Predictors Of Long-term Survival in COPD (ATS)
Nick Locantore, Bartolome Celli , Alvar Agusti , David Lomas , Edwin K. Silverman , MD, Emiel F.M.
Wouters , MD, Harvey Coxson, Jørgen Vestbo, Lisa Edwards, Per S. Bakke, Peter M.A. Calverley,
Stephen I. Rennard, William MacNee , MD, Bruce E. Miller , Courtney Crim, Hana Mullerova , Julie
Yates , Ruth Tal-Singer.
Mesa 1

5. 8 años de seguimiento
1555 pacientes

7. Conclusiones:
• BODE sigue siendo el mejor predictor
• Los biomarcadores ayudan, pero no
demasiado
• Aún en el terreno de la investigación
• Alejados de la práctica clínica
• Importancia futura

8. Characteristics and longitudinal progression of COPD GOLD B
(ERS)
Philip Lawrence, Umme Kolsum, Vandana Gupta, Gavin Donaldon, Richa Singh, Bethan
Barker, Leena George, Adam Webb, Chris Brightling, Jadwiga Wedzicha, Dave Singh
Mesa 1

12. Demographic n = 370
Gender (% male) 65
Age (years) 70.2 (8.8)
Smoking status (%
current)
30.0
Pack Years 46.0 [10.0-220.0]
BMI (kg/m2
) 26.2 [15.6-49.2]
Exacerbations (1 year
prior)
1.0 [0.0-15.0]
Post BD FEV1 (L) 1.4 (0.6)
Post BD FEV1 % 57.0 [20.0-117.0]
Post BD Ratio 0.5 [0.2-0.8]
GOLD A n (%) 34 (9.2)
GOLD B n (%) 107 (28.9)
GOLD C n (%) 12 (3.2)
GOLD D n (%) 217 (58.7)
>-520
-440
-360
-280
-200
-120
-40
0
40
120
200
280
360
440
0
5
10
15
∆ in FEV1
nofsubjects

13. Stable
(n = 51)
Unstable
(n = 19)
p
value
Patient Reported
Outcomes
SGRQ Total 40.1 [14.6-80.0] 50.0 [22.2-82.3] 0.019*
SGRQ Activity 59.3 [7.6-100.0] 79.0 [15.6-
100.0]
0.003*
CAT 14.0 [4.0-28.0] 21.0 [8.0-39.0] 0.006*
Functional Capacity
6MWD (metres) 425.3 (98.5) 361.5 (124.8) 0.06
Lung Function
Post FEV1 % 69.7 (11.7) 62.4 (9.0) 0.016*
Systemic Inflammation
CRP (mg/L) 3.0 [1.0-35.5] 4.5 [1.0-157.0] 0.06
Stable v Unstable GOLD B at Baseline
Conclusiones:
• Un 25% del grado B pasan a D
en un año.
• La disnea es un gran marcador
de gravedad.
• El grado B presenta un declinar
de FEV1% llamativo.
• El grado B precisa un
seguimiento estrecho.

14. Cluster analysis of chronic obstructive pulmonary disease (COPD)
related phenotypes in the subpopulations and intermediate
outcome measures in COPD study (spiromics) (ATS)
X. Li, M. K. Han, V. E. Ortega, M. T. Dransfield, H. Li, R. G. Barr, D. J. Couper, E. A. Hoffman, R.
Kanner, E. Kleerup, F. J. Martinez, P. G. Woodruff, D. A. Meyers, E. R. Bleecker.
Mesa 1

17. Fumadores
Función respiratoria normal
Enfisema Incipiente
Fumadores
Función respiratoria reducida
No enfisema
Grandes fumadores
EPOC leve
Mínimo enfisema
Fumadores moderados
EPOC leve
Alto uso de CI
EPOC graves
Baja función pulmonar
Mucho enfisema
Alto uso de CI

18. Reversibilidad
Historia de asma
Grupo inflamatorio
Muy fumadores
Neutrofilia
Poco fumadores
Déficit AAT
Fumadores moderados
EPOC leve
Alto uso de CI
EPOC graves
Baja función pulmonar
Mucho enfisema
Alto uso de CI

19. Conclusiones:
• Los fenotipos agrupan variables relacionadas.
• La cantidad de fenotipos puede depender de la cantidad de variables
estudiadas.
• La hiperrespuesta bronquial y el asma en la infancia van de la mano.
• Los fenotipos tienen que tener utilidad clínica, no ser solamente
descriptores de sujetos.