Metodologia de la investigación

METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACIÓN
MSc. Marín de Pérez Mary
UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
DOCTORADO EN GERENCIA
SEMINARIO AVANZADO DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
Julio 2013

INTRODUCCIÓN
MSc. Mary Marín de Pérez
METODOLOGÍA
DE LA
INVESTIGACIÓN
CONOCIMIENTO
ORIGEN Y TIPO DE
CONOCIMIENTO
ENFOQUE
EPISTEMOLÓGICO
PARADIGMAS
TIPOS DE
INVESTIGACIÓN
MÉTODOS
ESTADÍSTICOS

• Hechos o información adquiridos por un ser vivo a
través de la experiencia o la educación, la
comprensión teórica o práctica de un asunto de
referente a la realidad.
• Lo que se adquiere como conocimiento relativa a un
campo determinado o a la totalidad del universo.
• Conciencia o familiaridad adquirida por la experiencia
de un hecho o situación.
• Representa toda certidumbre cognitiva mensurable
según su existencia: Porqué, cómo, cuándo, dónde.
El conocimiento suele entenderse como:
DEFINICIÓN DEL CONOCIMIENTO

ORIGEN DEL CONOCIMIENTO
ORIGEN DEL
CONOCIMIENTO
EXPERIENCIA EMPIRISMO
RAZÓN RACIONALISMO

LA FUENTE U ORIGEN DEL CONOCIMIENTO: EMPIRISMO
vs RACIONALISMO

Conocimiento empírico
Se desprende de la experiencia y a través
de los sentidos. Es el conocimiento que le
permite al hombre interactuar con su
entorno, sin un razonamiento elaborado, ni
critica al procedimiento de obtención de
datos.,
Conocimiento
científico
Se extrae de la realidad con
métodos y herramientas precisas
por lo que rebasa lo empírico. Se
integra a un sistema de conceptos
, teorías y leyes. Puede
generalizarse y puede
pronosticarse. Es complejo, se
adquiere a través del método
científico, interpreta y modifica la
realidad.
TIPOS DE
CONOCIMIENTOS

RELACIÓN ENTRE
SUJETO-OBJETO
ORIGEN DEL
CONOCIMIENTO
REALISMO
(los objetos existen
independientemente de quien los
conozca)
IDEALISMO
(la existencia de los objetos es
función de quien los conozca).
EMPIRISMO
(el conocimiento se origina de la
Experiencia)
Empirismo-Inductivista
(investigación medicional,
Estadística y aritmética).
Ejemplos: Galileo, Skinner.
Vivencialismo-
Experiencialista (diseños de
convivencia, historias de
vida, relatos). Ejemplos:
Schutz, Mead.
RACIONALISMO
(el conocimiento se origina de la
Razón)
Racionalismo-Deductivista
(investigación
argumentativa, lógica y
matemática). Ejemplos:
Einstein, Chomsky.
Interpretativismo-
Sociosimbolista
(hermenéutica social, teoría
crítica). Ejemplos:
Habermas, Adorno.
Fuente: Andrade (2004)
Enfoques epistemológicos según el origen del
conocimiento y la relación sujeto-objeto.

ENFOQUE EPISTEMOLÓGICO PARADIGMAS DERIVADOS (sólo en los siglos XX y XXI)
Empirismo-Inductivista
(investigación medicional, Estadística y aritmética,
modelos probabilísticos).
Positivismo y Neo-Positivismo
Conductismo y Asociacionismo
Estructuralismo y Descriptivismo
Funcionalismo
Vivencialismo-Experiencialista (diseños de
convivencia, historias de vida, relatos).
Investigación-Acción
Observación participante
Etnometodología
Etnografía
Racionalismo-Deductivista (investigación
argumentativa, modelos, lógica-matemática).
Falsacionismo, Racionalismo Crítico y Realismo Crítico
Generativismo lingüístico y computacional
Economía Racionalista (Michael Oakeshott, Friedrich
Hayek, Isaiah Berlin)
Cognitivismo Racionalista
Inteligencia artificial y robótica
Física relativista
Biología genética
Interpretativismo-Sociosimbolista (reflexión
hermenéutica, reflexividad, meta-reflexión)
Escuela de Frankfurt
Escuela de Cuernavaca (teología de la liberación, sociedad
desescolarizada)
Constructivismo subjetivista (Maturana, Varela, Winograd)
Posmodernismo
Fuente: Andrade (2004)
Enfoques Epistemológicos y Paradigmas

