Este documento describe los pasos para organizar y presentar datos estadísticos, incluyendo la evaluación y codificación de datos, su clasificación, procesamiento y presentación. Explica métodos como distribuciones de frecuencias simples y por intervalos, y da ejemplos de cómo organizar datos en tablas. El objetivo final es analizar e interpretar los resultados de manera veraz.

1. INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
SEDE BARCELONA
ESCUELA DE: INGENIERÍA CIVIL
Organización de los Datos
Elaborado Por:
ANYELINA ORTIZ C.I: 30.304.956
Profesor:
Pedro Beltrán
BARCELONA, JUNIO DE 2020

2. Introducción
Para llevar a cabo una buena organización de datos se deben indagar
los fenómenos, ya que se realiza una investigación a fondo, y ese
fenómeno que se busca debe poseer variables sea cuantitativa o
cualitativa y a través de ellas nos damos cuenta si se debe realizar un
análisis estadístico descriptivo o un análisis estadístico inferencial.
Hoy en día la base de la organización de los datos es llevada
digitalmente a través de ordenadores, donde se generan una serie de
datos informáticos a ser desarrollados bajo esta herramienta virtual. Si
bien es cierto uno de las primeras disyuntivas a la hora de llevar a
cabo un estudio estadístico, es la recolección de datos, pues éstos no
surgen de la nada. Para ello debe tenerse en cuenta la importancia de
contar con buenas técnicas de recolección.

3. Organización de datos. Para la descripción de un conjunto de datos
el primer procedimiento consiste en organizarlos y presentarlos en un
listado y agrupándolos para ser mostrado en tablas y grafios. Se
pueden agrupar los datos por intervalos o por conteo.

4. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS Una organización de datos es una
estructura física-lógica que permite realizar operaciones
computacionales (editar, guardar, actualizar, etc.) sobre un contenido
de información.

5. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS La obtención de datos para el análisis
estadístico es un proceso integral que incluye las siguientes etapas
típicas:
1. Definición de los objetivos del estudio observacional o experimento.
2. Definición de la variable y la población de interés. Este aspecto tiene
que ver con los alcances del estudio.
3. Definición de los métodos para la obtención y medición de los
datos.
4. Determinación de las técnicas descriptivas o de inferencia que sean
las apropiadas para el análisis de los datos.

6. La organización y presentación de los datos estadísticos, supone
realizar los siguientes pasos:
 Evaluación y crítica
 Codificación
 Clasificación
 Procesamiento o tabulación de datos
 Presentación de los datos

7. PASOS PARA LA ORGANIZACIÓN Y PRESENTACION DE DATOS
 Evaluación y Crítica: consiste en inspeccionar la validez y
confiabilidad de los datos, para corregir los errores y omisiones de
acuerdo a ciertas reglas fijas.
 Codificación: técnica mediante la cual los datos (numérica o verbal)
se convierte en un número, que permite su procesamiento
electrónico.
 Clasificación: consiste en establecer las categorías de las variables.

8. PASOS PARA LA ORGANIZACIÓN Y PRESENTACION DE DATOS
 Procesamiento o tabulación de los datos: que es la contabilización o
registro del número de casos en cada una de las categorías de la
variable. El plan de tabulación es el primer ordenamiento de los
datos, son para construir las llamadas “tablas estadísticas”.
 Presentación de los datos: donde los resultados de la tabulación,
una vez evaluados, se presentan en cuadros y gráficos estadísticos.
La presentación implica tener la información estadística organizada
para proceder al análisis e interpretación de los resultados y de los
aspectos considerados de la población en estudio.

9. Tipos de Organización de los datos
Estructurada
 Utiliza información estructurada o datos definidos (facturas
recibos de clientes, etc.).
 El diseño de una buena base de datos deberá reconocer con
método y exactitud los datos que se van a utilizar, antes de su
implementación.
 Esta organizada mediante campos.

10.  Esta organizada mediante campos. Utiliza información no
estructurada contenida en libros, artículos informes.
Es tan grande la variedad de información que es muy difícil saber
que es lo que nos va a interesar en el caso de una búsqueda y seria
imposible determinar un campo por cada tema.
Tipos de Organización de los datos
No Estructurada

11. OPERACIONES CON ORGANIZACIÓN DE DATOS
 La información es un activo fundamental para las empresas e
instituciones, y Widefense provee servicios orientados al respaldo
de información clave.
 Actualmente, el universo de datos disponible puede dificultar la
toma de decisiones en una organización, principalmente, por el
exceso de información existente, su diversidad y lo cambiante de
ella.
 “Vivimos frente a una avalancha de información originada, por
ejemplo, por la música digital, imágenes médicas, fotografías
digitales, redes eléctricas inteligentes, video vigilancia, redes
sociales, televisión digital y sensores para teléfonos, entre otros
factores”

12. Operaciones con organización de datos
 Una de nuestras soluciones está orientada al respaldo basado en el
uso de la nube. Esta solución permite administrar los respaldos y la
recuperación de la información de manera sencilla, ágil y rápida.
Ideal para empresas que están llevando sus servicios a la nube
tecnológica. La principal ventaja de este servicio es que genera
importantes ahorros para los clientes, ya que – dada su naturaleza-
no implica incurrir en gastos de hardware.
 Otra alternativa es mantener la información siempre en el sitio del
cliente. De esta manera, posibilita el respaldo de un mayor volumen
de información, en pequeños lapsos de tiempo y necesitando un
menor espacio de almacenamiento en el servidor, gracias a la de-
duplicación en el origen de los datos.

13. EJEMPLOS DE CADA ORGANIZACIÓN DE DATOS
LA FRECUENCIA Es el número de veces que aparece cada variable o
dato nominal.
Por ejemplo, se desea hacer una tabla que muestre las calificaciones en
Matemáticas de un grupo escolar. Se ve que hubieron dos alumnos que
sacaron 10 de calificación, siete estudiantes sacaron 9, etc.; se dice
entonces que la frecuencia del dato nominal 10 es de dos; la frecuencia
de la variable 9 es siete, etc.
Una distribución de frecuencias es el resultado de organizar los
datos recolectados en grupos, mostrando la frecuencia de cada uno.
Esta puede ser simple o por intervalos.

14. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS SIMPLE
Organizar los datos recolectados, ya sea de menor a mayor o
viceversa, de manera que se muestre la frecuencia de cada uno de ellos,
es hacer una distribución de frecuencias simple. El primer paso es
localizar el dato menor y el dato mayor dentro del conjunto de datos
recolectados aún en desorden, en el caso que los datos sean de
carácter numérico. Una vez conseguido lo anterior, en una primera
columna se escriben todos los números que van desde el menor hasta
el mayor, incluidos éstos. Luego, se cuenta cuántas veces aparece el
primer valor nominal, para lo cual se aconseja ir marcando con una
línea ( / ) cada vez que se cuente uno. El proceso debe repetirse para
cada variable. Finalmente se cuentan el número de marcas que se
hayan registrado para cada valor nominal y se procede a construir la
tabla definitiva.

15. Ejemplo: Ordenar y construir una tabla de frecuencias simple del
siguiente conjunto de datos recolectados. 24 20 32 32 29 21 21 22 33 30
27 26 23 24 20 25 26 32 28 22 29 29 33 35 31 28 32 35 33 32 27 21 33
29 25 24. Solución: Primer paso: Se localizan los números más chico y
más grande: son el 20 y el 35. Segundo paso: Se hace una lista completa
de números desde el 20 hasta el 35: 20 24 28 32 21 25 29 33 22 26 30
34 23 27 31 35 Tercer paso: Se cuenta cuántos datos nominales 20
aparecen y por cada uno que aparezca se pone una “rayita” ( / ). Se hace
lo mismo para cada valor: 20 // 24 /// 28 // 32 ///// 21 /// 25 // 29 //// 33 ////
22 // 26 // 30 / 34 23 / 27 // 31 / 35 // A manera de comprobación, para
tener la seguridad de que no se escapó alguno o no se contaron de más,
la suma de todas las “rayitas” ( / ) debe ser igual al número de datos
nominales del conjunto inicial. En este caso existen 36 datos nominales y
36 “rayitas”, lo que significa que el conteo fue correcto.

