Este documento presenta un estudio sobre la aplicación de la simulación de Monte Carlo a un sistema dinámico de inventarios. El objetivo es demostrar cómo esta técnica de simulación por computadora puede ayudar en la toma de decisiones sobre el punto de pedido y la cantidad pedida. Inicialmente se realizaron simulaciones con datos proporcionados por los dueños de la empresa durante 10 años. Posteriormente, se obtuvieron nuevos datos de registros históricos y se hicieron simulaciones adicionales variando parámetros como la cantidad pedida y el punto de

1. Universidad Politécnica de Guanajuato
Aplicación de simulación
Monte Carlo en un
sistema de Inventarios
Dinámico
Presenta: Saúl Nolasco Rodríguez

2. Objetivo del trabajo
“Demostrar cómo la técnica de simulación Monte Carlo en
computadora digital coadyuva a una toma de decisiones
adecuada en un sistema dinámico de inventarios”.

3. Metodología
Se propusieron valores para el punto de pedido y la cantidad
pedida con el propósito de observar la variación en el
comportamiento del sistema de inventario. En cada uno de las
simulaciones se realizaron corridas que comprenden diez años de
operación, es decir, 520 semanas simuladas, y se obtuvieron las
estadísticas correspondientes.

4. Resultados
En el momento de la entrevista, los dueños expresan que
su proveedor no les surte adecuadamente. Según su opinión,
la cantidad que se vende de juegos de amortiguadores para
este tipo de auto por semana.

5. Respecto al tiempo que transcurre entre la colocación
de un pedido y la entrega de la mercancía por parte del
proveedor, estiman que fluctúa entre dos y cinco semanas.

8. se puede observar una muestra de los resultados iníciales y
finales de la primera simulación en computadora, realizada con
datos recolectados según la apreciación subjetiva de los dueños,
del comportamiento del inventario semanal de juegos completos
de amortiguadores para autos Chevy durante diez años. Los
encabezados de las columnas por sí mismos muestran las
relaciones matemáticas y lógicas utilizadas en la simulación
Monte Carlo en hoja de cálculo Excel..

11. Información sustraída de registros

12. Información sustraída de registros

13. Con la información sustraída de los registros de la Refaccionaria
se procedió entonces a elaborar nuevos intervalos de números
aleatorios y realizar nuevas corridas de simulación de diez años
(520 semanas)

14. Con el fin de ver si se podía mejorar la situación se modificó la
cantidad pedida (Q) de juegos de amortiguadores
disminuyéndola a siete juegos, manteniendo sin variar el punto
de pedido (R =5) y el inventario inicial (II = 15). El resultado de
la simulación, también de 520 semanas.

15. Para continuar con ensayos se determinó reducir el punto de
pedido R a cuatro unidades, manteniendo la cantidad pedida Q en
siete juegos y el inventario a inicio de semana II en 15. También
de 520 semanas.