POBLACION UNIVERSO

1. UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMON
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
POBLACIÓN-UNIVERSO
COCHABAMBA – BOLIVIA
Nombre:GUALLLIRE CALLE ALEX ALAN
Materia: MERCADOTECNIA III
Grupo: 21
Docente: MGR. ZAPATA BARRIENTOS JOSÉ RAMIRO
Semestre: 2/2020

2. Estudiante:GUAJLLIRE CALLE ALEX ALAN
Docente: MGR.José ramiro Zapata
Materia: MercadotecniaIII
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“LIBEREMOS BOLIVIA”
Índice de Contenido
1. POBLACION-UNIVERSO.................................................................................................3
2. INTRODUCCIÓN:.......................................................................................................3
3. DESARROLLO: ...........................................................................................................3
3.1 Aspectos positivos. .................................................................................................5
3.2 Alcance...................................................................................................................5
3.3 Usos. ......................................................................................................................6
4. CONCLUSIÓN:...........................................................................................................6
5. REFERENCIAS:...........................................................................................................6
6. VIDEOS:....................................................................................................................6

3. Estudiante:GUAJLLIRE CALLE ALEX ALAN
Docente: MGR.José ramiro Zapata
Materia: MercadotecniaIII
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“LIBEREMOS BOLIVIA”
1. POBLACION-UNIVERSO
“Es el punto de vista que se interesa más por el todo que por las partes”
(ANONIMO)
2. INTRODUCCIÓN:
En la mayoría de las situaciones de investigación no es posible estudiar todos los elementoso
sujetosalos cualesse refiere el problema,sinoque se trabajaconun grupo de ellosparaluego
generalizar los resultados a la totalidad, en un proceso que se conoce como inferencia
estadística. Para poderhacer esta inferenciaesnecesarioque lacantidadde sujetosyla forma
como son seleccionados, sean adecuadas. |1|
3. DESARROLLO:
Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de elementos, por
ejemplo; el número de habitantes de una comarca.
Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación y/o medición de todos los
elementos se multiplica la complejidad, en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesarios para
hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra estadística. |2|
UNIVERSO.
En estadística es el nombre especifico que recibe particularmente la investigación social la
operación dentro de la delimitación del campo de investigación que tienen por objeto la
determinación del conjunto de unidades de observaciones del conjunto de unidades de
observación que van a ser investigadas. Para muchos investigadores él termino universo y
población son sinónima. En general, el universo es la totalidad de elementos o características
que conforman el ámbito de un estudio o investigación.
POBLACIÓN.
En estadísticael conceptode poblaciónvamás alláde lo que comúnmente se conoce comotal.
En términosestadísticos,poblaciónesunconjuntofinitooinfinitodepersonas,animalesocosas
que presentan características comunes, sobre los cuales se quiere efectuar un estudio
determinado. Enotraspalabras,lapoblaciónse define comolatotalidadde losvaloresposibles
(mediciones o conteos) de una característica particular de un grupo especificadode personas,
animales o cosas que se desean estudiar en un momento determinado.«Una población es un
conjuntode todosloselementosqueestamosestudiando,acercade loscualesintentamossacar
conclusiones». Levin & Rubín (1996).
El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de
investigaciónestadísticayennuestrocaso social,y este tamañovienendadoporel númerode
elementosque constituyenlapoblación,segúnel númerode elementoslapoblaciónpuede ser
finita o infinita. Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, se
puede considerar a esta como una población infinita, por ejemplo; el conjunto de todos los
números positivos.
MUESTRA.
Un subconjunto cualquiera de la población. Para que la muestra nos sirva para extraer
conclusionessobre lapoblacióndeberserrepresentativa,loque se consigue seleccionandosus
elementos al azar, lo que da lugar a una muestra aleatoria. Es una parte o porción extraída de

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unconjuntopormétodosque permitenconsiderarlacomorepresentativa delmismo.Entonces,
una muestrano esmás que una parte de la poblaciónque sirve pararepresentarla.Lamuestra
debe obtenerse de lapoblaciónque se deseaestudiar;unamuestradebe ser definidasobre la
base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra sólo
podrán referirse a la población en referencia.
MUESTREO.
Procedimiento para la obtención de una muestra, el muestreo como se dijo es el proceso de
obtenciónde lamuestra.Puedeserprobabilísticoynoprobabilístico.Hablamosde unmuestreo
probabilístico cuando los integrantes de la muestra se escogen al azar y por lo tanto, puede
calcularse con antelación la probabilidad de obtener cada una de las muestras que pueden
formarse de esa población o la probabilidad que tiene cada elemento de la población de ser
incluido en la muestra. |3|
Tipos de poblaciones
La población se puede clasificar de la siguiente manera según la cantidad de individuos que la
conforme:
• Población finita: es aquella que se puede contar y se pueden estudiar con mayor
facilidad a sus integrantes. Por ejemplo, la cantidad de personas inscritas en un gimnasio.
• Población infinita: son inmensas poblaciones donde se hace muy difícil contabilizar a
susintegrantes,porloque sueletomarse encuenta solounaporciónde ellaalahorade realizar
un estudio,seleccionandoasíunamuestra.Porejemplo,lacantidadde granosde arenaen una
playa.
• Población real: son grupos de integrantes tangibles. Por ejemplo, la cantidad de
animales en un zoológico.
• Población hipotética: son poblaciones posibles que pueden ser estudiadas ante una
eventualidad. Por ejemplo, la cantidad de nacimientos de bebés prematuros. |3|
En la mayoría de las situaciones de investigación no es posible estudiar todos los elementoso
sujetosalos cualesse refiere el problema,sinoque se trabajaconun grupo de ellosparaluego
generalizar los resultados a la totalidad, en un proceso que se conoce como inferencia
estadística.Para poderhacer esta inferenciaesnecesario que lacantidadde sujetosyla forma
como son seleccionados, sean adecuadas.
Dentro de las poblaciones estadísticas, fundamentalmente dos tipos de poblaciones:
• Poblaciónestadísticafinita:Es aquellaenlaque el númerode valoresque lacomponen
tiene unfin.Por ejemplo,lapoblaciónestadísticaque nosindicala cantidad de árbolesde una
ciudad es finita. Es cierto que puede variar con el tiempo, pero en un instante determinadoes
finita, tiene fin.
• Población estadística infinita: Se trata de aquella población que no tiene fin. Por
ejemplo, el número de planetas que existen en el universo. Aunque puede que sea finito, el
número es tan grande y desconocido que estadísticamente se asume como infinito.

