Este documento describe los diferentes tipos de variables que se pueden utilizar en la investigación. Explica la diferencia entre conceptos y variables, y cómo convertir conceptos en variables mediante el uso de indicadores. También describe los tipos de variables según su origen, diseño del estudio y unidad de medida, así como las diferentes escalas de medida como escala nominal, ordinal, de intervalos y de razón. El documento proporciona ejemplos para ilustrar cada tipo de variable y escala.

1. Metodología de
la investigación
Identificación de variables
Tema 5
Rafael Repiso Caballero
@repisogurru

2. Introducción
Identificación de Variables.
I. Tipologías de variables y conceptos
II. Cómo convertir un concepto en una variable
III. Tipos de variables desde el punto de vista de:
I. Origen / Causa
II. Diseño del estudio
III. Unidad de Medida
IV.Tipos de escalas de medida
I. Escala nominal o clasificatoria
II. Escala ordinal o ranking
III. Escala de intervalos
IV. Escala de ratio
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables Escalas

3. Introducción
Variables y conceptos
En el tema anterior (Tema 4) aprendimos la importancia que
tiene la definición de los conceptos a estudiar, ya que a través de
ellos es como vamos a probar nuestra hipótesis, estos conceptos
y sus definiciones nos condicionan. En un trabajo es importante
que los conceptos sean operacionalizados de tal forma que
puedan ser medidos.
Variables y conceptos
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4. Introducción
Variables. Definición
• Magnitud que puede tomar varios valores distintos.
• Una imagen, percepción o concepto que permite ser medido
–capaz de tomar distintos valores-.
• Unidad racional de análisis que puede asumir cualquiera de
los valores de un conjunto designado de ellos.
Hay que decir que hay una gran parte de la comunidad que
defiende que hay variables que no se pueden medir
correctamente como los sentimientos preferencias, valores y
sensaciones, aunque a veces sí se pueden utilizar mediante
indicadores indirectos.
Variables y conceptos
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5. Introducción
Variable vs Concept
La principal diferencia entre una variable y un concepto es la
capacidad de ser medido.
Los conceptos son imágenes mentales o percepciones y por ello
su significado puede variar mucho de una persona a otra. Un
concepto no puede ser medido utilizando variables corrientes, ya
que diferentes personas darán diferentes valores al mismo
concepto.
Es por ello que los conceptos deben ser convertidos (reducidos a)
en variables, de tal forma que puedan ser “medidos” con un
grado de precisión aceptable utilizando escalas de medida.
Variables y conceptos
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6. Introducción
Variable vs Conceptos
Conceptos Variables
• Efectividad • Sexo (Masc/fem)
• Satisfacción • Actitud
• Impacto • Edad
• Excelencia • Ingresos
• Éxito • Peso
• Amor propio • Altura
• Riqueza • Religión
• Violencia Doméstica • etc.
• etc.
- Subjetividad La medición depende del grado de
- No existe uniformidad entre los precisión de las escalas que se use.
términos y son muy interpretables
- Por sí sólos no se pueden medir
Variables y conceptos
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7. Introducción
Variable vs Conceptos
Conceptos Variables
• Efectividad • Sexo (Masc/fem)
• Satisfacción • Actitud
• Impacto • Edad
• Excelencia • Ingresos
• Éxito • Peso
• Amor propio • Altura
• Riqueza • Religión
• Violencia Doméstica • etc.
• etc.
- Subjetividad La medición depende del grado de
- No existe uniformidad entre los precisión de las escalas que se use.
términos y son muy interpretables
- Por sí sólos no se pueden medir
Variables y conceptos
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8. Introducción
Convirtiendo conceptos en variables
1. Identificar indicadores relativos al concepto.
2. Medir el grado de relación de los conceptos, (son un reflejo
del concepto en su totalidad, resume una dimensión del
concepto, un concepto puede ser la suma de varios
indicadores, etc.)
3. Dividir un concepto en varias dimensiones (Reduccionismo).
Millonario  Riqueca Bienes Muebles – Bienes Inmueble
 Todo se traduce en euros..
Este proceso es relativamente objetivo con variables cuantitativas, con
variables cualitativas se necesita posteriormente utilizar pruebas de control
y fiabilidad para detectar el grado de objetividad
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9. Introducción Convirtiendo conceptos en variables
Variables
Conceptos  Indicadores  Variables Definiciones
operacionales
Riqueza 1, Ingresos 1. Ingresos por Si> 300,000€
2. Bienes años No<300,000€
2. Valor total de
bienes
Nivel Académico 1. Promedio de notas de exámenes 1. Porcentajes de 1. Superior al
2. Promedio de notas de trabajos notas 75% (Q1)
3. Ambos
Efectividad (De un 1. Nº Pacientes Pacientes/Mes Estudio comparativo
Hospital) 2. Cambios en las enfermedades Número de con antes, y después
(número o tendencias) enfermos/1000 habs. del mismo centro y
Cambios en tipologías otros centros.
3. Mortalidad (Edades, tendencias). de enfermedades
4. Estado nutricional Cambios de peso Estudio de cada
1. Peso Episodios de enfermos variable con expertos.
2. Episodios por año
Variables y conceptos Diseñando una variable
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10. Tipos de Variables
Modelo causal Diseño del Estudio Unidad de Medida
Variable Variable Variable Variable Variables Variables
Independiente interviniente Extraña Dependiente Activas Atributo
Variables Variables Variables Variables
Cuantitativas Cualitativas Contínuas categorizada
o discretas
Constantes Dicotómicas Politómicas
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11. Tipos de Variables. Desde el punto de vista de la causalidad
Variable La causa por la que se supone que es la responsable original de los cambios en un
Independiente fenómeno o en una situación
Variable La variable dependiente es aquella que el investigador estudia, la cual varía según
Dependiente los cambios que se produzcan en la variable independiente. Relación de causa
efecto.
Variable Son factores que afectan a la variable dependiente y que normalmente no son
Extraña medidos, (aunque una vez identificadas sí son medibles) estos factores influyen en
la fortaleza o debilidades de las variables dependientes e independientes.
Variable La variable interviniente necesaria cuando existe una relación probada entre dos
interviniente variables (independiente y dependiente) pero no existe relación teórica. Es el
“eslabón perdido” que une a ambas y explica la dependencia indirecta entre ellas.
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12. Tipos de Variables. Ejemplos
FUMAR CÁNCER
(causa (efecto
asumida) asumido)
Variable Variable
Independiente Dependiente
Afecta a la relación
• Edad de la persona
• Periodo como fumador
• Práctica de ejercicio
• Etc.
Variable Extraña
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13. Tipos de Variables. Ejemplos
Uso de
Mortalidad contraconceptivos Fertilidad
Variable Variable Variable
Independiente Independiente Dependiente
• Religión
• Grado educación
• Edad, etc.
Variable Extrañas
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14. Tipos de Variables. Desde el punto del diseño del estudio
Variable Variables que pueden ser manipuladas, modificas o controladas.
Activas Son las variables que el investigador podrá modificar para ver el
efecto que tienen.
Variable Estas variables no se pueden modificar, y son cualidades y
de Atributo características de la población a estudiar.
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15. Tipos de Variables. Desde el punto de la unidad de medidad
Variables Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango ( Por ejemplo: número enteros
Contínuas positivos).
Variables Variables que sólo pueden tomar valor de un conjunto cerrado. Pueden
categorizadas expresarse de forma ordinal o numeral.
y discretas
Variables Sólo tienen una categoría o valor, por ejemplo, árbol, taxi, agua, etc.
constantes
Variables Sólo tienen dos categorías o valores, Sí-No, Bueno-Malo, Feo-Guapo,
Dicotómicas Hombre-Mujer, etc.
Variables Tienen más de dos categorías o valores. Por ejemplo: Religión
Politómicas (Musulman, Cristiano, Hinduista, Budista).
Variables Cuantitativas Variables Cualitativas
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16. Escalas
Las variables que se van a estudiar
determinarán el tipo de análisis que se va a
llevar a cabo.
Según Escalante, medición es la clasificación
de casos o situaciones y sus propiedades, de
acuerdo a ciertas reglas lógicas.
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17. Tipos de Escalas de Medida
Escala nominal: es el nivel más elemental de medición y consiste en
clasificar los objetos de estudio según las categorías (y subcategorías) de
una variable: ejemplo: estado marital que se clasifica así: soltero,
casado, viudo, divorciado, unión libre. Esta clasificación solo nombra los
indicadores de la variable pero no representa ninguna jerarquización,
dado que todos los indicadores se encuentran al mismo nivel.
Religiones: Enfermedades Mentales
Cristianismo Esquizofrenia
Islam Paranoia
Hinduismo Depresión
Budismo
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18. Tipos de Escalas de Medida
Escala ordinal. Este tipo de escala se utiliza para clasificar los objetos,
hechos o fenómenos en forma jerárquica, según el grado que posea una
característica determinada, sin proporcionar información sobre la
magnitud de las diferencias entre los casos así clasificados; ejemplo:
tipo de higiene (excelente, buena, regular, mala). En este caso se refleja
distancia entre una y otra categoría, o cuánto es mayor una de otra.
Ingresos: Status Socioeconómico Actitudes Actitudes (escala Likert)
Por encima de la media Clase alta Muy a favor 0-30
Normales Clase media A favor 31-40
Por debajo de lo normal Clase baja Indiferente 41-50
En contra
Muy en contra
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19. Tipos de Escalas de Medida
Escala de intervalo. Es la que clasifica a la variable de acuerdo a un
rango numérico. Este tipo de escala mide las variables cuantitativas ,
siendo igual la distancia entre dos puntos o valores de un continuo. Sin
embargo el punto cero es arbitrario y convencional, por lo que no se
pueden establecer razones o proporciones, ni comparar dos escalas sin
definir el mismo punto de partida. Las variables de inteligencia,
rendimiento académico y temperatura, debido a que el punto cero es
arbitrario; tomando como ejemplo la temperatura, se puede decir que
el cero no representa la ausencia de calor; sin embargo, la distancia
entre cualesquiera dos puntos de la escala es igual, o sea, que el cambio
de temperatura entre 36° y 37°C es igual al cambio entre 40° y 41°C.
Actitudes (escala Thurstone) Temperaturas Energía
10-20 10-20
21-30 21-30
31-40 31-40
41-50 41-50
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20. Tipos de Escalas de Medida
Escala de proporción razón. Este tipo de escala constituye el nivel más
alto de medición para las variables cuantitativas; contiene las
características de una escala de intervalo con la ventaja adicional de
poseer el cero absoluto, lo cual permite determinar la proporción
conocida de valores de la escala. El peso, la talla y número de alumnos
son ejemplos de variables de razón o proporción, en las que el cero
representa la nulidad o ausencia de lo que se estudia.
Peso Distancias
10 kg 300 Mtrs
20 kg 100 km
30 kg 200 km
40 kg 40
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21. Bibliografía
Estas presentaciones tienen el
objeto de complementar al libro
Research Methodology del
profesor Ranjit Kumar para grupos
de alumnos castellanoparlantes.