Este documento presenta varios ejemplos numéricos para ilustrar el uso de series de Taylor y Maclaurin para aproximar funciones y derivadas. En el primer ejemplo, se demuestra que la expansión de Maclaurin es un caso especial de la expansión de Taylor cuando xi=0 y h=x. Los ejemplos posteriores ilustran el cálculo de aproximaciones de orden cero, primero, segundo y tercero, y sus errores relativos, para funciones exponenciales y trigonométricas. Finalmente, se comparan aproximaciones de diferencias hacia adel
El documento describe la ecuación de movimiento de una masa sujeta a un resorte que se libera desde una posición inicial. Se proporcionan los valores de la masa, la fuerza del resorte y las posiciones iniciales. Luego se resuelve la ecuación diferencial del movimiento para obtener la ecuación x = -1/4cos(4√6t), la cual describe la posición de la masa en función del tiempo.
En cuanto al objeto de la investigación que consistió en el análisis de un fenómeno físico de una bola (esfera) sumergida en agua, que utiliza una empresa que fabrica tanques para piezas de baño que son requeridos tanto en hogares como en sectores industriales, se empleo la Ley de Arquímedes para establecer la relación entre la esfera sumergida y la cantidad de agua que esta desaloja, posteriormente se obtuvo la ecuación algebraica que representa el fenómeno asociado al caso, a partir de allí se aplicó la regla de Descartes y Lagrange a fin ubicar los cambios de signos y el numero de signos, además de los intervalos de las posibles raíces.
Este documento explica diferentes métodos de interpolación como la interpolación lineal, la fórmula de interpolación de Lagrange y el método de interpolación de mínimos cuadrados. Incluye ejemplos y aplicaciones prácticas de cada método. También cubre el uso de herramientas computacionales como MATLAB para realizar interpolación de datos.
Este documento describe el método de los coeficientes indeterminados para obtener fórmulas de integración numérica. Se usa este método para derivar la fórmula de Simpson de tres puntos y la fórmula de Gauss para dos puntos, las cuales son exactas para polinomios de cierto grado. Se resuelven sistemas de ecuaciones no lineales para determinar los coeficientes y puntos de integración en cada caso.
Este documento describe el método iterativo de Jacobi para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Explica que el método convierte el sistema en un proceso iterativo que genera una secuencia de vectores que convergen a la solución. Luego, detalla los pasos del algoritmo de Jacobi y presenta un ejemplo numérico. Finalmente, establece condiciones suficientes para la convergencia del método, como que la matriz sea estrictamente dominante por filas.
Este documento describe métodos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias (EDOs) de forma analítica y numérica. Explica que las EDOs involucran variables dependientes y sus derivadas con respecto a una variable independiente. También describe los métodos de Euler y Heun para resolver EDOs numéricamente de forma aproximada mediante pequeños pasos iterativos.
Este documento presenta varios ejemplos numéricos para ilustrar el uso de series de Taylor y Maclaurin para aproximar funciones y derivadas. En el primer ejemplo, se demuestra que la expansión de Maclaurin es un caso especial de la expansión de Taylor cuando xi=0 y h=x. Los ejemplos posteriores ilustran el cálculo de aproximaciones de orden cero, primero, segundo y tercero, y sus errores relativos, para funciones exponenciales y trigonométricas. Finalmente, se comparan aproximaciones de diferencias hacia adel
El documento describe la ecuación de movimiento de una masa sujeta a un resorte que se libera desde una posición inicial. Se proporcionan los valores de la masa, la fuerza del resorte y las posiciones iniciales. Luego se resuelve la ecuación diferencial del movimiento para obtener la ecuación x = -1/4cos(4√6t), la cual describe la posición de la masa en función del tiempo.
En cuanto al objeto de la investigación que consistió en el análisis de un fenómeno físico de una bola (esfera) sumergida en agua, que utiliza una empresa que fabrica tanques para piezas de baño que son requeridos tanto en hogares como en sectores industriales, se empleo la Ley de Arquímedes para establecer la relación entre la esfera sumergida y la cantidad de agua que esta desaloja, posteriormente se obtuvo la ecuación algebraica que representa el fenómeno asociado al caso, a partir de allí se aplicó la regla de Descartes y Lagrange a fin ubicar los cambios de signos y el numero de signos, además de los intervalos de las posibles raíces.
