Presentación orientada en el desarrollo de una buena metodología de investigación

1. Metodología de la
investigación

2. La rueda de Wallace
Quizás la mejor formulación del funcionamiento del método
científico es la que representó Walter Wallace en lo que
se ha conocido como el "Círculo de Wallace".
Wallace concibe la actividad científica como un proceso
dinámico interactivo entre la realidad y las teorías que
explican el funcionamiento de esta realidad. El Círculo de
Wallace presenta los principales componentes,
controles metodológicos y transformaciones de
información en proceso de construcción de conocimiento
científico.
El esquema de Wallace viene a proponer que existen
básicamente dos formas de conocimiento científico que son
complementarias, no incompatibles: el conocimiento
deductivo y el conocimiento inductivo.

3. A continuación represento la simbología
del Método de Wallace que debo saber:
Los componentes básicos de
información aparecen
enmarcados en rectángulos
Los controles
metodológicos
aparecen enmarcados
en óvalos
Las
transformaciones de
información están
representadas por
flechas

4. Imagen 1.1 Estructura circulo de Wallace

5. Es una forma de pensamiento, que extrae conclusiones lógicas y
válidas a partir de un conjunto dado de premisas o proposiciones.
Es, dicho de otra forma, un modo de pensamiento que va de lo más
general (como leyes y principios) a lo más específico (hechos
concretos).
Según este modo de pensamiento, las conclusiones de un
razonamiento están dadas de antemano en sus propias premisas, por
lo que sólo se requiere de un análisis o desglose de éstas para
conocer el resultado. Para poder hacerlo, las premisas deben darse
por verdaderas, ya que de su validez dependerá que las
conclusiones sean o no verdaderas también
Método deductivo
El método deductivo puede emplearse de dos maneras:
Directa: se parte de una única premisa que no es contrastada con
otras a su alrededor.
Indirecta: se parte de un par de premisas: la primera contiene una
afirmación universal y la segunda una particular; de la
comparación de ambas se obtiene la conclusión
Imagen 1.2 Método deductivo

6. Esta forma de razonamiento es muy valiosa, dado que incorpora la creatividad y permite arriesgar conclusiones innovadoras
Es aquel procedimiento de investigación que pone en práctica el
pensamiento inductivo. Este último se caracteriza por ser ampliativo, o
sea, generalizador, ya que parte de premisas cuya verdad apoya la
conclusión, pero no la garantiza. El razonamiento inductivo consiste,
así, en una forma de hipótesis que, a partir de una evidencia singular,
sugiere la posibilidad de una conclusión universal.
Esto suele expresarse en términos de probabilidades, tendencias o
posibilidades, ya que no es posible afirmar nada de manera rotunda, ya que
existe más información vital que la contenida en las premisas.
Método Inductivo
Imagen 1.3 Método Inductivo

7. Espiral de Leedy
El ciclo de investigación se puede describir más adecuadamente como
una hélice de investigación. Es un proceso circular continuo que construye
una capa sobre otra.
La investigación empieza a partir de datos observados y
conocimientos adquiridos, de esta forma surge una duda que ocasiona un
problema de investigación. Una vez que se adquiere conciencia del problema
de investigación se procede a dividirlo en sub-problemas y posteriormente a
integrar datos preliminares que pueden conducir al planteamiento de
hipótesis de investigación, continuando posteriormente con la
búsqueda de evidencia empírica.
Cuando se han obtenido los datos se procede a su análisis e interpretación,
actividad que conduce al descubrimiento de su significado, si una hipótesis es
soportada por la evidencia empírica se llega a la solución del problema,
completando el ciclo de investigación. El modelo establece que la
investigación científica es la búsqueda
continua del nuevo conocimiento.
Imagen 1.4 Espiral de Leedy