INVESTIGACIÓN
«Para Kerlinger la investigación científica es
sistémica, controlada, empírica, y crítica, de
proposiciones hipotéticas sobre las relaciones
supuestas entre fenómenos naturales»
La investigación puede cumplir dos propósitos
fundamentales: a) producir conocimiento y teorías
(investigación básica) y b) resolver problemas
prácticos (investigación aplicada)».
Hernández (2006)

INVESTIGACIÓN
«La investigación es una búsqueda de
conocimientos ordenada, coherente, de
reflexión analítica y confrontación continua de
datos empíricos y el pensamiento abstracto,
cuyo producto (concepto, hipótesis, leyes,
teorías) debe ser sancionado por la experiencia
y la realidad concreta…».
Rojas Soriano(2005)

INVESTIGACIÓN EN EL PROCESO DE
CONOCIMIENTO

TIPOS DE INVESTIGACIÓN
SEGÚN EL PROCESO FORMAL:
Este se refiere al método que se emplea en el estudio, se divide en:
Método deductivo: Parte de una premisa general para obtener las conclusiones de un caso
particular. Pone el énfasis en la teoría, modelos teóricos, la explicación y abstracción, antes de
recoger datos empíricos, hacer observaciones o emplear experimentos.
Método inductivo: Se analizan solo casos particulares, cuyos resultados son tomados para
extraer conclusiones de carácter general. A partir de las observaciones sistemáticas de la
realidad se descubre la generalización de un hecho y una teoría. Se emplea la observación y la
experimentación para llegar a las generalidades de hechos que se repiten una y otra vez.
Método hipotético-deductivo: A través de observaciones realizadas de un caso particular se
plantea un problema. Éste lleva a un proceso de inducción que remite el problema a una teoría
para formular una hipótesis, que a través de un razonamiento deductivo intenta validar la
hipótesis empíricamente.

SEGÚN EL GRADO DE ABSTRACCIÓN:
Este se divide en:
Investigación pura (básica): Esta investigación busca aumenta la teoría, por lo tanto se
relaciona con nuevos conocimientos, de este modo no se ocupa de las aplicaciones prácticas
que puedan hacer referencias los análisis teóricos.
Investigación aplicada: Su principal objetivo se basa en resolver problemas prácticos, con un
margen de generalización limitado. De este modo genera pocos aportes al conocimiento
científico desde un punto de vista teórico.
SEGÚN EL GRADO DE GENERALIZACIÓN:
Se divide en:
Investigación fundamental: A partir de la muestra de sujetos, las conclusiones de la
investigación se hace extensiva a la población y se orienta a las conclusiones. Su objetivo se
centra en el aumento de información teórica y se relaciona con la investigación pura (básica).
Investigación acción: Se centra en generar cambios en una realidad estudiada y no coloca
énfasis en lo teórico. Trata de unir la investigación con la práctica a través de la aplicación, y se
orienta en la toma de decisiones y es de carácter ideográfico.

SEGÚN LA NATURALEZA DE LOS DATOS:
Su división es:
Metodología cuantitativa: Para cualquier campo se aplica la investigación de las
Ciencias Físico-Naturales. El objeto de estudio es “externo” al sujeto que lo investiga
tratando de lograr la máxima objetividad. Intenta identificar leyes generales referidas
a grupos de sujeto o hechos. Sus instrumentos suelen recoger datos cuantitativos los
cuales también incluyen la medición sistemática, y se emplea el análisis estadístico
como característica resaltante.
Metodología cualitativa: Es una investigación que se basa en el análisis subjetivo e
individual, esto la hace una investigación interpretativa, referida a lo particular.