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Adicionalmente, dentro de esta gran clasificación, existen otros tipos de poblaciones.
Poblacionessegúnladistribuciónde losdatos,segúnel tipode dato(cualitativoocuantitativo),
etc.
PARÁMETROS.
Es unafunciónestablecidasobrelosvaloresnuméricosde unacomunidad.Se trata,porlotanto,
de una cifra representativaque permite modelizarunplanoreal. La utilidadde losparámetros
estadísticos se encuentra ante la dificultad para manipular un elevado número de datos
individuales de una misma sociedad. Este tipo de parámetros permite obtener un panorama
general de la población y llevar a cabo comparaciones y predicciones. El parámetro al dato se
considera como imprescindible y orientativo para lograr evaluar o valorar una determinada
situación.A partirde unparámetro,unaciertacircunstancia puedecomprenderseoubicarse en
perspectiva, los mismos suelen representarse con letras griegas.
En la mayoría de las situaciones de investigación no es posible estudiar todos los elementoso
sujetosalos cualesse refiere el problema,sinoque se trabajaconun grupo de ellosparaluego
generalizar los resultados a la totalidad, en un proceso que se conoce como inferencia
estadística.Para poderhacer esta inferenciaesnecesarioque lacantidadde sujetosyla forma
como son seleccionados, sean adecuadas. A continuación, se desarrollan algunos aspectos
básicos para facilitar a los alumnos de Investigación en Salud, el manejo apropiado de esta
importante fase de la investigación.
3.1 Aspectos positivos.
La población estadística, también conocida como universo, es el conjunto o la totalidad de
elementos que se van a estudiar.
Los elementos de una población lo conforman cada uno de los individuosasociados, debido a
que comparten alguna característica en común.
La poblaciónestadísticapuedeserunconjuntode personas,lugaresocosasreales.Porejemplo,
los adolescentes de un pueblo o los usos posibles del azúcar en recetas de cocina. |3|
3.2 Alcance.
El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de
investigación estadística y en nuestro caso social, y este tamaño viene dado por el número de
elementosque constituyenlapoblación,segúnel númerode elementoslapoblaciónpuede ser
finita o infinita. Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, se
puede considerar a esta como una población infinita, por ejemplo; el conjunto de todos los
números positivos.
Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de elementos, por
ejemplo; el número de habitantes de una comarca.
Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación y/o medición de todos los
elementos se multiplica la complejidad, en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesarios para
hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra estadística. |5|

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Materia: MercadotecniaIII
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“LIBEREMOS BOLIVIA”
3.3 Usos.
Uno de los puntos que más a conflictuado a los comunicadores es el identificar cuánto es la
poblaciónycuántola muestra,yel determinarloscriteriosque seránusadosparaseleccionara
los componentes de la muestra.
Todas las ciencias hacen uso del muestreo. Para algunos el objeto de estudio es la población,
para otros, como los agrónomos serán los árboles frutales, parcelas o para los médicos la
muestra son pacientes con determinados síntomas patológicos; para los comunicadores la
población de estudio no sólo son personas sino tambiénvideos,películas, artículos de prensa,
programas de radio, programas de televisión, cartillas informativas y otros. |5|
4. CONCLUSIÓN:
Se puede afirmarque sonlas expresionesnuméricasobtenidascomoconsecuenciade
observarunindividuode lapoblación;porlotanto,sonlascaracterísticas que se han tomado
encuenta de cualquierapoblaciónparaunainvestigacióndeterminada.Estosnúmerosque
representanlasmodalidadesde lasvariables.
Al ser muycomplicadorealizarunestudiocontodosloselementosque conformanuna
población,sobre todosi esconsideradaunapoblacióninfinita,se tomaunamuestra
representativade lamismapara realizarlosestudios.
5. REFERENCIAS:
1. https://www.google.com/amp/s/www.cgonzalez.cl/conceptos-universo-poblacion-y-
muestra/amp/
2. https://www.google.com/amp/s/www.diferenciador.com/poblacion-y-
muestra/amp/
3. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-
02762004000100012
4. https://www.google.com/amp/s/www.cgonzalez.cl/conceptos-universo-
poblacion-y-muestra/amp/
5. https://economipedia.com/definiciones/poblacion-estadistica.html
6. VIDEOS:
1. https://m.youtube.com/watch?v=3_tW-Cg4BSY