Este documento describe los conceptos clave relacionados con la selección de muestras en investigaciones cuantitativas. Explica que una muestra es un subgrupo de una población que la representa y sobre la cual se recogen datos. Luego discute los diferentes tipos de muestreo, como el probabilístico y no probabilístico, así como métodos específicos como el muestreo estratificado y por conglomerados. Finalmente, presenta ejemplos y recomendaciones sobre el diseño y reporte de estudios de caso.

1. PROCESO
CUANTITATIVO:
ETAPAS.

2. SELECCIÓN DE LA
MUESTRA.

3. ¿QUÉ ES UNA MUESTRA?
SEGMENTO O SUBGRUPO DE LA POBLACIÓN
QUE LA REPRESENTA CUANTITATIVA Y
CUALITATIVAMENTE Y SOBRE EL CUAL SE
RECOLECTAN DATOS.

4. UNA DEFINICIÓN DE WIKIPEDIA.
UNA MUESTRA ES UN CONJUNTO DE CASOS O
INDIVIDUOS PROCEDENTE DE UNA POBLACIÓN
ESTADÍSTICA QUE CUMPLE LAS SIGUIENTES
CARACTERÍSTICAS:
LA MUESTRA DEBE SER REPRESENTATIVA DEL
UNIVERSO ESTUDIADO.
EL NÚMERO DE CASOS QUE INTEGRAN LA
MUESTRA SUELE SER INFERIOR QUE EL DE LA
POBLACIÓN.
EL CONJUNTO DE INDIVIDUOS DE LA MUESTRA
SON LOS SUJETOS REALMENTE ESTUDIADOS.
Fuente: http://es.wikipedia.org/wiki/Muestra

5. DISEÑO Y SELECCIÓN DE LA
MUESTRA.
¿QUIÉNES O QUÉ VAN A SER EVALUADOS O
MEDIDOS? (UNIDAD DE MUESTREO).
POBLACIÓN O UNIVERSO
(DELIMITACIÓN).

6. DISEÑO Y SELECCIÓN DE LA
MUESTRA.
INTERÉS POR GENERALIZAR.
TAMAÑO DE MUESTRA.

7. ¿EL TAMAÑO IMPORTA?
SÍ

8. ¿EL TAMAÑO IMPORTA?
SÍ

9. TAMAÑO DE MUESTRA.
REFLEJA EL NIVEL DE CONFIANZA
DESEADO Y EL ERROR TOLERADO.
USO DE STATS (TAMAÑO).
STATS®

10. MUESTREO EN ESTUDIOS
CUANTITATIVOS.
MUESTREO
PROBABILÍSTICO (PROBABILIDAD
CONOCIDA).
MUESTREO NO
PROBABILÍSTICO
(NO CONOCEMOS LA PROBABILIDAD).

11. MUESTRAS PROBABILÍSTICAS
(INTERÉS POR REPRESENTATIVIDAD
Y GENERALIZACIÓN).
 PROPIAS DE MUESTREO ALEATORIO
ESTUDIOS SIMPLE.
CUANTITATIVOS.
MUESTREO
ESTRATIFICADO.
MUESTREO POR
RACIMOS O
CONGLOMERADOS.

12. MÉTODO DE SELECCIÓN DE
ELEMENTOS.
PECERA.
SISTEMÁTICA: K=N/n (1,000/200=5).
NÚMEROS ALEATORIOS (STATS).

13. MUESTREO ESTRATIFICADO
ENFOQUE POR COMPARAR SUBGRUPOS.
SI ELIGIÉRAMOS EL M.A.S. NO TENDRÍAMOS
CASOS DE CIERTOS ESTRATOS.
- RELIGIÓN (BUDISTAS).
- VALORES (JÓVENES ATÍPICOS, MADRES
SOLTERAS).
- PROFESIONES POCO COMUNES.
CADA ESTRATO SE CONVIERTE EN UN
UNIVERSO.

14. MUESTREO ESTRATIFICADO.
PROPORCIONAL.
NO
PROPORCIONAL.

15. EJEMPLO DE MUESTREO POR
CONGLOMERADOS
PAÍS ESTADO
CIUDAD
BARRIOS
EL UNIVERSO VA SUBDIVIDIÉNDOSE EN
CLUSTERS (PRIMERA ETAPA, SEGUNDA…)

16. EJEMPLO DE MUESTREO POR
REPRESENTATIVIDAD.
México: Colombia:
- Ciudad de México. - Santa Fe de Bogotá.
- Guadalajara. - Medellín.
- Monterrey. - Cali.
- Tijuana. - Manizales.
- Puebla. - Barranquilla.
- M. A. S. grandes. - M. A. S. resto.
- M. A. S. intermedias.
- M. A. S. pequeñas.

