Este documento describe los pasos para preparar datos en IBM SPSS Statistics. Explica cómo asignar propiedades a las variables como etiquetas descriptivas, valores perdidos y nivel de medición. También cubre cómo definir formatos de presentación para variables numéricas. El proceso de preparación de datos ayuda a describir y organizar los datos para análisis posteriores.
El documento describe los pasos para asignar propiedades a variables de datos, incluyendo la creación de etiquetas descriptivas para variables categóricas. Explica cómo definir propiedades de variables como etiquetas de valor, valores perdidos y niveles de medición utilizando el cuadro de diálogo "Definir propiedades de variables" en SPSS. También cubre cómo copiar propiedades entre variables y cambiar etiquetas de variables y formatos de presentación.
El documento describe el entorno de trabajo de SPSS, incluyendo sus principales herramientas como el editor de datos, el visor, el editor de tablas y gráficos. También describe funciones para la manipulación y transformación de datos, como el cálculo de variables, la recodificación de valores y la prueba t para dos grupos independientes. Finalmente, ofrece algunas recomendaciones generales para el análisis de datos en SPSS.
Este documento describe las herramientas informáticas de apoyo a la investigación cuantitativa utilizadas en la materia impartida por el catedrático Ariel Gutiérrez Valencia. Explica las funciones del Visor y el Editor de tablas pivote para mostrar y editar resultados, así como las opciones para modificar gráficos. También detalla el uso de cuadros de diálogo para seleccionar variables y opciones de análisis, y los pasos básicos para introducir datos y analizarlos en IBM SPSS Statistics.
Este documento proporciona instrucciones sobre el uso del programa SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) para el análisis estadístico de datos. Explica conceptos básicos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y tipos de variables. Luego describe las funciones de SPSS, incluida la entrada y representación de datos, y el procesamiento de datos para obtener resultados estadísticos. Finalmente, ofrece instrucciones detalladas sobre cómo ingresar y definir variables y valores perdidos en SPSS.
Este documento presenta una introducción básica al software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), incluyendo una descripción de la estructura de datos, el proceso de ingresar y definir variables, y cómo generar estadísticas descriptivas básicas como tablas de frecuencias y medidas de tendencia central y dispersión.
crea un formulario con el asistente, que pregunta
qué campos incluir, etc.
Formulario de búsqueda: crea un formulario para buscar
registros.
Formulario de informe: crea un formulario para mostrar
datos, sin posibilidad de edición.
Formulario de actualización: crea un formulario para
actualizar varios registros a la vez.
Formulario de acción: crea un formulario para realizar
acciones como eliminar varios registros.
Formulario de parámetros: crea un formulario para pedir
pará
Este documento proporciona una introducción al software estadístico SPSS. Explica conceptos básicos como datos y variables, el sistema de ventanas de SPSS, la lectura de datos desde diferentes fuentes como Excel, y proporciona una guía sobre estadística descriptiva y gráficos en SPSS.
Este documento presenta una introducción básica al software estadístico SPSS. Explica cómo crear y definir variables, filtrar casos, crear nuevas variables a partir de las existentes, ordenar los datos y obtener tablas de frecuencias y representaciones gráficas. El contenido incluye capturas de pantalla que ilustran los pasos para llevar a cabo estas tareas en SPSS.
El documento describe los pasos para asignar propiedades a variables de datos, incluyendo la creación de etiquetas descriptivas para variables categóricas. Explica cómo definir propiedades de variables como etiquetas de valor, valores perdidos y niveles de medición utilizando el cuadro de diálogo "Definir propiedades de variables" en SPSS. También cubre cómo copiar propiedades entre variables y cambiar etiquetas de variables y formatos de presentación.
El documento describe el entorno de trabajo de SPSS, incluyendo sus principales herramientas como el editor de datos, el visor, el editor de tablas y gráficos. También describe funciones para la manipulación y transformación de datos, como el cálculo de variables, la recodificación de valores y la prueba t para dos grupos independientes. Finalmente, ofrece algunas recomendaciones generales para el análisis de datos en SPSS.
Este documento describe las herramientas informáticas de apoyo a la investigación cuantitativa utilizadas en la materia impartida por el catedrático Ariel Gutiérrez Valencia. Explica las funciones del Visor y el Editor de tablas pivote para mostrar y editar resultados, así como las opciones para modificar gráficos. También detalla el uso de cuadros de diálogo para seleccionar variables y opciones de análisis, y los pasos básicos para introducir datos y analizarlos en IBM SPSS Statistics.
Este documento proporciona instrucciones sobre el uso del programa SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) para el análisis estadístico de datos. Explica conceptos básicos como población, muestra, variables cualitativas y cuantitativas, y tipos de variables. Luego describe las funciones de SPSS, incluida la entrada y representación de datos, y el procesamiento de datos para obtener resultados estadísticos. Finalmente, ofrece instrucciones detalladas sobre cómo ingresar y definir variables y valores perdidos en SPSS.
Este documento presenta una introducción básica al software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), incluyendo una descripción de la estructura de datos, el proceso de ingresar y definir variables, y cómo generar estadísticas descriptivas básicas como tablas de frecuencias y medidas de tendencia central y dispersión.
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Este documento proporciona una introducción al software estadístico SPSS. Explica conceptos básicos como datos y variables, el sistema de ventanas de SPSS, la lectura de datos desde diferentes fuentes como Excel, y proporciona una guía sobre estadística descriptiva y gráficos en SPSS.
Este documento presenta una introducción básica al software estadístico SPSS. Explica cómo crear y definir variables, filtrar casos, crear nuevas variables a partir de las existentes, ordenar los datos y obtener tablas de frecuencias y representaciones gráficas. El contenido incluye capturas de pantalla que ilustran los pasos para llevar a cabo estas tareas en SPSS.
