Este documento presenta los pasos para ajustar una curva a datos experimentales de distancia y tiempo obtenidos de un experimento de movimiento rectilíneo uniformemente variado usando Matlab. Contiene una tabla de datos de distancia y tiempo promedio, y comandos de Matlab para crear variables de los datos, graficar los puntos, ajustar una curva polinómica de segundo grado a los puntos, y graficar la curva ajustada junto con los puntos experimentales.

1. Ajuste de una curva con datos experimentales en matlab Integrantes: BARRAGAN GEOVANY CADENA HEYER RENÉ PAZMIÑO CALDERÓN MISHELL ACOSTA OMAR BERNAL ANDREA

2. Fórmula de distancia en MRUV Fórmula de aceleración en MRUV Si se hace coincidir el eje x con la dirección del movimiento, se tendrá V = Vo + a(t) X= Xo + [(2Vo/2 * a t/2* t)] d= Vo * t - 1/2 * a * ( t)^2 a= v/ t a= (V – Vo)/ t X= Xo + [(Vo + V)/2]* t X= Xo + [(Vo + Vo + a* t )/2]* t X= Xo + Vo* t + ½*a* t^2

3. Tabla de datos , referente a distancias recorridas y tiempos empleados por el carro en MRUV, obtenidos en la práctica de gráfica de funciones. Distancia [m] T1 T2 T3 T4 T5 D1= 0,80 4,36 4,37 4,39 4,37 4,41 D2=0,72 4,20 4,22 4,23 4,19 4,21 D3=0,64 4,00 3,90 3,95 3,97 4,00 D4=0,56 3,80 3,81 3,82 3,81 3,83 D5=0,48 3,62 3,64 3,65 3,63 3,61 D6=0,40 3,43 3,40 3,42 3,41 3,44 D7=0,32 3,20 3,22 3,24 3,25 3,21 D8=0,24 3,00 2,95 2,60 2,61 2,59 D9=0,16 2,11 2,13 2,20 2,15 2,13 D10=0,08 2,00 1,90 1,85 1,87 1,93

4. En el trabajo de laboratorio # 4 referente a gráfica de funciones, tomamos ciertos datos de Distancia desde un punto x a otro punto x’ y Tiempo desde un punto t a otro punto t’, los mismos que procedemos a anotar en la siguiente tabla. Para sacar el promedio de los tiempos haremos lo siguiente: para la distancia #1 sumamos Todos los tiempos (T1,T2,T3,T4,T5) y dividimos para el número de tiempos existentes es decir 5, de lo cual el promedio del tiempo para la primera distancia es igual a 4,38 segundos y así susesivamente con el resto de tiempos Distancia [m] T1 T2 T3 T4 T5 D1= 0,80 4,36 4,37 4,39 4,37 4,41 D2=0,72 4,20 4,22 4,23 4,19 4,21 D3=0,64 4,00 3,90 3,95 3,97 4,00 D4=0,56 3,80 3,81 3,82 3,81 3,83 D5=0,48 3,62 3,64 3,65 3,63 3,61 D6=0,40 3,43 3,40 3,42 3,41 3,44 D7=0,32 3,20 3,22 3,24 3,25 3,21 D8=0,24 3,00 2,95 2,60 2,61 2,59 D9=0,16 2,11 2,13 2,20 2,15 2,13 D10=0,08 2,00 1,90 1,85 1,87 1,93

6. >> d=[0.80 0.72 0.64 0.56 0.48 0.40 0.32 0.24 0.16 0.08] d = Columns 1 through 6 0.8000 0.7200 0.6400 0.5600 0.4800 0.4000 Columns 7 through 10 0.3200 0.2400 0.1600 0.0800 DISTANCIA Escribimos la distancia de la tabla de datos y procedemos a crear la variable (d), que implicara las distancias a recorrer. >> t= [4.38 4.21 3.96 3.81 3.63 3.42 3.22 2.75 2.14 1.91] t = Columns 1 through 6 4.3800 4.2100 3.9600 3.8100 3.6300 3.4200 Columns 7 through 10 3.2200 2.7500 2.1400 1.9100 TIEMPO Procedemos a colocar cada uno de los tiempos promedio de cada fila, y establecemos la variable (t) para el tiempo.

7. PLOT Genera una gráfica en las variables x e y, las mismas que en nuestra grafica serán tiempo(t)x y Distancia(d)y, y especificamos que se formarán circunferencias en donde estén los puntos >> plot (t,d,'o') Movimiento rectilíneo uniformemente variado Tiempo (t) (d) distancia

8. POLYFIT Es un comando que les permite a los puntos ajustarse según como vaya la curva de la parábola Movimiento rectilíneo uniformemente variado Tiempo (t) (d) distancia

9. ans = 0.0850 -0.2512 0.2752 >>tg = 1:0.01:4.5; >> f= 0.0850*tg.^2 - 0.2512*tg + 0.2752; >> hold on >>plot(tg,f) Nótese que “ ans ” equivale a la respuesta (del inglés “answer”). Si además queremos mostrar varias señales en una misma gráfica se utilizará la función “hold on”, que haría que a partir de entonces todos los dibujos que se realicen aparezcan en la gráfica activa. Este comando sólo funciona para la gráfica que se ha ejecutado.

10. http://www.monografias.com/trabajos37/movimiento-rectilineo/movimiento-rectilineo2.shtml http://ar.answers.yahoo.com/question/index?qid=20060714130450AAHhGR3 http://mygnet.net/codigos/matlab