El documento describe los aspectos clave de desarrollar un proyecto de directorio de empresas. Explica que el modelo de entrada debe definir los datos, fuentes de información y mecanismos de envío. También recomienda concebir el proyecto de forma evolutiva para satisfacer las necesidades actuales y futuras con los recursos disponibles.
Mejorando la calidad y el ciclo de vida de los datos en proyectos educativosAlex Rayón Jerez
Primer Webinar de SNOLA (Spanish Network Of Learning Analytics,http://snola.deusto.es/), titulado "Mejorando la calidad y el ciclo de vida de los datos en proyectos educativos"
Disponible también en vídeo aquí: https://plus.google.com/u/0/events/c5keobqquhp1k1h3o7dekd561bo?cfem=1
Asegurando la calidad del dato en mi entorno de business intelligenceMary Arcia
El aseguramiento de la calidad de datos es el proceso que más demanda tiempo, gente y dinero dentro de nuestros proyectos de BI. Entendiendo el efecto clave en el proceso de la toma de decisiones que genera el” business intelligence”, no puede tratarse la calidad de los datos como un proceso tardío. En esta sesión vamos a conocer cómo tras una metodología de calidad de datos, los servicios de Data Quality Services de Microsoft SQL Server nos ayuda en este proceso de ahorrar tiempo y garantizar datos sanos y correctos para nuestros sistemas de BI.
Material Gratuito para el Estudio. Material Gratuito para el Estudio.Material Gratuito para el Estudio.Material Gratuito para el Estudio.Material Gratuito para el Estudio.Material Gratuito para el Estudio.Material Gratuito para el Estudio.Material Gratuito para el Estudio.Material Gratuito para el Estudio.Material Gratuito para el Estudio.Material Gratuito para el Estudio.Material Gratuito para el Estudio.
Mejorando la calidad y el ciclo de vida de los datos en proyectos educativosAlex Rayón Jerez
Primer Webinar de SNOLA (Spanish Network Of Learning Analytics,http://snola.deusto.es/), titulado "Mejorando la calidad y el ciclo de vida de los datos en proyectos educativos"
Disponible también en vídeo aquí: https://plus.google.com/u/0/events/c5keobqquhp1k1h3o7dekd561bo?cfem=1
Asegurando la calidad del dato en mi entorno de business intelligenceMary Arcia
El aseguramiento de la calidad de datos es el proceso que más demanda tiempo, gente y dinero dentro de nuestros proyectos de BI. Entendiendo el efecto clave en el proceso de la toma de decisiones que genera el” business intelligence”, no puede tratarse la calidad de los datos como un proceso tardío. En esta sesión vamos a conocer cómo tras una metodología de calidad de datos, los servicios de Data Quality Services de Microsoft SQL Server nos ayuda en este proceso de ahorrar tiempo y garantizar datos sanos y correctos para nuestros sistemas de BI.
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Proyecto de mayo. Autopistas del Aprendizaje. ADAnelida333
Autopistas del Aprendizaje Mes de Mayo.
Proyecto para el aterrizaje pedagógico de las Rutas del Aprendizaje construido por los docentes del segundo Grado de primaria de la UGEL03, en el Taller guiado por los especialistas , asesores pedagógicos y consultores de AGP, bajo la dirección del Lic. Baltazar Lantarón Núñez -Director UGEL 03
30 de abril del 2014.
Gestión de Proyectos de Investigación Comercial
Unidad 2. Delimitación d ela muestra
***************************************************
Unidad donde el objetivos es capacitar al alumno para poder delimitar na muestra que se adapte a la oferta presentada tras el briefing con el cliente. Aspectos fundamentales para no errar en el diseño muestral.
Presentación de la ponencia realizada en las Jornadas "Reinventando la Educación con las TIC" organizadas por el CPR Región de Murcia el 5 de febrero de 2015.
Proyecto de mayo. Autopistas del Aprendizaje. ADAnelida333
Autopistas del Aprendizaje Mes de Mayo.
Proyecto para el aterrizaje pedagógico de las Rutas del Aprendizaje construido por los docentes del segundo Grado de primaria de la UGEL03, en el Taller guiado por los especialistas , asesores pedagógicos y consultores de AGP, bajo la dirección del Lic. Baltazar Lantarón Núñez -Director UGEL 03
30 de abril del 2014.
Gestión de Proyectos de Investigación Comercial
Unidad 2. Delimitación d ela muestra
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Unidad donde el objetivos es capacitar al alumno para poder delimitar na muestra que se adapte a la oferta presentada tras el briefing con el cliente. Aspectos fundamentales para no errar en el diseño muestral.
Presentación de la ponencia realizada en las Jornadas "Reinventando la Educación con las TIC" organizadas por el CPR Región de Murcia el 5 de febrero de 2015.
Rúbrica de una exposición oral con apoyo de una presentación de diapositivasCEDEC
Documento que forma parte del proyecto de creación de recursos educativos abiertos basadas en la metodología de trabajo por proyectos EDIA (Educativo, Digital, Innovador, Abierto) para Física y Química y Biología y Geología en Secundaria.
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.Edison Coimbra G.
Enunciar los conceptos de muestra y población y describir los procedimientos para calcular y seleccionar los diferentes tipos de muestra en la investigación científica
Novedades tecnológicas de la información y las comunicaciones, avances, descubrimientos, opiniones, comentarios, ofertas de productos, servicios y mucho más.