El SPSS es un programa estadístico utilizado para realizar cálculos estadísticos en ciencias sociales y mercadeo. Fue creado en 1968 y actualmente es propiedad de IBM. Ofrece menús interactivos para ingresar y editar datos, definir variables, seleccionar análisis estadísticos, y ver resultados en tablas y gráficos. Los pasos básicos incluyen preparar los datos, definir variables, seleccionar análisis, e interpretar resultados. Permite importar datos de Excel y exportar resultados a este programa.
Este documento describe diferentes tipos de variables en SPSS, incluyendo numéricas, de coma, puntos, notación científica, fecha, dólar, moneda personalizada y cadena. Cada tipo de variable tiene propiedades específicas como el formato de valores, longitud máxima y uso común. El documento proporciona ejemplos para cada tipo de variable.
Este documento proporciona una introducción a la gestión de bases de datos en SPSS. Explica conceptos básicos como qué es SPSS y sus usos principales. Luego describe los pasos para crear una nueva base de datos en SPSS, incluida la definición de variables, la entrada de datos, y el análisis y visualización de datos a través de tablas, gráficos y estadísticas descriptivas como medias y percentiles. El documento concluye con un ejercicio práctico para crear una base de datos de pacientes que incluye
Este documento define SPSS y describe sus características y usos. SPSS es un paquete estadístico para análisis de datos cuantitativos y cualitativos. Permite introducir datos, realizar cálculos básicos, manipular bases de datos e implementar técnicas estadísticas. El documento también explica los tipos de variables nominales, ordinales e intervalos/razón.
Este documento describe diferentes tipos de controles de formularios y sus propiedades. Explica cómo usar etiquetas, cuadros de texto, cuadros combinados, grupos de opciones, pestañas, imágenes, datos adjuntos y botones de comando. Proporciona detalles sobre cómo vincular estos controles a campos de datos y cómo personalizar sus propiedades para lograr el comportamiento deseado.
Este documento proporciona instrucciones para completar un ejercicio de Excel que incluye dos hojas. La primera hoja muestra diferentes formatos de celdas. La segunda hoja contiene series numéricas que deben completarse usando la herramienta de relleno automático. Se explican los pasos para aplicar formatos a celdas individuales y para completar diferentes tipos de series numéricas usando la herramienta de relleno, incluyendo series de fechas, incrementos constantes, progresiones aritméticas y geométricas.
Este documento describe los diferentes métodos para filtrar y ordenar datos en Excel. Explica cómo usar el autofiltro y el filtro avanzado para mostrar solo subconjuntos de datos que cumplen ciertos criterios. También describe cómo ordenar datos por texto, números, fechas, color de celda, lista personalizada y más. Proporciona ejemplos detallados de cómo aplicar filtros y criterios de ordenación complejos en una o más columnas.
nos guía paso a paso para crear el formulario.
-Formulario basado en una tabla/consulta: crea automáticamente un formulario a partir de los campos de una tabla o consulta existente.
-Formulario de subformulario: crea un formulario principal con uno o varios subformularios para mostrar datos relacionados de diferentes tablas.
-Formulario de informe: crea un formulario para mostrar datos sin posibilidad de edición.
Una vez creado el formulario podemos personalizarlo agregando controles, cambiando el diseño, agregando botones, etc.
Este documento explica diversas herramientas de Excel para el manejo y análisis de datos, incluyendo formato condicional, tablas, subtotales, filtros avanzados, validación de datos, consolidación de datos y análisis de escenarios. Describe los pasos para aplicar cada una de estas herramientas a datos en Excel.
Este documento proporciona una introducción al software SPSS. Define lo que es SPSS, sus usos principales que incluyen la planificación, preparación y análisis de datos. Describe las nuevas características de la versión 19 como modelos lineales y de mezcla, tablas ligeras y resultados inteligentes. Explica cómo abrir archivos de datos, manipular y transformar datos, y utilizar pruebas estadísticas como la prueba t para dos muestras independientes. Recomienda planificar el proceso de análisis de datos para
El documento describe los pasos para realizar un análisis estadístico de datos con el programa SPSS. Explica cómo crear y modificar variables, cargar y modificar datos, y realizar
Excel tiene varias barras y botones que permiten navegar, editar y personalizar hojas de cálculo, incluyendo la barra de título, barras de desplazamiento, botones para maximizar, minimizar y cerrar, y barras para formato, estilos, fórmulas e inserción de datos y objetos.
Este documento describe cómo aplicar filtros y ordenar datos en Excel. Explica los tipos de filtros disponibles como filtros automáticos y filtros avanzados, y cómo estos permiten ocultar filas que no cumplen criterios específicos. También cubre las diferentes formas de ordenar datos como ordenar texto, números, fechas u horas; y ordenar por atributos como color, icono o lista personalizada. Además, explica cómo ordenar múltiples columnas o filas al mismo tiempo.
Este documento presenta un resumen de cómo realizar análisis estadísticos de datos de respuesta múltiple en SPSS. Explica cómo crear variables, analizar las respuestas múltiples mediante tablas de frecuencias y gráficos, y generar estadísticas descriptivas por elemento. Luego, proporciona dos ejercicios prácticos para aplicar estos análisis a conjuntos de datos de encuestas con preguntas de selección múltiple.
Este documento describe las diferentes opciones de formato condicional en Microsoft Excel. El formato condicional permite aplicar formatos a celdas en función de condiciones específicas. Se pueden usar escalas de colores, barras de datos, conjuntos de iconos y más para resaltar valores importantes. El formato condicional facilita el análisis visual de datos en hojas de cálculo.
El documento describe los pasos para crear archivos de datos en SPSS e importar datos de diferentes fuentes como Excel, archivos de texto y bases de datos. Explica cómo definir las propiedades de las variables, ingresar los datos manualmente, y el proceso de importación para cada formato de archivo, incluyendo cómo identificar el delimitador y establecer las propiedades de las variables al importar archivos de texto.
Este documento presenta una guía introductoria para usar el programa estadístico SPSS. Explica el proceso de investigación cuantitativa, describe la pantalla principal de SPSS, y proporciona instrucciones para la creación de un banco de datos, incluyendo la definición de variables, entrada de datos, y guardado del banco de datos.
El documento describe los pasos para asignar propiedades a variables de datos, incluyendo la creación de etiquetas descriptivas para variables categóricas. Explica cómo definir propiedades de variables como etiquetas de valor, valores perdidos y niveles de medición utilizando la herramienta Definir propiedades de variables en SPSS. También cubre cómo copiar propiedades entre variables y modificar el formato de presentación de variables.
Este documento describe las capacidades del Equipo 7 para transformar datos, incluyendo la creación de nuevas variables mediante ecuaciones complejas e instrucciones condicionales, así como el cálculo de variables utilizando funciones incorporadas y expresiones numéricas de otras variables.
Este documento describe las capacidades del Equipo 7 para transformar datos, incluyendo la creación de nuevas variables mediante ecuaciones complejas e instrucciones condicionales, así como el cálculo de variables utilizando funciones incorporadas y expresiones numéricas de otras variables.
Este documento presenta un resumen de los integrantes del segundo semestre de un curso y proporciona una introducción al software estadístico SPSS. Los integrantes son Karen Monga, Adriana Guairacaja y July Freire. A continuación, describe las funciones básicas de SPSS, incluido el análisis estadístico, la creación de gráficos y tablas, y la edición y visualización de datos. También explica conceptos clave como variables, casos, dimensiones y los diferentes tipos de archivos y ventanas en SPSS.
Este documento describe diversas funciones en SPSS para transformar y modificar variables existentes, crear nuevas variables y preparar los datos para análisis posteriores. Incluye funciones para calcular nuevas variables, recodificar valores, agrupar datos, crear series temporales, reemplazar valores perdidos y generar números aleatorios.
El SPSS es un programa estadístico utilizado para realizar cálculos estadísticos en ciencias sociales y mercadeo. Fue creado en 1968 y actualmente es propiedad de IBM. Ofrece menús interactivos para ingresar y editar datos, definir variables, seleccionar análisis estadísticos, y ver resultados en tablas y gráficos. Los pasos básicos incluyen preparar los datos, definir variables, seleccionar análisis, e interpretar resultados. Permite importar datos de Excel y exportar resultados a este programa.
Este documento describe diferentes tipos de variables en SPSS, incluyendo numéricas, de coma, puntos, notación científica, fecha, dólar, moneda personalizada y cadena. Cada tipo de variable tiene propiedades específicas como el formato de valores, longitud máxima y uso común. El documento proporciona ejemplos para cada tipo de variable.
Este documento proporciona una introducción a la gestión de bases de datos en SPSS. Explica conceptos básicos como qué es SPSS y sus usos principales. Luego describe los pasos para crear una nueva base de datos en SPSS, incluida la definición de variables, la entrada de datos, y el análisis y visualización de datos a través de tablas, gráficos y estadísticas descriptivas como medias y percentiles. El documento concluye con un ejercicio práctico para crear una base de datos de pacientes que incluye
Este documento define SPSS y describe sus características y usos. SPSS es un paquete estadístico para análisis de datos cuantitativos y cualitativos. Permite introducir datos, realizar cálculos básicos, manipular bases de datos e implementar técnicas estadísticas. El documento también explica los tipos de variables nominales, ordinales e intervalos/razón.
Este documento describe diferentes tipos de controles de formularios y sus propiedades. Explica cómo usar etiquetas, cuadros de texto, cuadros combinados, grupos de opciones, pestañas, imágenes, datos adjuntos y botones de comando. Proporciona detalles sobre cómo vincular estos controles a campos de datos y cómo personalizar sus propiedades para lograr el comportamiento deseado.
Este documento proporciona instrucciones para completar un ejercicio de Excel que incluye dos hojas. La primera hoja muestra diferentes formatos de celdas. La segunda hoja contiene series numéricas que deben completarse usando la herramienta de relleno automático. Se explican los pasos para aplicar formatos a celdas individuales y para completar diferentes tipos de series numéricas usando la herramienta de relleno, incluyendo series de fechas, incrementos constantes, progresiones aritméticas y geométricas.
Este documento describe los diferentes métodos para filtrar y ordenar datos en Excel. Explica cómo usar el autofiltro y el filtro avanzado para mostrar solo subconjuntos de datos que cumplen ciertos criterios. También describe cómo ordenar datos por texto, números, fechas, color de celda, lista personalizada y más. Proporciona ejemplos detallados de cómo aplicar filtros y criterios de ordenación complejos en una o más columnas.
nos guía paso a paso para crear el formulario.
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Una vez creado el formulario podemos personalizarlo agregando controles, cambiando el diseño, agregando botones, etc.
Este documento explica diversas herramientas de Excel para el manejo y análisis de datos, incluyendo formato condicional, tablas, subtotales, filtros avanzados, validación de datos, consolidación de datos y análisis de escenarios. Describe los pasos para aplicar cada una de estas herramientas a datos en Excel.
Este documento proporciona una introducción al software SPSS. Define lo que es SPSS, sus usos principales que incluyen la planificación, preparación y análisis de datos. Describe las nuevas características de la versión 19 como modelos lineales y de mezcla, tablas ligeras y resultados inteligentes. Explica cómo abrir archivos de datos, manipular y transformar datos, y utilizar pruebas estadísticas como la prueba t para dos muestras independientes. Recomienda planificar el proceso de análisis de datos para
El documento describe los pasos para realizar un análisis estadístico de datos con el programa SPSS. Explica cómo crear y modificar variables, cargar y modificar datos, y realizar
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Este documento presenta un resumen de cómo realizar análisis estadísticos de datos de respuesta múltiple en SPSS. Explica cómo crear variables, analizar las respuestas múltiples mediante tablas de frecuencias y gráficos, y generar estadísticas descriptivas por elemento. Luego, proporciona dos ejercicios prácticos para aplicar estos análisis a conjuntos de datos de encuestas con preguntas de selección múltiple.
Este documento describe las diferentes opciones de formato condicional en Microsoft Excel. El formato condicional permite aplicar formatos a celdas en función de condiciones específicas. Se pueden usar escalas de colores, barras de datos, conjuntos de iconos y más para resaltar valores importantes. El formato condicional facilita el análisis visual de datos en hojas de cálculo.
El documento describe los pasos para crear archivos de datos en SPSS e importar datos de diferentes fuentes como Excel, archivos de texto y bases de datos. Explica cómo definir las propiedades de las variables, ingresar los datos manualmente, y el proceso de importación para cada formato de archivo, incluyendo cómo identificar el delimitador y establecer las propiedades de las variables al importar archivos de texto.
Este documento presenta una guía introductoria para usar el programa estadístico SPSS. Explica el proceso de investigación cuantitativa, describe la pantalla principal de SPSS, y proporciona instrucciones para la creación de un banco de datos, incluyendo la definición de variables, entrada de datos, y guardado del banco de datos.
El documento describe los pasos para asignar propiedades a variables de datos, incluyendo la creación de etiquetas descriptivas para variables categóricas. Explica cómo definir propiedades de variables como etiquetas de valor, valores perdidos y niveles de medición utilizando la herramienta Definir propiedades de variables en SPSS. También cubre cómo copiar propiedades entre variables y modificar el formato de presentación de variables.
Este documento describe las capacidades del Equipo 7 para transformar datos, incluyendo la creación de nuevas variables mediante ecuaciones complejas e instrucciones condicionales, así como el cálculo de variables utilizando funciones incorporadas y expresiones numéricas de otras variables.
Este documento describe las capacidades del Equipo 7 para transformar datos, incluyendo la creación de nuevas variables mediante ecuaciones complejas e instrucciones condicionales, así como el cálculo de variables utilizando funciones incorporadas y expresiones numéricas de otras variables.
Este documento presenta un resumen de los integrantes del segundo semestre de un curso y proporciona una introducción al software estadístico SPSS. Los integrantes son Karen Monga, Adriana Guairacaja y July Freire. A continuación, describe las funciones básicas de SPSS, incluido el análisis estadístico, la creación de gráficos y tablas, y la edición y visualización de datos. También explica conceptos clave como variables, casos, dimensiones y los diferentes tipos de archivos y ventanas en SPSS.
Este documento describe diversas funciones en SPSS para transformar y modificar variables existentes, crear nuevas variables y preparar los datos para análisis posteriores. Incluye funciones para calcular nuevas variables, recodificar valores, agrupar datos, crear series temporales, reemplazar valores perdidos y generar números aleatorios.
Este documento proporciona información sobre diferentes tipas de transformaciones de datos, operadores y funciones en SPSS. Explica opciones como transformar, calcular y recodificar variables, así como el uso de expresiones condicionales, funciones estadísticas y aleatorización de datos. Además, brinda detalles sobre el uso de tablas personalizadas, gráficos y modelos de regresión en SPSS.
Este documento describe cómo importar y definir datos en el software estadístico SPSS. Explica cómo introducir los datos en la pestaña "Vista de datos" con las variables en columnas y los casos en filas. También describe cómo definir las variables en la pestaña "Vista de variables", incluyendo el nombre, etiqueta, decimales, anchura, tipo y valores. Además, explica cómo recodificar variables existentes para crear nuevas variables a través de la transformación y recodificación de variables como el peso, edad, talla y nota de examen.
Este documento proporciona información sobre la hoja de cálculo Excel. Define Excel como una hoja de cálculo que permite trabajar con tablas de datos, gráficos y otras aplicaciones avanzadas. Describe los elementos básicos de la interfaz de usuario de Excel como celdas, filas, columnas, pestañas y funciones como suma, promedio, buscar y si. También explica funciones estadísticas comunes como máximo, mínimo, mediana y su sintaxis.
Este documento proporciona información sobre la hoja de cálculo Excel. Define qué es Excel y sus usos principales como herramienta para realizar cálculos, trabajar con tablas de datos y gráficos. Luego describe los elementos básicos de la interfaz de usuario de Excel como hojas de cálculo, filas, columnas, celdas y funciones comunes como suma, promedio, cuenta y más.
Este documento proporciona información sobre la hoja de cálculo Excel. Define qué es Excel y sus usos principales como herramienta para realizar cálculos, trabajar con tablas de datos y gráficos. Luego describe los elementos básicos de la interfaz de usuario de Excel como hojas de cálculo, filas, columnas, celdas y funciones comunes como suma, promedio, cuenta y más.
El documento presenta información sobre el programa SPSS y sus funciones para el análisis estadístico. Describe las principales ventajas de SPSS como su capacidad de generar nueva información a partir de los datos originales y manipular la información contenida en las variables. Además, explica diversos métodos de transformación de datos en SPSS como calcular variables, discretizar variables, asignar rangos a casos y crear series temporales.
Este documento describe los diferentes formatos de celdas en Excel, incluyendo números, monedas, fechas y formatos personalizados. Explica cómo aplicar formatos de alineación, fuente, bordes y color, y cómo proteger celdas ocultando fórmulas. Concluye que aprendió más sobre las funciones de formato de celdas en Excel.
Este documento describe el software SPSS (Statistical Product and Service Solutions), incluyendo sus principales características como el editor de datos, el visor y los cuadros de diálogo. Explica cómo introducir y analizar datos, y proporciona detalles sobre los controles y la información disponible en los cuadros de diálogo de SPSS.
El documento describe las herramientas del programa SPSS para análisis estadísticos. SPSS permite crear y editar archivos de datos, visualizar resultados en gráficos y tablas, y cuenta con cuadros de diálogo para seleccionar variables y ejecutar análisis. Los cuadros de diálogo incluyen controles como Aceptar, Pegar y Cancelar, e iconos que indican el tipo de datos de las variables.
Este documento proporciona información sobre cómo presentar resultados estadísticos descriptivos. Explica los pasos para la recolección de datos, incluida la definición de variables y la creación de un libro de códigos. Luego describe cómo importar datos de Excel a SPSS y calcular nuevas variables. También cubre la recodificación de datos y el cálculo de medidas de tendencia central y dispersión. Finalmente, explica cómo crear tablas y gráficos estadísticos como barras, histogramas y sectores en SPSS.
SPSS es un sistema flexible de análisis estadístico que puede manejar datos de diferentes formatos y generar gráficos, estadísticos descriptivos y análisis estadísticos complejos. Permite importar datos de hojas de cálculo u obtenerlos directamente en SPSS, donde se definen las variables y sus propiedades. Los datos se muestran en una tabla con casos en filas y variables en columnas. Para importar o definir variables, el usuario asigna nombres, tipos y etiquetas a cada variable y especifica valores perdidos.
Este documento presenta información sobre el lenguaje SQL y la manipulación de datos en bases de datos relacionales. Explica conceptos clave como tablas, vistas, tipos de datos, operadores, instrucciones DDL y DML como SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE. También cubre temas como funciones de agregación, consultas anidadas y la creación y modificación de vistas.
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo usar tablas, modificar datos en tablas, ordenar y filtrar tablas, y aplicar formatos y estilos en Excel. También explica cómo crear hojas de cálculo, usar referencias relativas y absolutas, crear fórmulas, y agregar gráficos e imágenes. Por último, cubre temas como funciones, filtros, validación de datos y más.
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo usar tablas, modificar datos en tablas, cambiar la estructura de tablas, aplicar estilos y ordenar tablas en Excel. También explica cómo crear hojas de cálculo, usar referencias relativas y absolutas, crear fórmulas y funciones como PROMEDIO, MAX, MIN, MODA, MEDIANA y CONTAR. Además, cubre la creación de gráficos, inserción de imágenes, funciones como TEXTO y filtros, validación de datos.
Este documento proporciona una introducción al programa estadístico SPSS. Explica las ventanas y herramientas principales de SPSS como el editor de datos, el visor de resultados y el editor de sintaxis. También describe cómo crear y transformar variables de datos, filtrar casos y generar muestras aleatorias de distribuciones de probabilidad comunes.
RESUMEN La educación indígena e intercultural Iz Mt Cheli
El documento discute la educación indígena e intercultural en México y su relación con la construcción de la ciudadanía. Explica que el Estado mexicano históricamente ha negado el reconocimiento de los derechos de los pueblos originarios y ha impuesto sus propias instituciones de una manera que exagera las diferencias entre indígenas y mestizos. También explora conceptos clave como ciudadanía, educación para la ciudadanía, y diferentes enfoques de educación bilingüe e intercultural para pueblos indígen
El documento explora las complejidades de definir la identidad indígena en México. Explica que los indígenas son descendientes de las poblaciones prehispánicas que conservan parte de sus culturas y formas de vida tradicionales. Sin embargo, la identidad indígena depende más de la autoidentificación y pertenencia a una comunidad que de factores externos. Existe una gran diversidad de pueblos indígenas con diferentes lenguas, orígenes y estilos de vida, y factores como la migración han impactado sus culturas de
El documento describe la política educativa intercultural en México. Reconoce el derecho de los pueblos indígenas a recibir educación en sus propias lenguas y con contenido culturalmente relevante. La constitución mexicana establece que todos los indígenas tienen derecho a una educación obligatoria, bilingüe y multicultural. Además, se ordena incluir el origen y evolución de las lenguas indígenas en los programas de estudio. Sin embargo, históricamente las escuelas normales no han ofrecido una
Este documento describe la historia de la educación indígena en México y la implementación de la Educación Intercultural Bilingüe. Detalla los hitos clave como la inclusión de la EIB en el Plan Nacional de Desarrollo de 2001-2006 y cambios a las leyes de educación y derechos lingüísticos para reconocer la diversidad cultural. También discute diferentes perspectivas sobre el significado de la educación intercultural y multicultural, y cómo la EIB podría contribuir a una nueva concepción de la ciudadanía que reconozca las diferencias
Este documento describe los pueblos indígenas de México. Explica que existen más de 100 pueblos indígenas en México que hablan más de 60 lenguas diferentes. Describe algunas de las mayores lenguas como el náhuatl, el maya y el zapoteco. También discute las autoridades tradicionales y formas de gobierno de las comunidades indígenas, así como los desafíos que enfrentan como la discriminación y presiones para abandonar sus lenguas maternas.
Este documento discute las políticas educativas interculturales en México a nivel internacional y nacional. A nivel internacional, organismos como la ONU y la UNESCO han promovido el reconocimiento de los derechos de los pueblos indígenas y el fomento de la educación intercultural y bilingüe. En México, la constitución y leyes garantizan estos derechos pero su implementación en escuelas normales e instituciones de educación superior aún es limitada. Se analizan también los planes de estudio y desafíos para
Este documento presenta indicadores sociodemográficos de la población indígena en México entre 2000 y 2005. Algunos hallazgos clave son: 1) la población indígena representó el 9.8% de la población total en 2005, una disminución del 0.7% desde 2000; 2) entre 2000 y 2005, la población indígena disminuyó en 150 mil personas; 3) la mayoría de la población indígena vive en Oaxaca, Chiapas, Veracruz y Puebla.
