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Universidad  Politécnica Salesiana Integrantes:	Roberth Valdivieso  		     Wladimir Pachacama 	   Edwin Acosta 	           Johana Alminate 		Alejandro Herrera
Teoría Deducción de la fórmula del desplazamiento
Experimento En primer lugar señalamos la pista por donde a de pasar nuestro carro con un flexómetro en separaciones de 8 cm Luego amarramos una masa al extremo de un sedal y el otro extremo al carro Ubicamos el carro en el primer punto señalado en la pista y dejamos que la masa y la fuerza de gravedad haga su función Con la ayuda de un cronometro tomamos el tiempo que se demora en llegar el carro desde el punto señalado hasta el extremo de la pista Y repetimos lo mismo para cada punto señalado en la pista anteriormente De esa manera obtenemos los datos para nuestro  experimento.
Datos
Significados  de cada fórmula Plot(t,d,”o”)= Genera una grafica en las variables t siendo “o” un parámetro. Polyfit(t,d,”o”) = Es un comando que le permite ajustarse según como vaya la curva de la parábola .  Ans= Es el resultado de las variables.  f = Es una función . tg = Es el valor mínimo y valor máximo del tiempo. holdon = Mantiene el grafico anterior y el ultimo. plot(tg;f) = Genera una grafica en las variables tg y f.
Ajuste en MATLAB 1º Colocamos los datos de la distancia y del tiempo. >> d=[0.08 0.16 0.24 0.32 0.40 0.48 0.56 0.64 0.72 0.80] d =   Columns 1 through 4     0.0800    0.1600    0.2400    0.3200   Columns 5 through 8     0.4000    0.4800    0.5600    0.6400   Columns 9 through 10     0.7200    0.8000 >> t=[1.22 1.8 2.34 2.57 3.01 3.3 3.48 3.65 3.88 4.2] t =   Columns 1 through 4     1.2200    1.8000    2.3400    2.5700   Columns 5 through 8     3.0100    3.3000    3.4800    3.6500   Columns 9 through 10     3.8800    4.2000
    Una vez colocados los datos del tiempo y del desplazamiento salen los datos de las columnas y filas para una grafica.     Para obtener el gráfico  ponemos: >>plot(t,d,'o') >>polyfit(t,d,2) ans =     0.0513   -0.0296    0.0409 >>tg=0.1: 0.001: 5; >> f=0.0513*tg.^2-0.0296*tg+0.0409; >> hold on >>plot(tg,f)     Una vez hecho todo eso como gráfico resultante tenemos:
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Trabajo matlab

  • 1. Universidad Politécnica Salesiana Integrantes: Roberth Valdivieso Wladimir Pachacama Edwin Acosta Johana Alminate Alejandro Herrera
  • 2. Teoría Deducción de la fórmula del desplazamiento
  • 3. Experimento En primer lugar señalamos la pista por donde a de pasar nuestro carro con un flexómetro en separaciones de 8 cm Luego amarramos una masa al extremo de un sedal y el otro extremo al carro Ubicamos el carro en el primer punto señalado en la pista y dejamos que la masa y la fuerza de gravedad haga su función Con la ayuda de un cronometro tomamos el tiempo que se demora en llegar el carro desde el punto señalado hasta el extremo de la pista Y repetimos lo mismo para cada punto señalado en la pista anteriormente De esa manera obtenemos los datos para nuestro experimento.
  • 5. Significados de cada fórmula Plot(t,d,”o”)= Genera una grafica en las variables t siendo “o” un parámetro. Polyfit(t,d,”o”) = Es un comando que le permite ajustarse según como vaya la curva de la parábola . Ans= Es el resultado de las variables. f = Es una función . tg = Es el valor mínimo y valor máximo del tiempo. holdon = Mantiene el grafico anterior y el ultimo. plot(tg;f) = Genera una grafica en las variables tg y f.
  • 6. Ajuste en MATLAB 1º Colocamos los datos de la distancia y del tiempo. >> d=[0.08 0.16 0.24 0.32 0.40 0.48 0.56 0.64 0.72 0.80] d = Columns 1 through 4 0.0800 0.1600 0.2400 0.3200 Columns 5 through 8 0.4000 0.4800 0.5600 0.6400 Columns 9 through 10 0.7200 0.8000 >> t=[1.22 1.8 2.34 2.57 3.01 3.3 3.48 3.65 3.88 4.2] t = Columns 1 through 4 1.2200 1.8000 2.3400 2.5700 Columns 5 through 8 3.0100 3.3000 3.4800 3.6500 Columns 9 through 10 3.8800 4.2000
  • 7. Una vez colocados los datos del tiempo y del desplazamiento salen los datos de las columnas y filas para una grafica. Para obtener el gráfico ponemos: >>plot(t,d,'o') >>polyfit(t,d,2) ans = 0.0513 -0.0296 0.0409 >>tg=0.1: 0.001: 5; >> f=0.0513*tg.^2-0.0296*tg+0.0409; >> hold on >>plot(tg,f) Una vez hecho todo eso como gráfico resultante tenemos: