Este documento explica los conceptos de población, muestra y muestreo. Define la población como el conjunto total de elementos a estudiar, mientras que la muestra es una parte representativa de la población seleccionada para el estudio. Explica que se usa la muestra en lugar de la población completa debido a los altos costos de estudiar la población total. También describe diferentes tipos de poblaciones, muestras y técnicas de muestreo como el muestreo aleatorio y no aleatorio.
La estadística (la forma femenina del término alemán Statistik, derivado a su vez del italiano statista, "hombre de Estado"), es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad.
La estadística (la forma femenina del término alemán Statistik, derivado a su vez del italiano statista, "hombre de Estado"), es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, así como el proceso aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la probabilidad.
: una muestra es un subconjunto de elementos de una población.
Para extraer conclusiones validas e imparciales referidas a todos los elementos de la población a partir de la observación de sólo unos pocos elementos, es necesario, que la muestra utilizada sea representativa de la población; esto se consigue mediante las “técnicas de muestreo”.
muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En diversas aplicaciones, interesa que una muestra sea representativa, y para ello debe escogerse una técnica de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada.
En cualquier investigación no se estudiará al total de la población, por motivos prácticos, en excepciones si se tomará la población completa, pero en la mayoría de los casos solo se elegirá a una fracción o muestra de la población definida en los objetivos.
: una muestra es un subconjunto de elementos de una población.
Para extraer conclusiones validas e imparciales referidas a todos los elementos de la población a partir de la observación de sólo unos pocos elementos, es necesario, que la muestra utilizada sea representativa de la población; esto se consigue mediante las “técnicas de muestreo”.
muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En diversas aplicaciones, interesa que una muestra sea representativa, y para ello debe escogerse una técnica de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada.
En cualquier investigación no se estudiará al total de la población, por motivos prácticos, en excepciones si se tomará la población completa, pero en la mayoría de los casos solo se elegirá a una fracción o muestra de la población definida en los objetivos.
Investigación de Mercados II
Tema: Población o Universo
Alumno: Rivas Gonzales Alejandro Javier
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Pensamiento: TODO ES EDITABLE. R.Zapata
muestreo es el proceso por el que generamos las muestras. Una muestra es una parte (un subconjunto) de la población, y se desea que la muestra sea lo más representativa posible de la población de la que procede.
Diapositivas D.I.P.. sobre la importancia que tiene la interpol en HonduraspptxWalterOrdoez22
Es un conjunto de diapositivas creadas para la información sobre la importancia que tienen la interpol en honduras y los tratados entre ambas instituciones
Primeros 70 países por IDH ajustado por desigualdad (2024).pdf
Poblacion y muestra
1. Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Nombre:LorenzoMamani Fernando
Materia: InvestigaciónDe MercadosII
1“LIBEREMOS BOLIVIA”
1.- POBLACIÓN O UNIVERSO
Uno de los puntos que más a conflictuado a los comunicadores es el identificar cuánto es
la población y cuánto la muestra, y el determinar los criterios que serán usados para
seleccionar a los componentes de la muestra.
1.1.- INTRODUCCION
todas las ciencias hacen uso del muestreo. Para algunos el objeto de estudio es la
población, para otros, como los agrónomos serán los árboles frutales, parcelas o para los
médicos la muestra son pacientes con determinados síntomas patológicos; para los
comunicadores la población de estudio no sólo son personas sino también videos,
películas, artículos de prensa, programas de radio, programas de televisión, cartillas
informativas y otros.
En esta parte de la revista se tratará de comprender y diferenciar los conceptos
importantes de población, muestra y muestreo. En muchas investigaciones el tamaño de
la población es grande y no es posible analizarla en su totalidad por los costos elevados
que demandaría, ¿se imaginan una población de 10 mil persona? ¿se podrá hacer 10 mil
encuestas?, ¿ cuánto dinero gastaría?, está fuera del presupuesto para un estudiante de
comunicación. La muestra y el muestreo permite estudiar sólo una parte de ella que va
ser representativa al resto de la población, al final poder generalizar los resultados a toda
la población.
1.2.- DESARROLLO
Población se refiere al universo, conjunto o totalidad de elementos sobre los que se
investiga o hacen estudios. Muestra es una parte o subconjunto de elementos que se
seleccionan previamente de una población para realizar un estudio.
Normalmente se selecciona la muestra de una población para su estudio, debido a que
estudiar a todos los elementos de una población resultaría muy extenso y poco práctico.
2. Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Nombre:LorenzoMamani Fernando
Materia: InvestigaciónDe MercadosII
2“LIBEREMOS BOLIVIA”
Población Muestra
Definición
Universo de elementos que se
van a estudiar.
Selección de una parte de la
población que se va a ser sujeto
de estudio.
Características
Se puede clasificar según la
cantidad de individuos que la
conforman.
Posee variables estadísticas.
Forma parte de la población:
debería comprender entre 5% y
10% para ser más efectiva.
Los elementos deben ser
aleatorios.
Debe ser representativa de la
población.
Objetivos
Analizar los datos recabados
referentes a las características
comunes que comparten los
elementos con diversos
propósitos.