Este documento explica diferentes métodos de interpolación como la interpolación lineal, la fórmula de interpolación de Lagrange y el método de interpolación de mínimos cuadrados. Incluye ejemplos y aplicaciones prácticas de cada método. También cubre el uso de herramientas computacionales como MATLAB para realizar interpolación de datos.
Este documento describe el método de los coeficientes indeterminados para obtener fórmulas de integración numérica. Se usa este método para derivar la fórmula de Simpson de tres puntos y la fórmula de Gauss para dos puntos, las cuales son exactas para polinomios de cierto grado. Se resuelven sistemas de ecuaciones no lineales para determinar los coeficientes y puntos de integración en cada caso.
Este documento describe el método iterativo de Jacobi para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Explica que el método convierte el sistema en un proceso iterativo que genera una secuencia de vectores que convergen a la solución. Luego, detalla los pasos del algoritmo de Jacobi y presenta un ejemplo numérico. Finalmente, establece condiciones suficientes para la convergencia del método, como que la matriz sea estrictamente dominante por filas.
Este documento describe métodos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias (EDOs) de forma analítica y numérica. Explica que las EDOs involucran variables dependientes y sus derivadas con respecto a una variable independiente. También describe los métodos de Euler y Heun para resolver EDOs numéricamente de forma aproximada mediante pequeños pasos iterativos.
Este documento presenta el método numérico de la secante para encontrar raíces de funciones. Explica que el método de la secante aproxima la pendiente de la función mediante una diferencia finita dividida hacia atrás en lugar de usar la derivada. Luego, presenta un ejemplo de cómo aplicar el método de la secante para calcular la profundidad necesaria para almacenar un volumen de 30 metros cúbicos en un tanque esférico de radio 3 metros. Finalmente, concluye comparando el método de la secante
Este documento describe los métodos de interpolación polinómica de Lagrange y Newton. La interpolación polinómica consiste en encontrar un polinomio que pasa a través de puntos conocidos de una función para aproximar valores desconocidos. Los polinomios de Lagrange y Newton generan la misma aproximación polinómica pero de diferentes formas, siendo el método de Newton más estable numéricamente. La interpolación polinómica se usa comúnmente para estimar valores de funciones tabuladas.
El documento describe un problema de vaciado de un tanque a través de un orificio en su base. La ecuación diferencial asociada es dt/dh = -hg^2ca/A(h), donde h es la altura del líquido, a es el área del orificio, g la gravedad, c el coeficiente de descarga y A(h) el área de la sección transversal del tanque. Esta ecuación permite determinar la variación de la altura del líquido con el tiempo al resolverse sujeto a condiciones iniciales.
El documento habla sobre ecuaciones diferenciales homogéneas de primer orden. Explica dos métodos para resolver estas ecuaciones: sustituyendo y=xv o x=yu y resolviendo la ecuación diferencial resultante, que es separable. También presenta ejemplos resueltos y ejercicios propuestos relacionados con ecuaciones diferenciales homogéneas de primer orden.
Tema 2 ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES DE ORDEN SUPERIORfederico paniagua
Este documento trata sobre ecuaciones diferenciales lineales de orden superior. Define ecuaciones diferenciales de orden n como aquellas que contienen un diferencial de orden n. Explica que los problemas de valor inicial involucran una ecuación diferencial y condiciones iniciales que ayudan a determinar una solución particular. También cubre teoremas sobre la existencia y unicidad de soluciones, ecuaciones diferenciales homogéneas y el principio de superposición.
Este documento contiene varios ejercicios resueltos sobre interpolación polinomial y cálculo numérico. En el primer ejercicio se obtiene el polinomio interpolador de Lagrange para una función dada en cuatro puntos. En el segundo ejercicio se determina el polinomio interpolador de Lagrange para la función logaritmo en cinco puntos y se acota el error. En el tercer ejercicio se comprueba que los polinomios interpoladores de Lagrange y Newton son idénticos para una función dada en tres puntos.
Este documento presenta un resumen de los métodos de diferencias finitas para resolver ecuaciones en derivadas parciales, incluyendo los métodos forward, backward y Crank-Nicolson. También compara estos métodos en términos de convergencia, estabilidad y precisión, y proporciona ejemplos y ejercicios para extender el conocimiento sobre estas técnicas numéricas.
