MÉTODO SIMPLEX 
Dado el siguiente modelo matemático, resolver por el Método Simplex: 
Max Z = x1 + 1.5x2 
Sujeto a: 2x1 + 2x2 <= 160 - - - - - - ( 1 ) 
x1 + 2x2 <= 120 - - - - - - ( 2 ) 
4x1 + 2x2 <= 280 - - - - - - ( 3 ) 
x1, x2 >= 0 - - - - - - ( 4 ) 
Dado el modelo matemático del ejercicio 1, resolverlo usando el software 
LINGO. Recuerde que el software LINGO lo puede descargar e instalar 
gratuitamente de internet. 
SOLUCIÓN: Usando LINDO y LINGO 
Para verificar el resultado se uso ambos software y el valor óptimo hallado en ambos software 
fue de 100 y los valores que toman las variables fueron x = 40 ; y = 40. 
UTILIZANDO SOFTWARE: LINDO 
Max x+1.5y 
subject to 
2x+2y <= 160 
x+2y <= 120 
4x+2y <= 280 
x>= 0 
y>= 0 
LP OPTIMUM FOUND AT STEP 2 
OBJECTIVE FUNCTION VALUE 
1) 100.0000 
VARIABLE VALUE REDUCED COST 
X 40.000000 0.000000
Y 40.000000 0.000000 
ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 
2) 0.000000 0.250000 
3) 0.000000 0.500000 
4) 40.000000 0.000000 
5) 40.000000 0.000000 
6) 40.000000 0.000000 
NO. ITERATIONS= 2 
RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED: 
OBJ COEFFICIENT RANGES 
VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE 
COEF INCREASE DECREASE 
X 1.000000 0.500000 0.250000 
Y 1.500000 0.500000 0.500000 
RIGHTHAND SIDE RANGES 
ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE 
RHS INCREASE DECREASE 
2 160.000000 13.333333 40.000000 
3 120.000000 40.000000 20.000000 
4 280.000000 INFINITY 40.000000 
5 0.000000 40.000000 INFINITY 
6 0.000000 40.000000 INFINITY 
UTILIZANDO SOFTWARE: LINGO 
Max = x + 1.5*y; 
2*x+2*y <= 160; 
x+2*y <= 120; 
4*x+2*y <= 280; 
x>= 0;
y>= 0; 
Global optimal solution found. 
Objective value: 100.0000 
Infeasibilities: 0.000000 
Total solver iterations: 2 
Model Class: LP 
Total variables: 2 
Nonlinear variables: 0 
Integer variables: 0 
Total constraints: 6 
Nonlinear constraints: 0 
Total nonzeros: 10 
Nonlinear nonzeros: 0 
Variable Value Reduced Cost 
X 40.00000 0.000000 
Y 40.00000 0.000000 
Row Slack or Surplus Dual Price 
1 100.0000 1.000000 
2 0.000000 0.2500000 
3 0.000000 0.5000000 
4 40.00000 0.000000 
5 40.00000 0.000000 
6 40.00000 0.000000

Metodo simplex-lindo-y-lingo

  • 1.
    MÉTODO SIMPLEX Dadoel siguiente modelo matemático, resolver por el Método Simplex: Max Z = x1 + 1.5x2 Sujeto a: 2x1 + 2x2 <= 160 - - - - - - ( 1 ) x1 + 2x2 <= 120 - - - - - - ( 2 ) 4x1 + 2x2 <= 280 - - - - - - ( 3 ) x1, x2 >= 0 - - - - - - ( 4 ) Dado el modelo matemático del ejercicio 1, resolverlo usando el software LINGO. Recuerde que el software LINGO lo puede descargar e instalar gratuitamente de internet. SOLUCIÓN: Usando LINDO y LINGO Para verificar el resultado se uso ambos software y el valor óptimo hallado en ambos software fue de 100 y los valores que toman las variables fueron x = 40 ; y = 40. UTILIZANDO SOFTWARE: LINDO Max x+1.5y subject to 2x+2y <= 160 x+2y <= 120 4x+2y <= 280 x>= 0 y>= 0 LP OPTIMUM FOUND AT STEP 2 OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 100.0000 VARIABLE VALUE REDUCED COST X 40.000000 0.000000
  • 2.
    Y 40.000000 0.000000 ROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 0.000000 0.250000 3) 0.000000 0.500000 4) 40.000000 0.000000 5) 40.000000 0.000000 6) 40.000000 0.000000 NO. ITERATIONS= 2 RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED: OBJ COEFFICIENT RANGES VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE X 1.000000 0.500000 0.250000 Y 1.500000 0.500000 0.500000 RIGHTHAND SIDE RANGES ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE 2 160.000000 13.333333 40.000000 3 120.000000 40.000000 20.000000 4 280.000000 INFINITY 40.000000 5 0.000000 40.000000 INFINITY 6 0.000000 40.000000 INFINITY UTILIZANDO SOFTWARE: LINGO Max = x + 1.5*y; 2*x+2*y <= 160; x+2*y <= 120; 4*x+2*y <= 280; x>= 0;
  • 3.
    y>= 0; Globaloptimal solution found. Objective value: 100.0000 Infeasibilities: 0.000000 Total solver iterations: 2 Model Class: LP Total variables: 2 Nonlinear variables: 0 Integer variables: 0 Total constraints: 6 Nonlinear constraints: 0 Total nonzeros: 10 Nonlinear nonzeros: 0 Variable Value Reduced Cost X 40.00000 0.000000 Y 40.00000 0.000000 Row Slack or Surplus Dual Price 1 100.0000 1.000000 2 0.000000 0.2500000 3 0.000000 0.5000000 4 40.00000 0.000000 5 40.00000 0.000000 6 40.00000 0.000000