17. EJEMPLO DE MUESTREO POR
REPRESENTATIVIDAD.
ESTADO DE MÉXICO:
- Valle de Toluca: Toluca, Metepec, Lerma,
Atlacomulco, Zinacantepec,
Huixquilucan…
- Zona Oriente: Neza, Chalco, Chalco…
- Zona Norte: Ecatepec, Los Reyes, La Paz,
Texcoco…
- Zona Centro: Naucalpan, Tlalnepantla,
Cuautitlán, C. Izcalli, Nicolás Romero, Atizapán,
Tultitlán…
- Zona verde (rural).

18. EJEMPLO DE MUESTREO POR
REPRESENTATIVIDAD.
TIENDAS DE AUTOSERVICIO:
- CON MAYORES VENTAS.
- ESTRATÉGICAS.
- MAYOR TAMAÑO.
- SEGMENTO DE MERCADO DE INTERÉS.

19. MUESTRA NO PROBABILÍSTICA.
MUESTREO NO
PROBABILÍSTICO
(CUOTAS, VARIADA,
VOLUNTARIOS,
CADENA, HOMOGÉNEA,
EXPERTOS, PERFIL O
TIPO).
MUESTRA DIRIGIDA
POR TEORÍA.
ESTUDIO DE CASO.

20. ESTUDIOS DE CASO.

21. DEFINICIONES.
UNA INVESTIGACIÓN SOBRE UN INDIVIDUO,
GRUPO, ORGANIZACIÓN, COMUNIDAD O
SOCIEDAD; QUE ES VISTO Y ANALIZADO COMO
UNA ENTIDAD.
Donna Mertens
ES UN MÉTODO PARA APRENDER RESPECTO A
UNA INSTANCIA COMPLEJA, BASADO EN UN
ENTENDIMIENTO COMPRENSIVO DE ESTA
INSTANCIA COMO UN “TODO” Y SU CONTEXTO,
MEDIANTE DATOS E INFORMACIÓN OBTENIDOS(A)
POR DESCRIPCIONES Y ANÁLISIS EXTENSIVOS.
U. S. General Accounting Office

22. DEFINICIONES.
EL ESTUDIO DE CASO NO ESTÁ DEFINIDO POR
UN MÉTODO ESPECÍFICO, SINO POR SU OBJETO
DE ESTUDIO. ENTRE MÁS CONCRETO Y ÚNICO
SEA ÉSTE, Y CONSTITUYA UN SISTEMA
PROPIO, CON MAYOR RAZÓN PODEMOS
DENOMINARLO ESTUDIO DE CASO.

23. ESTUDIO DE
CASO.
INDIVIDUO.
ORGANIZACIÓN.

24. ESTUDIO DE CASO.
COMUNIDAD.
PROCESO (PRODUCTIVO, SISTEMA DE
INTERVENCIÓN, CAPACITACIÓN…)

25. ESTUDIO DE CASO.
PRODUCTO (MARCA DE REFRESCO,
AUTOMÓVIL, PLUMA, ETC.).

26. ESTUDIO DE CASO.
LEY, CÓDIGO O REGLAMENTO.
FAMILIA.

27. ESTUDIO DE
CASO.
MERCADO.

28. ESTUDIO DE CASO.
HECHO HISTÓRICO
(MAGNICIDIO, ACTO
TERRORISTA, REFORMA,
BATALLA…)

29. ESTUDIO DE CASO.
EL ESTUDIO DE CASO PUEDE
SEGUIR LA RUTA CUANTITATIVA,
CUALITATIVA O MIXTA.

30. COMPONENTES DEL ESTUDIO DE
CASO.
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.
PROPOSICIONES O HIPÓTESIS.
UNIDAD DE ANÁLISIS (CASO).
FUENTES DE DATOS E INSTRUMENTOS
DE RECOLECCIÓN.
LÓGICA QUE VINCULA LOS DATOS CON
PREGUNTAS Y PROPOSICIONES.
CRITERIOS PARA INTERPRETAR LOS
DATOS.
REPORTE DEL CASO (RESULTADOS).