El documento describe el concepto de esfuerzo plano y cómo se representan los estados de esfuerzo en elementos sometidos a tensión, compresión o torsión. Explica que en esfuerzo plano solo actúan fuerzas en un plano y no perpendiculares a este. También describe cómo se representan y denominan los esfuerzos normales y cortantes en diagramas de esfuerzos. Finalmente, menciona el círculo de Mohr como una representación gráfica para definir estados de esfuerzo en suelos sometidos a p
Este documento describe y compara tres métodos para encontrar las raíces de una función: el método de bisección, el método de la secante y el método de Newton-Raphson. Explica cómo funciona cada método, sus ventajas y desventajas. El método de bisección es el más simple pero también el más lento, mientras que el método de Newton-Raphson es el más rápido pero también el más complejo de implementar.
1) El documento describe métodos para resolver ecuaciones diferenciales de orden superior, incluyendo ecuaciones lineales y no lineales, homogéneas y no homogéneas.
2) Explica que para ecuaciones lineales existe una solución única si los coeficientes son continuos. También introduce conceptos como conjunto fundamental de soluciones y wronskiano.
3) Presenta el método de reducción de orden para encontrar una segunda solución a partir de una solución conocida.
Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales a problemas vaciado de tanques (...Yeina Pedroza
Este documento explica el uso de ecuaciones diferenciales ordinarias para modelar y resolver problemas de vaciado de tanques. Introduce conceptos clave como orden, grado y tipos de soluciones de ecuaciones diferenciales. Aplica el teorema de Torricelli para derivar una ecuación que describe cómo la velocidad de salida de un líquido depende de la altura en el tanque. Finalmente, presenta un modelo matemático general para calcular cómo cambia el nivel de un líquido en un tanque con el tiempo a medida que sale a trav
Solucion de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Segundo Orden por Métodos ...Carlos Aguilar
El documento presenta el código en MATLAB para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias de segundo orden por los métodos de Euler y Runge-Kutta, aplicados a dos ecuaciones diferentes (A y B) con pasos de integración de 0.1, 0.01 y 0.001 segundos. Se muestran las gráficas de las soluciones obtenidas para cada método y ecuación.
Este documento presenta 10 problemas resueltos sobre ecuaciones diferenciales ordinarias que modelan el movimiento armónico simple de sistemas resorte-masa. Se calculan las constantes de los resortes, las ecuaciones diferenciales y las ecuaciones de movimiento para cada sistema, expresando las soluciones en función de las condiciones iniciales.
Ejercicos y problemas de interpolacion de lagrange.Sergio Riveros
El documento presenta 10 problemas de interpolación que involucran hallar polinomios de interpolación de Lagrange dados diferentes conjuntos de puntos, y evaluar dichos polinomios en diferentes valores. Los problemas implican datos de experimentos químicos y físicos.
Este documento describe el método del trapecio para la integración numérica. El método aproxima el área bajo una curva dividiendo el intervalo en subintervalos y sumando las áreas de los trapecios formados. La regla del trapecio asume que la función es lineal en cada subintervalo. El valor de la integral se aproxima como la suma de las áreas de los trapecios dividida entre el número de subintervalos.
Tema 20 4.7 multiplicadores-de_lagrange..excelenteAlegares
Este documento presenta varios ejemplos de aplicación del método de los multiplicadores de Lagrange para encontrar valores extremos de funciones sujetas a restricciones. Se describen problemas de maximización y minimización de funciones de una, dos y tres variables con diferentes restricciones, y se resuelven usando la ecuación gf ∇=∇ λ.
Este documento describe la ecuación diferencial de Bessel. Las funciones de Bessel son soluciones de esta ecuación y fueron definidas originalmente por Daniel Bernoulli y generalizadas por Friedrich Bessel. La ecuación de Bessel tiene importancia para problemas de calor, electricidad, ondas y elasticidad.
Este documento presenta el concepto de interpolación polinómica. Explica cómo construir un polinomio de interpolación que pasa exactamente por una serie de puntos de datos dados, y cómo evaluar dicho polinomio en otros puntos. También introduce el polinomio de interpolación de Lagrange como una forma eficiente de calcular el polinomio de interpolación sin usar la matriz de Vandermonde.
Este documento introduce conceptos de funciones ortogonales y series de Fourier. Explica que dos funciones son ortogonales cuando su producto interno es cero, el cual se define como una integral definida. Además, describe que una serie de Fourier es una serie infinita que converge a una función periódica como suma de funciones senoidales con frecuencias enteras.