SEGÚN LA MANIPULACIÓN DE VARIABLES:
Se centra en la manera como se desea controlar o no las variables. Se divide en:
Investigación descriptiva: No hay manipulación de variables, estas se observan y se
describen tal como se presentan en su ambiente natural. Su metodología es
fundamentalmente descriptiva, aunque puede valerse de algunos elementos
cuantitativos y cualitativos.
Investigación experimental: Se manipula una o varias variables independientes,
ejerciendo el máximo control. Su metodología es generalmente cuantitativa.
Investigación “ex post facto”: No se controlan las variables independientes, dado que
el estudio se basa en analizar eventos ya ocurridos de manera natural. Como el evento
ya ha ocurrido los métodos de análisis pueden ser descriptivos o experimentales.

SEGÚN LA NATURALEZA DE LOS OBJETIVOS:
Se refiere en cuanto al nivel de conocimiento que se desea alcanzar. Esta se divide en:
Investigación exploratoria: Es considerada como el primer acercamiento científico a un problema. Se utiliza
cuando éste aún no ha sido abordado o no ha sido suficientemente estudiado y las condiciones existentes no
son aún determinantes.
Investigación Descriptiva: Se efectúa cuando se desea describir, en todos sus componentes principales, una
realidad.
Investigación correlacional: Es aquel tipo de estudio que persigue medir el grado de relación existente entre
dos o más conceptos o variables.
Investigación explicativa: Es aquella que tiene relación causal, no sólo persigue describir o acercarse a un
problema, sino que intenta encontrar las causas del mismo. Puede valerse de diseños experimentales y no
experimentales.
Investigación experimental: El objetivo se centra en controlar el fenómeno a estudiar, emplea el razonamiento
hipotético-deductivo. Emplea muestras representativas, diseño experimental como estrategia de control y
metodología cuantitativa para analizar los datos.
Investigación predicativa: Se plantea predecir fenómenos o hechos basándose en datos anteriores y técnicas
cuantitativas tales como regresión múltiple o análisis causal.

MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
• INDUCTIVO -DEDUCTIVO
• ANALÍTICO
• EXPERIMENTAL
• EXPLICATIVO
• AXIOMÁTICO
• ESTRUCTURALISTA
• DIALÉCTICO
• FENOMENOLÓGICO
• COMPRENSIONAL
• SINTÉTICO
• HISTÓRICO
• FUNCIONALISMO

MÉTODO CIENTÍFICO

TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN
OBJETIVOS
– Ordenas las etapas de la investigación
– Aportar instrumentos para manejar la información
– Llevar un control de datos
– Orientar la obtención de conocimientos
Es el conjunto de instrumentos y medios a través
de los cual se efectúa el método y solo se aplica a
una ciencia. La diferencia entre método y técnica
es que el método se el conjunto de pasos y
etapas que debe cumplir una investigación y este
se aplica a varias ciencias mientras que técnica es
el conjunto de instrumentos en el cual se efectúa
el método.

En cuanto a las técnicas de investigación, se estudiarán dos
formas generales: técnica documental y técnica de campo.
La técnica documental permite la recopilación de información
para enunciar las teorías que sustentan el estudio de los
fenómenos y procesos. Incluye el uso de instrumentos
definidos según la fuente documental a que hacen referencia.
La técnica de campo permite la observación en contacto
directo con el objeto de estudio, y el acopio de testimonios
que permitan confrontar la teoría con la práctica en la
búsqueda de la verdad objetiva.
TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN

TÉCNICAS DOCUMENTALES
• FUENTES PRIMARIAS
– Libros
– Monografías
– Revistas
– Informe técnicos
– Diarios y periódicos
– Tesis
• FUENTES SECUNDARIAS
– Depósitos de
información
– Organización
bibliotecaria

TÉCNICAS DOCUMENTALES
• INSTRUMENTOS PARA INVESTIGACIÓN
DOCUMENTARIA
– Ficha bibliográfica
– Ficha hemerográfica
– Ficha de trabajo
– Citas
– Notas de pie de página

TÉCNICAS DE CAMPO
• OBSERVACIÓN
– Participante
– No participante
• FICHA DE CAMPO
• ENTREVISTA
– Cara a cara
– Telefónicas
– Correo
• ENCUESTAS
• CUESTIONARIOS
– Estructurado
– Semi estructurado
• LA EXPERIMENTACIÓN

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Con el fin de recolectar la información necesaria para
responder a las preguntas de investigación (bien sea
cualitativa o cuantitativa), el investigador debe seleccionar un
diseño de investigación. Esto se refiere a la manera práctica y
precisa que el investigador adopta para cumplir con los
objetivos de su estudio, ya que el diseño de investigación
indica los pasos a seguir para alcanzar dichos objetivos. Es
necesario por tanto que previo a la selección del diseño de
investigación se tengan claros los objetivos de la investigación.

