El documento describe los conceptos y métodos de muestreo estadístico. El muestreo busca simplificar el proceso de recopilación de información de una población mediante el estudio de una muestra representativa en lugar de toda la población, lo que optimiza costos y tiempo. Existen diferentes tipos de muestreo como el probabilístico, donde cada unidad tiene la misma probabilidad de ser seleccionada, y el no probabilístico. El tamaño y método de muestra dependerá de factores como los objetivos del estudio y recursos disponibles.

1. Es un procedimiento estadístico suspicaz debido a que no es fácil entender como un pequeño grupo de individuos puede representar a una población

2. El muestreo busca simplificar el proceso de la búsqueda de información Optimiza costos y tiempo El hecho de que no se tome a toda la población no indica que no sea representativo. Por ejemplo para un examen de sangre no es necesario examinar toda, solo basta con una pequeña muestra VENTAJAS

3. DESVENTAJAS La población se debe definir rigurosamente, debido a como se haga la definición dependerá de calidad de la muestra seleccionada y el éxito de los resultados.

5. Determinación de la población estudio Si se desea encuestar a las personas de tiendas de comestibles se debe tener en cuenta: Que se entiende por tiendas de comestibles (tiendas de auto servicio, pequeñas tiendas detallistas, mercados locales, tiendas de dulce, expendios de cerveza) Características de los tenderos El tipo de información que se desea recopilar Tamaño de la tienda

6. Definición de las variables que se estudian

7. Determinación de las unidades de muestreo La unidad muestral debe ser representativa Ejemplo: muestra para evaluar el nivel de satisfacción de los servicios financieros de un banco. Chequeras: amas de casa, empleados, profesionales, independientes y directivos. Cuentas de ahorro: los anteriores y los estudiantes, y las personas de tercera edad. Inversiones: profesionales y directivos, se excluyen los demás. Tarjetas de crédito: probablemente se incluyan a todos.

8. Estimados de muestras diferentes Amas de casa de las zonas comerciales Empleados Directivos Estudiantes universitarios Profesionales: abogados, dentistas, contadores. Amas de casa de las zonas comerciales Empleados Directivos Estudiantes universidades públicas Profesionales: ingenieros, médicos, publicistas Amas de casa de las zonas comerciales Empleados Directivos Estudiantes postgrado Profesionales: arquitectos, contadores. Amas de casa de las zonas comerciales Empleados Directivos Estudiantes carreras técnicas Profesionales: artistas, intelectuales. Z O N A A B C D Z O N A E F G H 75% 73% 72% 74% Porcentaje de la muestra que esta satisfecho con su banco Z O N A J K L M Z O N A O P Q R

9. Pasos para el desarrollo de un Plan de muestreo:

10. 1. Definir la población de interés Es identificar las características de aquellos individuos o cosas (por ejemplo clientes, compañías, tiendas etc.) de quiénes o acerca de quiénes se necesita una información para satisfacer los objetivos de la investigación. La población de interés a menudo se especifica en términos de área geográfica, demográfica y psicográfica.

11. 2. Elegir un método de recopilación de datos: La selección de un método de recopilación de datos tiene implicaciones para el proceso del muestreo. Tanto las entrevistas por teléfono como las encuestas en los centros comerciales tiene ciertas desventajas inherentes en lo que concierne al muestreo.

12. 3. Identificar un marco de referencia del muestreo: Es una lista de los miembros o elementos de la población de donde se van a seleccionar las unidades para la muestra, o un procedimiento especifico para generar una lista de esta forma.

13. 4. Seleccionar un método de muestreo: Dependerá de los factores como los objetivos de estudio, los recursos financieros disponibles, tiempo y la naturaleza del problema, y se dividen en dos grandes grupos. a) Muestras probabilísticas: las muestras en las que cada elemento de la población tiene una probabilidad de selección distinta a cero. b) Muestras no probabilísticas: las muestras en las que los elementos de la población se han seleccionado de manera no aleatoria.

14. 5. Tamaño de la muestra:

15. 1. Muestreo probalístico Toda la unidad muestral posible cuenta con igual oportunidad de ser seleccionada la muestra. Ejemplo: al lanzar un nuevo producto al mercado todos las personas de la ciudad tienen la misma posibilidad de ser incluidas en la muestra

16. Muestreo al azar simple SELECCIÓN DE UNA LISTA DE TODAS LAS MUESTRAS POSIBLES. Como su nombre lo indica se realiza una proporción al azar Ejemplo: Existen 20 empresas de papel, pero se requieren seleccionar 8. (juego de papeles y selección de las ocho) TABLAS DE NÚMEROS ALEATORIOS Se da a partir de un sistema numérica que determina el elemento muestral a encuestar, es bastante costoso porque no siempre se cuenta con las listas exactas de la muestras, además es mas dispendioso llegar al numero muestral exacto que se escogió Ejemplo: Existen 200 clubes deportivos y se requiere seleccionar aleatoriamente 20 para estudiarlos.

17. Muestra Por Zonas Se aplica en zonas representativas como: ciudades, barrios. ( ejemplo estudio de familias) Selección de las manzanas en un mapa. Se eliminan las manzanas que no correspondan a hogares, parques, iglesias, empresas. Se numera cada manzana con un criterio uniforme Se determina el número de manzanas de la muestra TIPOS

18. Selección de los hogares por manzana Se encuentra un numero promedio de viviendas por manzana: Total de familias = Promedio de familia por Total de manzanas manzana. Ejemplo: si en una ciudad existen 5.000 manzanas disponibles y 200.000 hogares. 200.000 familias = 40 familias por manzana. 5.000 manzanas

19. SALTO MÍNIMO DE HOGARES: Es el numero de casa que se dejara de visitar después de cada encuesta Mayor Salto: Mayor representatividad. Menor Salto: Menor representatividad Promedio de hogares por manzana = Numero de encuestas Salto mínimo para cada entrevista por manzana Ejemplo: 40 hogares / intervalo de 8 = 5 encuestas por manzana.