El documento presenta información sociodemográfica sobre la población indígena en México entre 2000-2005. Algunos de los datos presentados son: la proporción de hombres y mujeres indígenas, el porcentaje de población indígena en el país, el número total de indígenas en 2000 y 2005, y estadísticas sobre el idioma y asistencia escolar de la población indígena por estado. También incluye tablas con los municipios de México con mayor población indígena y detalles sobre culturas indí
El documento trata sobre diversidad cultural e interculturalidad en el contexto de la globalización. Aborda conceptos como inmigración, identidad cultural, estereotipos y racismo. También discute modelos de integración e interculturalidad, así como la educación intercultural en la escuela como un espacio para fomentar relaciones interculturales. El objetivo final es promover la igualdad de oportunidades y la construcción de una sociedad inclusiva basada en valores compartidos.
Educación intercultural en méxico encuadreIz Mt Cheli
Este documento presenta el programa de estudio de la asignatura "Educación intercultural en México" impartida en la Licenciatura en Ciencias de la Educación de la UJAT. El objetivo general es desarrollar un amplio conocimiento sobre la educación intercultural que permita intervenir en este campo desde la generación y aplicación de conocimientos. El programa consta de tres unidades temáticas que abordan conceptos clave, el contexto histórico y cultural mexicano, y escenarios y enfoques particulares de la educación intercultural.
Expo equipo 6 tema 1 Conceptos GeneralesIz Mt Cheli
Este documento presenta conceptos generales sobre diversidad cultural e interculturalidad en el contexto de la globalización. Explora definiciones de cultura, diversidad cultural, identidad cultural, estereotipos y racismo. También discute modelos de integración como asimilación, multiculturalismo y interculturalidad, el cual busca la convivencia a través del intercambio y la cooperación entre culturas. El documento concluye que la educación intercultural debe promover la igualdad de oportunidades y atender a la diversidad en el espacio escolar.
Este documento discute el concepto de interculturalidad y su importancia en la educación. Define la interculturalidad como un proceso dinámico de intercambio y aprendizaje entre culturas que promueve el respeto mutuo. Explica que la educación intercultural busca fortalecer las identidades culturales, fomentar el aprendizaje entre culturas, y desarrollar habilidades para la comunicación intercultural y la equidad social. También presenta criterios pedagógicos y competencias para aplicar los principios de la interculturalidad en el
Resumen LA INTERCULTURALIDAD EN LA EDUCACIONIz Mt Cheli
Este documento describe la interculturalidad y los modelos relacionados con la educación multicultural e intercultural. Define la interculturalidad como un proceso dinámico y permanente de relación, comunicación y aprendizaje entre culturas que busca generar respeto mutuo. También discute los fines, premisas y criterios pedagógicos para el desarrollo de la interculturalidad en el sistema educativo, incluyendo el reconocimiento de las identidades culturales y el desarrollo de capacidades para la comunicación intercultural.
Este documento describe la misión y objetivos de la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO). La UNESCO busca promover la educación de calidad, el diálogo intercultural, la igualdad de género y el desarrollo sostenible a través de la ciencia, la cultura y la comunicación. También se centra en África y en garantizar la igualdad entre hombres y mujeres. Sus objetivos incluyen salvaguardar la diversidad cultural y promover la paz mediante la cooperación intern
La Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) tiene como misión contribuir a la paz, la erradicación de la pobreza y el desarrollo sostenible mediante la educación, la ciencia, la cultura y la comunicación. La UNESCO se centra en promover la diversidad cultural, el diálogo intercultural y sociedades inclusivas, y sus principales prioridades son África e igualdad de género. El documento resume la Declaración de la UNESCO sobre la Diversidad Cultural
El documento describe los conceptos de educación intercultural, multicultural, pluricultural y transcultural. Explica que la educación intercultural promueve el respeto entre culturas y prepara a los estudiantes para aceptar otras culturas. También describe los orígenes de la educación intercultural como respuesta a la diversidad cultural en las sociedades occidentales y los diferentes paradigmas educativos que han surgido, incluyendo la adición étnica, el desarrollo del autoconcepto y el enfoque intercultural.
El documento trata sobre diversidad cultural e interculturalidad en el contexto de la globalización. Aborda conceptos como migración, identidad cultural e individual, estereotipos y racismo. También examina modelos de integración cultural como asimilación, multiculturalismo e interculturalidad. Finalmente, discute la educación intercultural en la escuela y la importancia de promover interacción, respeto y comprensión entre culturas.
Resumen. Orígenes de la educación interculturalIz Mt Cheli
La educación intercultural se originó en Estados Unidos en la década de 1920 en respuesta al aumento de la inmigración, y luego se desarrolló en Europa para promover la convivencia entre grupos étnicos. Más tarde, el concepto se exportó a América Latina debido a la presión de organismos internacionales para apoyar a las poblaciones indígenas. Hoy en día, la educación intercultural busca fomentar el respeto a la diversidad cultural y la interacción entre grupos, en contraposición a modelos más homogéne
Exposicion equipo 1 Orígenes de la educación interculturalIz Mt Cheli
Este documento describe la evolución del concepto de educación intercultural en Estados Unidos, Europa y América Latina. En Estados Unidos, surgió en los años 20 para reducir prejuicios hacia grupos minoritarios, y en los 60 se enfocó en incluir contenidos étnicos en los planes de estudio. En Europa, el enfoque se centra en competencias interculturales para grupos mayoritarios y minoritarios. En España, la educación intercultural reconoce su carácter multinacional tras la dictadura a través de su constitución de 1978.
El documento trata sobre diversidad cultural e interculturalidad en el contexto de la globalización. Aborda conceptos como migración, identidad cultural e individual, estereotipos y racismo. También examina modelos de integración cultural como asimilación, multiculturalismo e interculturalidad. Finalmente, discute la educación intercultural en la escuela y la importancia de promover interacción, respeto y comprensión entre culturas.
Ofrecemos herramientas y metodologías para que las personas con ideas de negocio desarrollen un prototipo que pueda ser probado en un entorno real.
Cada miembro puede crear su perfil de acuerdo a sus intereses, habilidades y así montar sus proyectos de ideas de negocio, para recibir mentorías .
