Este documento presenta los resultados de un ejercicio de Matlab realizado por un grupo de estudiantes para modelar el movimiento rectilíneo uniformemente variado. El documento incluye tablas de datos de distancia vs. tiempo y formulas para ajustar una curva polinómica de segundo grado a los datos. Finalmente, se grafican los datos originales y la curva ajustada.

1. Ejercicio de MatlabIntegrantes:Diego Román(Lider) A

2. André Chod A

3. Carlos Chango A

4. Jefferson Yépez A

5. Christian Vallejo A

6. Lenin Martínez AFormula

7. Tabla de Datos

8. Datos del Ejerciciod= [0.08 0.16 0.24 0.32 0.40 0.48 0.56 0.64 0.72 0.80]d =Columns 1 through 6 0.0800 0.1600 0.2400 0.3200 0.4000 0.4800 Columns 7 through 10 0.5600 0.6400 0.7200 0.8000 >> t=[1.0 1.6 1.96 2.3 2.6 3.0 3.3 3.4 3.8 4.2]t = Columns 1 through 6 1.0000 1.6000 1.9600 2.3000 2.6000 3.0000 Columns 7 through 10 3.3000 3.4000 3.8000 4.2000 Las letras d y t son variables para resolver el ejercicio

9. Formulas y Resolución del Ejercicio>> plot(t,d,'o')>> polyfit(t,d,2) ans = 0.0192 0.1377 -0.0929 >> tg=1:0.01:5>>f=0.0192*tg.^2+0.1377*tg-0.0929>> hold on>> plot(tg,f)