20. 6. Tamaño de la muestra para conocer el numero de manzanas. Muestra = Numero de manzanas Numero de entrevistas a sortear por manzana EJEMPLO: Muestra 800 = 160 manzanas 5 entrevistas por manzana.

21. Muestreo sistemático Consiste en dividir la población N estratos, compuestos por las primeras K unidades, las segundas K unidades y así sucesivamente. EJEMPLO: Si dividimos 100 entre 20 obtendremos 5 que es el salto sistemático. Se extrae un numero al azar entre 1 y 5. supóngase que el numero es 2 los elegidos son : 2,7,12,17,22.

22. Muestreo estratificado Se introducen ciertos grupos o estratos que reúnen características homogéneas para investigar una situación en cada uno de ellos. Se realiza por medio de un calculo proporcional entre el tamaño del estrato. De acuerdo a dicho tamaño la representatividad de la muestra es relevante Ejemplo: Nivel socioeconómico Porcentaje de hogares y numero de entrevistados Numero de entrevistas PAGARIA UN SOBREPRECIO DEL 20% A/B C D/E 8% 36% 56% 400 1800 2800 60% 25% 15% TOTAL 100% 5000

23. 2. Muestreo sin probabilidad Se seleccionan los elementos sólo porque son accesibles o son fáciles de medir de determinado modo. EJEMPLO: El primer hombre que pasa la calle.

24. Por juicio Un especialista selecciona la que considera la mejor muestra para el estudio especifico. EJEMPLO: Un gerente de ventas puede analizar la lista de los establecimientos comestibles en una ciudad y pedir al investigador que estudie los que considera representativos.

25. Por cuotas Se selecciona una característica importante a estudiar y se determina la parte del universo que tienen cada categoría de característica. NIVEL HOMBRES MUJERES TOTAL ALTO 50 50 100 MEDIO 50 50 100 BAJO 50 50 100 150 150 300

26. Por bola de nieve Se refiere a la variedad de procedimientos donde los entrevistados iníciales se seleccionaran por métodos pro balísticos y los entrevistados adicionales se obtienen a partir de los primeros. EJEMPLO: se necesitan 100 jugadores de polo, se entrevistan 300 personas, se encuentran 15 jugadores que referencian a otros.

27. Variables Muéstrales ALCANCE: Bogotá UNIDAD: ciudad de Bogotá, total población estratos Estrato 2: 2.440.802 Estrato 3: 2.834.834 TOTAL: 5.275.636 TIEMPO: el desarrollo de investigación se realizara en dos meses. MARCO: 5.275.636 POBLACIÓN: finita

28. Variable Matemáticas Z= intervalo de confiabilidad P= probabilidad SI Q= probabilidad NO E= error muestral 3%- 10% N= número de elementos a trabajar

29. Intervalos de confianza Dan los porcentajes de seguridad con que la media muestral es representativa. Ejemplo: Una muestra al azar simple de 100 personas muestra que el 40 si tiene perro y el 60 no, el error estándar seria: (0.4) (0.6) = 4.9 100 95% Sp=

30. Valores de Z 90% 1.645 91% 1.663 92% 1.681 93% 1.699 94% 1.71 95% 1.96 96% 2.06 97% 2.08 98% 2.101 99% 2.575

31. Fórmulas N= Z (P*Q)N = POBLACIÓN FINITA E (N-1)+Z (P*Q) N= Z (P*Q) = POBLACIÓN INFINITA E 2 2 2 2 2

32. Características de la población y forma de recoger la información Objetivos Investigación Conocimiento previo del tema DEFINIR LA POBLACIÓN IDENTIFICAR EL MARCO DETERMINAR EL MÉTODO Estadística teórica METODOS ANALÍTICOS Suficiente representación Limitación presupuesto Estudios similares METODOS PRÁCTICOS DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA SELECCIÓN MATERIAL DE LA MUESTRA DISEÑO EL MUESTREO

33. Sustitución de la información Medición Definición de la población Estructura de la muestra Análisis de los datos Selección entrevistados Al preguntar De registro Por engaño Por incapacidad Por falta de voluntad ERROR TOTAL Error en el muestreo aleatorio Error por falta de muestreo Error en la respuesta Error por falta de respuesta Errores del investigador Errores del entrevistador Errores del entrevistado

34. La exactitud de los resultados de la muestra está determinada tanto por el error del muestreo como por el error del no muestreo. El error del muestreo ocurre debido a que la muestra seleccionada no es perfectamente representativa de la población. Hay dos tipos de errores de muestreo: El error de muestreo aleatorio y Error administrativo. El error de muestreo aleatorio se debe al azar y no se puede evitar: sólo se puede reducir incrementando el tamaño de la muestra.

35. Trabajo de Campo A partir de una encuesta estructurada analice: Los sitios que frecuentan los jóvenes de acuerdo a la subcultura seleccionada Que tipo de productos compran Cuales son sus marcas preferidas Que relevancia tiene el precio en los productos que consumen Determine la muestra probabilística y no probabilísticamente para desarrollar el instrumento. Presente un informe con los resultados obtenidos de la aplicación del instrumento anexando el procedimiento de la determinación de la muestra Anexar las encuestas realizadas