8. ¿Qué es un modelo científico?
Es un recurso explicativo que sirve para abordar fenómenos especialmente
complejos o sobre los que no tenemos un conocimiento directo-completo. Son
utilizados especialmente en ciencias biológicas y sociales. Los modelos son
aproximaciones (especialmente simplificadas) que sirven para recrear los
fenómenos que queremos explicar y sacar conclusiones sobre ellos.
Tipos de modelos científicos:
modelo teórico o conceptual
modelo matemático
modelo lógico
modelo informacional
modelo computacional
Glosario
Modelo: Representa un
fenómeno o un conjunto de
fenómenos que se desea
explicar.
Ciencia: es un proceso de
análisis que se encarga de
estudiar con rigor los
fenómenos sociales, naturales y
artificiales a través de la
observación, experimentación
y medición para dar respuesta
a lo desconocido.
¿Qué es la investigación científica?
La investigación científica es un método de experimentación matemático
y experimental que consiste en explorar, observar y responder preguntas
que permitirán construir y probar una hipótesis previamente establecida.
Investigación aplicada
Investigación descriptiva
Investigación exploratoria
Investigación cualitativa
Investigación cuantitativa
Investigación básica
Tipos de investigación científica:

9. Es un sistema riguroso que cuenta con una serie de pasos y cuyo fin es generar
conocimiento científico a través de la comprobación empírica de fenómenos y
hechos. En el método científico se utiliza la observación para proponer una
hipótesis que luego se intenta comprobar a través de la experimentación.
Pasos del método científico
Observación: Mediante la actividad sensitiva, en este
primer paso se observan y registran los fenómenos
de la realidad. Es importante tener en cuenta los hechos
objetivos y dejar de lado opiniones subjetivas
o personales.
Inducción y preguntas: Los fenómenos que han sido
observados podrán tener una regularidad o una
particularidad que los reúne. Esta observación
despierta preguntas e interrogantes sobre algún
hecho o fenómeno.
¿Qué es el método científico?

10. Hipótesis: Una vez realizada la pregunta, la
hipótesis es la posible explicación a la
pregunta formulada. Esta hipótesis debe poder
ser comprobada empíricamente.
Experimentación: Ahora el objetivo es
confirmar o rechazar las hipótesis. Vamos a
centrarnos en observar, medir, registrar
resultados y compararlos, así que podríamos
decir que esta es la parte más divertida del
método.
Análisis de datos: Es interpretar los datos. Toca
realizar tablas y gráficos y anotar todo lo que
hemos extraído en los pasos previos.
Conclusiones detalla un informe acerca de los
resultados y conclusiones a las que se ha
llegado con la realización de la investigación
científica. A partir de los resultados obtenidos,
se pueden desprender teorías, leyes científicas
y aportes que contribuyen a la caracterización
de un fenómeno.

11. Semana 2
Primer capitulo del libro
Enfoque cuantitativo
Enfoque cualitativo

12. Por lo general, se selecciona un tipo de investigación para
mejorar la comprensión del estudio, especialmente cuando se
debe realizar un proceso de recolección de datos para un
tema específico.
Los tipos de investigación más comunes son:
Enfoque cuantitativo
Enfoque cualitativo
¿Cuáles son los tipos de enfoques que
existen?
Enfoque cuantitativo: Utiliza la recolección de datos para
probar hipótesis con base en la medición numérica y el
análisis estadístico, con el fin establecer pautas de
comportamiento y probar teorías.

13. Proceso cuantitativo
Imagen 1.5 Proceso cuantitativo

14. Refleja la necesidad de medir y estimar magnitudes de los
fenómenos o problemas de investigación: ¿cada cuánto ocurren y
con qué magnitud?
El investigador plantea un problema de estudio delimitado y
concreto sobre el fenómeno, aunque en evolución, sus preguntas
de investigación versan sobre cuestiones específicas.
Una vez planteado el problema de estudio, el investigador
considera la revisión de la literatura y construye un marco teórico
del cual deriva una o varias hipótesis y las somete a prueba
mediante el empleo de los diseños de investigación apropiados.
Si los resultados corroboran las hipótesis es con éstas, se aporta
evidencia a su favor. Si se refutan, se descartan en busca de
mejores explicaciones y nuevas hipótesis. Al apoyar las hipótesis
se genera confianza en la teoría que las sustenta. Si no es así, se
rechazan las hipótesis y, eventualmente, la teoría.
Algunas características del enfoque
cuantitativo son:

15. Este enfoque también se conoce como investigación naturalista, fenomenológica,
interpretativa o etnográfica, y es una especie de “paraguas” en el cual se incluye
una variedad de concepciones, visiones, técnicas y estudios no cuantitativos.
¿Qué es el enfoque cualitativo?
Utiliza la recolección y análisis de los datos para afinar las
preguntas de investigación o revelar nuevas interrogantes en el
proceso de interpretación.
Imagen 1.6 Proceso cualitativo