16. Cuarto paso: Se elabora la tabla definitiva. En una tabla son indispensables • Los
encabezados de columna, • las líneas horizontales que delimitan la tabla por la parte
superior y por la parte inferior, • la línea horizontal que delimita por su paste inferior a
los encabezados y • las líneas verticales que delimitan las columnas.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS POR INTERVALOS Los datos recolectados
pueden también organizarse por intervalos. Por ejemplo, al realizar un censo en una
ciudad, podría interesar cuántas personas tienen 0, 1 ó 2 hijos, cuántas 3, 4 ó 5
hijos, cuántas 6, 7 u 8 hijos, etc. Cada intervalo se llama también clase. El ancho de
clase o longitud del intervalo es la resta de el límite superior menos el límite inferior
de cada clase o intervalo. Así, en el ejemplo anterior, el intervalo de 0 a 2 hijos tiene
un ancho de 2 - 0 = 2. No debe confundirse el ancho de la clase con el número de
datos nominales que contiene el intervalo. Cuando se trabaja con variables
discretas, el ancho de clase o longitud del intervalo es la resta de el límite superior
menos el límite inferior de cada clase o intervalo, mientras que el número de datos
es la resta de el límite superior menos el límite inferior de cada clase o intervalo más
1. Por ejemplo, si se elabora una tabla para analizar cuántas personas tienen 0, 1 ó
2 hijos, cuántas 3, 4 ó 5 hijos, cuántas 6, 7 u 8 hijos, etc.,

17. el ancho de clase sería mientras que el núm 20 2 − = ero de datos
que contenga el intervalo sería de 201 3 −+= . Da lo mismo hacerlo
con cualquier renglón. Cuando se trabaja con variables continuas, el
ancho de clase o longitud del intervalo es, igual que antes, la resta
de el límite superior menos el límite inferior de cada clase o
intervalo, mientras que el número de datos posibles que pudiera
contener el intervalo no es posible conocerlos porque caben todos
los valores intermedios. Por ejemplo, si se elabora una tabla para
analizar cuántas personas pesan de 20kilos a 30 kilos, cuántas de 30
kilos a 40 kilos, etc.

18. el ancho de clase sería 30 20 10 − = mientras que el número de datos
que contenga el intervalo no es posible determinarlo, ya que pueden
darse pesos como 21.4, o bien 24.76, etc. Da lo mismo hacerlo con
cualquier renglón. Aquí se presenta el conflicto de que si una
persona pesa 40 kg. ¿en qué fila debe contarse, en la segunda o en
la tercera, porque en ambas está el valor de 40? Lo anterior se suele
resolver incluyendo un extremo sí y el otro no en cada fila.
Simbólicamente significaría que de esta manera el valor 40 ya no
está incluido en la segunda fila y sí en la tercera. A la organización
de los datos recolectados en tablas por intervalos se le llama
distribución de frecuencias por intervalos. La característica más
importante es que el ancho de cada clase o longitud del intervalo
debe ser el mismo para cada intervalo.

19. Conclusión
Los procesamientos de la organización datos se
pueden hallar a través de una recolección de forma directa e
indirecta a través de diferentes medios. Este proceso
consiste en recolectar datos para luego organizarlos y
clasificarlos ya sea en tabulaciones o gráficos, para luego
ser analizados de forma veraz y lo más cercano a la realidad.
Es importante destacar que los métodos de
recolección de datos, se pueden definir como el medio a
través del cual el investigador se relaciona con los
participantes para obtener la información necesaria que le
permita lograr los objetivos de la investigación. Seleccionar
un instrumento de medición el cual debe ser valido y
confiable para poder aceptar los resultado aplicar dicho
instrumento de medición y organizar las mediciones
obtenidas, para poder analizarlas.

20. Bibliografía.
Análisis Estadístico
Autor: Frank Belisario Aponte
Editorial: Pelicano, Caracas – Venezuela 2000.
Estadística Aplicada
Autor: Máximo Hernández
Editorial: Fotolito Quintana (5ta edición). Caracas – Venezuela 2001.
Procesos Estadísticos
Autores: Samuel, B. Cerruti, R. y Francisco. L. Suarez, Lares
Editorial: Salvat, Caracas – Venezuela 1999.
Organización de Datos Estadísticos
Autor: Pedro Salazar
Barcelona – España 2010.