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
En la ciudad de Pasto, estamos revolucionando el acceso a microcréditos y la formalización de microempresarios informales con nuestra aplicación CrediAvanza. Nuestro objetivo es empoderar a los emprendedores locales proporcionándoles una plataforma integral que facilite el acceso a servicios financieros y asesoría profesional.
MATERIAL ESCOLAR 2024-2025 3 AÑOS CEIP SAN CRISTÓBAL
Preparacion de datos 6
1. UNIVERSIDAD JUÁREZ AUTÓNOMA DE
TABASCO
DIVISIÓN ACADÉMICA DE EDUCACIÓN Y ARTES
LIC. CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
Asignatura:
Herramientas informáticas de apoyo a la investigación
cuantitativa.
Tema:
Preparación de los datos.
Alumnas:
Jessica del Carmen reyes García.
Virginia Avalos Laines
Karen Beatriz Pérez Domínguez
2. 2.5 PREPARACIÓN DE LOS DATOS
Cuando abra un archivo de datos o introduzca datos en
el Editor de datos, podrá empezar a crear informes,
gráficos y análisis sin ningún trabajo preliminar adicional.
Sin embargo, hay algunas funciones de preparación
adicional de los datos que pueden resultarle útiles, entre
las que se incluyen:
Asignar propiedades de las variables que describan los
datos y determinen cómo se deben tratar ciertos valores.
Identificar los casos que pueden contener información
duplicada y excluir dichos casos de los análisis o
eliminarlos del archivo de datos.
Crear nuevas variables con algunas categorías
distintas que representen rangos de valores de variables
que tengan un mayor número de valores posibles.
3. PROPIEDADES DE VARIABLES
Los datos introducidos en la
Vista de datos del Editor de
datos o leídos desde un
formato de archivos externo
(como una hoja de cálculo
de Excel o un archivo de
datos de texto) carecen de
ciertas propiedades de
variables que pueden
resultar muy útiles, como:
Definición de etiquetas de
valor descriptivas para
códigos numéricos (por
ejemplo, 0 = Hombre y 1 =
Mujer).
Identificación de códigos
de valores perdidos (por
ejemplo, 99 = No procede).
Asignación del nivel de
medida (nominal, ordinal o
de escala).
4. TODAS ESTAS PROPIEDADES DE VARIABLES (Y OTRAS) SE PUEDEN
ASIGNAR EN LA VISTA DE VARIABLES DEL EDITOR DE DATOS. TAMBIÉN
HAY ALGUNAS UTILIDADES QUE LE PUEDEN OFRECER ASISTENCIA EN
ESTE PROCESO
Definir propiedades de variables puede ayudarle a definir
etiquetas de valor descriptivas y valores perdidos. Esto es
especialmente útil para datos categóricos con códigos
numéricos utilizados para valores de categorías.
Definir nivel de medición para desconocido identifica las
variables (campos) que no tengan un nivel de medición
definido y permite definir el nivel de medición de esas
variables. Es importante para los procedimientos en los que el
nivel de medición puede afectar a los resultados o determinar
qué funciones estarán disponibles.
Copiar propiedades de datos ofrece la posibilidad de utilizar
un archivo de datos con IBM® SPSS® Statistics como
plantilla para definir las propiedades de variables y archivos
en el archivo de datos actual. Esto es particularmente útil si
utiliza frecuentemente archivos de datos con un formato
externo que tenga un contenido similar, como puedan ser
informes mensuales en formato Excel.
5. DEFINICIÓN DE PROPIEDADES DE VARIABLES
Definir propiedades de variables está diseñado para
ayudarle en el proceso de asignar atributos a variables,
incluyendo la creación de etiquetas de valor descriptivas
para variables categóricas (nominales u ordinales).
Definir propiedades de variables:
Explora los datos reales y enumera todos valores de
datos únicos para cada variable seleccionada.
Identifica valores sin etiquetas y ofrece una función de
“etiquetas automáticas”.
Permite copiar etiquetas de valor definidas y otros
atributos de otra variable en la variable seleccionada o
de la variable seleccionada a varias variables
adicionales.
6. PARA DEFINIR PROPIEDADES DE VARIABLES
Elija en los menús:
Datos > Definir propiedades de variables...
7. La Vista de variables contiene descripciones de las
propiedades de cada variable del archivo de datos. En la Vista
de variables:
Las filas son variables.
Las columnas son las características de las variables.
PARA VISUALIZAR O DEFINIR LOS ATRIBUTOS DE
LAS VARIABLES
Desde la Vista de Variables, para definir variables nuevas,
introduzca un nombre de variable en cualquier fila vacía y
seleccione los atributos que desea definir o modificar.
NOMBRES DE VARIABLE
Para los nombres de variable se aplican las siguientes normas:
El nombre debe comenzar por una letra.
Los nombres de variable no pueden terminar en punto.
No se pueden utilizar espacios en blanco ni caracteres
especiales.
Cada nombre de variable debe ser único; no se permiten
duplicados.
8. TIPO DE VARIABLE
La propiedad del tipo de variable especifica los tipos de
datos de cada variable. Por defecto se asume que todas las
variables nuevas son numéricas.
9. Los tipos de variable disponibles son los siguientes:
Numérico. Una variable cuyos valores son números, se muestran en
formato numérico estándar.
Coma. Una variable numérica cuyos valores se muestran con comas
que delimitan cada tres posiciones y con el punto como delimitador
decimal.
Punto. Una variable numérica cuyos valores se muestran con puntos
que delimitan cada tres posiciones y con la coma como delimitador
decimal.
Notación científica. Una variable numérica cuyos valores se muestran
con una E intercalada y un exponente con signo que representa una
potencia de base diez. El Editor de datos acepta para estas variables
valores numéricos con o sin el exponente.
Fecha. Una variable numérica cuyos valores se muestran en uno de los
diferentes formatos de fecha-calendario u hora-reloj. Es necesario
seleccionar un formato de la lista. Para introducir la fecha se pueden
utilizar: barras, guiones, puntos, comas o espacios.
