El documento define conceptos clave relacionados con el muestreo como muestra aleatoria, representativa y tamaño de muestra. Explica que una muestra aleatoria es cuando todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. También describe diferentes tipos de muestras como muestra probabilística, estratificada y por conglomerados, y muestra no probabilística como por cuotas e intencional. Finalmente, señala que los errores en un estudio pueden deberse al muestreo o a factores ajenos a este.

1. Muestreo y Aleatoriedad Investigación del Comportamiento Capítulo 8 Barquisimeto, Abril 2008 Profa. Vincenzina Zabatta Prof. Esteban Oliva

2. Tópicos a tratar: Definiciones: Muestrear Muestreo aleatorio Muestra representativa Tipos de muestras Tamaño de la muestra Error total del estudio

3. Definiciones : Muestrear Tomar una porción de una población como representativa

4. Más Definiciones : Muestra aleatoria Una muestra aleatoria es aquella en la que todos los elementos de la población tienen las mismas probabilidades de ser escogidos. Muestreo aleatorio Método de obtener una porción ( muestra ) de una población, de tal manera que cada miembro de esa población tenga la misma posibilidad de ser seleccionado.

5. Otras Definiciones: Representativo Muestra representativa Significa que es típico de una población, que ejemplifica las características de la población. Muestra que tiene aproximadamente las mismas características de la población, relevantes a la investigación en cuestión.

6. Tamaño de la muestra : Regla: Utilizar una muestra tan grande como sea posible Error Tamaño de la Muestra pequeño grande grande La curva dice que a menor tamaño de la muestra,mayor será el error, y que a mayor tamaño de la muestra, menor será el error resultante

7. Tipos de Muestras Muestras Probabilística No Probabilística Simple Sistemática Estratificada Conglomerado a por racimo Por etapas Por cuotas Intencional Accidental

8. Población homogénea Es sencillo pero costoso Se conoce a la población (N) Se determina el tamaño de la muestra (n) Se eligen los miembros de la muestra al azar La selección puede ser con o sin reemplazamiento. Simple Sistemática Estratificada Conglomerado a por racimo Por etapas Muestra Probabilística Muestra Simple:

9. Muestra Sistemática: Se define la población N y se elige una muestra n, se calcula N/n=K ( intervalo de muestreo ) Se elige al azar el origen aleatorio ( i ) La representatividad de la muestra depende del ordenamiento de los N elementos de la población Simple Sistemática Estratificada Conglomerado a por racimo Por etapas Muestra Probabilística

10. Población heterogénea Se divide a la población (N) en estratos o subconjuntos (L) Se seleccionan muestras aleatoria de cada estrato Provee muestra “autoponderada” ( la muestra se asemeja a la población ) Simple Sistemática Estratificada Conglomerado a por racimo Por etapas Muestra Probabilística Muestra Estratificada:

11. Muestra Estratificada: Población Muestra

12. Muestra por Conglomerado: La población se divide en racimos ( conjunto de elementos muestrales con características en común ) Se mide cada elemento del racimo al azar Se recomienda emplear gran cantidad de pequeños racimos Simple Sistemática Estratificada Conglomerado Por etapas Muestra Probabilística

13. Muestra por Conglomerado: Estado Lara Ciudades

14. Muestra por Etapas: Muestra aleatoria La población se divide en racimos ( conjunto de elementos muestrales con características en común ) Se selecciona una muestra aleatoria de los elemento del racimo y los miden Simple Sistemática Estratificada Conglomerado a por racimo Por etapas Muestra Probabilística

15. Muestra por Etapas: Ciudad Bqto. Distritos Estado Lara

16. Muestra por Etapas: Ciudad Bqto. Distritos Estado Lara

17. Por cuotas Intencional Accidental Muestra por Cuotas: La población se divide en estratos o cuotas mutuamente excluyentes Se toma una muestra no alearotia de cada cuota Se requiere información específica de cada cuota Muestra No Probabilística

18. Por cuotas Intencional Accidental Muestra Intencional: Muestra no aleatoria Uso de juicio e intenciones deliberadas para obtener muestras representativas al incluir grupos que se presupone son típicos de la muestra Muestra No Probabilística

19. Por cuotas Intencional Accidental Muestra Accidental: Muestra no aleatoria Se toma la muestra disponible a la mano Requiere precaución en el análisis e interpretación de los datos Evítelas a menos que no tenga otra opción Muestra No Probabilística

20. Error total del estudio : Consideración: Los Errores se generan al planificar y ejecutar cada una de las actividades inmersas en la investigación

21. Errores Error del muestreo Error ajeno al muestreo Omisión o duplicación de unidades de la población Inapropiada segmentación de la población Entrenamiento defectuoso de los entrevistadores Contradicciones del respondiente Situaciones comprometedoras Manejo inapropiado de los datos.

22. Recomendación: Consulte a un(a) Muestrista

23. Éxito en sus Investigaciones