31. FASES DEL ESTUDIO DE CASO.
INVESTIGACIÓN DE
IDENTIFICAR EL CASO ANTECEDENTES Y SU
CONTEXTO
SOLICITAR PERMISO
DE LOS GATEKEEPERS
ELABORAR EL INVOLUCRAR A LOS
REPORTE DEL CASO REPRESENTANTES
DEL CASO
ANÁLISIS TRABAJO DE CAMPO

32. OTRO ESQUEMA PARA EL ESTUDIO
DE CASO I.
ANÁLISIS INICIAL: DESCRIPCIÓN
PLANTEAMIENTO
INVENTARIO, LISTADO DE INFORMACIÓN PARA
ANALIZAR
RECOLECCIÓN INICIAL

33. OTRO ESQUEMA PARA EL ESTUDIO
DE CASO II
UBICACIÓN DEL CASO: CONTEXTUALIZAR, REVISAR
ANTECEDENTES, LOCALIZACIÓN DE CASOS
SIMILARES
REPLANTEAMIENTO
RECOLECCIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOS
REPORTE DEL CASO

34. DATOS PERTINENTES PARA
EVALUAR UN CASO
LA NATURALEZA DEL CASO.
ANTECEDENTES HISTÓRICOS, POR EJEMPLO:
CLÍNICOS (UNA ENFERMEDAD FÍSICA O
PSICOLÓGICA), HISTORIAL DE VENTAS (EMPRESA)
AMBIENTE FÍSICO.
CONTEXTO O CONTEXTOS PERTINENTES
(ECONÓMICO, POLÍTICO, LEGAL, SOCIAL,
ESTÉTICO…).
OTROS CASOS A TRAVÉS DE LOS CUALES EL CASO
DE INTERÉS ES CONOCIDO.
INFORMANTES POTENCIALES.

35. TIPOLOGÍA DE LOS ESTUDIOS DE
CASO I.
POR SU FINALIDAD:
INTRÍNSECOS.
INSTRUMENTALES.
COLECTIVOS.

36. TIPOLOGÍA DE LOS ESTUDIOS DE
CASO II.
POR EL NÚMERO DE CASOS Y LA UNIDAD DE
ANÁLISIS.
UNO O VARIOS CASOS.
CON UNIDAD HOLÍSTICA (TODO EL CASO
TOMADO COMO UNA SOLA UNIDAD DE
ANÁLISIS) Y CASOS CON UNIDADES
INCRUSTADAS.

37. Diseños de un solo caso Diseños de múltiples casos
Contexto Contexto Contexto
Caso
Caso Caso
Holístico (se
estudia la
unidad de
análisis
completa) Contexto Contexto
Contexto
Caso Caso
Contexto Contexto Contexto
Caso Caso
Caso (UA1) (UA1)
(UA2) (UA2)
Incrustado Unidad de análisis
(múltiples 1 incrustada (UA1)
unidades de
análisis) Contexto Contexto
Unidad de análisis Caso Caso
2 incrustada (UA2)
(UA1) (UA1)
(UA2) (UA2)

38. TIPOLOGÍA DE LOS ESTUDIOS DE
CASO III.
POR EL TIPO DE DATOS RECOLECTADOS.
CUANTITATIVOS.
CUALITATIVOS.
MIXTOS.

39. ESTUDIO DE CASO: PROCESO.
PUEDEN SER CON FINES:
EXPLORATORIOS.
DESCRIPTIVOS.
CORRELACIONALES-CAUSALES.

40. EL REPORTE DE LOS ESTUDIOS
DE CASO.
ANALÍTICO LINEAL.
ESTRUCTURAS COMPARATIVAS.
CRONOLÓGICO.
CONSTRUCCIÓN DE TEORÍA.
SIN ESTRUCTURA.

41. RECOMENDACIONES PARA
ESTUDIOS DE CASO.
EL CASO DEBE SER SIGNIFICATIVO Y DE
INTERÉS PARA UN GRUPO, UNA COMUNIDAD
Y/O UNA SOCIEDAD.
EL CASO ES ESTUDIADO HOLÍSTICAMENTE.
EL CASO DEBE SER ANALIZADO DESDE
DIFERENTES PERSPECTIVAS.
EL CASO TIENE QUE ESTAR
CONTEXTUALIZADO.

42. EJERCICIO GRUPAL.
DISEÑO DE UNA MUESTRA
CUANTITATIVA.

43. DISCUSIÓN Y EJERCICIO GRUPAL.
DESARROLLAR
LA MUESTRA PARA
EL EJEMPLO
INDIVIDUAL
GENERADO

44. EJERCICIO.
EN GRUPOS DE CINCO, AFINAR, DE
CADA PLANTEAMIENTO DE LOS
ALUMNOS:
- HIPÓTESIS.
- VARIABLES.
- DISEÑO.
- MUESTRA (UNIVERSO, UNIDAD DE
MEDIDA, TIPO DE MUESTRA Y
PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN).