Este documento describe los diferentes tipos de variables que se pueden utilizar en la investigación. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, individuales o colectivas, y discretas o continuas. Además, describe cómo las variables se pueden clasificar según su nivel de abstracción, la escala de variación y su posición en relación con otras variables. Finalmente, explica la importancia de definir las variables de manera conceptual y operacional para medirlas empíricamente.

1. VARIABLESwww.wmvr.org

2. VARIABLES Las variables son los aspectos o características cuantitativas o cualitativas que son objeto debúsqueda respecto a las unidades de análisis. Constituyen conceptos que reúnen dos características fundamentales:

3. VARIABLES 1. Rasgos que permiten ser observados de manera directa o indirecta y que por tanto permiten algún tipo de confrontación con la realidad empírica. 2. Tienen la propiedad de poder variar y ser mensurables de alguna forma, desde la mera clasificación (Ej. Sexo) hasta el mayor nivel de medición que sea posible alcanzar como la cuantificación (Ej. Edad).

4. VARIABLESTIPOS DE VARIABLESCriterios de ClasificaciónSu naturalezaLa amplitud de las unidades de observación a que se refieren .Su nivel de abstracción.Las escalas variación que implican Su posición en la relación que une a dos o más variables entre sí

5. VARIABLESSegún su naturalezaCualitativas Cuantitativas Son aquellas cuyos elementos de variación tienen carácter cualitativo o no numéricoLos elementos tienen carácter numérico o cuantitativo

6. VARIABLESEjemplo variable cualitativa1. Género: Masculino y Femenino2. Nombres de los alumnos: Juan, Pedro, María, etc.3. Actividades preferidas: Cine, TV, lectura, etc.4. Profesión5. Tipo de actividad económica de la empresa6. Calidad del producto: Excelente, Bueno, Malo

7. VARIABLESCuantitativasPueden ser: Agrupadas y no agrupadasDiscretas y continuasLas agrupadas son aquellas en que la serie numérica que abarcan está dividida, a efectos operativos y de síntesis, en intervalos agrupados.Las no agrupadas son aquellas en que la serie numérica no está dividida en intervalos agrupados

8. VARIABLESVariable de datos no agrupadosPeso de la persona: 0, 1, 2 , 3, etc.Variable de datos agrupadosPeso de la persona:De 0 a 50 kgsDe 51 a 75 kgsDe 76 a 100 KgsMás de 100 kgs

9. VARIABLESCuantitativasTAMBIÉN PUEDEN SER:Discretas y continuasLas continuas, son aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de su rango Las discretas, por el contrario se hallan restringidas a determinados valores dentro de su rango.

10. VARIABLESVariablediscretaNúmero de hijos: 1, 2, 3 (entre 1 y 2 o entre 2 y 3 no existe otra cantidad).

11. VARIABLESVariable continuaPeso de la persona: Entre 70 kgs y 71 kgs existen infinitos valores.

12. VARIABLESSegún su amplitudSe pueden distinguir las variables:IndividualesColectivasLas unidades de observación son individuosLas unidades de observación son colectivos, conjuntos o grupos (ciudades, estados, universidades, empresas, etc)

13. VARIABLESVariable datos colectivosGrado de instrucción promedio de la población

14. PBI

15. Mortalidad infantil

16. Tasa de analfabetismo

17. Volumen de las exportaciones del país

18. Productividad de la empresaVARIABLESVariable datos individualesGrado de instrucción de las personas(Sin instrucción, Primaria incompleta, Primaria completa, Secundaria incompleta, Secundaria completa, Superior no universitaria, incompleta, Superior no universitaria completa, Superior universitaria incompleta, Superior universitaria completa)Peso de las personas

19. VARIABLESPor su nivel de abstracciónSe pueden distinguir las variables: Generales

20. IntermediasRealidades no inmediatamente medibles empíricamenteExpresan dimensiones o aspectos parciales de estas variables y, por tanto, más concretos y cercanos a la realidadEmpíricas (Indicadores)Representan aspectos de estas dimensiones, directamente medibles y observables.

21. VARIABLESVariableGeneralNivel CulturalVariableIntermediaNivel EducativoVariableEmpírica (Indicador) Grado de instrucción

22. VARIABLESSegún carácter de las escalasSe pueden distinguir las variables1. Nominales2. OrdinalesComprenden la distinción de diversas categorías sin implicar ningún orden ni jerarquía entre ellas Ejemplo: Nombre, lugar de residencia, SexoImplican orden entre sus categoríasEjemplo: Calidad del desempeño (Exc, Bueno, Regular, Malo, Pésimo)

23. VARIABLESSegún carácter de las escalas3. Cardinales, entre las cuales, a su vez, se puede distinguir entre:Supone a la vez orden y grados de distancia iguales entre las diversas categorías cuantitativas. Ejemplos: Temperatura, Intensidad del sismo. El inicio (cero) es arbitrario. De intervaloComprenden a la vez todos estos aspectos: distinción, orden, distancia y origen único natural. Ejemplo: Edad, peso de la persona. De razónVARIABLESSegún su relación con otras variables en hipótesis causalesSe puede distinguir las variables:Dependientes IndependientesDesignan las variables a explicar, los efectos o resultados respectos a los cuales hay que buscar su motivo o razón de ser.Son las variables explicativas, cuya asociación o influencia con la variable dependiente se pretende descubrir en la investigación

24. VARIABLESEJEMPLO DE HIPOTESISEl nivel educativo de los padres influye positivamente en el rendimiento académico de los hijos.VI: Nivel educativo de los padresVD: Rendimiento académico de los hijos

25. VARIABLES Definición conceptual de las variables La definición conceptual es el proceso a través del cual se definen teóricamente las variables. Los conceptos se incluyen en el marco teórico en el acápite “Definición de términos básicos”.

26. VARIABLES Definición operacional de las variables La definición operacional es el proceso a través del cual se establecen los procedimientos empíricos que permiten la obtención de datos de la realidad para verificar las hipótesis y solucionar el problema.

27. VARIABLES La definición operacional incluye:Determinación de los indicadores que permitan medir a la variable, en caso de que esto no pueda hacerse directamente. Se requiere cuando la variable es cualitativa o tiene un carácter muy general. Si la variable es cuantitativa, generalmente no es necesario, pues se puede medir directamente.

28. VARIABLES La definición operacional incluye: b) Definición de las técnicas e instrumentos que permitan obtener información sobre las variables o indicadores. Por ejemplo: entrevistas, cuestionarios, análisis de documentos, recolección de estadísticas, observación, experimentación, etc.

29. VARIABLESEjemplo de Hipótesis: A mayor nivel educativo de los padres, mayor rendimiento académico de los alumnos de educación básica en Sonora.

30. Definición operacional de la Variable 1: Nivel Educativo de los padres Indicador 1: Grado de instrucción de los padres Técnicas e instrumentos de obtención de datosCuestionario a los padres o Análisis de la ficha de registro de los alumnos del Centro Educativo (si contiene esta información)

31. VARIABLESDefinición operacional de la Variable 2: Rendimiento académico de los alumnos de educación básica de Sonora Indicador 1:Promedio ponderado acumulado Técnicas e instrumentos de obtención de datosInforme de registros académicos del Centro Educativo.

32. VARIABLESEjemplo de Hipótesis: A mayor nivel educativo de la población, mayor desarrollo económico del país

33. Definición operacional de la Variable 1: Nivel Educativo de la población Indicador 1: Grado de instrucción promedio de la población Técnicas e instrumentos de obtención de datosInformes del MINEDU y/o del INEI

34. VARIABLESDefinición operacional de la Variable 1: Nivel Educativo de la población Indicador 2:Tasa de Analfabetismo Técnicas e instrumentos de obtención de datosInformes del INEGI y/o del INEE

35. VARIABLESDefinición operacional de la Variable 2: Desarrollo económico del país Indicador 1:PBITécnicas e instrumentos de obtención de datosEstadísticas del BID o de l OCDE

36. VARIABLESDefinición operacional de la Variable 2: Desarrollo económico del país Indicador 2:PBI per cápitaTécnicas e instrumentos de obtención de datosEstadísticas del BIDo de la OCDE

37. VARIABLESFinalmente:La definición operacional para una misma variable puede ser distinta para diferentes investigaciones, en dependencia de sus objetivos. Por ejemplo:Aunque aparentemente el Nivel Educativo de la población es una sola variable, no tiene el mismo tratamiento cuando la variable se refiere a sujetos individuales que cuando se refiere a la población de un país.

38. Es todo!