Este documento describe el método de reducción de orden para encontrar la solución general de una ecuación diferencial lineal homogénea de segundo orden. El método involucra sustituir una segunda solución y2 en términos de una solución conocida y1, reduciendo así la ecuación a una de primer orden. Se presenta la fórmula para hallar y2 y se resuelven ejemplos para ilustrar el método.
Este documento describe las diferencias entre procesos sincrónicos y asincrónicos, promesas, async/await y cómo se compara async/await con promesas. También discute cómo React usa setState de forma asíncrona y proporciona varias referencias sobre estos temas.
Este documento presenta el método numérico de la secante para encontrar raíces de funciones. Explica que el método de la secante aproxima la pendiente de la función mediante una diferencia finita dividida hacia atrás en lugar de usar la derivada. Luego, presenta un ejemplo de cómo aplicar el método de la secante para calcular la profundidad necesaria para almacenar un volumen de 30 metros cúbicos en un tanque esférico de radio 3 metros. Finalmente, concluye comparando el método de la secante
Este documento describe los métodos de interpolación polinómica de Lagrange y Newton. La interpolación polinómica consiste en encontrar un polinomio que pasa a través de puntos conocidos de una función para aproximar valores desconocidos. Los polinomios de Lagrange y Newton generan la misma aproximación polinómica pero de diferentes formas, siendo el método de Newton más estable numéricamente. La interpolación polinómica se usa comúnmente para estimar valores de funciones tabuladas.
El documento describe un problema de vaciado de un tanque a través de un orificio en su base. La ecuación diferencial asociada es dt/dh = -hg^2ca/A(h), donde h es la altura del líquido, a es el área del orificio, g la gravedad, c el coeficiente de descarga y A(h) el área de la sección transversal del tanque. Esta ecuación permite determinar la variación de la altura del líquido con el tiempo al resolverse sujeto a condiciones iniciales.
El documento habla sobre ecuaciones diferenciales homogéneas de primer orden. Explica dos métodos para resolver estas ecuaciones: sustituyendo y=xv o x=yu y resolviendo la ecuación diferencial resultante, que es separable. También presenta ejemplos resueltos y ejercicios propuestos relacionados con ecuaciones diferenciales homogéneas de primer orden.
Tema 2 ECUACIONES DIFERENCIALES LINEALES DE ORDEN SUPERIORfederico paniagua
Este documento trata sobre ecuaciones diferenciales lineales de orden superior. Define ecuaciones diferenciales de orden n como aquellas que contienen un diferencial de orden n. Explica que los problemas de valor inicial involucran una ecuación diferencial y condiciones iniciales que ayudan a determinar una solución particular. También cubre teoremas sobre la existencia y unicidad de soluciones, ecuaciones diferenciales homogéneas y el principio de superposición.
Este documento contiene varios ejercicios resueltos sobre interpolación polinomial y cálculo numérico. En el primer ejercicio se obtiene el polinomio interpolador de Lagrange para una función dada en cuatro puntos. En el segundo ejercicio se determina el polinomio interpolador de Lagrange para la función logaritmo en cinco puntos y se acota el error. En el tercer ejercicio se comprueba que los polinomios interpoladores de Lagrange y Newton son idénticos para una función dada en tres puntos.
Este documento presenta un resumen de los métodos de diferencias finitas para resolver ecuaciones en derivadas parciales, incluyendo los métodos forward, backward y Crank-Nicolson. También compara estos métodos en términos de convergencia, estabilidad y precisión, y proporciona ejemplos y ejercicios para extender el conocimiento sobre estas técnicas numéricas.
El documento describe el concepto de esfuerzo plano y cómo se representan los estados de esfuerzo en elementos sometidos a tensión, compresión o torsión. Explica que en esfuerzo plano solo actúan fuerzas en un plano y no perpendiculares a este. También describe cómo se representan y denominan los esfuerzos normales y cortantes en diagramas de esfuerzos. Finalmente, menciona el círculo de Mohr como una representación gráfica para definir estados de esfuerzo en suelos sometidos a p
Este documento describe y compara tres métodos para encontrar las raíces de una función: el método de bisección, el método de la secante y el método de Newton-Raphson. Explica cómo funciona cada método, sus ventajas y desventajas. El método de bisección es el más simple pero también el más lento, mientras que el método de Newton-Raphson es el más rápido pero también el más complejo de implementar.
1) El documento describe métodos para resolver ecuaciones diferenciales de orden superior, incluyendo ecuaciones lineales y no lineales, homogéneas y no homogéneas.
