Este documento presenta los pasos para ajustar una curva de datos experimentales utilizando Matlab. Se realizó un experimento de movimiento rectilíneo uniformemente variado para obtener datos de distancia y tiempo. Luego, en Matlab se usaron comandos como polyfit y plot para generar una curva de ajuste polinómica de segundo grado que coincide con los datos experimentales y se graficó el resultado.

1. UNIVERSIDAD POLITÈCNICA SALESIANAINTEGRANTES:Yuliana Ximena Coral Rojas.Ángel Diego Fares Palma.José Luis Hernández Cartagena.Henry Daniel Herrera Tinoco. Oscar Norberto Hinojosa Suarez.Henry Gonzalo Veloz Moncayo.1

2. Ajuste de una curva con datos experimentales en matlabTeoría:si se hace coincidir el eje x con la dirección del movimiento, se tendrá:V=Vo+a.t r= área del trapecio r=semisuma de sus bases por altura2

3. 2.-ExperimentoLos siguientes datos salieron de realizar la practica de Movimiento Rectilíneo Uniformemente Variado la cual consistía en obtener el tiempo que se demora el móvil en recorrer diferentes distancias, dando como resultado datos reales y precisos.De esta manera se obtuvo la tabla de datos y el grafico :distancia recorrida vs tiempo.Esquema:3

4. 3.- Datos 4

5. 4.- Comandos de MatlabLa letra de es parte de los datos como el tiempo d y t son variables para resolver el ejercicio:>> d=[0.08 0.16 0.24 0.32 0.40 0.48 0.56 0.64 0.72 0.80]d = Columns 1 through 8 0.0800 0.1600 0.2400 0.3200 0.4000 0.4800 0.5600 0.6400 Columns 9 through 10 0.7200 0.8000>> t=[1.19 2.20 2.89 3.60 3.91 4.20 4.38 4.59 4.88 5.29]5

6. t = Columns 1 through 8 1.1900 2.2000 2.8900 3.6000 3.9100 4.2000 4.3800 4.5900 Columns 9 through 10 4.8800 5.2900 Plot(t,d,’o’) genera una gráfica en las variables t e d siendo ’o’un parámetro. >> plot(t,d,'o')>> polyfit(t,d,2).- Es un comando que le permite ajustarse según como vaya la curva de la parábola6

7. Ans.- Expresa el resultado de las variablesEn caso de ausencia de una variable a la cual asignar el resultado de un comando, Matlab almacena dicho resultado en una variable propia llamada ans (de answer).ans = 0.0413 -0.0868 0.1323 >> tg=1:0.01:5.5; tg.- Es el valor mínimo y valor máximo del tiempof= es una función >> f=0.0413*tg.^2-0.0868*tg+0.1323;>> hold on.-Mantiene el gráfico anterior y el ultimoplot(tg,f) genera una gráfica en las variables tg e f >> plot(tg,f)7

8. 5.- Gráfico del Resultado8

9. Bibliografía:Libro de Vallejo Zambrano , “ física Vectorial” 6ta edición ,Quito 2006 pag.99-118http://www.ib.cnea.gov.ar/~instyctl/Tutorial_Matlab_esp/commands.htmlhttp://mit.ocw.universia.net/13.00/NR/rdonlyres/27BBA896-7C03-4CCB-8810-B02382E5B5D0/0/matlab_handout.pdf9

10. 10Fin De la Presentación