16. El investigador o investigadora plantea un problema, pero no
sigue un proceso definido claramente. Sus planteamientos
iniciales no son tan específicos como en el enfoque cuantitativo y
las preguntas de investigación no siempre se han
conceptualizado ni definido por completo.
Las investigaciones cualitativas se basan más en una lógica y
proceso inductivo (explorar y describir, y luego generar
perspectivas teóricas). Van de lo particular a lo general. Por
ejemplo, en un estudio cualitativo típico, el investigador entrevista
a una persona, analiza los datos que obtuvo y saca conclusiones;
posteriormente, entrevista a otra persona, analiza esta nueva
información y revisa sus resultados y conclusiones; del mismo
modo, efectúa y analiza más entrevistas para comprender el
fenómeno que estudia. Es decir, procede caso por caso, dato por
dato, hasta llegar a una perspectiva más general.
En la mayoría de los estudios cualitativos no se prueban hipótesis,
sino que se generan durante el proceso y se perfeccionan
conforme se recaban más datos; son un resultado del estudio.
Algunas características del enfoque
cualitativo son:

17. Revisión de
literatura
Logica
Delimitar
Glosario
Es una recopilación
de las
investigaciones más
significativas
publicadas
anteriormente
sobre su tema.
Es enfocar en
términos concretos
nuestras áreas de
interés, especificar
sus alcances,
determinar sus
límites.
Es la ciencia que
estudia la
corrección de los
razonamientos,
tanto formales
como no formales

18. Semana 3
Segundo capitulo del libro
Cómo se originan las investigaciones
Fuentes de ideas para una investigación
Investigación previa de los temas
Recomendaciones para desarrollar ideas y
comenzar una investigación

19. ¿Cómo se originan las investigaciones
cuantitativas, cualitativas o mixtas?
Las investigaciones se originan de ideas, sin importar qué tipo de
paradigma fundamente nuestro estudio ni el enfoque que habremos
de seguir.
Glosario
Ideas de investigación: Representan
el primer acercamiento a la realidad
que se investigará o a los fenómenos,
sucesos y ambientes por estudiar.
Constituyen el primer acercamiento
a la realidad objetiva (cuantitativa),
a la realidad subjetiva (cualitativa) o
a la realidad intersubjetiva (mixta)
que habrá de investigarse.
Vaguedad: Puede definirse como la
imprecisión o indeterminación en el
significado de un término.
Fuentes de ideas para una investigación o ¿Cómo surgen?
Hay una gran variedad de fuentes que pueden generar ideas de
investigación, entre las cuales se encuentran:
experiencias individuales
materiales escritos (libros, artículos de revistas o periódicos,
notas y tesis)
piezas audiovisuales y programas de radio o televisión
información disponible en internet (como páginas web, foros de
discusión, redes sociales y otras)
teorías
conversaciones personales
Vaguedad en los temas a investigar
La mayoría de las ideas iniciales son vagas y requieren analizarse
con cuidado para que se transformen en planteamientos más
precisos y estructurados, en particular en el proceso cuantitativo.

20. Es evidente que, cuanto mejor se conozca un tema, el proceso de afinar
la idea será más eficiente y rápido. Desde luego, hay temas que han
sido más investigados que otros y, en consecuencia, su campo de
conocimiento se encuentra mejor estructurado. Por ejemplo:
Temas ya investigados, estructurados y formalizados, sobre los
cuales es posible encontrar documentos escritos y otros materiales
que reportan los resultados de investigaciones anteriores.
Temas ya investigados pero menos estructurados y formalizados,
sobre los cuales se ha investigado aunque existen sólo algunos
documentos escritos, el conocimiento puede estar disperso o no ser
accesible. De ser así, habría que buscar los estudios no publicados y
acudir a medios informales, como expertos en el tema, profesores,
amigos, Internet (incluyendo sus redes sociales) etc.
Temas poco investigados y no estructurados, los cuales requieren un
esfuerzo para encontrar lo que escasamente se ha investigado.
Temas no investigados.
Investigación previa de los temas