Dólar. Una variable numérica que se muestra con un signo dólar inicial
($), comas que delimitan cada tres posiciones y un punto como
delimitador decimal. Se pueden introducir valores de datos con o sin el
signo dólar inicial.
10. Moneda personalizada. Una variable numérica cuyos valores se
muestran en uno de los formatos de moneda personalizados que se
hayan definido previamente en la pestaña Moneda del cuadro de
diálogo Opciones.
Cadena. Una variable cuyos valores no son numéricos y, por lo tanto,
no se utilizan en los cálculos. Las mayúsculas y las minúsculas se
consideran diferentes. Este tipo también se conoce como variable
alfanumérica.
ETIQUETAS DE VARIABLE
Puede asignar etiquetas de variable descriptivas, pueden contener
espacios y caracteres reservados que no se admiten en los nombres
de variable.
Etiquetas de valor (Valores)
Puede asignar etiquetas de valor descriptivas a cada valor de una
variable. Este proceso es especialmente útil si el archivo de datos
utiliza códigos numéricos para representar categorías que no son
numéricas (por ejemplo, códigos 1 y 2 para hombre y mujer).
11. Para especificar etiquetas de valor
Pulse en el botón de la casilla Valores de la variable que se quiere
definir.
Para cada valor, escriba el valor y una etiqueta.
Pulse en Añadir para introducir la etiqueta de valor.
Pulse en Aceptar.
12. Valores perdidos
Valores perdidos define los valores de los datos definidos como
perdidos por el usuario. Por ejemplo, es posible que quiera distinguir
los datos perdidos porque un encuestado se niegue a responder. Los
valores de datos que se especifican como perdidos por el usuario
aparecen marcados para un tratamiento especial y se excluyen de la
mayoría de los cálculos.
13. Para definir los valores perdidos
Introduzca los valores o el rango de valores que representen los datos
perdidos. Se considera que son válidos todos los valores de cadena,
incluidos los valores vacíos o nulos, a no ser que se definan explícitamente
como perdidos.
DEFINICIÓN DE ETIQUETAS DE VALOR Y OTRAS PROPIEDADES
DE LAS VARIABLES
El cuadro de diálogo principal Definir propiedades de variables proporciona la
siguiente información para las variables exploradas:
Lista de variables exploradas. Para cada variable explorada, aparecerá
una marca de verificación en la columna Sin etiqueta (S/E) indicando que la
variable contiene valores sin etiquetas de valor asignadas.
Para ordenar la lista de variables para que aparezcan todas las variables con
valores sin etiquetas en la parte superior de la lista:
Pulse en el encabezado de columna Sin etiqueta debajo de la Lista de
variables exploradas.
También puede ordenarla por nombre de variable o nivel de medida pulsando
en el encabezado de columna correspondiente debajo de la Lista de
variables exploradas.
14.
15. Etiqueta. Muestra las etiquetas de valor que ya se han
definido. Puede añadir o cambiar las etiquetas de esta
columna.
Valor. Valores únicos para cada variable seleccionada. Esta lista
de valores únicos se basa en el número de casos explorados
16. Recuento. Número de veces que aparece cada valor
en los casos explorados.
Perdidos. Valores definidos para representar valores
perdidos. Puede cambiar la designación de la categoría
de los valores perdidos pulsando en la casilla de
verificación
Cambiado. Indica que ha añadido o cambiado una
etiqueta de valor.
17.
18.
19. Nivel de medida.
Las etiquetas de valor son especialmente útiles
para las variables categóricas (nominales u
ordinales),
Algunos procedimientos tratan a las variables
categóricas y de escala de manera diferente, por
lo que a veces es importante asignar el nivel de
medida correcto.
Sin embargo, por defecto, todas las nuevas
variables numéricas se asignan al nivel de medida
de escala.
Por tanto, puede que muchas variables que son de
hecho categóricas, aparezcan inicialmente como
variables de escala
.
.
20. Nivel de medida Tipo de datos
Numerico Cadena Fecha tiempo
Escala
Ordinal
Nominal
21. Papel. Algunos cuadros de diálogo permiten preseleccionar variables para
su análisis en función de papeles definidos
.
Copiar propiedades. Puede copiar las etiquetas de valor y otras
propiedades de las variables de otra variable a la variable seleccionada en
ese momento o desde la variable seleccionada en ese momento a una o
varias otras variables.
Valores sin etiquetas. Para crear automáticamente etiquetas para valores
sin etiquetas, pulse en: Etiquetas automáticas
22. Etiqueta de variable y formato de presentación
Puede cambiar de la etiqueta de variable descriptiva y el formato de presentación.
• No puede cambiar el tipo fundamental de la variable (numérica o de cadena).
• Para las variables de cadena, sólo puede cambiar la etiqueta de variable, no el
formato de presentación.
• Para las variables numéricas, puede cambiar el tipo numérico (como numérico,
fecha, dólar o moneda personalizada), el ancho (número máximo de dígitos,
incluyendo los indicadores decimales y/o de agrupación) y el número de posiciones
decimales.
• Para el formato de fecha numérica, puede seleccionar un formato de fecha
específico (como dd-mm-aaaa, mm/dd/aa, aaaaddd)
• Para formato numérico personalizado, puede seleccionar uno de los cinco formatos
de moneda personalizados (de CCA a CCE).
• Aparece un asterisco en la columna Valor si el ancho especificado es inferior al
ancho de los valores explorados o los valores mostrados para etiquetas de valor
definidas ya existentes o categorías de valores perdidos.
• Aparece un período (.) si los valores explorados o los valores mostrados para
etiquetas de valor definidas ya existentes o categorías de valores perdidos no son
válidos para el tipo de formato de presentación seleccionado. Por ejemplo, un valor
numérico interno inferior a 86.400 no es válido para una variable de formato de
fecha.