TIPO DE DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Existen dos Diseño de investigaciones principales.
EXPERIMENTAL
Este tipo de investigación presenta las siguientes etapas:
• Presencia de un problema para el cual sea realizada una revisión bibliográfica.
• Identificación y definición del problema.
• Definición de hipótesis y variables y la operacionalización de las mismas.
• Diseño del plan experimental.
• Prueba de confiabilidad de los datos.
• Realización del experimento.
• Tratamiento de datos.

NO EXPERIMENTAL
Método transversal: Es el diseño de investigación que recolecta datos de un solo
momento y en un tiempo único. El propósito de este método es describir variables y
analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.
• Diseños transversales descriptivos: son aquellos que tienen como objetivo
indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta una o más variables.
• Diseños transversales correlacionales: se encargan de describir relaciones
entre dos o más variables en un momento determinado.
• Diseños transversales correlacionales/causales: son aquellos en los cuales las
causas y efectos ya ocurrieron en la realidad (estaban dados y manifestados) y
el investigador los observa y reporta.

NO EXPERIMENTAL
Método longitudinal: Es el diseño de investigación que recolecta datos a través del
tiempo en puntos o períodos especificados, para hacer inferencias respecto al
cambio, sus determinantes y consecuencias.
• Diseños longitudinales de tendencia o trend: son aquellos que analizan
cambios a través del tiempo (en variables o sus relaciones), dentro de alguna
población en general.
• Diseños longitudinales de evolución de grupo o cohort: son estudios que
examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos
específicos. Atención a las cohortes o grupos de individuos vinculados de
alguna manera, generalmente la edad, grupos por edad.
• Diseños longitudinales panel: son similares a las dos clases de diseños
anteriormente señalados, sólo que el mismo grupo de sujetos es medido en
todos los tiempos o momentos.

MÉTODO ESTADÍSTICO
El proceso consiste en:
1. Recoger
2. Tabularla
3. Analizarla
4. Presentarla
Método estadístico Este método particular, que también se maneja como
técnica de investigación, se utiliza para recopilar, elaborar e interpretar
datos numéricos por medio de la búsqueda de los mismos y de su posterior
organización, análisis e interpretación. La utilidad de este método se
manifiesta en el cálculo del muestreo y en la interpretación de los
resultados recopilados

MEDICIÓN
• Es la asignación de números a características
de objetos, personas, lugares, marcas, sucesos
o fenómenos, de acuerdo con ciertas reglas

Sistema empírico Sistema abstracto
Ciencias socialesCiencias físicas Sistema numérico
Medición
MEDICIÓN

CARACTERÍSTICAS DEL SISTEMA NUMÉRICO
1. Cada número de la serie es único, y hay 10
números
2. El orden de los números se da según la regla
convencional
3. Podemos definir diferencias iguales
4. Podemos definir coeficientes iguales

ERROR MUESTRAL
Diferencias existentes entre el valor de la
muestra y el valor real de la población
implícita.
ERRORES EN LA INVESTIGACIÓN
ERROR DE MEDICIÓN
El error de medición puede ser determinado, y
es siempre una característica particular de
cada sistema de medición. El sistema de
medición es algo más que un error del
instrumento de medida.

TIPOS DE ERRORES DE MEDICIÓN.
El tipo de error cometido puede ser:
1.- ALEATORIO:
Es el producido por el sistema de realización de la
medición. Su valor no afecta al valor real ni al
promedio. Se representa mediante la letra “r”.
2.- SISTEMÁTICO:
No es constante, es el error de redondeo que se lleva a
cabo en cada una de las mediciones que se efectúan. Es
el llamado sesgo y se escribe b (bias).
Los dos tipos de errores pueden darse conjuntamente.
Es muy importante conocer la cantidad de error que se
está cometiendo.
“A MAYOR NÚMERO DE OBSERVACIONES
CONTROLAMOS EL ERROR DEL AZAR (ALEATORIO),
PERO NO EL SESGO (ERROR SISTEMÁTICO)”.