Estudiar el comportamiento,
características, gustos o
propiedades de una parte
representativa de la población.
Ejemplos
Las personas que habitan un
país.
La cantidad de carros en una
ciudad.
Los estudiantes de un país.
Para el estudio del desempeño de
los estudiantes de cinco
universidades de una ciudad en
una materia específica, se toma
como muestra a 500 estudiantes
aleatoriamente (100 de cada
institución) que estén cursando el
mismo nivel para que la muestra
sea representativa.
¿Qué es población?
La población estadística, también conocida como universo, es el conjunto o la totalidad de
elementos que se van a estudiar.
Los elementos de una población lo conforman cada uno de los individuos asociados,
debido a que comparten alguna característica en común.
La población estadística puede ser un conjunto de personas, lugares o cosas reales. Por
ejemplo, los adolescentes de un pueblo o los usos posibles del azúcar en recetas de
cocina.
3. Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Nombre:LorenzoMamani Fernando
Materia: InvestigaciónDe MercadosII
3“LIBEREMOS BOLIVIA”
Al ser muy complicado realizar un estudio con todos los elementos que conforman una
población, sobre todo si es considerada una población infinita, se toma una muestra
representativa de la misma para realizar los estudios.
Tipos de poblaciones
La población se puede clasificar de la siguiente manera según la cantidad de individuos
que la conforme:
Población finita: es aquella que se puede contar y se pueden estudiar con mayor facilidad
a sus integrantes. Por ejemplo, la cantidad de personas inscritas en un gimnasio.
Población infinita: son inmensas poblaciones donde se hace muy difícil contabilizar a sus
integrantes, por lo que suele tomarse en cuenta solo una porción de ella a la hora de
realizar un estudio, seleccionando así una muestra. Por ejemplo, la cantidad de granos de
arena en una playa.
Población real: son grupos de integrantes tangibles. Por ejemplo, la cantidad de animales
en un zoológico.
Población hipotética: son poblaciones posibles que pueden ser estudiadas ante una
eventualidad. Por ejemplo, la cantidad de nacimientos de bebés prematuros.
¿Qué es muestra?
La muestra es una parte representativa de una población donde sus elementos comparten
características comunes o similares.
Se utiliza para estudiar a la población de una forma más factible, debido a que se puede
contabilizar fácilmente. Cuando se va a realizar algún estudio sobre el comportamiento,
propiedades o gustos del total de una población específica, se suelen extraer muestras.
Estos estudios que se realizan a las muestras sirven para crear normas o directrices que
permitirán tomar acciones o simplemente conocer más a la población estudiada.
El muestreo es una herramienta de investigación que, al ser utilizada adecuadamente,
permite obtener conclusiones específicas y evitar resultados sesgados.
Las principales ventajas de usar las muestras es la reducción de costos, pues disminuye
los elementos a estudiar y se puede realizar en menor tiempo.
Los factores más importantes a la hora de hacer un muestreo son la representatividad,
para que los elementos posean cualidades comunes según sea el propósito, y
la aleatoriedad al momento de seleccionar los elementos para evitar una muestra viciada.
Tipos de muestras
Existen diferentes tipos de técnicas para conformar una muestra.
Muestreo aleatorio
4. Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Nombre:LorenzoMamani Fernando
Materia: InvestigaciónDe MercadosII
4“LIBEREMOS BOLIVIA”
Es una técnica que ofrece la misma posibilidad a los elementos de ser seleccionados, por
ser tomados al azar. Los tipos de muestreo aleatorio son:
Muestreo aleatorio simple: los elementos se eligen de una lista al azar. Funciona más
eficazmente cuando el universo es reducido y homogéneo.
Muestreo sistemático: el primer elemento se elige al azar y luego se escogen a intervalos
constantes los elementos restantes.
Muestreo estratificado: se realiza dividiendo a la población en partes o estratos que
respondan a características establecidas y luego se eligen aleatoriamente los individuos
que se van a estudiar.
Muestreo por conglomerado: la población se divide en grupos heterogéneos y éstos a su
vez se subdividen en grupos homogéneos con características comunes para ser
estudiados de acuerdo a lo requerido por el investigador.
Muestreo no aleatorio o por selección intencionada
Se elige con base en el manejo de información de los elementos a estudiar, por lo que la
representatividad de la muestra puede ser subjetiva. En este caso, se corre el riesgo de
que los resultados sean sesgados.
Cuando uno solo de los estudios no es suficiente porque la población a estudiar es muy
extensa, se pueden usar dos o más tipos de muestreo.
1.3.- CONCLUSIONES
Es recomendable trabajar con muestras probabilísticas puesto que permiten que los
resultados obtenidos en ellas puedan ser extrapolados a la población con un margen de
confianza determinado. En relación con las muestras no probabilísticas, llamadas también
muestras por conveniencia, los elementos son escogidos con base en la opinión del
investigador y se desconoce la probabilidad que tiene cada elemento de ser elegido para
la muestra. En este tipo de muestreo existen el intencional (o deliberado) y
los accidentales (o por comodidad). En el primero el investigador escoge aquellos
elementos que considera típicos de la población. En los segundos, se toman los casos
que estén disponibles en el momento.