2) Explica que para ecuaciones lineales existe una solución única si los coeficientes son continuos. También introduce conceptos como conjunto fundamental de soluciones y wronskiano.
3) Presenta el método de reducción de orden para encontrar una segunda solución a partir de una solución conocida.
Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales a problemas vaciado de tanques (...Yeina Pedroza
Este documento explica el uso de ecuaciones diferenciales ordinarias para modelar y resolver problemas de vaciado de tanques. Introduce conceptos clave como orden, grado y tipos de soluciones de ecuaciones diferenciales. Aplica el teorema de Torricelli para derivar una ecuación que describe cómo la velocidad de salida de un líquido depende de la altura en el tanque. Finalmente, presenta un modelo matemático general para calcular cómo cambia el nivel de un líquido en un tanque con el tiempo a medida que sale a trav
Solucion de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias de Segundo Orden por Métodos ...Carlos Aguilar
El documento presenta el código en MATLAB para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias de segundo orden por los métodos de Euler y Runge-Kutta, aplicados a dos ecuaciones diferentes (A y B) con pasos de integración de 0.1, 0.01 y 0.001 segundos. Se muestran las gráficas de las soluciones obtenidas para cada método y ecuación.
Este documento presenta 10 problemas resueltos sobre ecuaciones diferenciales ordinarias que modelan el movimiento armónico simple de sistemas resorte-masa. Se calculan las constantes de los resortes, las ecuaciones diferenciales y las ecuaciones de movimiento para cada sistema, expresando las soluciones en función de las condiciones iniciales.
Ejercicos y problemas de interpolacion de lagrange.Sergio Riveros
El documento presenta 10 problemas de interpolación que involucran hallar polinomios de interpolación de Lagrange dados diferentes conjuntos de puntos, y evaluar dichos polinomios en diferentes valores. Los problemas implican datos de experimentos químicos y físicos.
Este documento describe el método del trapecio para la integración numérica. El método aproxima el área bajo una curva dividiendo el intervalo en subintervalos y sumando las áreas de los trapecios formados. La regla del trapecio asume que la función es lineal en cada subintervalo. El valor de la integral se aproxima como la suma de las áreas de los trapecios dividida entre el número de subintervalos.
Tema 20 4.7 multiplicadores-de_lagrange..excelenteAlegares
Este documento presenta varios ejemplos de aplicación del método de los multiplicadores de Lagrange para encontrar valores extremos de funciones sujetas a restricciones. Se describen problemas de maximización y minimización de funciones de una, dos y tres variables con diferentes restricciones, y se resuelven usando la ecuación gf ∇=∇ λ.
Este documento describe la ecuación diferencial de Bessel. Las funciones de Bessel son soluciones de esta ecuación y fueron definidas originalmente por Daniel Bernoulli y generalizadas por Friedrich Bessel. La ecuación de Bessel tiene importancia para problemas de calor, electricidad, ondas y elasticidad.
Este documento presenta el concepto de interpolación polinómica. Explica cómo construir un polinomio de interpolación que pasa exactamente por una serie de puntos de datos dados, y cómo evaluar dicho polinomio en otros puntos. También introduce el polinomio de interpolación de Lagrange como una forma eficiente de calcular el polinomio de interpolación sin usar la matriz de Vandermonde.
Este documento introduce conceptos de funciones ortogonales y series de Fourier. Explica que dos funciones son ortogonales cuando su producto interno es cero, el cual se define como una integral definida. Además, describe que una serie de Fourier es una serie infinita que converge a una función periódica como suma de funciones senoidales con frecuencias enteras.
Este documento describe el método de reducción de orden para encontrar la solución general de una ecuación diferencial lineal homogénea de segundo orden. El método involucra sustituir una segunda solución y2 en términos de una solución conocida y1, reduciendo así la ecuación a una de primer orden. Se presenta la fórmula para hallar y2 y se resuelven ejemplos para ilustrar el método.
Este documento describe las diferencias entre procesos sincrónicos y asincrónicos, promesas, async/await y cómo se compara async/await con promesas. También discute cómo React usa setState de forma asíncrona y proporciona varias referencias sobre estos temas.
El documento analiza la economía de Japón, describiendo su historia económica desde la Restauración Meiji hasta la actualidad. Explica que Japón se ha convertido en una potencia económica mundial debido a su industrialización, exportaciones agresivas y estrecha relación entre el gobierno y los negocios. Sin embargo, su economía se ha desacelerado en las últimas décadas y enfrenta desafíos como el envejecimiento de la población y la baja inflación.
