Este documento describe los principios del muestreo probabilístico, en el que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para una muestra. Explica que se limitará al muestreo aleatorio simple y proporciona fórmulas para calcular el tamaño de la muestra basado en el nivel de confianza, error y variabilidad cuando la población es desconocida o conocida.

1. Selección de una Muestra
Muestreo Probabilístico

2. Introducción
• Al estudiar la Estadística Descriptiva, el tipo de
muestreo que se va a trabajar es el probabilístico,
que se basa en el principio de equiprobabilidad.
• Es decir, aquellos en los que todos los individuos
tienen la misma probabilidad de ser elegidos para
formar parte de una muestra y,
consiguientemente, todas las posibles muestras
de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser
elegidas.
• Básicamente se limitará al Muestreo Aleatorio
Simple.

3. Tamaño de las Muestras
• Se deben considerar los factores siguientes:
– El porcentaje de confianza con el cual se quiere
generalizar los datos desde la muestra hacia la
población total. Comúnmente en las investigaciones
sociales se busca un 95%.
– El porcentaje de error que se pretende aceptar al
momento de hacer la generalización. Comúnmente se
aceptan entre el 4% y el 6% como error.
– El nivel de variabilidad que se calcula para comprobar
la hipótesis. Puede ser positiva y se denota por p; o
bien, negativa, y se denotada por q. Ambos son
complementarios, de tal suerte que p + q =1.

4. Muestra con Población desconocida
• n = tamaño de la muestra
• Z = nivel de confianza
• p = variabilidad positiva
• q = variabilidad negativa
• E = Precisión o Error
𝑛 =
𝑍2
𝑝𝑞
𝐸2

5. Muestra con Población conocida
• n = tamaño de la muestra
• Z = nivel de confianza
• p = variabilidad positiva
• q = variabilidad negativa
• N = tamaño de la población
• E = Precisión o Error
𝑛 =
𝑍2
𝑝𝑞𝑁
𝑁𝐸2 + 𝑍2 𝑝𝑞