El documento explica la importancia de definir las variables conceptual y operacionalmente para compartir significados, evaluar las variables en la realidad empírica, comparar la investigación con otras similares y evaluar mejor los resultados. Define la definición conceptual como la "de diccionario" y la definición operacional como los procedimientos para medir el concepto. También cubre los requisitos para una adecuada medición de variables como exhaustividad, exclusividad y precisión.

1. Hernández Sampieri Cea d’Ancona

2. ¿Por qué es importante definir las variables conceptual y operacionalmente? Para compartir significados Para asegurar que las variables puedan ser evaluadas en la realidad empírica Para confrontar la investigación con otras similares Para evaluar mejor los resultados de la investigación, al haber sido contextualizadas las variables.

3. Definición conceptual de las variables Es la definición “de diccionario” o de libros especializados. Carece de las precisiones necesarias para medir los fenómenos a los que hace referencia el concepto. Ej: Ausentismo escolar: Ausencia del alumno en horario escolar sin que medie justificación.

4. Definición operacional de las variables Constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales que indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado. “ la identificación de operaciones de investigación con ayuda de las cuales se puede decidir acerca de la presencia y la intensidad de aquellos hechos que permitirán la deducción de la presencia de los fenómenos conceptualmente caracterizados” Mayntz, 1983 Especifica qué actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable. Son posibles varias definiciones operacionales para una misma variable. Criterios para evaluar una definición operacional: adecuación al contexto, confiabilidad, validez.

5. Medición de variables Medición es el proceso de vincular conceptos abstractos a indicadores empíricos. Comprende consideraciones: Desde lo teórico: el concepto es latente, se halla representado por una respuesta que sí es observable Desde lo empírico: la respuesta observable constituye el centro del proceso La medición de una variable consiste en el proceso de asignar valores o categorías a las distintas características que conforman el objeto de estudio.

6. Requisitos de una adecuada medición de variables Exhaustividad: que la variable comprenda el mayor número de valores o categorías posibles. Exclusividad: los distintos valores o categorías de una variable son mutuamente excluyentes. Precisión: distinguir los atributos de la variable lo más posible.

7. Operacionalización (Cea d’Ancona) Los indicadores se seleccionan y combinan de manera que representen la propiedad latente que el concepto representa en condiciones de validez y fiabilidad Los indicadores se materializan de forma diversa, según la técnica de obtención de la información La relación entre indicadores nunca es plenamente “cierta” (se asume incertidumbre)

8. Tipos de variables según criterios de clasificación (Cea d’Ancona) Criterio de clasificación Tipos de variables Nivel de medición Variables cualitativas o no métricas: nominales ordinales Variables cuantitativas o métricas: de intervalo de razón o proporción Escala de medición Continuas Discretas Función de la investigación Independientes Dependientes Perturbadoras de control aleatorias Nivel de abstracción Generales Intermedias Empíricas o indicadores

9. Fases en la operacionalización (Lazarsfeld) Representación teórica del concepto (fijar rasgos definitorios) Especificación del concepto (descomposición en dimensiones) Selección de indicadores o variables empíricas para cada dimensión Síntesis de los indicadores mediante la elaboración de índices. ÍNDICE: medida común que agrupa a varios indicadores

11. VALIDEZ DE LA MEDICIÓN Un indicador es válido cuando indica lo que se pretende que indique. Hay tres modalidades básicas de validez: de criterio: se compara con algún criterio ya empleado de contenido: tiene que ver con el grado en que la medición empírica cubre la variedad de significados incluidos en un concepto de constructo: se compara la medida particular con la teóricamente esperable, según la hipótesis derivada del marco teórico

12. FIABILIDAD DE LA MEDICIÓN Se refiere a “la capacidad de obtener resultados consistentes en mediciones sucesivas del mismo fenómeno” (Jacob, 1994) Una forma común de comprobar la fiabilidad es aplicar el mismo procedimiento de medición en diferentes momentos Hay dos conceptos incluidos en el de fiabilidad: Estabilidad Consistencia Métodos para comprobar la fiabilidad: test-retest; alternativo; de las dos mitades; de consistencia interna alpha de Cronbach