EL PROCESO DE MEDICIÓN
• El proceso de medición comprende el uso de
números para representar los fenómenos de
marketing, bajo investigación.
QUÉ SE PUEDE MEDIR
Tasa de uso
Frecuencia
Conocimiento de compras
Lealtad
Personas, lugares o cosas

Recordemos
• Unidades de análisis corresponde a la entidad
mayor o representativa de lo que va a ser
objeto específico de estudio en una medición y
se refiere al qué o quién es objeto de interés
en una investigación.
• Variable: podemos definirla como cualquier
fenómeno de la naturaleza (presente en la
unidad de análisis) que puede adoptar dos o
más valores.

• Una medición precisa requiere una
cuidadosa definición conceptual, una
definición operativa y un sistema de reglas
coherentes para la asignación de números
y puntuaciones.

CONSTRUCTO
Idea generalizada sobre una clase de
objetos, características, sucesos o procesos.
• Abstracción mental formada a partir de la
percepción de un fenómeno. En marketing nos
referimos a conceptos tales como
ventas, posicionamiento de
productos, demanda, actitudes y lealtad de marca.
Los conceptos o constructos sirven para simplificar y
sintetizar los fenómenos complejos presentes en el
sistema de marketing.

DEFINICIÓN CONCEPTUAL
• Explicación verbal del significado de un constructo o
concepto; define lo que es el concepto y no lo es
• Definición conceptual: se elabora sintetizando el
fenómeno desde una teoría particular. Es una
visión teórica del fenómeno.

DEFINICIÓN OPERATIVA
• Explicación que da significado a un concepto
mediante la especificación de actividades u
operaciones necesarias para medirlo.

Reglas de medición
• Guía que le dice a alguien lo que hay que
hacer,
– Ejemplo
Asigne a cada individuo una nota de 1 a 7 en
función de su lealtad a la marca: si el
individuo es extremadamente leal , asigne un
7; si el individuo cambia constantemente de
marca y por ello carece de lealtad, asígnele
un 1.

EL LENGUAJE DE LAS VARIABLES
La estructura del proceso de medición, tiene 4 niveles:
1) La variable, o propiedad que se quiere medir
(ejm:
sexo, inteligencia, memoria, temperatura, etc.),
2) El atributo, o grado (modalidad) en que se
manifiesta la propiedad medida. Un valor
especifico en una variable.
3) El valor, o forma de expresar de forma numérica
el atributo,
4) La relación aceptable entre los distintos valores
de la variable.

Ejemplo
• Variable: Grado de acuerdo
• Atributo: 1= Muy en desacuerdo
2= En desacuerdo
3= Neutral
4= De acuerdo
5= Completamente de acuerdo

Clasificación de las
variables
1. Naturaleza
Cualitativa Cuantitativa
Discretas
Continuas
2. Posición en la
investigación
Dependientes
Independientes
Intervinientes
3. Escala de
medida
Nominales
Ordinales
Intervalo
Razón
4. Amplitud
Individuales
Colectivas
5. Abstracción
Generales
Intermedias
De indicación

BIBLIOGRAFIA
• Hernández Sampiere, R.(2006). Metodología de la Investigación.
México, McGraw Hill.
• Andrade Norma (2004): Evaluación Formal de Teorías de
Aprendizaje. Tesis Doctoral. Rubio: UPEL.
www.espaciovirtual.net/Epistem/Definiciones/Constructivismo.htm
• Andrade, Norma (2004) Evaluación Formal de las Teorías de
Aprendizaje, Tesis Doctoral, Rubio: UPEL. Disponible en
www.espaciovirtual.net/Epistem/unidad3/
• De Berríos, Omaira y De Gómez, María Ysabel. (2009). Enfoques
epistemológicos que orientan la investigación de 4to. Nivel. Articulo
disponible en la red en
www.saber.ula.ve/bitstream/123456789/31329/1/articulo4.pdf.
(Consultado el 6/06/2013)

GRACIAS

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