Este documento discute conceptos relacionados con el desarrollo asíncrono en JavaScript como promesas, async/await y setState en React. Explica la diferencia entre procesos síncronos y asíncronos, cómo promesas y async/await manejan código asíncrono, y por qué setState puede dar valores incorrectos si no se usa apropiadamente. También incluye ejemplos de cómo usar estas herramientas de manera efectiva.
Las colas son parte de la vida diaria. Todos esperamos en colas para comprar un boleto para ir al cine, pagar en el supermercado, enviar un paquete por correo.
Los flip-flops (FF) son dispositivos de almacenamiento de un bit que pueden mantener un estado alto o bajo. Existen diferentes tipos de FF como asincrónicos (RS, JK) y síncronos (D) que varían en sus entradas pero todos permiten almacenar información digital. Los FF se utilizan ampliamente en electrónica para aplicaciones como memoria, registros y contadores.
3. INTRODUCCIÓN
En matemáticas, el algoritmo de Neville es un algoritmo usado para
la interpolación polinómica gracias el matemático Eric Harold
Neville.
Dada (n + 1) puntos, hay un único polinomio de grado ≤ n que pasa
por los puntos dados. El algoritmo de Neville evalúa este polinomio.
Algoritmo de Neville se basa en la forma de polinomio de
interpolación de Newton y la relación de recursión para las
diferencias divididas.
Es similar al algoritmo de Aitken.
4. OTROS DATOS
Una desventaja que presenta el método de Lagrange es que el
proceso mediante el cual se construye el polinomio interpolarte no es
recursivo.
Es decir, mediante los polinomios de Lagrange no hay forma de
determinar el polinomio interpolante de grado n teniendo de
antemano la ecuación del polinomio de grado (n-1).
Con el método de Neville, obtendremos estos polinomios
interpolantes a partir de información previa de polinomios de menor
grado.
5. DEFINICIÓN
Sean 𝑥0, 𝑦0 , 𝑥1, 𝑦1 , … . 𝑥𝑛, 𝑦𝑛 , n + 1 nodos y sean
𝑚1, 𝑚2, … , 𝑚𝑘 enteros, tales que 0 ≤ 𝑚𝑘 ≤ 𝑛 para k, entonces
denotamos al polinomio de Lagrange que interpola los k nodos
𝑥𝑚1
, 𝑦𝑚1
, 𝑥𝑚2
, 𝑦𝑚2
, … . 𝑥𝑚𝑘
, 𝑦𝑚𝑘
como 𝑃𝑚1, 𝑚2,… 𝑚𝑘
.
6. NODOS
De acuerdo con la definición si tenemos una colección de 4 nodos
𝑥0, 𝑦0 , 𝑥1, 𝑦1 , 𝑥2, 𝑦2 , 𝑥3, 𝑦3 , generamos primero los polinomios
de grado 1, luego los de grado 2 y al final los de grado 3.
Polinomio Nodos, que Interpola Grado del Polinomio
𝑃0,1 𝑥0, 𝑦0 , 𝑥1, 𝑦1 1
𝑃1,2 𝑥1, 𝑦1 , 𝑥2, 𝑦2 1
𝑃2,3 𝑥2, 𝑦2 , 𝑥3, 𝑦3 1
𝑃0,1,2 𝑥0, 𝑦0 , 𝑥1, 𝑦1 , 𝑥2, 𝑦2 2
𝑃1,2,3 𝑥1, 𝑦1 , 𝑥2, 𝑦2 , 𝑥3, 𝑦3 2
𝑃0,1,2,3 𝑥0, 𝑦0 , 𝑥1, 𝑦1 𝑥2, 𝑦2 , 𝑥3, 𝑦3 3
7. POLINOMIOS
A diferencia del método de Lagrange, los polinomios generados a partir
del método iterado de Neville son recurrentes. Por ejemplo,
• 𝑃0,1,2 se construye a partir de 𝑃0,1 y 𝑃1,2
• 𝑃1,2,3 se construye a partir de 𝑃1,2 y 𝑃2,3
• 𝑃𝑜,1,2,3 se construye a partir de𝑃0,1,2 y𝑃1,2,3
Algorítmicamente, se generan 1ro los polinomios de grado 1. Con estos,
se construyen los polinomios de grado 2 y con estos, los de grado 3 y así
sucesivamente.