21. Con el fin de llevar a buen término una investigación, es
necesario considerar algunos aspectos, los cuales se listan a
continuación:
a) Examinar temas acotados, que no sean muy generales.
b) Compartir la idea con amigos y otras personas informadas
(en persona y en las redes sociales en internet) para conocer
opiniones, datos y referencias.
c) Meditar y escribir sobre las implicaciones de estudiar la idea,
no solamente enunciarla.
d) Reflexionar sobre la idea para enfocarse en algún aspecto.
e) Relacionar nuestras ideas personales y experiencias con la
idea de investigación.
Recomendaciones para desarrollar ideas
y comenzar una investigación

22. Semana 6 -8
Del 6 de marzo al 28 de marzo
¿Qué es la hipótesis?
Tipos de Hipótesis
¿Qué es la investigación?
Tipos de investigación

23. Una hipótesis es una respuesta probable, objetiva y específica a una pregunta
científica, la cual debe comprobarse.
---------------------------Tipos de hipótesis-----------------------------
Hipótesis de la investigación o de trabajo
La hipótesis de investigación pretende responder cuál es la relación que se
establece entre diversas variables. Se conoce también como hipótesis de
trabajo. Constituye el punto de partida de toda investigación científica. De
acuerdo a su enfoque, se divide en 3 tipos:
Hipótesis descriptivas: Se limitan a describir cuál es la relación entre las
variables en estudio, pero no explican sus causas. Anticipan el tipo de
variable esperada, el valor y las cualidades.
1.
2.Hipótesis causales: son aquellas que proponen explicar la relación de
causa-efecto entre dos o más variables. Pueden ser explicativas o predictivas.
Hipótesis explicativas. Ofrecen una explicación posible sobre la causa que
relaciona las variables.
Hipótesis predictivas. Predicen cómo se comportará una variable como
respuesta a otra.
¿Que es la hipotesis?

24. Tipos de hipótesis
Hipótesis deductivas: a partir de una teoría, el investigador formula
una hipótesis para explicar un caso específico. Es decir, las
hipótesis deductivas se formulan de lo general a lo particular.
Hipótesis inductivas: a partir de la observación de un caso o
fenómeno específico, el investigador formula una generalización o
principio general. Es decir, las hipótesis inductivas se formulan de lo
particular a lo general.
3. Hipótesis correlacionales: son las que establecen el grado de
relación mutua entre las variables, es decir, cómo y en qué grado una
afecta a la otra (y viceversa). En este tipo de hipótesis, el orden de las
variables es indiferente.
4. Hipótesis de diferencia de grupos
Las hipótesis de diferencia de grupos son las que anticipan la
diferencia en el comportamiento de diversos grupos. Se basa en la
comparación estadística.

25. 5. Hipótesis nula: La hipótesis nula es aquella que niega la relación
entre dos o más variables en función de un parámetro de muestra.
Su enunciado es negativo, lo que quiere decir que incluye un «no».
Se representa con el símbolo H0. La hipótesis nula no se acepta, sino
que se rechaza o no se rechaza.
6.Hipótesis alternativa: Toda hipótesis nula genera una hipótesis
alternativa, es decir, una respuesta alternativa a la hipótesis nula
que pretende demostrar su falsedad. Se representa con el símbolo
H1. Este tipo de hipótesis se acepta o no se acepta.
7. Hipótesis estadística
son aquellas que traducen las hipótesis en símbolos estadísticos.
Buscar afirmar o definir los parámetros de una o más poblaciones.
Por ende, se formulan siempre que se espera recolectar datos en
números, porcentajes o promedios.
Tipos de hipótesis
¿Cómo se dividen las hipótesis
estadísticas?
Hipótesis de estimación: que se
ocupan de las hipótesis descriptivas
de una sola variable.
Hipótesis estadísticas de
correlación: son aquellas que
estudian la relación entre dos o más
variables.
Hipótesis estadísticas de
diferencias de medias: Compara
las estimaciones numéricas entre
dos o más grupos en análisis.

26. Se define como los métodos y técnicas elegidos por un investigador para combinarlos de
una manera razonablemente lógica para que el problema de la investigación sea
manejado de manera eficiente. El diseño es una guía sobre «cómo» llevar a cabo la
investigación utilizando una metodología particular. Cada investigador tiene una lista de
preguntas que necesitan ser evaluadas.
¿Para qué realizar un diseño de investigación?
El diseño de un tema de investigación se utiliza para explicar el tipo de investigación
(investigación experimental, investigación correlacional, semi-experimental) y también su
subtipo (diseño experimental o su problema de investigación).
Hay tres etapas principales del diseño de investigación:
Recolección
Medición
Análisis de datos.
¿Qué es el diseño de
investigación?
1.

27. Características del
diseño de una
investigación
NEUTRALIDAD FIABILIDAD
VALIDEZ GENERALIZACION
Los resultados proyectados en
el diseño deben estar libres de
sesgos y ser neutrales.
Comprender las opiniones sobre
las puntuaciones finales
evaluadas y las conclusiones de
múltiples individuos y considerar
a aquellos que están de acuerdo
con los resultados obtenidos.
El diseño de un estudio de
investigación debe indicar cómo
se pueden formar las preguntas
de la investigación para asegurar
el estándar de resultados
obtenidos y esto sólo puede
ocurrir cuando el diseño de
investigación es confiable.
Las herramientas de medición
válidas son aquellas que ayudan
al investigador a medir los
resultados de acuerdo con el
objetivo de la investigación y
nada más. El cuestionario
desarrollado a partir de este
diseño de investigación será
entonces válido.
El resultado del diseño debe ser
aplicable a una población y no
sólo a una muestra restringida.
La generalización es una de las
características clave del diseño
de la investigación.

28. 2. Diseño Experimental
¿Qué es?
Caracteristica principal
Es una técnica estadística. Esta consiste en manipular intencionalmente la variable independiente
de un modelo para observar y medir sus efectos en la variable dependiente.
Este tipo de método se caracteriza por ser cuantitativo. Es decir, se utilizan las
matemáticas para medir los cambios observados en la variable dependiente.
Debemos recordar que, dentro de un estudio o modelo estadístico, la variable
dependiente es aquella que es explicada por otras variables, que son las
independientes.
Características de la investigación no experimental
Diseño preexperimental: Se analiza y observa una variable o fenómeno, a modo de
primer acercamiento. No se manipula deliberadamente una variable
independiente.
Diseño experimental verdadero: En este caso, tenemos dos grupos de control. Así,
en uno de ellos se manipula la variable independiente y en el otro no. De esa
manera, se puede comparar el efecto en ambos grupos. La distribución de los
grupos de control se realiza de manera aleatoria.
Diseño experimental cuasiexperimental: Este caso es similar al experimental
verdadero, solo que el grupo de control no es seleccionado al azar. En cambio, se
pueden escoger grupos ya formados.

29. A diferencia de la investigación experimental, donde las variables se mantienen constantes, la
investigación no experimental se realiza cuando, durante el estudio, el investigador no puede
controlar, manipular o alterar a los sujetos sino que se basa en la interpretación o las
observaciones para llegar a una conclusión. Esto significa que el método no debe basarse en
correlaciones, encuestas o estudios de caso, y no puede demostrar una verdadera relación de
causa y efecto, ya que, carece de una variable independiente
3. Diseño de investigación No experimental
¿QUE ES?
La mayoría de los estudios se basan en sucesos que ocurrieron anteriormente y se analizan
posteriormente.
1.
En este método no se realizan experimentos controlados por razones como la ética o moral.
2.
No se crean muestras de estudio, al contrario las muestras o participantes ya existen y se
desenvuelven en su medio.
3.
El investigador no interviene directamente en el entorno de la muestra.
4.
Este método estudia los fenómenos exactamente como ocurrieron.
5.
CARACTERÍSTICAS DE LA INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL

30. 4. Diseño transversal
¿QUE ES?
TIPOS DE ESTUDIOS
TRANSVERSALES
ANÁLISIS DE ESTUDIOS
TRANSVERSALES
se define como un tipo de
investigación observacional que
analiza datos de variables recopiladas
en un periodo de tiempo sobre una
población muestra o subconjunto
predefinido. Este tipo de estudio
también se conoce como estudio de
corte transversal, estudio transversal
y estudio de prevalencia.
Los datos recopilados en un estudio
transversal provienen de personas
que son similares en todas las
variables, excepto en la variable que
se está estudiando. Esta variable es la
que permanece constante en todo el
estudio transversal.
Descriptivo
Un estudio transversal puede ser
completamente descriptivo y sirve
para evaluar la frecuencia y la
distribución de un tema de estudio
en un determinado grupo
demográfico.
Analítico
Este estudio transversal se utiliza
para investigar la asociación entre
dos parámetros relacionados o no
relacionados. Sin embargo, esta
metodología no es del todo
completa, ya que la presencia de
factores de riesgo y resultados
son simultáneos y sus estudios
también lo son.
En un estudio transversal, para calcular la
prevalencia, se miden parámetros
múltiples de manera simultánea a través
de preguntas, observaciones y
respuestas. Prevalencia = Número de
casos en un momento dado / no de
personas en un momento dado.
Ventajas
Todas las variables se recopilan en un
solo momento
Se pueden investigar múltiples
resultados a la vez
Desventajas
No se puede utilizar para una
investigación basada en una línea de
tiempo
Difícil de encontrar personas que
estén bajo las mismas variables
exactas

31. Es un estudio observacional que recoge datos
cualitativos y cuantitativos y se encarga de emplear
medidas repetidas para dar seguimiento a individuos
particulares durante un período prolongado de
tiempo, a menudo años o décadas. En este estudio,
el creador de la encuesta no interfiere con los
encuestados quienes son observados durante un
período de tiempo para verificar cualquier cambio en
ellos o en su actitud.
¿Cuál es la diferencia entre la investigación
longitudinal y la transversal?
Su diferencia es que en los estudios longitudinales,
las variables de la investigación pueden cambiar
durante su largo curso de estudio, por su parte, el
estudio transversal se lleva a cabo en una sola
instancia con todas las variables que permanecen
iguales a lo largo del estudio.
Ventajas
Mediante la realización de este tipo de estudios se
conoce la cronología de los acontecimientos,
especialmente en el campo de la medicina.
Dado que el estudio longitudinal se lleva a cabo
durante un largo período de tiempo, ayuda a identificar
y establecer una secuencia particular de eventos.
Desventajas
Debido a que este estudio puede durar un período de
tiempo, la cantidad de dinero que se necesita para
llevar a cabo este estudio es bastante alta.
Un período de tiempo prolongado puede significar que
el número de encuestados abandone la encuesta. La
gente se aburre y lo más probable es que no participen
hasta el final de la investigación.
5. investigación longitudinal

32. Semana 9 -11
Del 28 de marzo al 14 de abril
¿Qué es Muestra y población?
¿Qué es recolección de datos?
Técnicas e Instrumentos

33. Población se refiere al universo, conjunto o totalidad de elementos sobre los
que se investiga o hacen estudios. Muestra es una parte o subconjunto de
elementos que se seleccionan previamente de una población para realizar
un estudio.
¿Dónde radica su diferencia?
La población hace referencia a un conjunto de individuos que comparten
ciertas características comunes y son el objeto de estudio, sin embargo para
realizar dicho estudio la estadística toma una muestra de esa población que
se define como un subconjunto de la población total o dicho de otra manera
un grupo mas pequeño de sujetos seleccionados de la población total.
¿Qué es una recolección de datos?
La recolección de datos se refiere al enfoque sistemático de reunir y medir
información de diversas fuentes a fin de obtener un panorama completo y
preciso de una zona de interés. La recopilación de datos permite a un
individuo responder a preguntas relevantes, evaluar los resultados y
anticipar mejor las probabilidades. La exactitud en la reunión de datos es
esencial para garantizar la integridad de un estudio y la garantía de
calidad.
¿Qué es la población y muestra?

34. Técnicas e instrumentos de la
recolección de datos
Imagen
1.7
Técnicas
de
la
recolección
de
datos
Observación
1.
Cuestionarios o encuestas
2.
Cuestionario abierto: se usa para conocer a profundidad la
perspectiva de las personas sobre un tema específico, analizar
sus opiniones y obtener información más detallada.
Cuestionario cerrado: sirve para obtener gran cantidad de
información, pero las respuestas de las personas son limitadas.
Pueden contener preguntas de opción múltiple o que se
respondan fácilmente con un «sí / no» o «verdadero / falso.
Focus group
3.
Entrevistas
4.
Formularios de contacto
5.
Fuentes abiertas
6.
Monitoreo de redes sociales
7.
Análisis del sitio web
8.
Historial de conversaciones
9.