Tipos de muestreo.

1. ESTADÍSTICA

2. El medio para la inferencia es la muestra, la cual es un
subconjunto de mediciones seleccionadas de la
población.
La información de la muestra se utiliza para hacer
inferencia acerca de la población.
Las encuestas de opinión son la base de muchas de las
noticias que divulgan los diversos medios de noticias.

4. De la encuesta de una manera clara y concisa.
Remítase a estos objetivos conforme se vaya
progresando en el diseño e instrumentación de la
encuesta.
Mantenga los objetivos suficientes simples, de tal
manera que sean entendidos por quienes trabajan en la
encuesta y sean logrados exitosamente cuando se
complete la encuesta.

5. Defina cuidadosamente la población que va a ser
muestreada.
Ej. Va a muestrear adultos, defina adulto(todos
aquellos con más de 18 años de edad), y
establecer que tipo de adultos están
incluidos(todos los residentes permanentes de
una ciudad).

6. Seleccione el marco de tal manera que la lista de
unidades muestrales y la población objetiva
concuerde lo más posible.
Tenga en cuenta qué marcos múltiples pueden
hacer el muestreo más eficiente.
Ej. Los residentes de una ciudad pueden ser
muestreados de una lista de manzanas de la
ciudad, relacionada con una lista de residentes
dentro de las manzanas.

7. Seleccione el diseño de muestreo, incluyendo el
número de elementos en la muestra, de tal manera
que la muestra proporcione suficiente información para
los objetivos de la encuesta.
Muchas encuestas producen poca o inútil información
porque no fueron propiamente diseñadas.

8. Decida sobre el método de medición, usualmente
uno o más.
Entrevistas personales, entrevista por teléfono,
cuestionarios enviados por correo postal o
electrónico u observación directa.

9. Especificar cuidadosamente que medición va a ser
obtenida. Si va a usar un cuestionario, planee las
preguntas de tal manera que se minimice la no
respuesta y el riesgo por respuesta incorrecta.

10. Seleccionar cuidadosamente y adiestrar a los
investigadores de campo, sobre que mediciones van
a hacer y cómo hacerlas.
Las respuestas son afectadas por el estilo personal
y el tono de voz del entrevistador.

11. Seleccionar una pequeña muestra para una
prueba piloto.
Permite probar en campo el cuestionario y otros
instrumentos de medición, calificar a los
entrevistadores y verificar el manejo de las
operaciones de campo.
Los resultados de la prueba usualmente sugieren
algunas modificaciones antes de realizar el
muestreo a escala completa.

12. Planear a detalle el trabajo de campo. Cualquier
encuesta grande implica un gran número de
personas trabajando como entrevistadores,
coordinadores o personal dedicado al manejo de
datos.
Antes de que inicie la encuesta deben organizarse
cuidadosamente los diferentes trabajos y
establecerse claramente las líneas de autoridad.

13. Elaborar un esquema de cómo se debe manejar cada
pieza de información para todas las etapas de la
encuesta.
Las grandes encuestas generan gran cantidad de
información. Debe incluir pasos para el proceso de los
datos. Desde el momento en que se hace una
medición hasta el análisis final. También un esquema
de control de calidad para verificar correlación entre
os datos procesados y los recolectados en campo.

14. Defina los análisis que deben realizar
especificando a detalle los análisis que deben ser
ejecutados.
Se puede también listar los temas que serán
incluidos en el reporte final.

16. Si un tamaño de muestra n es seleccionado de una
población de tamaño N de tal manera que cada
muestra posible de tamaño n tiene la misma
probabilidad de ser seleccionado, el procedimiento de
muestreo se denomina muestreo irrestricto aleatorio.
A la muestra así obtenida se le llama irrestricta
aleatoria.

18. Es la obtenida mediante la separación de los
elementos de la población en grupos que no se
presenten traslapes, llamados estratos y la
selección posterior de una muestra irrestricta
aleatoria simple de cada estrato.

20. Una muestra obtenida al seleccionar
aleatoriamente un elemento de los primeros k
elementos en el marco y después cada k-ésimo
elemento se denomina muestra sistemática de 1
en k.

22. Una muestra por conglomerados es una
muestra aleatoria en la cual cada unidad de
muestreo es una colección, o conglomerado, de
elementos.

23. Los dirigentes del consejo estudiantil de la UV-SEA-Poza
Rica, requieren realizar una encuesta para poder
determinar la proposición de los estudiantes que están a
favor de proponer un código de honor.
Como se tienen N = 2000 estudiantes, es casi imposible
realizar la encuesta en un fin de semana .
Determine el tamaño de la muestra (estudiantes a
entrevistar) para estimar p con un limite para el error de
estimación de magnitud B = 0.05.
Suponiendo que no se cuanta con más información.

24. Cuando se cuenta con información previa, podemos
aproximar los tamaños de muestra requeridos.
Estimando p= 0.5 tenemos que:
𝐷 =
𝐵2
4
=
(0.05)2
4
= 0.000625
Por lo tanto:
n=
𝑁 𝑝𝑞
𝑁−1 𝐷+𝑝𝑞
=
(2000)(0.5)(0.5)
(1999)(0.000625)+(0.5)(0.5)
=
500
1.499
= 333.56
Esto es 334 estudiantes de la UV-SEA-Poza Rica deben ser
entrevistados para estimar la proporción de estudiantes que
está a favor de una propuesta de código de honor, con un
límite de error de estimación de B=0.5.

25. El municipio de Poza Rica pretende crear una plaza
gastronómica en el centro de la ciudad. Pero no quieren
arriesgar el gasto de la obra y que no tenga Éxito.
Por lo que los encargados del departamento de obras públicas
planean realizar una encuesta y poder determinar sí la población
está de acuerdo en la construcción de la plaza Gastronómica.
La información con que se cuenta es que se tienen N=72,905
ciudadanos, lo que no les permite realizar la encuesta a toda la
población.
Determine el tamaño de la muestra, para estimar p con un limite
para el error de estimación de magnitud B= 0.04. Suponiendo
que se cuanta con la información de p= 0.4.